Оценка и отбор коров по стрессоустойчивости для системы роботизированного доения
Автор: Хисамов Р.Р., Загидуллин Л.Р., Шайдуллин Р.Р.
Статья в выпуске: 2 т.250, 2022 года.
Бесплатный доступ
Приведены результаты разработки нового способа оценки стрессоустойчивости коров для системы роботизированного доения и проведена его апробации в условиях хозяйства. Исследования проведены на кафедре механизации ФГБОУ ВО Казанская ГАВМ и на базе КФХ «Мухаметшин З.З.» Сабинского района Республики Татарстан. Суть разработанного способа заключается в измерении интенсивности рефлекса молокоотдачи путем анализа динамики молоковыведения. Показано, что отношение удоя за первую минуту к разовому удою (степень выдоенности) с последующим вычислением разности степени выдоенности между последовательными доениями является объективным индикатором процесса адаптации коров к роботизированному доению. В качестве показателя стрессоустойчивости используется количество доений, после которого наступает установившееся значение степени выдоенности. Преимуществом нового способа является возможность проведения оценки животных, не нарушая установленного режима содержания и доения. Апробация способа проведена на коровах-первотелках голштинской породы. У коров средняя степень выдоенности составила 22,3 %, среднее количество доений, после которого колебания степени выдоенности были ниже заданного малого значения (10 %), - 4,9 раза. После распределения животных по критерию плюс-минус сигма, к высокому типу стрессоустойчивости отнесены 22,2 % первотелок, к среднему - 55,6, к низкому - 22,2 %. Хозяйствам, применяющим технологию роботизированного доения, рекомендуется при формировании селекционного ядра отбирать туда, в первую очередь, коров высокого типа стрессоустойчивости.
Молочная корова, стрессоустойчивость, способ отбора, доильный робот
Короткий адрес: https://sciup.org/142234484
IDR: 142234484
Текст научной статьи Оценка и отбор коров по стрессоустойчивости для системы роботизированного доения
Современное животноводство предполагает достаточно интенсивную эксплуатацию животного. На организм постоянно действует огромное количество стресс-факторов: высокая концентрация животных, производственные шумы, смена обслуживающего персонала, перегруппировки, изменение способов содержания, проведение ветеринарносанитарных мероприятий, нарушение технологии доения и другие. Все это приводит к снижению адаптационных возможностей организма и появлению огромного количества заболеваний, что влечет снижение продуктивности и ухудшение воспроизводства [8, 9].
Бесстрессовое содержание крупного рогатого скота ‒ основа рационального и эффективного разведения животных в условиях высокотехнологичных молочных комплексов. Применение на современных предприятиях высокоинтеллектуальных технологий на основе автоматизации производственных процессов влечет за собой повышение уровня влияния некоторых факторов, что приводит к стрессовым состояниям у коров. Животные вынуждены постоянно приспосабливаться к условиям существования, которых в современных молочных фермах и комплексах огромное количество. Поэтому чрезвычайно важно выявлять животных с высоким уровнем стрессоустойчивости, чтобы впоследствии получить максимальное количество высококачественной продукции. По причине стрессового состояния ежегодно выбывают из стада до 30 % высокопродуктивных коров [1, 3].
Стресс является аномальным состоянием или неспецифической реакцией организма в ответ на отрицательно или положительно заряженный раздражитель различной природы [12].
В настоящее время широко применяется система роботизированного доения крупного рогатого скота. Данная система во многом способствует снижению количества стресс-факторов на ферме в связи с уменьшением контактов животного с человеком. Однако к коровам предъявляются и новые требования: они должны добровольно идти на доение, то есть быть стрессоустойчивыми. Но не все животные оказываются достаточно адаптированными к данной технологии. Животные по-разному реагируют на стресс-факторы, действующие на них в процессе применения интенсивных технологий.
Эффективность селекции животных на стрессоустойчивость во многом определяется наличием адекватного способа оценки. Существуют различные способы: по их реакции на один и тот же раздражитель, нагрузка адренокортикотропным гормоном с последующим подсчетом эозинофилов, по содержанию кортизола в крови, по деятельности сердечно-сосудистой системы и др. Большинство из них не нашли широкого применения на практике, в основном по причине сложности методики проведения оценки [11].
Исходя из вышеизложенного, целью исследований была разработка нового способа оценки стрессоустойчивости коров для системы роботизированного доения и проведение его апробации в условиях хозяйства.
Материал и методы исследований. Исследования по разработке нового способа оценки стрессоустойчивости и отбора коров для роботизированной доильной установки проведены на кафедре механизации ФГБОУ ВО Казанская ГАВМ. С целью определения критерия, по которому можно вести оценку и отбор молочных коров по стрессоустойчивости для роботизированного доения, был проведен анализ времени адаптации коров к дольным роботам, изучены параметры доения: интенсивность молоковыведения, количество доений, разовые удои, интервалы доения. Апробацию способа провели в КФХ «Мухаметшин З.З.» Сабинского района Республики Татарстан на коровах-первотелках голштинской породы (n=35 гол.). Система содержания животных - беспривязно-боксовая с возможностью свободного подхода к двум доильным роботам Lely A4, кормление -полнорационными кормосмесями на кормовом столе и комбикормом при доении роботом.
Степень выдоенности коров ( M i ) определяли путем деления удоя за первую минуту к разовому удою в процентах.
Животных по результатам оценки распределяли на 3 типа по стрессоустойчивости: Высокий (В), Средний (С), Низкий (Н). Статистическую обработку данных проводили по общепринятым методам с использованием программы MS Excel.
Результат исследований. С целью реализации поставленной задачи был разработан новый способ оценки стрессоустойчивости и отбора коров для роботизированной доильной установки (патент РФ на изобретение № 2750819) [4]. Способ включает измерение интенсивности рефлекса молокоотдачи путем анализа динамики молоковыведения. Учет интенсивности молоковыведения осуществляется поминутно автоматически доильным роботом за определенное количество доений подряд, начиная с первого. Проявление рефлекса молокоотдачи определяется по отношению удоя за первую минуту к разовому удою (степень выдоенности) с последующим вычислением разности степени выдоенности между последовательными доениями. В качестве показателя стрессоустойчивости используется количество доений, после которого наступает установившееся значение степени выдоенности за первую минуту, наступление которой можно определить по нескольким подряд разностям, меньшим наперед заданного малого значения. Животных, у которых показатель меньше среднего по стаду на 1 сигму (?<-1о) относят к высокому типу стрессоустойчивости, больше среднего по стаду на 1 сигму (Х+1о) - к низкому типу, с промежуточными показателями - к среднему типу стрессоустойчивости.
Способ осуществляется следующим образом. Первотелок запускают в группу, которые доятся на доильном роботе. Первотелка для доения заходит в доильный робот самостоятельно, либо после подгона оператором (процесс приучения). Доильный робот и вся обстановка доения для первотелки являются непривычной, этот эффект новизны выступает в качестве стресс-фактора, который будет вызывать развитие внешнего торможения в лактационном центре, что отразится на динамике молоковыведения. Изменения динамики молоковыведения автоматически регистрируются в программе доильного робота. Дальнейший ход оценки включает анализ процесса молоковыведения первотелки за определенное количество доений подряд, например, 10 доений. Находится процентное соотношение удоя за первую минуту к разовому удою за каждое доение. Данный показатель (степень выдоенности) является объективным индикатором интенсивности проявления условного рефлекса молокоотдачи. Далее вычисляются разности степени выдоенности между соседними доениями и находится номер доения, после которого наступает установившийся процесс, то есть изменение степени выдоенности за последующие доения не превышают наперед заданного малого значения, например, 10 %. Такой момент наступает, когда первотелка привыкает к новой обстановке и она из категории минус-фактора (стресс-фактор) для животного переходит в категорию плюс-фактора.
Затем значение номера доения сравнивается со средним по стаду.
Ниже приводится результаты производственной апробации способа. В таблице 1 приведены результаты степени выдоенности за первую минуту доения 9 первотелок за первые 10 доений, которые были запущены в производственную группу.
Таблица 1 – Изменение степени выдоенности первотелок за первую минуту
№ коровы |
№ доения , i |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Степень выдоенности M i , % |
||||||||||
17338 |
14,9 |
17,6 |
21,7 |
20,9 |
22 |
28,4 |
23,3 |
25,1 |
25,6 |
27,3 |
17288 |
14,8 |
14,3 |
19,6 |
17,8 |
23,6 |
21,4 |
22,8 |
23,1 |
24,5 |
24,9 |
17258 |
13,7 |
17,4 |
18,6 |
20,6 |
19,1 |
21,1 |
23 |
22,3 |
20,1 |
21,4 |
17482 |
13,6 |
22,6 |
18,9 |
23,3 |
24,6 |
20,2 |
26 |
24,8 |
19,7 |
25,5 |
17468 |
6,1 |
8,9 |
14,2 |
16,3 |
13,9 |
17,5 |
16 |
18,1 |
19,3 |
19,7 |
17388 |
21,9 |
23,1 |
25,2 |
24,5 |
26 |
26,8 |
28,1 |
26,6 |
28,4 |
28,5 |
17686 |
9,3 |
11,1 |
16,5 |
15,7 |
15,1 |
19,6 |
22,6 |
20,7 |
21,4 |
23,4 |
17528 |
12,4 |
11,5 |
14,8 |
15,3 |
21,4 |
21,7 |
19,9 |
22 |
20,8 |
21,3 |
17486 |
26,3 |
24,2 |
26,3 |
28,1 |
29,3 |
27,6 |
29,1 |
30,6 |
28,9 |
28,2 |
Таблица 2 – Изменение разностей степени выдоенности за первую минуту между доениями
№ коровы |
№ доения , i |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Разность степени выдоенности MMi=Mi-Mi% % |
||||||||||
17338 |
14,9 |
2,7 |
4,1 |
0,8 |
1,1 |
6,4 |
5,1 |
1,8 |
0,5 |
1,7 |
17288 |
14,8 |
0,5 |
5,3 |
1,8 |
5,8 |
2,2 |
1,4 |
0,3 |
1,4 |
0,4 |
17258 |
13,7 |
3,7 |
1,2 |
2 |
1,5 |
2 |
1,9 |
0,7 |
2,2 |
1,3 |
17482 |
13,6 |
9,0 |
3,7 |
4,4 |
1,3 |
4,4 |
5,8 |
1,2 |
5,1 |
5,8 |
17468 |
6,1 |
2,8 |
5,3 |
2,1 |
2,4 |
3,6 |
1,5 |
2,1 |
1,2 |
0,4 |
17388 |
21,9 |
1,3 |
2,1 |
0,7 |
1,5 |
0,8 |
1,3 |
1,5 |
1,8 |
0,1 |
17686 |
9,3 |
1,8 |
5,4 |
0,8 |
0,6 |
4,5 |
3,0 |
1,9 |
0,7 |
2,0 |
17528 |
12,4 |
0,9 |
3,3 |
0,5 |
6,1 |
0,3 |
1,8 |
2,1 |
1,2 |
0,5 |
17486 |
26,3 |
2,1 |
2,1 |
1,8 |
1,2 |
1,7 |
1,5 |
1,5 |
1,7 |
0,7 |
По ранее проведенной оценке всех первотелок группы (n=26 гол.) известно, что средняя степень выдоенности за первую минуту по группе равна M ср = 22,3 %, тогда наперед заданное малое значение (10 %) будет равно: ε = 0,1;·M ср = 0,1 х 22,3 = 2,2 %.
Далее вычислили разности степени выдоенности между соседними доениями (Таблица 2) и нашли номер доения, после которого наступает установившийся процесс, то есть изменения степени выдоенности за последующие доения не превышают наперед заданного малого значения - 2,2 % (выделен цветом). Таким образом, 2 первотелки (№ 17388 и 17486) показали максимально быстрое установившееся время доения - начиная со 2 доения колебания степени выдоенности не превышают заданного значения (2,2 %). У первотелки № 17482 за наблюдаемый период доения так и не наступил установившийся процесс доения.
Предварительная оценка первотелок группы (n=26 гол.) показала, что среднее время установившегося процесса доения равно ?< = 4,9 со среднеквадратическим отклонением σ = 2,14. При этих значениях критерий распределения первотелок по стрессоустойчивости будет иметь следующий вид (Таблица 3).
Таблица 3 - Критерии распределения группы первотелок по типам стрессоустойчивости
Время установившегося процесса для группы первотелок (X) |
Среднеквадратическое отклонение(о) |
Тип стрессоустойчивости |
||
Высокий (Х-1о) |
Средний (Х-1о) < Х < (X+1о) |
Низкий (X+1о) |
||
4,9 |
2,14 |
< 2,7 |
2,8-7,0 |
> 7,1 |

Рисунок 1 - Распределение коров по типу стрессоустойчивости
Таким образом, оцененные новым способом 9 первотелок будут отнесены к следующим типам стрессоустойчивости (Рисунок 1).
Две первотелки, или 22,2 %, отнесены к высокому типу стрессоустойчивости, две - к низкому, остальные 5 (55,6 %) - к среднему типу.
Предлагаемый способ оценки и отбора коров по стрессоустойчивости имеет принципиальное преимущество по сравнению с имеющимися аналогами -позволяет проводить оценку, не нарушая установленного режима содержания и доения, проводить массовую оценку животных, при отборе использовать традиционный и надежный критерий по сигме.
Заключение. В животноводстве для оценки стрессоустойчивости применяются различные способы [2, 5, 6, 7, 10]. Однако анализ показывает, что их применение на практике достаточно трудоемко и требует высокой квалификации исполнителей. Кроме того, проведение оценки приводит к нарушению производственного процесса, что нежелательно. Предложенный нами новый способ не имеет вышеназванных недостатков, так как оценка животных осуществляется по данным программы управления стадом с дальнейшими несложными расчетами. По результатам исследований хозяйствам, применяющим технологию роботизированного доения, при формировании селекционного ядра рекомендуем отбирать в него, в-первую очередь, коров высокого типа стрессоустойчивости. Потомство коров низкого типа стрессоустойчивости не использовать для воспроизводства стада, так как с большой вероятностью дочери унаследуют тип матери.
Список литературы Оценка и отбор коров по стрессоустойчивости для системы роботизированного доения
- Афанасьева, А. И. Гормональный статус и репродуктивная функция крупного рогатого скота герефордской породы канадской и сибирской селекции / А. И. Афанасьева, В. А. Сарычев // Ветеринарная патология. – 2016. – № 1. – С. 47-53.
- Кокорина, Э.П. Рекомендации года по оценке стрессоустойчивости коров при машинном доении / Э. П. Кокорина, Е. Б. Туманова, Л. А. Филиппова. – Ленинград, 1987. – 39 с.
- Ламонов, С. А. Стрессоустойчивость коров является важной технологической особенностью в разведении молочного скота / С. А. Ламонов // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. – 2015. – № 1. – С. 41-44.
- Пат RU 2750819, МПК А01К 67/02. Способ оценки стрессоустойчивости и отбора коров для роботизированной доильной установки / Р.Х. Равилов [и др.]; заявитель и патентообладатель Казанская государственная академия ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. – № 2020132473; заявл. 02.10.2000, опубл. 05.07.2021.
- Пат RU 2174751, МПК А01К 67/02. Способ оценки типа стрессоустойчивости коров по коэффициенту синхронизации потока молока четвертей вымени / Л.П. Карташов [и др.]; заявитель и патентообладатель Оренбургская лаборатория биотехнических систем ИПМ УРо РАН. – № 2000103147/13; заявл. 08.02.2000, опубл. 20.10.2001.
- Пат RU 2505959, МПК А01К 67/02. Способ оценки стрессоустойчивости коров / Н.А. Сафиуллин [и др.]; заявитель и патентообладатель Казанская государственная академия ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. – № 2012130194/10; заявл. 16.07.2012, опубл. 10.02.2014.
- Плященко, С. И. Стрессы у сельскохозяйственных животных / С. И. Плященко, В. Т. Сидоров. – Москва: Агропромиздат, 1987. – 192 с.
- Сафиуллин, Н. А. Стрессоустойчивость и молочная продуктивность коров / Н. А. Сафиуллин, Н. М. Каналина // Молочное и мясное скотоводство. – 2013. – № 4. – С. 28-30.
- Ткаченко, Т. Защитные и восстановительные механизмы животных при температурном стрессе / Т. Ткаченко // Молочное и мясное скотоводство. – 2010. – № 3. – С. 32-24.
- Фурдуй, Ф. И. Физиологические механизмы стресса и адаптации при острых стрессовых факторах / Ф. И. Фурдуй. – Кишинев: Изд-во Штиинца, 1986. – 238 с.
- Хисамов, Р. Р. Способ оценки стрессоустойчивости коров / Р. Р. Хисамов // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. – 2013. – Т. 216. – С. 366-370.
- Pejman, A. Heat Stress in Dairy Cows / A. Pejman, A. S. Shahryar // Research in Zoology. – 2012. – № 2(4). – P. 31-37.