Оценка готовности к нагрузке на основании анализа данных вариабельности сердечного ритма
Автор: Новикова Ирина Игоревна, Усачева Елена Владимировна, Куликова Оксана Михайловна, Флянку Ирина Петровна
Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu
Рубрика: Физиология
Статья в выпуске: 3 т.21, 2021 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования. Определить готовность обучающихся к выполнению нагрузок на основе анализа данных вариабельности сердечного ритма. Материалы и методы. Проведено экспериментальное исследование с участием 193 юношей, обучающихся в университете физической культуры и спорта в возрасте от 19 до 21 года. Для определения готовности обучающихся к выполнению нагрузок за 1 месяц до начала сессии проведен эксперимент, во время которого обучающиеся выполняли интеллектуальную нагрузку в течение 5 минут, при этом осуществлялась регистрация частоты сердечных сокращений и интервалов R-R. Проводился анализ и сопоставление показателей вариабельности сердечного ритма и успеваемости. Расчеты проводились в программе Statistica 6.0. Результаты. На этапе включения в эксперимент у всех испытуемых регистрировалось состояние покоя системы дыхания и гемодинамики, а показатели вариабельности сердечного ритма указывали на оптимальность функционирования сердечно-сосудистой системы при используемом для эксперимента виде нагрузок. Заключение. При анализе функционального состояния обучающихся на основе комплексной оценки показателей вариабельности сердечного ритма установлено, что 56 % обучающихся находились в состоянии эмоционального возбуждения, 18 % - психического напряжения, т. е. у 74 % испытуемых изменение функционирования вегетативной нервной системы адекватно нагрузке. Использование метода оценки вариабельности сердечного ритма с определением функционального класса в предсессионном периоде позволяет определить готовность испытуемого к сессии и открывает перспективу для продолжения исследований с целью разработки здоровьесберегающих технологий обучения.
Вариабельность сердечного ритма, обучающиеся, интеллектуальная нагрузка, успеваемость
Короткий адрес: https://sciup.org/147236691
IDR: 147236691 | УДК: 613.6.02 | DOI: 10.14529/hsm210303
Readiness for academic load assessment using HRV analysis
Aim. The paper aims to investigate readiness for academic load among students using heart rate variability data. Materials and methods. 193 male students of the university of physical education and sport aged from 19 to 21 years took part in the experiment. Readiness for academic load was assessed one month before exams. The students were subjected to a 5-minute cognitive load with simultaneous heart rate and R-R interval recording. A comparative analysis of HRV data and academic success was performed. Statistical processing of the data obtained was carried out in STATISTICA 6.0. Results. At the beginning of the experiment, the characteristics of the respiratory system at rest and hemodynamics data were obtained. Heart rate variability data indicated the optimal functioning of the cardiovascular system under cognitive load. Conclusion. A comprehensive HRV analysis revealed that 56% of students were excited and 18% experienced mental stress. Therefore, 74% of students experienced changes in the autonomic nervous system that were adequate to their cognitive load. The use of HRV analysis with simultaneous determination of a functional class before exams allows to measure readiness for academic load in students and provides prospects for the development of health-saving technologies.
Текст научной статьи Оценка готовности к нагрузке на основании анализа данных вариабельности сердечного ритма
Эмоциональное напряжение, возникающее у студентов до экзаменов, постепенно растет по мере приближения сессии, что приводит к изменению их работоспособности во время самого экзамена, нарушению концентрации внимания, способствует изменению когнитивной деятельности и работоспособно- сти в целом, создаются предпосылки к снижению вероятности достижения желаемого результата [10–12].
Состояние стресса может быть оценено по состоянию вегетативной нервной системы (ВНС) [1, 6, 11, 14, 16]. Изменения в функционировании ВНС у обучающихся во время сессии отражают состояние регуляторных механизмов сердечного ритма [7]. В исследованиях П.Л. Стукалова (2004) показано, что 59 % студентов осуществляют свою деятельность в условиях хронического психоэмоционального стресса, а 27 % – входят в группу риска [9].
Остаются малоизученными вопросы выделения в предсессионный период студентов, которые в силу усугубления стресса во время самой сессии имеют риск получения неудовлетворительного результата. Своевременное выявление обучающихся группы риска позволит применить методы коррекции психоэмоционального состояния, направленные на уменьшение стресса, улучшить результаты сессии и повысить мотивацию к обучению.
Цель исследования. Определить готовность обучающихся спортивных вузов к выполнению нагрузок на основе анализа данных вариабельности сердечного ритма.
Материалы и методы. Проведено экспериментальное исследование с участием 193 юношей, обучающихся в Сибирском государственном университете физической культуры и спорта, в возрасте от 19 до 21 года. Для определения готовности обучающихся к выполнению нагрузок за 1 месяц до начала летней сессии проведен эксперимент, заключающийся в том, что обучающиеся выполняли интеллектуальную нагрузку в течение 5 минут, во время которой осуществлялась регистрация частоты сердечных сокращений (ЧСС) и запись интервалов R-R с помощью пульсометра Polar V800. Испытуемым предлагалось решить задачу «Расчет коэффициентов линейной регрессии между весом и ростом». Данная нагрузка является типовой для дисциплин 2-го курса спортивного вуза и аналогична заданиям, используемым во время экзаменационной сессии.
У каждого испытуемого также проведена антропометрия с измерением роста, веса, расчета индекса массы тела (ИМТ) по Кетле, артериального давления (АД), ЧСС и частоты дыхательных движений (ЧДД) в покое.
Расчеты проводились в программах Statis-tica 6.0 и MATLAB 2009.
Все массивы полученных данных отредактированы от артефактов с применением методов когнитивного и экспертного анализа. Из расчета исключались испытуемые, у которых запись R-R-интервалов имела более 30 % артефактов. В данном случае из 193 испытуемых данному критерию соответствовало 3 человека.
В исследовании анализировались следующие показатели ВСР: М, Мо, АМо, ИН, SDNN, CV, RMSSD, VR, ИВР, ВПР, HF, LF, VLF, LF/HF, TP, индекс централизации – рассчитываемые по алгоритмам, приведенным в источнике [3]. Функциональный класс (ФК) испытуемого определялся с применением метода, разработанного В.А. Машиным [4, 5].
Успеваемость испытуемых оценивалась на основании трех показателей: 1) отметка за выполненное во время эксперимента задание; 2) средний балл за предшествующий третий семестр обучения; 3) средний балл за сессию после проведенного эксперимента. Для оценки успеваемости использована традиционная для России пятибалльная шкала.
Оценка массива данных на нормальность распределения проводилась с использованием критерия Шапиро – Уилка. Поскольку данные имеют распределение, отличное от нормального, это определило в дальнейшем применение методов непараметрической статистики с указанием медианы, верхнего и нижнего квартилей. Для сравнения несвязанных данных использован Mann – Whitney U-Test, для оценки связи между переменными – Kendall Tau Correlations.
Результаты исследования. Клиническая характеристика испытуемых представлена в табл. 1.
Характеристика испытуемых в покое (Me (25; 75)) (n = 193)
Clinical characteristics of subjects at rest (Me (25; 75)) (n = 193)
Таблица 1
Table 1
|
Клинические параметры Clinical characteristics |
Общая группа General group (n = 193) |
|
Возраст, лет / Age, years |
20 (19; 20) |
|
Индекс массы тела, кг/м2 / Body mass index, kg/m2 |
23 (21; 24) |
|
Систолическое артериальное давление в покое, мм рт. ст. Systolic blood pressure at rest, mmHg |
119 (115; 124) |
|
Диастолическое артериальное давление в покое, мм рт. ст. Diastolic blood pressure at rest, mmHg |
84 (82; 87) |
|
Частота сердечных сокращений в покое, уд./мин / Heart rate at rest, beats/min |
64 (60; 67) |
|
Частота дыхательных движений в покое, в мин / Respiratory rate at rest, times per min |
15 (13; 17) |
Как видно из табл. 1, антропометрические данные, показатели АД, ЧСС и ЧДД у всех испытуемых были в пределах нормальных значений, что исключает влияние данных показателей на вариабельность сердечного ритма (ВСР) и отражает состояние покоя системы дыхания (газообмена) и гемодинамики перед проведением эксперимента.
Результаты исследования временных показателей ВСР представлены в табл. 2.
Для анализа временных показателей ВСР проводилось их сопоставление с показателями нормы [4]. Из всех представленных показателей ВСР наиболее информативным является показатель ИВР, который отражает соотношение между активностью симпатического и парасимпатического отделов ВНС. В данном случае у обучающихся во время выполнения интеллектуальной нагрузки выявлено два вида состояний: незначительное преобладание парасимпатического отдела, расслабление имело место у 64,7 % (123 испытуемых), а у 35,3 % (67 испытуемых) - вегетативный баланс находился в равновесии .
То есть временные показатели ВСР подтверждают оптимальность используемого авторами для эксперимента вида нагрузок.
Результаты исследования частотных показателей ВСР представлены в табл. 3.
Как видно из табл. 3, во время выполнения задания общая мощность спектра была выше нормы, что свидетельствует об улучшении вегетативного обеспечения, наступающего при выполнении интеллектуальной нагрузки.
В ходе исследования установлено, что среди испытуемых преобладали лица с ФК 3 (эмоциональное возбуждение, 30 %), ФК 4 (эмоциональное возбуждение с преобладанием симпатической активности, 26 %) и ФК 1 (норма, 21 %). Лиц, имеющих психическое напряжение (ФК 5), было 18 %. Самая малочисленная группа представлена лицами с ФК 2 (норма с преобладанием симпатической активности, 5 %). Испытуемых с ФК 6–8 в исследовании не выявлено.
Для оценки взаимосвязи между функциональным состоянием и успеваемостью обучающихся проведен анализ данных – «отметка
Таблица 2
Table 2
Результаты исследования временных показателей вариабельности сердечного ритма Time domain measurements of heart rate variability
|
Временные показатели ВСР (Me (25; 75)) Time domain measurements (Me (25; 75)) |
Общая группа (n = 190) General group (n = 190) |
|
М, мс / M, ms |
798,0 (721,3; 896,7) |
|
Мо, мс / Mo, ms |
817,1 (711,1; 891,7) |
|
АМо, % / AMo, % |
30,5 (25,9; 41,9) |
|
ИН, усл. ед. / SI, conv. Units |
49,2 (37,4; 104,9) |
|
SDNN, мс / SDNN, ms |
67,9 (51,6; 79,5) |
|
CV, % / CV, % |
7,8 (6,6; 9,8) |
|
RMSSD, мс / RMSSD, ms |
41,1 (30,1; 57,2) |
|
VR, мс / VR, ms |
0,369 (0,271; 0,432) |
|
Индекс вегетативного равновесия, усл. ед. Index of autonomic balance, conv. Units |
78,9 (62,0; 152,4) |
|
Вегетативный показатель ритма, усл. ед. Autonomic index of HRV, conv. Units |
3,4 (2,5; 4,8) |
Таблица 3
Table 3
Результаты исследования частотных показателей вариабельности сердечного ритма (Me (25; 75)) (n = 190) Frequency indicators of heart rate variability (Me (25; 75)) (n = 190)
|
Частотные показатели ВСР (Me (25; 75)) Frequency indicators (Me (25; 75)) |
Общая группа (n = 190) General group (n = 190) |
|
HF, % / HF, % |
50,5 (37,6; 62,2) |
|
LF, % / LF, % |
46,7 (37,7; 55,6) |
|
VLF, % / VLF, % |
1,8 (0,5; 6,1) |
|
LF/HF / LF/HF |
0,9 (0,6; 1,4) |
|
TP, мс2 / TP, ms2 |
1745,0 (1068,7; 2634,0) |
|
Индекс централизации / Centralization index |
55,9 (15,4; 218,0) |
Таблица 4
Table 4
Данные об успеваемости испытуемых
Academic success data
|
Показатель (Me (25; 75)) Parameter (Me (25; 75)) |
Успеваемость обучающихся (n = 190) Academic success (n = 190) |
||
|
ОТМЕТКА NOTE |
РЕЙТИНГ RANKING |
СЕССИЯ EXAMS |
|
|
Группа «норма», n = 50 “Norm” group, n = 50 |
3,0 (3,0; 4,0) |
3,7 (3,6; 3,9) |
3,6 (3,3; 4,1) |
|
Группа «эмоциональное возбуждение», n = 106 “Excitement” group, n = 106 |
3,0 (3,0; 4,0) |
3,8 (3,7; 4,2) |
4,2 (4,1; 4,5) |
|
Группа «психическое напряжение», n=34 “Mental stress” group, n = 34 |
4,0 (4,0; 4,0) |
4,1 (3,9; 4,3) |
4,3 (4,0; 4,4) |
|
Mann – Whitney U-Test |
р* = 0,76 р** = 0,002 р*** < 0,001 |
р* = 0,18 р*** < 0,001 р*** < 0,001 |
р* < 0,001 р*** < 0,001 р*** = 0,5 |
Примечание: р* – различия между группами «норма» и «эмоциональное возбуждение»; р** – различия между группами «норма» и «психическое напряжение»; р*** – различия между группами «эмоциональное возбуждение» и «психическое напряжение».
Note: p * – differences between the “norm” and “excitement” groups; p ** – differences between the “norm” and “mental stress” groups; p *** – differences between the “excitement” and “mental stress” groups.
за задание, выполняемое во время эксперимента» (далее – ОТМЕТКА), «средний балл за третий семестр» (далее – РЕЙТИНГ), «средний балл за сессию после проведения эксперимента» (далее – СЕССИЯ) – для объединенных групп: группа «норма», куда вошли испытуемые с ФК 1–2, группа «эмоциональное возбуждение», куда вошли испытуемые с ФК 3–4, группа «психическое напряжение», куда вошли испытуемые с ФК 5. Между указанными группами установлены статистически значимые различия по успеваемости (Median Test, p = 0,0000), результаты которой приведены в табл. 4.
Как видно из табл. 4, в группе «эмоциональное возбуждение» и «психическое напряжение» результаты сессии были статистически значимо лучше, чем в группе «норма», при этом в группах «эмоциональное возбуждение» и «психическое напряжение» результаты сессии были идентичными. Следовательно, результаты сессии у испытуемых ФК 1–2 хуже, чем у испытуемых ФК 3–5.
При анализе взаимосвязи между показателями успеваемости установлено, что между показателями ОТМЕТКА и РЕЙТИНГ имеется средней силы положительная статистически значимая связь (Kendall Tau Correlations, r = 0,64, р < 0,001), т. е. при более высоком среднем балле за семестр будет более высокая отметка за задание в рамках учебного процесса. Между показателями успеваемости
ОТМЕТКА и РЕЙТИНГ имеется слабая статистически значимая связь с показателем СЕССИЯ (Kendall Tau Correlations, r = 0,25, р < 0,05; r = 0,29, р < 0,05 соответственно). При этом между показателем СЕССИЯ и ФК установлена статистически значимая связь средней силы (Kendall Tau Correlations, r = 0,66, р < 0,001).
Обсуждение. При анализе показателей ВСР, полученных в ходе эксперимента, выявлено, что улучшение вегетативного обеспечения во время нагрузки отражает адаптивную реакцию ВНС. Установлено, что среди испытуемых при выполнении интеллектуальной нагрузки преобладали лица с физиологической реакцией на нагрузку – эмоциональное возбуждение (ФК 3–4 – 56 %) и психическое напряжение (ФК 5 – 18 %), что типично для воздействия когнитивного компонента психической нагрузки [7]. У 27 % испытуемых зарегистрирован ФК 1–2, что соответствует расслаблению и отсутствию физиологической вегетативной реакции на нагрузку. Данная реакция на интеллектуальную нагрузку позволяет предположить, что испытуемым с ФК 1–2 можно давать более сложные задания, чем предложенные. Однако предположение о том, что сложность заданий, предлагаемых для решения, необходимо выбирать в зависимости от ФК, требует подтверждения в других экспериментах и открывает перспективы для дальнейших исследований. Отсутствие среди ботки здоровьесберегающих технологий обучения.
Список литературы Оценка готовности к нагрузке на основании анализа данных вариабельности сердечного ритма
- Белова, Е.Л. Умственная нагрузка и вариабельность сердечного ритма спортсменов / Е.Л. Белова, А.Д. Викулов // Третья все-рос. с междунар. участием школа-конференция по физиологии кровообращения: материалы конференции. - 2004. - С. 50-51.
- Копаев, В.П. Гармонизация умственных и физических нагрузок как условие повышения эффективности обучения студентов физкультурных вузов / В.П. Копаев // Теория и практика физ. культуры и спорта. - 2000. -№ 5. - С. 22-24.
- Кубланов, В. С. Анализ биомедицинских сигналов в среде МАТЬАБ: учеб. пособие / B. С. Кубланов, В.И. Борисов, А.Ю. Долганов. -Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. -120 с.
- Машин, В.А. Анализ вариабельности ритма сердца при негативных функциональных состояниях в ходе сеансов психологической релаксации / В.А. Машин, М.Н. Машина // Физиология человека. - 2000. - Т. 26, № 4. - C. 48-54.
- Машин, В.А. К вопросу классификации функциональных состояний человека / В.А. Машин // Эксперимент. психология. - 2011. -Т. 4, № 1. - С. 40-57.
- Особенности регуляции ритма сердца у студентов-спортсменов на разных этапах учебного процесса / О.Г. Коурова [и др.] // Наука и спорт: современные тенденции. -2017. - Т. 17. - № 4 (17). - С. 17-21.
- Оценка функционального состояния организма студентов в период экзаменационного стресса / Э.А. Алексеева, Л.Н. Шанта-нова, А.Н. Петунова, И. К. Иванова // Вестник Бурят. гос. ун-та. Медицина и фармация. -2010. - № 12. - С. 108-113.
- Попова, Т.В. Влияние экзаменационного стресса на психоэмоциональное состояние у студентов-спортсменов с разной успеваемостью / Т.В. Попова // Изв. Тульского гос. ун-та. Физ. культура. Спорт. - 2015. - № 3. -С. 141-146.
- Попова, Т.В. Изменения нейродинамических показателей у студентов-спортсменов в период сессии / Т.В. Попова, О.Г. Коурова, Г.И. Максутова // Изв. Тульского гос. ун-та. Физ. культура. Спорт. - 2014. - № 3. -С. 132-137.
- Discrimination of multiple stress levels in virtual reality environments using heart rate variability / J. Ham et al. // 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). - IEEE, 2017. - P. 3989-3992.
- Effects of heart rate variability biofeedback training in athletes exposed to stress of university examinations / V. Deschodt-Arsac et al. // PloS one. - 2018. - Vol. 13. - No. 7. - P. 14-20.
- "Konkoor Giant", a narrative of high school female students from Gorgan, Iran / S. Arab et al. // International journal of adolescent medicine and health. - 2017. - Vol. 31. - P. 13-19.
- Koshova, S.P. Characteristics of stress resistance and adaptive potential in the training of doctors in the system of postgraduate education / S.P. Koshova, A.H. Krut // Wiadomosci lekarskie (Warsaw, Poland: 1960). - 2018. -Vol. 71. - No. 7. - P. 1379-1384.
- Mutual information between heart rate variability and respiration for emotion characterization / M.T .Valderas et al. // Physiological measurement. - 2019. - Vol. 40, no. 8. -P. 084001.
- Sweeny K. Bracing Later and Coping Better: Benefits of Mindfulness During a Stressful Waiting Period / K. Sweeny, J.L. Howell // Personality and Social Psychology Bulletin. -2017. - Vol. 43 (10). - P. 1399-1414.
- Young, H. We should be using nonlinear indices when relating heart-rate dynamics to cognition and mood / H. Young, D. Benton // Scientific reports. - 2015. - Vol. 5. - P. 16619.