Оценка готовности российских регионов к использованию облачных услуг

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия, ,

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia, ,

Введение. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» ориентирована на «создание устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры высокоскоростной передачи, обработки и хранения больших объемов данных, доступной для всех организаций и домохозяйств»1. Спектр предложений инфокоммуникационных услуг на российском рынке становится все шире, совершенствуются существующие облачные сервисы, появляются новые уникальные сервисы, способствующие возникновению новых бизнес-моделей и интенсификации процессов цифровой трансформации экономики (Соколов и др., 2023; Верзилин и др., 2023; Altmann, Bañares, Tserpes, 2020). Разработана система статистических показателей для оценивания уровня цифровизации экономики России1, которая включает показатели доступности для населения инфраструктуры инфокоммуникационных услуг и интенсивности ее использования. Однако развитие рынка облачных сервисов на сегодняшний день опережает их статистическое измерение, необходимое для корректного обоснования управленческих решений по региональному развитию цифровой экономики2 (Леднева, 2021).

Гипотеза исследования состояла в том, что оценивание готовности российских регионов к использованию облачных услуг, выполненное на основе официальных статистических показателей, представляемых в ежегодных отчетах Федеральной службы государственной статистики, может быть основой формирования рамочных рекомендаций по развитию инфокоммуникационной сферы на региональном уровне. Цель исследования – разработка методических подходов к сравнительному оцениванию готовности российских регионов к использованию облачных услуг и интенсивности их использования в интересах обоснования стратегических направлений развития ин-фокоммуникационной сферы на региональном уровне.

Литературный обзор. Методы измерения уровня развития инфокоммуникацион-ной сферы на макроэкономическом уровне . Представлен критический обзор подходов к измерению уровня развития цифровой экономики в целом, в том числе к статистическому измерению уровня развития сферы инфокоммуникационных услуг³. Отмечено, что в настоящий момент утверждены методики для расчета показателей национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и большинства федеральных проектов в ее составе. Для расчета показателей используются не только данные Росстата, но и профильных ведомств, сведения, полученные из государственных информационных систем и от релевантных организаций. Однако официальный статистический подход к описанию цифровой экономики, используемый в настоящий момент в России, требует переосмысления.

Альтернативным является подход, предложенный Институтом развития информационного общества3, согласно которому следует измерять три уровня цифровой экономики: 1) цифровой сектор; 2) цифровые сервисы, цифровые платформы и новые цифровые технологии; 3) направления экономической деятельности и социальной сферы, которые трансформируются под влиянием цифровых технологий. Эта концепция составила основу национального индекса развития цифровой эко-номики4, который состоит из трех субиндексов: развитие инфраструктуры цифровой экономики, использование цифровых технологий и воздействие цифровой трансформации. Для расчета пилотного индекса использовано около 200 статистических показателей по 13 предметным областям. Однако разветвленная структура индекса нивелирует возможность оценки отдельных аспектов развития цифровой экономики, в частности готовности регионов к использованию облачных сервисов.

Подход к оцениванию сравнительной готовности стран к использованию облачных сервисов предлагается в исследовании компании CISCO5. Выделяют три фактора для оценивания: экономические условия применения облачных сервисов, инфраструктурные условия использования облачных сервисов, готовность сетевой инфраструктуры. Для каждого из трех факторов сформирован набор статистических показателей (рис. 1). Обоснование выбора показателей проведено из общих логических соображений и результатов исследований о том, насколько хорошо каждый из показателей характеризует оцениваемый фактор. Также учитывается, доступны ли статистические данные для большинства стран. Так, при обосновании показателя «Процент поколения Y» учитывается, что миллениалы с большей вероятностью, чем их коллеги – немиллениалы, подталкивают свои организации к использованию облачных услуг и корректируют ИТ-политику. Обоснование показателя «Потребление электроэнергии, кВт·ч на душу населения» основано на тех соображениях, что центры обработки данных являются основой внедрения облачных технологий и одними из самых быстрорастущих потребителей электроэнергии.

Готовность сетевой инфраструктуры

Экономические условия применения облачных сервисов

Инфраструктурные условия использования облачных сервисов

Рисунок 1 ‒ Статистические показатели в составе факторов экономических условий применения облачных сервисов, инфраструктурных условий использования облачных сервисов, готовности сетевой инфраструктуры¹

Figure 1 – Statistical Indicators to be Used for Evaluating Factors of Economic Conditions, Infrastructure Conditions, and the Readiness of the Network Infrastructure for the Use of Cloud Services

Статистические показатели, определяющие фактор инфраструктурных условий использования облачных сервисов, используют в различных комбинациях для характеристики уровня развития цифровой экономики2 (Головкин, 2024). Так, нами показано (Головкин, 2024), что нормализованные показатели развития сферы инфокоммуникационных технологий, входящие в состав глобального инновационного индекса3, могут быть использованы при межстрановом сопоставлении уровня развития доступности для населения инфраструктуры инфокоммуникационных услуг и интенсивности ее использования. Состав показателей и их смысловая группировка приведены на рисунке 2. Показано, что России на фоне других стран основное внимание в стратегической перспективе надо уделять развитию доступа к инфокоммуникационным технологиям.

Рисунок 2 ‒ Статистические показатели в составе индексов доступности и использования инфокоммуникационных технологий⁴

Figure 2 – Statistical Indicators in the Indices of Availability and Use of Information and Communication Technologies

Многие из указанных на рисунках выше показателей имеют аналоги для регионального уровня в официальных статистических сборниках и базах статистических данных Росстата. Однако на сегодняшний день нет сформированной системы доступных для анализа статистических показателей, которые давали бы многоаспектную количественную оценку готовности российских регионов к использованию и дальнейшему развитию облачных услуг.

Материалы и методы исследования . Исследование основано на статистических данных Росстата, отражающих состояние инфокоммуникационной сферы в регионах России. В частности, использованы доступные на официальном сайте Росстата данные из раздела «Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг (форма № 3-информ)»¹. Актуальные данные на момент проведения исследования представлены на сайте Росстата за 2022 и частично за 2023 г. Кроме того, использованы данные Росстата об объемах валового регионального продукта и потребления электроэнергии за аналогичные периоды. При анализе статистических показателей из состава областей, включающих автономные округа (Архангельская, Тюменская), выделялись собственно области без автономных округов и отдельные автономные округа – всего 85 регионов.

Концептуальную основу выбора статистических показателей, характеризующих готовность регионов к использованию облачных услуг, составил описанный выше подход компании CISCO. Статистические показатели выбраны из числа регистрируемых для регионального уровня. Сформировано три индикатора для оценивания готовности регионов к использованию облачных услуг: индикатор экономических и индикатор инфраструктурных условий, благоприятствующих использованию облачных сервисов, индикатор фактического использования облачных услуг (рис. 3). Методической основой построения составных индексов являются статистические рекомендации ОЭСР2, апробированные, в частности, при построении таких субиндексов глобального индекса инноваций, как интегральный индекс развития ИКТ, индекс доступа к ИКТ, индекс использования ИКТ, индекс развития онлайн-сервисов правительства, индекс электронного участия.

Основные достоинства сводных индикаторов заключаются в том, что они позволяют в простой форме количественно оценивать сложные и многоаспектные проблемы с целью поддержки лиц, принимающих решения, и ранжировать оцениваемые объекты. Однако важно понимать, что суммирование нормализованных значений статистических показателей может нивелировать для отдельных объектов их существенное превосходство по отдельно взятым показателям и существенное отставание по другим. Для предотвращения возможных ошибок следует при обосновании решений сравнивать не только сводные показатели, но и составляющие их первичные.

Вычисление сводных индикаторов, в соответствии с рекомендациями ОЭСР, состоит из этапов нормализации значений и линейной свертки. Так как все показатели имеют смысл «чем больше значение, тем выше готовность регионов», нормализация выполнена по формуле:

нормализованное значение = (максимальное значение – текущее значение) / (максимальное значение – минимальное значение) 100.

Процедура нормализации преобразовывает набор исходных статистических показателей, имеющих разную размерность, в набор шкалированных показателей, принимающих значения от 0 до 100. Это позволяет на следующем этапе суммировать значения показателей для каждого региона и вычислить сводный индикатор.

Сводный индикатор определен как линейная свертка (в нашем случае – среднее значение) всех составляющих его нормализованных показателей. Для тех показателей, у которых коэффициент вариации был существенно больше 30 % за счет наличия нескольких выбросов, первичные значения были сначала прологарифмированы, а потом подвергнуты процедуре нормализации. К таким показателям относились: доля общих затрат организаций на внедрение и использование цифровых технологий в валовом региональном продукте (ВРП); потребление электрической энергии на душу населения; доля работников, исполняющих трудовые функции дистанционно с использованием облачных сервисов; доля работников, использовавших центры обработки данных (ЦОД), из числа использовавших инфокоммуникационные технологии (ИКТ).

Рисунок 3 ‒ Статистические показатели в составе индексов экономических и инфраструктурных условий, благоприятствующих использованию облачных сервисов, индекса фактического использования облачных услуг¹

Figure 3 – Statistical Indicators in the Indices of Economic and Infrastructure Conditions Favorable to the Use of Cloud Services, the Index of Actual Use of Cloud Services

Для сравнения регионов по индикаторам экономических и инфраструктурных условий, благоприятствующих использованию облачных сервисов, выполнена группировка регионов по аналогии с группировками матрицы Boston Consulting Group (BCG)2 и квадранта Гартнера3. Каждый регион оценивается по двум индикаторам, значения которых откладываются на координатной плоскости: «экономические условия, способствующие развитию рынка облачных услуг» (ось абсцисс), и «инфраструктурные условия, способствующие развитию рынка облачных услуг» (ось ординат). Для деления плоскости на четыре части использованы медианные значения каждого показателя. Такой подход позволяет выделить четыре группы регионов, соответствующие четырём квадрантам: 1) регионы с оценками выше медианных как по экономическим, так и по инфраструктурным условиям; 2) регионы с оценками выше медианных только по инфраструктурным условиям; 3) регионы с оценками выше медианных только по экономическим условиям; 4) регионы с оценками ниже медианных по экономическим и инфраструктурным условиям.

При обосновании рамочных рекомендаций учтена построенная группировка регионов, а также значения индикатора фактического использования облачных услуг. Рекомендации могут быть конкретизированы в интересах обоснования стратегических направлений развития инфо-коммуникационной сферы отдельных российских регионов с учетом значений первичных статистических показателей в составе сводных индикаторов.

Результаты исследования. Группировка регионов по степени готовности к использованию облачных услуг . Значения сводных индикаторов экономических и инфраструктурных условий, благоприятствующих использованию облачных сервисов, и индикатора фактического использования облачных услуг определены с использованием актуальных на момент исследования данных Росстата за 2022 и 2023 гг. Состав первичных показателей представлен выше на рис. 3. Медианные значения индексов составили 43,1 и 43,2 для индикаторов экономических и инфраструктурных условий соответственно, 55,9 – для индикатора фактического использования облачных услуг (табл. 1).

Таблица 1 – Статистические характеристики индикаторов использования облачных услуг в российских регионах¹

Table 1 – Statistical Characteristics of Cloud Services Indicators in Russian Regions

Характеристика	Индикатор использования облачных сервисов
	экономических условий	инфраструктурных условий	фактического использования
Минимум	21,22	23,55	10,43
Максимум	70,74	78,55	85,75
Медиана	43,10	43,20	55,90
Среднее	43,80	43,21	54,10
Среднеквадратическое отклонение	11,02	7,98	11,51
Коэффициент вариации	25 %	18 %	21 %

Определены четыре группы регионов: «лидеры» – регионы с высокими оценками как по экономическим, так и по инфраструктурным условиям (правый верхний квадрант), «технари» – с высокими оценками только по инфраструктурным условиям (левый верхний квадрант), «экономисты» – с высокими оценками только по экономическим условиям (правый нижний квадрант), «аутсайдеры» – с низкими оценками по экономическим и инфраструктурным условиям (левый нижний квадрант) (рис. 4).

В верхней половине квадранта (индикатор инфраструктурных условий выше медианного значения) – 43 региона, из них 25 регионов – «лидеры» и 18 регионов – «экономисты». Среди лидеров только для 16 регионов индикатор фактического использования облачных услуг выше медианного значения, для 9 регионов – ниже, несмотря на достаточно хорошие экономические и инфраструктурные условия. ТОП-5 регионов-«лидеров» по значениям всех трех индикаторов (в порядке убывания значений индикатора фактического использования): Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Нижегородская область, Республика Татарстан. В группе регионов-«технарей» по индикатору фактического использования облачных услуг существенно выделяется Чеченская Республика.

В нижней части квадранта, где значения индикатора инфраструктурных условий для использования облачных сервисов ниже среднего, расположены 42 региона. Из них для 18 регионов индикатор экономических условий выше медианного значения – регионы-«экономисты». В их составе только у четырех регионов индикатор фактического использования облачных сервисов больше медианного значения. По фактическому использованию облачных сервисов выделяется Кемеровская область, значение индикатора 69 при достаточно близких к медианным значениям других индикаторов: 45 – экономические и 41 – инфраструктурные условия.

Группа «аутсайдеров» состоит из 24 регионов, однако среди них есть 13 регионов, у которых индикатор фактического использования облачных сервисов немного больше медианного значения. Среди них выделяется в лучшую сторону Новгородская область, значение индикатора фактического использования – 66 при значениях других индикаторов: 37 – экономические и 38 – инфраструктурные условия. ТОП-5 «аутсайдеров» (по убыванию значений индикатора фактического использования) составляют Смоленская, Ивановская, Орловская, Брянская области и Республика Тыва. Выделенные на рис. 4 Республика Дагестан и Республика Ингушетия показывают близкие к медианным значения индикатора фактического использования – 56, при очень низких значениях индикаторов экономических и инфраструктурных условий.

Рамочные рекомендации по развитию условий для использования облачных сервисов в российских регионах. Значения индикатора интенсивности использования облачных сервисов (градация «выше-ниже медианного значения») используется для формирования рамочных рекомендаций для четырех выделенных групп регионов (табл. 2 и 3).

Рисунок 4 ‒ Квадрант российских регионов, сгруппированных по экономическим и инфраструктурным условиям использования облачных услуг (величина пузырька – результативность = (региональное значение индикатора фактического использования облачных сервисов – медианное значение индикатора фактического использования облачных сервисов); серый цвет – положительные значения, прозрачный – отрицательные)¹

Figure 4 – Quadrant of Russian Regions Grouped by Economic and Infrastructural Conditions for the Use of Cloud Services (Bubble Size Calculated as Performance = Regional Value of the Indicator of Actual Use of Cloud Services –

Median Value of the Indicator; Gray Color Used for Positive Values, Transparent for Negative)

Таблица 2 – Рамочные рекомендации по развитию условий для использования облачных сервисов в российских регионах для регионов со значениями индикатора фактического использования выше медианного значения (серые кружки на рис. 4)2

Table 2 – Framework Recommendations for the Development of Conditions for the Use of Cloud Services in Russian

Regions for Regions with Actual Usage Indicator Values above the Median Value (Gray Circles in Figure 4)

Регионы-«технари» ‒ с высокими оценками только по инфраструктурным условиям (левый верхний квадрант)	Регионы-«лидеры» ‒ с высокими оценками как по экономическим, так и по инфраструктурным условиям (правый верхний квадрант)
Обеспечение условий для притока молодых ИТ-специалистов	Осуществление экспансии облачных услуг в регионы-«аутсайдеры»
Регионы-«аутсайдеры» ‒ с низкими оценками по экономическим и инфраструктурным условиям (левый нижний квадрант)	Регионы-«экономисты» ‒ с высокими оценками только по экономическим условиям (правый нижний квадрант)
Разработка адресных региональных программ развития облачных услуг, использование грантов и субсидий для поддержки и поощрения организаций, использующих облачные услуги	Разработка адресных региональных программ развития инфраструктуры облачных услуг

Таблица 3 – Рамочные рекомендации по развитию условий для использования облачных сервисов в российских регионах для регионов со значениями индикатора фактического использования ниже медианного значения (прозрачные кружки на рис. 4)

Table 3 – Framework Recommendations for the Development of Conditions for the Use of Cloud Services in Russian Regions for Regions with Actual Usage Indicator

Values Below the Median Value (Transparent Circles in Figure 4)

Регионы-«технари» ‒ с высокими оценками только по инфраструктурным условиям (левый верхний квадрант)	Регионы-«лидеры» ‒ с высокими оценками как по экономическим, так и по инфраструктурным условиям (правый верхний квадрант)
Драйвером развития облачных услуг может быть более интенсивное использование облачных сервисов государственными и муниципальными организациями	Развитие облачных сервисов для населения и малых предприятий
Регионы-«аутсайдеры» ‒ с низкими оценками по экономическим и инфраструктурным условиям (левый нижний квадрант)	Регионы-«экономисты» ‒ с высокими оценками только по экономическим условиям (правый нижний квадрант)
Разработка адресных региональных программ развития облачных услуг с частичным финансированием из федерального бюджета	Стимулирование отечественных крупных ИТ-компаний для создания в регионах центров обработки данных

Выводы и направления дальнейших исследований . Установлено, что российские регионы существенно отличаются по экономическим и инфраструктурным условиям, обеспечивающим готовность к использованию облачных услуг. При этом даже в группах со схожими условиями регионы существенно отличаются по показателям фактического использования облачных услуг. В условиях импортозамещения элементов инфокоммуникационной инфраструктуры почти половине российских регионов необходима государственная поддержка. Развитие в регионах инфраструктурных условий, способствующих использованию облачных услуг, окажет положительное влияние на процессы цифровизации экономики и обеспечение технологического суверенитета.

Впервые предложенные подходы к количественному оцениванию экономических, инфраструктурных условий использования облачных услуг и фактическому их использованию базируются на официальных статистических данных, собираемых Росстатом по форме № 3-информ. Это обеспечивает воспроизводимость полученных результатов и возможность анализировать динамику готовности регионов к использованию облачных услуг и результативность региональных программ, ориентированных на развитие инфокоммуникационной сферы. Разработанные рамочные рекомендации по развитию облачных услуг необходимо детализировать в дальнейших исследованиях с учетом региональной специфики, отражающейся в первичных статистических показателях, входящих в состав разработанных составных индикаторов.