Оценка цифровой дифференциации региональных экономических систем

Автор: Динмухаметова А.А.

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Статья в выпуске: 4, 2025 года.

Бесплатный доступ

Интенсивное развитие цифровых технологий трансформирует традиционные принципы конкуренции между экономическими системами. Регионы, неспособные адаптироваться и использовать преимущества цифровой трансформации, сталкиваются с риском дальнейшего ухудшения своего социально-экономического положения. В данной статье представлена количественная оценка уровня цифровой дифференциации (цифрового разрыва) в региональном экономическом пространстве. Методологической основой исследования послужил расчет набора статистических индикаторов пространственной неоднородности: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, децильный коэффициент дифференциации, индекс Джини, индекс энтропии Тейла и индекс Аткинсона. Результаты расчетов по всем примененным индикаторам демонстрируют устойчивую тенденцию к усилению цифрового неравенства между регионами.

Еще

Цифровая трансформация, социально-экономическая дифференциация, региональные экономические системы, конвергенция, дивергенция

Короткий адрес: https://sciup.org/143185355

IDR: 143185355

Текст научной статьи Оценка цифровой дифференциации региональных экономических систем

Развитие технологий, опирающихся на информационную инфраструктуру, определяет становление цифровой экономики как новой парадигмы хозяйствования. Глобальная цифровизация трансформирует традиционные бизнес-процессы и институциональные структуры, создавая потребность в выработке адекватных мер государственного регулирования.

Влияние этих изменений на региональное и социально-экономическое развитие носит амбивалентный характер. С одной стороны, цифровые технологии обладают потенциалом сокращения регионального неравенства, предоставляя отстающим территориям инструменты для преодоления периферийности (например, через доступ к рынкам и цифровым сервисам). С другой стороны, существует риск усугубления диспропорций - так называемый «цифровой разрыв» (digital divide), когда неравный доступ к технологиям и компетенциям усиливает существующее неравенство. Таким образом, ключевой проблемой для регулятора становится максимизация инклюзивных эффектов цифровизации при одновременной минимизации сопутствующих рисков.

Таким образом целью исследования является разработка методического подхода к оценке дифференциации региональных систем.

В социальных науках пространственная динамика описывается оппозиционными категориями конвергенции и дивергенции.

Конвергенция представляет собой процесс сближения регионов по ключевым социально-экономическим показателям и темпам роста. Эта концепция, укорененная в неоклассической экономической теории, постулирует, что при наличии эффективных институтов и свободного перемещения факторов производства регионы внутри единого экономического пространства со временем демонстрируют тенденцию к выравниванию уровней развития [1].

Дивергенция, напротив, описывает противоположный тренд - усиление пространственного неравенства и увеличение разрывов в уровне социальноэкономического развития между территориями. Данная теория акцентирует внимание на кумулятивных и самоподдерживающихся механизмах роста, которые могут приводить к долгосрочной поляризации пространства даже в рамках интегрированных зон [2].

В настоящем исследовании оценка дифференцированности цифровой трансформации осуществлена с использованием индикаторов социальноэкономической неравномерности, приведенных в таблице 1.

Таблица 1 – Индикаторы социально – экономической неравномерности

Индикатор	Описание	Формула расчета
Стандартное отклонение	Характеризует степень рассеяния случайной величины относительно средней	_{а =} f 24 - х)² ^а 4 ^п
Коэффициент вариации	Оценивает однородность распределения изучаемого признака	V = °* 100% х
Децильный коэффициент дифференциации	Отношение десятипроцентных групп населения с самыми высокими доходами к десятипроцентной группе с самыми низкими	d₉ ^Kd =T₁
Индекс Джини	Характеризует неравномерность распределения ресурсов	^ущ 2п²у
Индекс энтропии Тейла	Характеризует уровень социального неравенства [4]	п _{T =} 1y(X*_lnX) n2—i х х i=i
Индекс Атктинсона	Характеризует уровень социального неравенства. Используется ведомством по переписи населения США [5]	А = 1	f ^N ^Ъ¹^ i=i N ЧП)¹ ^ ^k i=1

В качестве показателя, характеризующего развитие региональной цифровой трансформации выбран «Затраты на развитие цифровой экономики» в период с 2015 по 2023 гг. Результаты расчетов приведены в таблице 2.

Таблица 2. Результаты оценки цифровой дифференциации региональных

экономических систем

	Дисперсия	Стандартное отклонение	Децильный коэффициент дифференциации	Коэффициент вариации	Индекс Тейла	Индекс Аткинсона
2015	218481600,6	14781,12	12,32	39%	0,064	0,06
2016	274067406,1	16554,98	12,41	40%	0,067	0,06
2017	451463355,4	21247,66	12,55	41%	0,070	0,07
2018	778598286,9	27903,37	12,69	43%	0,075	0,07

	Дисперсия	Стандартное отклонение	Децильный коэффициент дифференциации	Коэффициент вариации	Индекс Тейла	Индекс Аткинсона
2019	2779199979	52718,11	12,86	43%	0,076	0,07
2020	1594084677	39925,99	12,88	45%	0,080	0,08
2021	2597288408	50963,59	12,96	45%	0,079	0,08
2022	4206038959	64853,98	13,00	46%	0,082	0,08
2023	7352521672	85746,84	13,9	47%	0,09	0,12

Заключение

В представленной статье предпринята попытка количественной оценки уровня цифрового неравенства с применением показателей социальноэкономической неоднородности. Полученные результаты указывают на тенденцию усиливающейся конвергенции по доступу к цифровым инфраструктурам и сервисам. Парадоксальным образом, данная конвергенция создает потенциальные риски и порождает новые угрозы, которые выражаются в углублении процессов региональной дивергенции по уровню экономического развития и инновационного потенциала. Основным механизмом этого противоречия является сохраняющееся и структурное неравенство в эффективности использования цифровых технологий, их адаптации и интеграции в производственные и социальные процессы, что может закрепить и усилить существующие диспропорции.