Обзор отечественного и зарубежного опыта в области геологического моделирования юрских отложений

На основе многолетнего детального геологического анализа установлено, что сложность строения пластов юрских отложений обусловлена такими факторами, как тектоническая дислоцированность, фациальная зональность и присутствие большого количества карбонатизированных пропластков. Пространственное, совокупное распределение этих геологических особенностей определяет неоднородность пласта. Основным критерием качества при построении геологической модели является максимально полное отражение в ней всех вышеперечисленных признаков. Высокое качество моделей в свою очередь дает возможность максимально достоверно моделировать динамику флюидных потоков, что позволяет определиться с оптимальной технологией разработки месторождения. Процесс постоянной детализации модели позволяет уточнять особенности, определяющие геологическое строение залежи, а также улучшать методику обновления модели [2].

На сегодняшний день новизна результатов интерпретации строения продуктивных пластов тюменской свиты заключается в переходе от простых пликативных моделей строения природных резервуаров к сложным разломно-блоковым и русловым моделям, достоверность которых напрямую зависит от решения вопросов тектонической и литологофациальной неоднородности строения продуктивных пластов [1].

В связи с этим работа направлена на решение важной для нефтегазовой промышленности Западной Сибири проблемы - оценки влияния особенностей структурного, геолого-петрофизического и литолого-фациального строения юрских отложений на формирование надежных цифровых геологических моделей месторождений [1].

При обработке и интерпретации сейсмических материалов МОГТ-2В и 3D используются сейсмо-фациальный анализ, спектральная декомпозиция, RGB-суммирование и другие современные технологии, позволяющие выявить в разрезе тюменской свиты системы разновозрастных и разноразмерных русловых каналов (палеорусла с увеличенной толщиной аркозовых и полимиктовых песчаников) [1]. Для более точного выделения фациальных тел необходимо использовать данные кернового материала, результаты интерпретации геофизических исследований скважин и данные палеогеографиче-кого анализа (например, для Западной Сибири -«Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в юрском периоде», А.Э.Конторович и др.). И уже фации распространять не в пределах границ всего куба моделирования, а внутри контура выделенного фациального тела.

Рельеф поверхности кровли продуктивных отложений и фильтрационно-емкостные свойства горных пород в юрско-меловых отложениях Западной Сибири характеризуются значительной изменчивостью как по латерали, так и по вертикали, что существенно осложняет поиски скоплений УВ, их моделирование и освоение [1]. Построение структурных поверхностей проводят с использованием карт невязок, что снижает расхождение сейсмических и фактических отбивок пластов.

Также, с ростом степени изученности на большинстве разрабатываемых месторождений отмечаются многочисленные факты несоответствия характеристик залежей (по сравнении с первоначальными): различия в значениях отметок водонефтяного контакта в пределах контура одной залежи, отсутствие гидродинамической связи между скважинами, наличие локальных участков вертикальной связи с вышележащими пластами, неравномерное распределение пластового давления в пределах залежи, резкая смена емкостных и фильтрационных свойств коллектора, наличие горизонтальных и вертикальных областей аномально высокой и низкой проницаемости в пределах одной литологической разности пород и т.д. Все эти факты, связанные с образованием зон, прежде всего, литолого-фациальной (палеорусла, палеодельты, структуры конуса-выноса) и структурной неоднородности (разломы, блоки, аномальная трещиноватость пород), указывают на наличие разрывных нарушений и предопределяют необходимость перехода от пликатив-ных моделей к более сложным [1]. Такое положение указывает на необходимость анализа и учета влияния дополнительно выделяемых различными методами разрывных нарушений.

Достоверная модель месторождений, учитывающая литолого-фациальные особенности строения территории, разрывную тектонику, первичные и вторичные трещины в карбонатном и особенно в терригенном коллекторе позволяет прогнозировать высокопродуктивные фильтрационные характеристики палеорусловых, палеодельтовых и приразломных зон. Подмечено, что там, где выработка запасов осуществляется по схеме, учитывающей наличие палеорусел, палеодельт и разрывных нарушений, появлялась реальная возможность влиять на рост конечного показателя извлечения нефти (КИН) [1].

Таким образом, проанализировав опыт отечественных и зарубежных компаний в сфере геологического моделирования юрских отложений можно выделить следующие направления:

• -    На смену пликативным пластовым моделям приходят новые сложные концептуальные па-леорусловые и палеодельтовые геологические модели, разрабатываемые на основе совокупного анализа сейсмических данных, литолого-фациального разнообразия и неоднородности пород по простиранию и разрезу продуктивных пластов в юрских отложениях.

• -    Комплексно анализируются геологические, геофизические и промысловые методы при выявлении тектонической неоднородности в юрских отложениях с целью обеспечения достоверности слож-нопостроенных геологических моделей месторождений.

• -    Методически обосновывается снижение рисков неопределенности моделей объектов при учете влияния зональной изменчивости свойств пород вдоль протяженных каналов (врезов) и сбросов.

• -    Учитывая вышеперечисленные этапы построения геологических моделей, повышается точность практических рекомендаций по размещению проектного фонда скважин в пределах развитых систем палеорусел, палеодельт и разрывных нарушений.

Следует отметить, что такие признаки, как тектоническая дислоцированность, полифациальное строение и увеличенное количество карбонатизиро-ванных пропластков, являются характерными для юрских отложений на многих других месторождениях Западной Сибири [3]. Динамика флюидных потоков в пласте в значительной степени определяется вышеперечисленными особенностями, поэтому их корректное отражение в геологических моделях является принципиально важным для моделирования разработки залежи [2].