Обзор logit-регрессионных моделей прогнозирования банкротства предприятий

В статье рассмотрены актуальные вопросы прогнозирования банкротства предприятий, приведена классификация моделей прогнозирования банкротства по критерию примененного подхода. На основе проведенного исследования научных изысканий отечественных и зарубежных авторов дана сравнительная характеристика моделей, полученных при помощи мультипликативного дискриминантного анализа и логистической регрессии. В работе описаны характеристики существующих logit-регрессионных моделей, разработанных в разных странах, обоснована эффективность применения аппарата логистической регрессии и определен алгоритм построения logit-регрессионной модели. В заключение в работе отмечено, что, использовав тот же математический аппарат на выборке из российских предприятий и их показателей, рассчитанных по принятым стандартам финансовой отчетности, можно получить достаточно достоверную модель прогнозирования банкротства отечественных предприятий.