Обзор современной системы образования и используемых интеллектуальных технологий для подготовки выпускников

Автор: Вершинина Анна Владиленовна, Кошкина Елена Николаевна, Орлова Елена Роальдовна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Экономика и финансы

Статья в выпуске: 3 т.14, 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен краткий обзор системы образования России в разрезе происходящих изменений, вызванных широким распространением интеллектуальных технологий. Основная идея заключается в анализе современного состояния российской системы образования и выявлении степени ее релевантности происходящим изменениям на рынке труда. Целью работы стало исследование возможных последствий проникновения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную деятельность и изучение реакции системы образования на внедрение ИИ. При этом авторы опирались на использование количественных и качественных методов, ретроспективного, структурно-функционального и системного подходов. В статье также рассматриваются возможности достижения гармонизации используемых информационных технологий как непосредственно в учебном процессе, так и при построении программ обучения. Делается вывод о необходимости разработки и апробации методов поддержки принятия решений в образовательном процессе на основе результатов анализа данных по внедрению интеллектуальных технологий. Также обращается внимание на то, что очередное изменение системы образования связано либо с приходом новых технологий, либо со сменой политических воззрений. При этом каждый последующий период значительно короче предыдущего. Сейчас, в эпоху «цифровизации», возможно радикальное изменение системы образования по модели создания единого цифрового образовательного портала. Авторы полагают, что этот период продлится не более 5-7 лет. Столь малая его продолжительность не только не позволит эффективно настроить новую систему, но и может привести к разрушению старой. В связи с чем, авторы подчеркивают, что «цифровизация» не должна быть направлена на кардинальные изменения сложившейся системы. Имеющаяся система образования уже обладает всеми необходимыми инструментами для внедрения разнообразных технологий в образовательный процесс. Это подтверждает хотя бы тот факт, что существующие интеллектуальные технологии в период пандемии 2020 года стали незаменимыми помощниками в обучении и подготовке кадров. Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что действующая модель российской системы образования является вполне работоспособной, но требующей некоторой корректировки в связи ростом значимости интеллектуальных технологий.

Еще

Система образования, интеллектуальные технологии, искусственный интеллект, цифровизация, инновационность, сбалансированность, подготовка кадров, человеческий капитал

Короткий адрес: https://sciup.org/147233863

IDR: 147233863   |   DOI: 10.14529/em200304

Список литературы Обзор современной системы образования и используемых интеллектуальных технологий для подготовки выпускников

  • Афонасова М.А. Интеллектуальные образовательные технологии как фактор развития научного потенциала и человеческого капитала в вузе // Фундаментальные исследования. - 2008. -№ 9. - С. 68-69. - http://fundamental-research.ru/ru /article/view?id=3727 (дата обращения: 22.04.2020).
  • Кошкина Е.Н. Трансформация образовательного пространства России ((с XI по начало XXI вв.): учебное пособие /Е.Н. Кошкина, Е.Р. Орлова, И.Е. Бочарова. - Дубна: Гос. ун-т «Дубна», 2020. -123 с.
  • Кузнецов Н.В., Лизяева В.В., Прохорова Т.А., Лесных Ю.Г. Подготовка кадров для реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Современные проблемы науки и образования. - 2020. - № 1. -С. 25. DOI: 10.17513/spno. 29520
  • Окунева Н.В., Туманова Е.С., Шипулина И.А. Мировой рынок искусственного интеллекта. Влияние искусственного интеллекта на облик рынка труда // Материалы 10-й международной научной конференции студентов и магистрантов, посвящённой 100-летию Финуниверситета в рамках IX Международного научного студенческого конгресса «Цифровая экономика: новая парадигма развития» / под общ. ред. Т.Е. Фасенко, Д.В. Коханенко. - 2018, 22-23 марта. - Барнаул, 2018. - С. 13-16.
  • Vershinina A.V., Koshkina E.N., Orlova E.R. Problems of Projects Assessment in Terms of New Industrialization of Russia // 2nd International Scientific conference on New Industrialization: Global, national, regional dimension (SICNI 2018). Atlantis Press. SN - 2352-5398. DOI: 10.2991/sicni-18.2019.7
  • Иванов К. Расписание перемен: Очерки истории образовательной и научной политики в Российской империи - СССР (конец 1880-х -1930-е годы). - М.: Новое литературное обозрение, 2012. - 896 с.
  • Кошкина Е.Н. Проблемы диверсификации регионального рынка образовательных услуг в России: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05. - М., 2009. 169 с.
  • Орлова Е.Р., Кошкина Е.Н. Анализ реформ в сфере образования в прошлом и настоящем // Теория и практика экономики и предпринимательства. Труды XII Международной научно-практической конференции, 23-25 апреля 2015. - Гурзуф, 2015. - С. 232-237.
  • Киселев Б.Н. Результат интеллектуальной деятельности, созданной искусственным интеллектом, и результат интеллектуальной деятельности, созданный при помощи искусственного интеллекта // Сб. науч. тр. по материалам VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения - 2019». - Гатчина, 2019. - С. 123-126.
  • Косьяненко Е.М. Применение норм интеллектуального права при использовании технологий искусственного интеллекта // Бизнес, менеджмент и право. - Екатеринбург: Фонд выпускников факультета правовой службы в народном хозяйстве -Института права и предпринимательства УрГЮУ «Гармония и благодетель». - 2019. - № 3. - С. 25-29.
  • Cazarez, RLU; Martin, CL. Neural Networks for predicting student performance in online education // IEEE Latin America Transactions. - 2018. -Т. 16, № 7. - С. 2053-2060.
Еще
Статья научная