Оценивание индексных моделей регрессии с помощью метода наименьших модулей

В схеме регрессионного моделирования ключевым этапом является выбор спецификации модели, т.е. математической формы связи между переменными. Предложена новая спецификация регрессионных моделей - индексная регрессия, являющаяся обобщением производственной функции Леонтьева. Отмечено, что при построении индексных регрессий, наряду со статистической информацией, требуется привлечение еще и экспертной информации о ретроспективном периоде, что относит их к классу экспертно-статистических регрессионных моделей. Задача оценивания неизвестных параметров индексной регрессии по методу наименьших модулей сведена к задаче частично-булевого линейного программирования. С использованием данных Хальда рассмотрен пример построения индексных регрессий.