Оценка цифровой дифференциации региональных экономических систем

Динмухаметова А.А.; А.А. Dinmukhametova

Оценка цифровой дифференциации региональных экономических систем

Автор: Динмухаметова А.А.

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Рубрика: Цифровая экономика

Статья в выпуске: 4, 2025 года.

Бесплатный доступ

Интенсивное развитие цифровых технологий трансформирует традиционные принципы конкуренции между экономическими системами. Регионы, неспособные адаптироваться и использовать преимущества цифровой трансформации, сталкиваются с риском дальнейшего ухудшения своего социально-экономического положения. В данной статье представлена количественная оценка уровня цифровой дифференциации (цифрового разрыва) в региональном экономическом пространстве. Методологической основой исследования послужил расчет набора статистических индикаторов пространственной неоднородности: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, децильный коэффициент дифференциации, индекс Джини, индекс энтропии Тейла и индекс Аткинсона. Результаты расчетов по всем примененным индикаторам демонстрируют устойчивую тенденцию к усилению цифрового неравенства между регионами.

Еще

Цифровая трансформация, социально-экономическая дифференциация, региональные экономические системы, конвергенция, дивергенция

Короткий адрес: https://sciup.org/143185355

IDR: 143185355

Assessment of digital differentiation of regional economic systems

The rapid development of digital technologies is transforming traditional principles of competition between economic systems. Regions unable to adapt and take advantage of digital transformation face the risk of further deterioration of their socioeconomic status. This article presents a quantitative assessment of the level of digital differentiation (digital divide) in regional economic space. The study's methodological basis is the calculation of a set of statistical indicators of spatial heterogeneity: dispersion, standard deviation, coefficient of variation, decile differentiation coefficient, Gini index, Theil entropy index, and Atkinson index. The results of calculations for all indicators used demonstrate a consistent trend toward increasing digital inequality between regions.

Еще

Текст научной статьи Оценка цифровой дифференциации региональных экономических систем

Развитие технологий, опирающихся на информационную инфраструктуру, определяет становление цифровой экономики как новой парадигмы хозяйствования. Глобальная цифровизация трансформирует традиционные бизнес-процессы и институциональные структуры, создавая потребность в выработке адекватных мер государственного регулирования.

Влияние этих изменений на региональное и социально-экономическое развитие носит амбивалентный характер. С одной стороны, цифровые технологии обладают потенциалом сокращения регионального неравенства, предоставляя отстающим территориям инструменты для преодоления периферийности (например, через доступ к рынкам и цифровым сервисам). С другой стороны, существует риск усугубления диспропорций - так называемый «цифровой разрыв» (digital divide), когда неравный доступ к технологиям и компетенциям усиливает существующее неравенство. Таким образом, ключевой проблемой для регулятора становится максимизация инклюзивных эффектов цифровизации при одновременной минимизации сопутствующих рисков.

Таким образом целью исследования является разработка методического подхода к оценке дифференциации региональных систем.

В социальных науках пространственная динамика описывается оппозиционными категориями конвергенции и дивергенции.

Конвергенция представляет собой процесс сближения регионов по ключевым социально-экономическим показателям и темпам роста. Эта концепция, укорененная в неоклассической экономической теории, постулирует, что при наличии эффективных институтов и свободного перемещения факторов производства регионы внутри единого экономического пространства со временем демонстрируют тенденцию к выравниванию уровней развития [1].

Дивергенция, напротив, описывает противоположный тренд - усиление пространственного неравенства и увеличение разрывов в уровне социальноэкономического развития между территориями. Данная теория акцентирует внимание на кумулятивных и самоподдерживающихся механизмах роста, которые могут приводить к долгосрочной поляризации пространства даже в рамках интегрированных зон [2].

В настоящем исследовании оценка дифференцированности цифровой трансформации осуществлена с использованием индикаторов социальноэкономической неравномерности, приведенных в таблице 1.

Таблица 1 – Индикаторы социально – экономической неравномерности

Индикатор	Описание	Формула расчета
Стандартное отклонение	Характеризует степень рассеяния случайной величины относительно средней	_{а =} f 24 - х)² ^а 4 ^п
Коэффициент вариации	Оценивает однородность распределения изучаемого признака	V = °* 100% х
Децильный коэффициент дифференциации	Отношение десятипроцентных групп населения с самыми высокими доходами к десятипроцентной группе с самыми низкими	d₉ ^Kd =T₁
Индекс Джини	Характеризует неравномерность распределения ресурсов	^ущ 2п²у
Индекс энтропии Тейла	Характеризует уровень социального неравенства [4]	п _{T =} 1y(X*_lnX) n2—i х х i=i
Индекс Атктинсона	Характеризует уровень социального неравенства. Используется ведомством по переписи населения США [5]	А = 1	f ^N ^Ъ¹^ i=i N ЧП)¹ ^ ^k i=1

В качестве показателя, характеризующего развитие региональной цифровой трансформации выбран «Затраты на развитие цифровой экономики» в период с 2015 по 2023 гг. Результаты расчетов приведены в таблице 2.

Таблица 2. Результаты оценки цифровой дифференциации региональных

экономических систем

	Дисперсия	Стандартное отклонение	Децильный коэффициент дифференциации	Коэффициент вариации	Индекс Тейла	Индекс Аткинсона
2015	218481600,6	14781,12	12,32	39%	0,064	0,06
2016	274067406,1	16554,98	12,41	40%	0,067	0,06
2017	451463355,4	21247,66	12,55	41%	0,070	0,07
2018	778598286,9	27903,37	12,69	43%	0,075	0,07

	Дисперсия	Стандартное отклонение	Децильный коэффициент дифференциации	Коэффициент вариации	Индекс Тейла	Индекс Аткинсона
2019	2779199979	52718,11	12,86	43%	0,076	0,07
2020	1594084677	39925,99	12,88	45%	0,080	0,08
2021	2597288408	50963,59	12,96	45%	0,079	0,08
2022	4206038959	64853,98	13,00	46%	0,082	0,08
2023	7352521672	85746,84	13,9	47%	0,09	0,12

Заключение

В представленной статье предпринята попытка количественной оценки уровня цифрового неравенства с применением показателей социальноэкономической неоднородности. Полученные результаты указывают на тенденцию усиливающейся конвергенции по доступу к цифровым инфраструктурам и сервисам. Парадоксальным образом, данная конвергенция создает потенциальные риски и порождает новые угрозы, которые выражаются в углублении процессов региональной дивергенции по уровню экономического развития и инновационного потенциала. Основным механизмом этого противоречия является сохраняющееся и структурное неравенство в эффективности использования цифровых технологий, их адаптации и интеграции в производственные и социальные процессы, что может закрепить и усилить существующие диспропорции.