Оценка цифровой зрелости российских компаний на основе интегральной модели
Автор: Ильина Л.А., Капустин К.К.
Статья в выпуске: 3, 2025 года.
Бесплатный доступ
Ключевой предпосылкой развития цифровой экономики стало бурное развитие информационно-коммуникационных технологий, которые изменили способы взаимодействия организаций и физических лиц, обмена данными, ведения бизнеса, ускорили процессы автоматизации и оптимизации, а также открыли доступ к огромным объемам информации, что способствовало появлению новых моделей ведения бизнеса. В статье представлена авторская интегральная модель цифровой зрелости организаций, основанная на оценке внутренней цифровой зрелости и внешней конкурентной готовности, реализуемой через призму модели пяти сил М. Портера. Представленный подход позволяет комплексно оценить уровень цифровой трансформации внутри компании и ее способность поддерживать устойчивость в изменяющихся условиях отраслевой конкуренции. Авторы приводят результаты апробации предложенной модели на примере российских компаний разных отраслей экономики: Сбер, Роснефть, Магнит. В статье показана результативность модели в выявлении текущего уровня цифровой зрелости и определении направлений для дальнейшего развития организаций.
Цифровая экономика, цифровая зрелость, модель, оценка, развитие, интегративная модель цифровой зрелости, сбер, роснефть, магнит
Короткий адрес: https://sciup.org/148332232
IDR: 148332232 | УДК: 338.2 | DOI: 10.18101/2304-4446-2025-3-49-57
Текст научной статьи Оценка цифровой зрелости российских компаний на основе интегральной модели
В условиях быстрого прогресса информационно-коммуникационных технологий и глобальной цифровизации экономики очень важными становятся понимание и оценка уровня цифровой зрелости организаций. Анализ цифровой зрелости помогает выявить сильные и слабые стороны российских компаний и формирует основание для разработки рекомендаций по улучшению их стратегий цифровой трансформации. Подтверждением значимости цифровой зрелости для Российской Федерации является то, что в указе Президента РФ № 474 от 21.07.2020 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 го- да» одной из целей определено достижение цифровой зрелости отдельных сфер экономики страны1 [10; 11; 12; 13; 14].
Цифровая зрелость характеризуется стратегией, организацией, персоналом, технологиями и данными, может оцениваться на уровне отдельных организаций, отраслей, регионов [1], [2], [3], [4]; уровнем готовности к внедрению программных решений [5], рассматривается как непрерывный процесс адаптации к изменяющемуся цифровому ландшафту, что требует применения методов машинного обучения для оценки уровня зрелости предприятия [6]; влияет на производительность и прибыльность организаций, а использование моделей оценки эффективности позволяет компаниям принимать обоснованные решения по инвестициям в новые технологии [7]. Результаты цифровой трансформации связаны с повышением конкурентоспособности организации [8], что можно продемонстрировать на результатах анализа пяти сил Портера [9].
Методологическая основа для оценки эффективности цифровой зрелости организаций остается разрозненной, что влечет необходимость совершенствования существующих методов, которые бы охватывали технологические факторы и изменения в организационной культуре, бизнес-моделях и системах управления.
Целью исследования являются разработка и апробация авторской модели оценки цифровой зрелости организаций, объединяющей внутренние характеристики цифровой трансформации и показатели внешней конкурентной готовности.
Методы и материалы
В исследовании применены общенаучные методы обобщения, анализа, синтеза, экспертной оценки, системного подхода. Объектом исследования выступают модели оценки цифровой зрелости: ADKAR, модель Capability Maturity Model Integration, модель Минцифры России, модели НИУ ВШЭ и др.
Основу информационной базы составили статистические данные, данные из открытых источников компаний Сбер, Роснефть и Магнит, данные Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, а также материалы статистических исследований НИУ ВШЭ.
Результаты исследования
По мнению авторов, цифровую зрелость можно обозначить как комплексный показатель, отражающий способность организации адаптироваться к современным изменениям и эффективно использовать современные технологии, а также внедрять современные инновации в бизнес-процессы.
Цифровую зрелость организаций можно охарактеризовать благодаря основным элементам: через стратегию, организацию, людей, технологии и данные. Модели оценки цифровой зрелости помогают организациям понять, на каком уровне цифровой зрелости они находятся и какие шаги необходимо предпринять для того, чтобы полностью интегрировать цифровые технологии в свою деятель-ность12 [10], [11], [12], [13], [14].
1 О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года: указ Президента Российской Федерации[И от)Т 21.07.2020О № 474. URL: (дата обращения: 02.04.2024). Текст: электронный.
2 Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы // Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ: сайт. URL:
Цифровая зрелость организаций во многом зависит от отрасли, секторов экономики, а также специфики государственной политики и уровня цифровых компетенций населения. Авторами разработана интегративная модель цифровой зрелости организаций (табл. 1), основанная на оценке внутренней цифровой зрелости и внешней конкурентной готовности, реализуемой через призму модели пяти сил М. Портера.
Структура интегративной модели
Таблица 1
|
Блок \ |
Формула расчета |
|
Интегральный индекс цифровой зрелости IDMCI = 0.6 X /ДМвнутр + 0.4 X /ДМконк, . ., где 0,6 и 0,4 — весовые коэффициенты, отражающие приоритет внутренней зрелости организации (60%) и важность внешней конкурентной готовности (40%) |
|
|
I. Внутренняя цифровая зрелость: стратегия цифровой трансформации, уровень развития ИТ-инфраструктуры, цифровизация бизнес-процессов, управление данными и аналитикой, развитие цифровой культуры |
/ДМвнутр = ±£?=15г, где Si — баллы по каждому из критериев: цифровая стратегия, технологии, процессы, данные, цифровая культура. |
|
II. Внешняя конкурентная готовность: способность противостоять угрозам пяти конкурентных сил: новым игрокам, заменителям, покупателям, поставщикам, уровню конкуренции в отрасли |
idmkohk =±If=1q , где Cj — баллы по каждой из пяти сил. Угроза новых конкурентов, угроза заменителей, сила покупателей, сила поставщиков. Цифровая стратегия, технологии, процессы, данные, цифровая культура. |
Источник: составлено авторами.
Авторский подход позволяет комплексно оценить не только уровень цифровой трансформации внутри компании, но и ее способность поддерживать устойчивость в изменяющихся условиях отраслевой конкуренции. Интегральный индекс цифровой зрелости может быть интерпретирован следующим образом (см. рис.).
|
0-1,5 |
1,6-2,5 |
2,6-3,5 |
3,6-4,5 |
4,6-5,0 |
|
низкий |
базовый |
средний |
высокий |
продвинутый |
|
(инициаль- |
(фрагментар- |
(систем- |
(интегрирован- |
(экосистем- |
|
ный) |
ный) |
ный) |
ный) |
ный) |
|
уровень |
уровень |
уровень |
уровень |
уровень |
Рис. Шкала индекса цифровой зрелости (дата обращения: 02.03.2025). Текст: электронный.
Далее мы оценили текущий уровень цифровой зрелости российских компаний на основе авторской методики и дали рекомендации по переходу на следующий уровень.
СБЕР является одним из лидеров в области цифровизации в России, который активно внедряет современные цифровые решения: облачные технологии, искусственный интеллект, блокчейн и платформенные решения (табл. 2).
Таблица 2
Оценка цифровой зрелости СБЕР по авторской модели цифровой зрелости
|
Критерий |
Оценка (0-5) |
Обоснование |
|
Внутренние характеристики цифровой зрелости: |
||
|
Цифровая стратеги я |
5 |
СБЕР разработал и активно внедряет цифровую стратегию, включая переход к экосистемным платформам, использование искусственного интеллекта, биг дата и облачных решений |
|
Т ехнологии |
5 |
Используются передовые технологии: облачные вычисления, аналитика больших данных, AI и Machine Learning. Сбербанк также активно развивает технологии блокчейн и финтех |
|
Процессы |
5 |
Все ключевые бизнес-процессы автоматизирован ы и интегрированы в единую систем у. Развиваются мобильные и онлайн-сервисы, интеграция с внешними платформами и партнерами |
|
Данны е |
5 |
Организация активно использует данные для приняти я решений, применяет аналитические платформы и биг дата для улучшени я финансовых услуг и персонализации продуктов |
|
Цифровая культура |
5 |
Развита цифровая культура, осуществляется постоянное обучение сотрудников и повышение их цифровой компетенции. Внедрение новых технологий активно поддерживается руководством |
|
5 |
Итоговая оценка по внутренним характеристикам |
|
|
Внешняя конкурентная готовность (по модели Портера) |
||
|
Угроза новых конкурен тов |
3 |
Благодаря цифровизации СБЕР снижает барьеры для входа новых игроков, но конкуренция все еще высока, особенно со стороны финтех-компаний |
|
Угроза заменителей |
3 |
Развитие цифровых платформ и альтернативных финтех-услуг может представлять угрозу традиционным банковским услугам. Однако Сбербанк активно развивает свои инновационные продукты |
|
Сила покупателей |
2 |
Сила покупателей умеренная, так как Сбербанк предлагает удобные сервисы , но конкуренция за клиентов остается жесткой, особенно среди молодежи |
|
Сила поставщиков |
2 |
Сила поставщиков сравнительно низкая благодаря автоматизации и внедрению цифровых решений в процесс взаимодействия с партнерами |
|
Конкуренци я внутри отрасли |
3 |
В банковском секторе конкуренция высокая, однако благодаря цифровым инновациям Сбербанк сохраняет свою конкурентоспособность и лидерство |
|
3 |
Итоговая оценка по внешней конкурентной готовности |
|
|
4,2 |
Итоговый индекс цифровой зрелости |
|
Источник: составлено авторами.
Уровень цифровой зрелости СБЕР: высокий (интегрированный).
Организации можно предложить продолжить развитие цифровых экосистем, особенно в контексте персонализированных услуг и предиктивной аналитики, чтобы укрепить свои позиции на рынке и минимизировать угрозу заменителей.
Роснефть активно внедряет цифровые технологии в своих производственных процессах, включая использование цифровых двойников, IoT и блокчейн для управления цепочками поставок (табл. 3).
Таблица 3
Оценка цифровой зрелости Роснефти по авторской модели цифровой зрелости
|
Критерий |
Оценка (0-5) |
Обоснование |
|
Внутренние характеристики цифровой зрелости |
||
|
Цифровая стратегия |
4 |
Роснеф ть активно развивает цифровую стратегию, включая использование IoT, блокчейна и аналитики в добыче и переработке нефти |
|
Технологии |
4 |
Внедрение современных технологий: IoT, цифровые двойники, автоматизаци я на производственных мощностях, использование систем управления данными |
|
Процессы |
3 |
На уровне производственных процессов внедрена частичная автоматизаци я, но пока не все процессы охвачены цифровыми решени ями |
|
Данные |
3 |
Управление данными развивается, но пока нет полной интеграции всех данных и аналитики для принятия решений в реальном времени |
|
Цифровая культура |
2 |
Цифровая культура развивается, но уровень готовности персонала к цифровым изменениям и технологиям еще требует улучшений |
|
3,2 |
Итоговая оценка по внутренним характеристикам |
|
|
Внешняя конкурентная готовность (по модели Портера) |
||
|
Угроза новых конкурентов |
3 |
Рынок нефти характеризуется высокой степенью конкуренции, но технологическая зрелость компании помогает ей противостоять новым игрокам |
|
Угроза заменителей |
3 |
Замещающие технологии (например, альтернативные источники энергии) представляют умеренную угрозу. Компани я активно внедряет инновации для уменьшени я этой угрозы |
|
Сила покупателей |
2 |
Покупатели нефтяной продукции имеют ограниченное влияние, так как на российском рынке Роснефть обладает значительным влиянием и стабильно обслуживает крупные корпора-тивн ые клиенты |
|
Сила поставщиков |
4 |
Сила поставщиков невысока благодаря контролю над процессами и внедрению цифровых решений для улучшени я логистики и поставок |
|
Угроза новых конкурентов |
3 |
Рынок нефти характеризуется высокой степенью конкуренции, но технологическая зрелость компании помогает ей противостоять новым игрокам |
|
3 |
Итоговая оценка по внешней конкурентной готовности |
|
|
3,12 |
Итоговый индекс цифровой зрелости |
|
Источник: составлено авторами.
Уровень цифровой зрелости Роснефти: средний (системный).
На основе методики можно выделить рекомендации: Роснефть должна продолжить интеграцию цифровых решений и развивать системы аналитики для повышения операционной эффективности, а также усилить управление данными.
Магнит активно развивает свою онлайн-торговлю, логистику, а также автоматизацию складов для повышения эффективности бизнес-процессов (табл.4).
Таблица 4
Оценка цифровой зрелости Магнита по авторской модели цифровой зрелости
|
Критерий |
Оценка (0-5) |
Обоснование |
|
Внутренние характеристики цифровой зрелости |
||
|
Цифровая стратегия |
3 |
Магнит начал развивать цифровую стратегию, ориентированную на он лайн-торговлю, логистику и управление запасами |
|
Технологии |
3 |
Внедрение аналитики данных, автоматизация складов, но система все еще не полностью интегрирована |
|
Процессы |
3 |
Некоторые процессы автоматизированы , но еще много аспектов работы остаются ручными |
|
Данные |
2 |
Магнит собирает данные, но пока не применяет их в полном объеме для оптимизации всех процессов |
|
Цифровая культура |
2 |
Цифровая культура развивается, но еще требует улучшений для полного внедрения цифровых решений |
|
2,6 |
Итоговая оценка по внутренним характеристикам |
|
|
Внешняя конкурентная готовность (по модели Портера) |
||
|
Угроза новых конкурентов |
4 |
Магнит активно развивает онлайн-торговлю, что снижает угрозу новых конкурентов, но все равно остается высокое давление со сторон ы интернет-ретейлеров |
|
Угроза заменителей |
3 |
Замещающие технологии (например, другие онлайн-магазины) являются реальной угрозой, но Магнит продолжает развивать цифровы е каналы для минимизации этого риска |
|
Сила покупателей |
4 |
Покупатели имеют высокую силу, так как конкуренция среди ритейлеров велика, а покупатели ожидают все лучшие и более удобные цифровые сервисы |
|
Сила поставщиков |
3 |
Поставщики играют значительную роль, но Магнит использует автоматизацию для управления цепочками поставок |
|
Конкуренци я внутри отрасли |
4 |
Вн утренн яя конкуренция высока, особенно среди крупных ритей леров, но Магни т продолжает развивать свои цифровые каналы для поддержания конкурентных преимуществ |
|
3,6 |
Итоговая оценка по внешней конкурентной готовности |
|
|
3,0 |
Итоговый индекс цифровой зрелости |
|
Ист очник: составлено авторами.
Уровень цифровой зрелости Магнита: средний (системный).
На основе методики можно выделить рекомендации: Магнит должен ускорить интеграцию цифровых решений и улучшить использование данных для предсказания спроса и оптимизации бизнес-процессов.
Заключение
Цифровая зрелость является важным фактором конкурентоспособности, дающий стратегическое преимущество организациям. Согласованное взаимодейст- вие на всех уровнях управления, развитие цифровых навыков персонала, модернизация всей инфраструктуры организаций с учетом цифровизации, пересмотр бизнес-моделей, адаптация к постоянно меняющимся условиям, внедрение инноваций способствуют цифровой зрелости.
В работе представлены результаты анализа существующих моделей оценки цифровой зрелости, на основании которых авторами разработана интегральная модель и шкала оценки цифровой зрелости организаций, основанная на оценке внутренней цифровой зрелости и внешней конкурентной готовности, реализуемой через призму модели пяти сил М. Портера. Предложенная модель и шкала позволяют оценить уровень цифровой трансформации внутри организации, а также способность поддерживать устойчивость организации в условиях постоянных изменений и отраслевой конкуренции.
Применимость авторской модели показана при оценке уровня цифровой зрелости российских компаний разных отраслей: финансы и ИТ, добыча полезных ископаемых, ритейл. В качестве рекомендаций по переходу на следующий уровень цифровой зрелости авторы предлагают: СБЕР продолжить развитие цифровых экосистем в направлении персонализированных услуг и предиктивной аналитики, чтобы укрепить свои позиции на рынке и минимизировать угрозу заменителей; Роснефть необходимо продолжить интеграцию цифровых решений и развивать системы аналитики и управления данными для повышения операционной эффективности; Магнит может ускорить интеграцию цифровых решений и улучшить использование данных для предсказания спроса и оптимизации биз-нес-процессов.