Обзор адаптивных моделей электронного обучения

Бесплатный доступ

В статье дается обзор адаптивных моделей электронного обучения. В каждой модели рассматривается структура и способы предоставления образовательного контента. Проводится анализ сильных и слабых сторон рассмотренных моделей электронного обучения. Общее слабое место - отсутствие предопределенной дидактической структуры образовательного объекта. Данный недостаток существенно ограничивает возможность автоматической проверки электронного учебного курса на дидактическую полноту. В заключении статьи определяются черты новой модели электронного обучения, включающей в себя средства для описания дидактической структуры образовательных объектов.

Еще

Электронное обучение, электронный учебный курс, модель электронного обучения, образовательный объект, дидактическая структура

Короткий адрес: https://sciup.org/147160608

IDR: 147160608   |   DOI: 10.14529/cmse160405

Список литературы Обзор адаптивных моделей электронного обучения

  • Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Модели и стандарты электронного обучения//Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2014. Т. 3, № 4. С. 5-35.
  • Розенберг И.Н. Обучение по гибкой траектории//Современное дополнительное профессиональное педагогическое образование. 2015. № 1 (1). С. 64-72.
  • Shute V., Towle B. Adaptive E-Learning//Educational psychologist. 2003. № 38(2). P. 105-114.
  • Краудер Н.А. О различиях между линейным и разветвленным программированием//Программированное обучение за рубежом: Сб. статей/Под ред. И.И. Тихонова. М.: Высшая школа. 1968. С. 58-67.
  • Брусиловский П.Л. Адаптивные интеллектуальные технологии в сетевом обучении//Новости искусственного интеллекта. 2002. № 5. С. 25-31.
  • Брусиловский П.Л. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий//International Forum of Educational Technology & Society. URL: http://ifets.ieee.org/russian/depository/WWWITS.html (дата обращения: 13.09.2016).
  • Engelbart D.C. Toward Augmenting the Human Intellect and Boosting our Collective IQ//Communications of the ACM. Vol. 38, No. 8. 1995. P. 30-33.
  • Курганская Г.С. Модель представления знаний и система дифференцированного обучения через Интернет на его основе//Известия Челябинского Научного Центра. 2000. Вып. 2. С. 84-88
  • Курганская Г.С. Облачные технологии интернет-образования на основе KFS модели представления знаний//Вестник Бурятского государственного университета. 2013. № 9. С. 69-75
  • Курганская Г.С. Математическое и программное обеспечение системы сопоставительной оценки//Доклады Всесоюзного семинара. Томск. 1990. С. 76-83
  • Eide S., Kristensen T., Lamo Y. A Model for Dynamic Content Based E-learning systems//Proceedings of the 2008 Euro American Conference on Telematics and Information Systems (EATIS '08). ACM, New York, NY, USA, 2008. Article 2. 8 p
  • Kristensen T., Lamo Y., Mughal K., Tekle K. M., Bottu A. K. Towards a Dynamic, Content Based E-Learning Platform//Proceedings of the 10th IASTED International Conference on Computers and Advanced Technology in Education (CATE '07). ACTA Press, Anaheim, CA, USA, 2007. P. 107-114
  • Kristensen T., Lamo Y., Hinna K.R., Hole G.O. Dynamic Content Manager -A New Conceptual Model for E-Learning//Proceedings of the International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM '09). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2009. P. 499-507
  • Novak J.D., Canas A.J. The Theory Underlying Concept Maps and How to Construct Them. Technical Report IHMC CmapTools 2006-01 Rev 2008-01. Florida Institute for Human and Machine Cognition, USA. 2008. URL: http://cmap.ihmc.us/docs/theory-ofconcept-maps (дата обращения: 10.07.2016)
  • Соловов А.В. Математические модели содержания и процессов электронного обучения//Телекоммуникации и информатизация образования, 2006. № 4. С. 20-37
  • Соловов А.В. Математическое моделирование содержания, навигации и процессов электронного обучения в контексте международных стандартов и спецификаций. Лекция-доклад//Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования (14-15 апреля 2010 г., Москва, НИТУ МИСиС)». М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. 52 с
  • De-Marcos L., Martinez J.J., Gutierrez J.A. Swarm Intelligence in e-Learning: A Learning Object Sequencing Agent based on Competencies//Proceedings of the 10th annual conference on Genetic and evolutionary computation GECCO'08 (July 12-16, 2008, Atlanta, Georgia, USA). 2008. P. 17-24
  • De-Marcos L., Pages C., Martinez J.J., Gutierrez J.A. Competency-Based Learning Object Sequencing Using Particle Swarms//Proceedings of 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence ICTAI 2007 (29-31 October 2007). Vol. 2. P. 111-116
  • Wilkinson J. A Matter of Life or Death: Re-engineering Competency-based Education through the Use of a Multimedia CD-ROM//Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, 2001. P. 205-208
  • IEEE 1484.20.1. Standard for Learning Technology -Data Model for Reusable Competency Definitions. 2007
  • IEEE 1484.12.1. Draft Standard for Learning Object Metadata. 2002. URL: http://ltsc.ieee.org/wg12/files/LOM_1484_12_1_v1_Final_Draft.pdf (дата обращения: 20.03.2016)
  • IEEE 1484.12.3. Standard for Learning Technology -Extensible Markup Language (XML) Schema Definition Language Binding for Learning Object Metadata. 2005
  • Schoofs L., Naudts B. Ant Colonies are Good at Solving Constraint Satisfaction Problems//Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation (16-19 July 2000, La Jolla, CA). Vol. 2. P. 1190-1195.
  • Tsang, E. Foundations of Constraint Satisfaction. Academic Press Limited, 1993. 421 p.
  • Hinchey M.G., Sterritt R., Rouff C. Swarms and Swarm Intelligence//Computer. 2007. Vol. 40 (4). P. 111-113.
  • Kennedy J., Eberhart R. Particle swarm optimization//Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks (Perth, WA, Australia, 1995). Vol. 1944. P. 1942-1948
  • Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Система UniCST -универсальная среда электронного обучения//Системы управления и информационные технологии. 2010. № 2. С. 81-86.
  • Жигальская (Силкина) Н.С. Моделирование дидактической структуры электронных учебных комплексов//Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование. 2008. № 27(127). Вып. 2. C. 4-9.
Еще
Статья научная