Оценка готовности к нагрузке на основании анализа данных вариабельности сердечного ритма
Автор: Новикова Ирина Игоревна, Усачева Елена Владимировна, Куликова Оксана Михайловна, Флянку Ирина Петровна
Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu
Рубрика: Физиология
Статья в выпуске: 3 т.21, 2021 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования. Определить готовность обучающихся к выполнению нагрузок на основе анализа данных вариабельности сердечного ритма. Материалы и методы. Проведено экспериментальное исследование с участием 193 юношей, обучающихся в университете физической культуры и спорта в возрасте от 19 до 21 года. Для определения готовности обучающихся к выполнению нагрузок за 1 месяц до начала сессии проведен эксперимент, во время которого обучающиеся выполняли интеллектуальную нагрузку в течение 5 минут, при этом осуществлялась регистрация частоты сердечных сокращений и интервалов R-R. Проводился анализ и сопоставление показателей вариабельности сердечного ритма и успеваемости. Расчеты проводились в программе Statistica 6.0. Результаты. На этапе включения в эксперимент у всех испытуемых регистрировалось состояние покоя системы дыхания и гемодинамики, а показатели вариабельности сердечного ритма указывали на оптимальность функционирования сердечно-сосудистой системы при используемом для эксперимента виде нагрузок. Заключение. При анализе функционального состояния обучающихся на основе комплексной оценки показателей вариабельности сердечного ритма установлено, что 56 % обучающихся находились в состоянии эмоционального возбуждения, 18 % - психического напряжения, т. е. у 74 % испытуемых изменение функционирования вегетативной нервной системы адекватно нагрузке. Использование метода оценки вариабельности сердечного ритма с определением функционального класса в предсессионном периоде позволяет определить готовность испытуемого к сессии и открывает перспективу для продолжения исследований с целью разработки здоровьесберегающих технологий обучения.
Вариабельность сердечного ритма, обучающиеся, интеллектуальная нагрузка, успеваемость
Короткий адрес: https://sciup.org/147236691
IDR: 147236691 | DOI: 10.14529/hsm210303
Текст научной статьи Оценка готовности к нагрузке на основании анализа данных вариабельности сердечного ритма
Эмоциональное напряжение, возникающее у студентов до экзаменов, постепенно растет по мере приближения сессии, что приводит к изменению их работоспособности во время самого экзамена, нарушению концентрации внимания, способствует изменению когнитивной деятельности и работоспособно- сти в целом, создаются предпосылки к снижению вероятности достижения желаемого результата [10–12].
Состояние стресса может быть оценено по состоянию вегетативной нервной системы (ВНС) [1, 6, 11, 14, 16]. Изменения в функционировании ВНС у обучающихся во время сессии отражают состояние регуляторных механизмов сердечного ритма [7]. В исследованиях П.Л. Стукалова (2004) показано, что 59 % студентов осуществляют свою деятельность в условиях хронического психоэмоционального стресса, а 27 % – входят в группу риска [9].
Остаются малоизученными вопросы выделения в предсессионный период студентов, которые в силу усугубления стресса во время самой сессии имеют риск получения неудовлетворительного результата. Своевременное выявление обучающихся группы риска позволит применить методы коррекции психоэмоционального состояния, направленные на уменьшение стресса, улучшить результаты сессии и повысить мотивацию к обучению.
Цель исследования. Определить готовность обучающихся спортивных вузов к выполнению нагрузок на основе анализа данных вариабельности сердечного ритма.
Материалы и методы. Проведено экспериментальное исследование с участием 193 юношей, обучающихся в Сибирском государственном университете физической культуры и спорта, в возрасте от 19 до 21 года. Для определения готовности обучающихся к выполнению нагрузок за 1 месяц до начала летней сессии проведен эксперимент, заключающийся в том, что обучающиеся выполняли интеллектуальную нагрузку в течение 5 минут, во время которой осуществлялась регистрация частоты сердечных сокращений (ЧСС) и запись интервалов R-R с помощью пульсометра Polar V800. Испытуемым предлагалось решить задачу «Расчет коэффициентов линейной регрессии между весом и ростом». Данная нагрузка является типовой для дисциплин 2-го курса спортивного вуза и аналогична заданиям, используемым во время экзаменационной сессии.
У каждого испытуемого также проведена антропометрия с измерением роста, веса, расчета индекса массы тела (ИМТ) по Кетле, артериального давления (АД), ЧСС и частоты дыхательных движений (ЧДД) в покое.
Расчеты проводились в программах Statis-tica 6.0 и MATLAB 2009.
Все массивы полученных данных отредактированы от артефактов с применением методов когнитивного и экспертного анализа. Из расчета исключались испытуемые, у которых запись R-R-интервалов имела более 30 % артефактов. В данном случае из 193 испытуемых данному критерию соответствовало 3 человека.
В исследовании анализировались следующие показатели ВСР: М, Мо, АМо, ИН, SDNN, CV, RMSSD, VR, ИВР, ВПР, HF, LF, VLF, LF/HF, TP, индекс централизации – рассчитываемые по алгоритмам, приведенным в источнике [3]. Функциональный класс (ФК) испытуемого определялся с применением метода, разработанного В.А. Машиным [4, 5].
Успеваемость испытуемых оценивалась на основании трех показателей: 1) отметка за выполненное во время эксперимента задание; 2) средний балл за предшествующий третий семестр обучения; 3) средний балл за сессию после проведенного эксперимента. Для оценки успеваемости использована традиционная для России пятибалльная шкала.
Оценка массива данных на нормальность распределения проводилась с использованием критерия Шапиро – Уилка. Поскольку данные имеют распределение, отличное от нормального, это определило в дальнейшем применение методов непараметрической статистики с указанием медианы, верхнего и нижнего квартилей. Для сравнения несвязанных данных использован Mann – Whitney U-Test, для оценки связи между переменными – Kendall Tau Correlations.
Результаты исследования. Клиническая характеристика испытуемых представлена в табл. 1.
Характеристика испытуемых в покое (Me (25; 75)) (n = 193)
Clinical characteristics of subjects at rest (Me (25; 75)) (n = 193)
Таблица 1
Table 1
Клинические параметры Clinical characteristics |
Общая группа General group (n = 193) |
Возраст, лет / Age, years |
20 (19; 20) |
Индекс массы тела, кг/м2 / Body mass index, kg/m2 |
23 (21; 24) |
Систолическое артериальное давление в покое, мм рт. ст. Systolic blood pressure at rest, mmHg |
119 (115; 124) |
Диастолическое артериальное давление в покое, мм рт. ст. Diastolic blood pressure at rest, mmHg |
84 (82; 87) |
Частота сердечных сокращений в покое, уд./мин / Heart rate at rest, beats/min |
64 (60; 67) |
Частота дыхательных движений в покое, в мин / Respiratory rate at rest, times per min |
15 (13; 17) |
Как видно из табл. 1, антропометрические данные, показатели АД, ЧСС и ЧДД у всех испытуемых были в пределах нормальных значений, что исключает влияние данных показателей на вариабельность сердечного ритма (ВСР) и отражает состояние покоя системы дыхания (газообмена) и гемодинамики перед проведением эксперимента.
Результаты исследования временных показателей ВСР представлены в табл. 2.
Для анализа временных показателей ВСР проводилось их сопоставление с показателями нормы [4]. Из всех представленных показателей ВСР наиболее информативным является показатель ИВР, который отражает соотношение между активностью симпатического и парасимпатического отделов ВНС. В данном случае у обучающихся во время выполнения интеллектуальной нагрузки выявлено два вида состояний: незначительное преобладание парасимпатического отдела, расслабление имело место у 64,7 % (123 испытуемых), а у 35,3 % (67 испытуемых) - вегетативный баланс находился в равновесии .
То есть временные показатели ВСР подтверждают оптимальность используемого авторами для эксперимента вида нагрузок.
Результаты исследования частотных показателей ВСР представлены в табл. 3.
Как видно из табл. 3, во время выполнения задания общая мощность спектра была выше нормы, что свидетельствует об улучшении вегетативного обеспечения, наступающего при выполнении интеллектуальной нагрузки.
В ходе исследования установлено, что среди испытуемых преобладали лица с ФК 3 (эмоциональное возбуждение, 30 %), ФК 4 (эмоциональное возбуждение с преобладанием симпатической активности, 26 %) и ФК 1 (норма, 21 %). Лиц, имеющих психическое напряжение (ФК 5), было 18 %. Самая малочисленная группа представлена лицами с ФК 2 (норма с преобладанием симпатической активности, 5 %). Испытуемых с ФК 6–8 в исследовании не выявлено.
Для оценки взаимосвязи между функциональным состоянием и успеваемостью обучающихся проведен анализ данных – «отметка
Таблица 2
Table 2
Результаты исследования временных показателей вариабельности сердечного ритма Time domain measurements of heart rate variability
Временные показатели ВСР (Me (25; 75)) Time domain measurements (Me (25; 75)) |
Общая группа (n = 190) General group (n = 190) |
М, мс / M, ms |
798,0 (721,3; 896,7) |
Мо, мс / Mo, ms |
817,1 (711,1; 891,7) |
АМо, % / AMo, % |
30,5 (25,9; 41,9) |
ИН, усл. ед. / SI, conv. Units |
49,2 (37,4; 104,9) |
SDNN, мс / SDNN, ms |
67,9 (51,6; 79,5) |
CV, % / CV, % |
7,8 (6,6; 9,8) |
RMSSD, мс / RMSSD, ms |
41,1 (30,1; 57,2) |
VR, мс / VR, ms |
0,369 (0,271; 0,432) |
Индекс вегетативного равновесия, усл. ед. Index of autonomic balance, conv. Units |
78,9 (62,0; 152,4) |
Вегетативный показатель ритма, усл. ед. Autonomic index of HRV, conv. Units |
3,4 (2,5; 4,8) |
Таблица 3
Table 3
Результаты исследования частотных показателей вариабельности сердечного ритма (Me (25; 75)) (n = 190) Frequency indicators of heart rate variability (Me (25; 75)) (n = 190)
Частотные показатели ВСР (Me (25; 75)) Frequency indicators (Me (25; 75)) |
Общая группа (n = 190) General group (n = 190) |
HF, % / HF, % |
50,5 (37,6; 62,2) |
LF, % / LF, % |
46,7 (37,7; 55,6) |
VLF, % / VLF, % |
1,8 (0,5; 6,1) |
LF/HF / LF/HF |
0,9 (0,6; 1,4) |
TP, мс2 / TP, ms2 |
1745,0 (1068,7; 2634,0) |
Индекс централизации / Centralization index |
55,9 (15,4; 218,0) |
Таблица 4
Table 4
Данные об успеваемости испытуемых
Academic success data
Показатель (Me (25; 75)) Parameter (Me (25; 75)) |
Успеваемость обучающихся (n = 190) Academic success (n = 190) |
||
ОТМЕТКА NOTE |
РЕЙТИНГ RANKING |
СЕССИЯ EXAMS |
|
Группа «норма», n = 50 “Norm” group, n = 50 |
3,0 (3,0; 4,0) |
3,7 (3,6; 3,9) |
3,6 (3,3; 4,1) |
Группа «эмоциональное возбуждение», n = 106 “Excitement” group, n = 106 |
3,0 (3,0; 4,0) |
3,8 (3,7; 4,2) |
4,2 (4,1; 4,5) |
Группа «психическое напряжение», n=34 “Mental stress” group, n = 34 |
4,0 (4,0; 4,0) |
4,1 (3,9; 4,3) |
4,3 (4,0; 4,4) |
Mann – Whitney U-Test |
р* = 0,76 р** = 0,002 р*** < 0,001 |
р* = 0,18 р*** < 0,001 р*** < 0,001 |
р* < 0,001 р*** < 0,001 р*** = 0,5 |
Примечание: р* – различия между группами «норма» и «эмоциональное возбуждение»; р** – различия между группами «норма» и «психическое напряжение»; р*** – различия между группами «эмоциональное возбуждение» и «психическое напряжение».
Note: p * – differences between the “norm” and “excitement” groups; p ** – differences between the “norm” and “mental stress” groups; p *** – differences between the “excitement” and “mental stress” groups.
за задание, выполняемое во время эксперимента» (далее – ОТМЕТКА), «средний балл за третий семестр» (далее – РЕЙТИНГ), «средний балл за сессию после проведения эксперимента» (далее – СЕССИЯ) – для объединенных групп: группа «норма», куда вошли испытуемые с ФК 1–2, группа «эмоциональное возбуждение», куда вошли испытуемые с ФК 3–4, группа «психическое напряжение», куда вошли испытуемые с ФК 5. Между указанными группами установлены статистически значимые различия по успеваемости (Median Test, p = 0,0000), результаты которой приведены в табл. 4.
Как видно из табл. 4, в группе «эмоциональное возбуждение» и «психическое напряжение» результаты сессии были статистически значимо лучше, чем в группе «норма», при этом в группах «эмоциональное возбуждение» и «психическое напряжение» результаты сессии были идентичными. Следовательно, результаты сессии у испытуемых ФК 1–2 хуже, чем у испытуемых ФК 3–5.
При анализе взаимосвязи между показателями успеваемости установлено, что между показателями ОТМЕТКА и РЕЙТИНГ имеется средней силы положительная статистически значимая связь (Kendall Tau Correlations, r = 0,64, р < 0,001), т. е. при более высоком среднем балле за семестр будет более высокая отметка за задание в рамках учебного процесса. Между показателями успеваемости
ОТМЕТКА и РЕЙТИНГ имеется слабая статистически значимая связь с показателем СЕССИЯ (Kendall Tau Correlations, r = 0,25, р < 0,05; r = 0,29, р < 0,05 соответственно). При этом между показателем СЕССИЯ и ФК установлена статистически значимая связь средней силы (Kendall Tau Correlations, r = 0,66, р < 0,001).
Обсуждение. При анализе показателей ВСР, полученных в ходе эксперимента, выявлено, что улучшение вегетативного обеспечения во время нагрузки отражает адаптивную реакцию ВНС. Установлено, что среди испытуемых при выполнении интеллектуальной нагрузки преобладали лица с физиологической реакцией на нагрузку – эмоциональное возбуждение (ФК 3–4 – 56 %) и психическое напряжение (ФК 5 – 18 %), что типично для воздействия когнитивного компонента психической нагрузки [7]. У 27 % испытуемых зарегистрирован ФК 1–2, что соответствует расслаблению и отсутствию физиологической вегетативной реакции на нагрузку. Данная реакция на интеллектуальную нагрузку позволяет предположить, что испытуемым с ФК 1–2 можно давать более сложные задания, чем предложенные. Однако предположение о том, что сложность заданий, предлагаемых для решения, необходимо выбирать в зависимости от ФК, требует подтверждения в других экспериментах и открывает перспективы для дальнейших исследований. Отсутствие среди ботки здоровьесберегающих технологий обучения.
Список литературы Оценка готовности к нагрузке на основании анализа данных вариабельности сердечного ритма
- Белова, Е.Л. Умственная нагрузка и вариабельность сердечного ритма спортсменов / Е.Л. Белова, А.Д. Викулов // Третья все-рос. с междунар. участием школа-конференция по физиологии кровообращения: материалы конференции. - 2004. - С. 50-51.
- Копаев, В.П. Гармонизация умственных и физических нагрузок как условие повышения эффективности обучения студентов физкультурных вузов / В.П. Копаев // Теория и практика физ. культуры и спорта. - 2000. -№ 5. - С. 22-24.
- Кубланов, В. С. Анализ биомедицинских сигналов в среде МАТЬАБ: учеб. пособие / B. С. Кубланов, В.И. Борисов, А.Ю. Долганов. -Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. -120 с.
- Машин, В.А. Анализ вариабельности ритма сердца при негативных функциональных состояниях в ходе сеансов психологической релаксации / В.А. Машин, М.Н. Машина // Физиология человека. - 2000. - Т. 26, № 4. - C. 48-54.
- Машин, В.А. К вопросу классификации функциональных состояний человека / В.А. Машин // Эксперимент. психология. - 2011. -Т. 4, № 1. - С. 40-57.
- Особенности регуляции ритма сердца у студентов-спортсменов на разных этапах учебного процесса / О.Г. Коурова [и др.] // Наука и спорт: современные тенденции. -2017. - Т. 17. - № 4 (17). - С. 17-21.
- Оценка функционального состояния организма студентов в период экзаменационного стресса / Э.А. Алексеева, Л.Н. Шанта-нова, А.Н. Петунова, И. К. Иванова // Вестник Бурят. гос. ун-та. Медицина и фармация. -2010. - № 12. - С. 108-113.
- Попова, Т.В. Влияние экзаменационного стресса на психоэмоциональное состояние у студентов-спортсменов с разной успеваемостью / Т.В. Попова // Изв. Тульского гос. ун-та. Физ. культура. Спорт. - 2015. - № 3. -С. 141-146.
- Попова, Т.В. Изменения нейродинамических показателей у студентов-спортсменов в период сессии / Т.В. Попова, О.Г. Коурова, Г.И. Максутова // Изв. Тульского гос. ун-та. Физ. культура. Спорт. - 2014. - № 3. -С. 132-137.
- Discrimination of multiple stress levels in virtual reality environments using heart rate variability / J. Ham et al. // 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). - IEEE, 2017. - P. 3989-3992.
- Effects of heart rate variability biofeedback training in athletes exposed to stress of university examinations / V. Deschodt-Arsac et al. // PloS one. - 2018. - Vol. 13. - No. 7. - P. 14-20.
- "Konkoor Giant", a narrative of high school female students from Gorgan, Iran / S. Arab et al. // International journal of adolescent medicine and health. - 2017. - Vol. 31. - P. 13-19.
- Koshova, S.P. Characteristics of stress resistance and adaptive potential in the training of doctors in the system of postgraduate education / S.P. Koshova, A.H. Krut // Wiadomosci lekarskie (Warsaw, Poland: 1960). - 2018. -Vol. 71. - No. 7. - P. 1379-1384.
- Mutual information between heart rate variability and respiration for emotion characterization / M.T .Valderas et al. // Physiological measurement. - 2019. - Vol. 40, no. 8. -P. 084001.
- Sweeny K. Bracing Later and Coping Better: Benefits of Mindfulness During a Stressful Waiting Period / K. Sweeny, J.L. Howell // Personality and Social Psychology Bulletin. -2017. - Vol. 43 (10). - P. 1399-1414.
- Young, H. We should be using nonlinear indices when relating heart-rate dynamics to cognition and mood / H. Young, D. Benton // Scientific reports. - 2015. - Vol. 5. - P. 16619.