Оценка и развитие цифровых компетенций работников (на материалах ООО «Газпром трансгаз Томск»)

Актуальность темы статьи обусловлена влиянием цифровой экономики на формирование набора ключевых компетенций и подготовку востребованных специалистов в современном мире. Согласно Стратегии цифровой трансформации ПАО «Газпром», «внедрение и использование новых цифровых технологий требует от компаний значительных усилий по формированию и развитию ИТ-инфраструктуры, корпоративной культуры, компетенций и навыков персонала. Развитие цифровых технологий является

ГРНТИ 06.81.00

EDN MIBGEG

Юлия Андреевна Назарова – кандидат экономических наук, специалист 1 категории центра управления компетенциями цифровой трансформации отдела развития профессиональных компетенций ООО «Газпром трансгаз Томск». ORCID: 0000-0002-0015-8233

значимым драйвером, позволяющим получать конкурентные преимущества и открывающим возможности для новых направлений деятельности».

Цель исследовательской работы – оценка и развитие цифровых компетенций работников ООО «Газпром трансгаз Томск» для принятия активного участия в процессах цифровой трансформации компании. Обзор литературы

Вопросы определения и оценки цифровых компетенций уже более 15 лет интересуют исследователей со всего мира, поскольку включают в себя навыки, ожидаемые от рабочей силы, которая в будущем должна будет эффективно работать в наукоемком обществе. В таблице 1 приведен обзор источников, в которых были описаны методики и инструменты оценки цифровых компетенций для различных целевых групп: от граждан страны в целом до студентов, преподавателей и работников конкретных сфер.

Таблица 1

Обзор мировой и российской практики оценки цифровых компетенций

Глобальные подходы Российская практика UNESCO DLGF, A Global Framework of Reference on Digital Literacy Skills for Indicator 4.4.2 (2018), Recommendations on Assessment Tools for Monitoring Digital Literacy within UNESCO’s DLGF (2019) (см.: ; International Telecommunication Union (ITU) ITU, Measuring the Information Society Report (2018) (см.: ; DIGCOMP, A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe (2013, 2016, 2017, 2022) [1]; Skills for a digital world, Background Paper for Ministerial Panel 4.2 (2016) (см.: 06/skills-for-a-digital-world_g17a27ea/; Digital Intellect Research, 2017. DQ Global Standards Report 2019. Common Framework for Digital Literacy, Skills and Readiness (см.: НАФИ, Исследование уровня цифровой грамотности на основе методологии G20 и Digcomp (2018, 2019,          2020)          (см.: ; ВШЭ, Измерение цифровых компетенций: методы, инструменты, результаты (2022); АНО ВО «Университет Иннополис», Модель цифровых компетенций (2022); Федеральный проект «Кадры для цифровой экономики» (2018-2024)

Исследование уровня цифровой грамотности работников ООО «Газпром трансгаз Томск» в 2021 году На основе методического подхода, предложенного НАФИ (см.: , в 2021 году была проведена оценка уровня цифровой грамотности 2496 работников ООО «Газпром трансгаз Томск», в которой приняли участия руководители и инженерно-технический персонал. В рамках оценки цифровой грамотности было проведено тестирование по следующим блокам:

• 1.    Базовые компетенции (отношение к инновациям, медиаграмотность, компьютерная грамотность, коммуникативная грамотность, информационная грамотность).

• 2.    Прикладные компетенции (Microsoft Outlook, Microsoft Skype, БОСС-Кадровик, Портал ООО «Газпром трансгаз Томск», СЭД «Directum», СПС «КонсультантПлюс», ИС «Техэксперт»).

По итогам проведенной оценки количество правильно данных ответов в среднем по всем работникам составило 74%. Наиболее развитыми блоками оказались медиаграмотность (85%), отношение к инновациям (79,7%) и компьютерная грамотность (79,3%). Наименее развитыми оказались прикладные навыки работы в программных средствах ООО «Газпром трансгаз Томск» (см. рис. 1). По итогам проведенной оценки, работники (1678 чел.), набравшие менее 75% правильных ответов по каждому из блоков были направлены на обучение по программе «Цифровая грамотность» на платформе Quiz Lab.

Описание разработки, предлагаемой авторами

Исследование уровня цифровой грамотности работников в 2021 году позволило оценить общий уровень цифровых компетенций и определить вектор их дальнейшего развития. Для подготовки лидеров цифровой трансформации компании, способных использовать все доступные для её надежного и эффективного функционирования передовые технологии, была разработана Дорожная карта совместных проектов с АНО ВО «Университет Иннополис», включающая в себя, в том числе, проекты по оценке и развитию цифровых компетенций.

Прикладные навыки (Outlook, Skype, БОСС‐Кадровик, Directum)

Отношение к инновациям

Медиа грамотность

Компьютерная грамотность

Коммуникативная грамотность

Информационная грамотность

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0% 100,0%

Рис . 1 . Результаты оценки уровня цифровой грамотности работников

На основе изученного зарубежного и российского был предложен профиль цифровых компетенций для руководителей и резерва кадров, а также разработан фонд оценочных средств, позволяющих оценить уровень владения различными цифровыми компетенциями с учетом специфики газовой отрасли. Для каждого уровня развития цифровой компетенции были определены индикаторы его достижения: требуемые знания и навыки, а также используемые программные продукты. Универсальный профиль цифровых компетенций работников представлен в таблице 2. Заливкой выделены уровни развития компетенций, соответствующие целевому профилю цифровых компетенций. Предложенный профиль согласуется с моделью компетенций Департамента 715.

Таблица 2

Обзор мировой и российской практики оценки цифровых компетенций

Наименование компетенции /	Уровень	Уровень	Уровень	Уровень	Экспертный
уровень развития	осведомленности	знания	опыта	мастерства	уровень

Цифровая грамотность (2 блока)
Создание цифрового контента
Цифровая безопасность
Навыки решения проблем в цифровой среде
Культура работы с данными
Применение цифровых продуктов в отрасли / профессиональной деятельности
Презентация / визуализация / донесение информации с использованием данных
Большие данные и машинное обучение
Автоматизация системы управления технологическими процессами (АСУ ТП)

На основе выделенных уровней владения компетенцией (осведомленности, знания, опыта, мастерства, эксперта) совместно с «Университетом Иннополис» был разработан фонд оценочных средств, состоящий из 470 тестовых заданий и 50 кейсов, учитывающих специфику отрасли и нормативные документы ООО «Газпром трансгаз Томск».

Методика оценки уровня развития цифровых компетенций

С целью соблюдения вариативности оценки уровня развития по каждой компетенции (кроме «Цифровой грамотности») предлагается определить набор оценочного комплекса в количестве 17 заданий: 15 тестовых вопросов (по 5 заданий на каждый уровень развития) и 2 кейсовых задания. Так как для каждого блока компетенции «Цифровая грамотность» предусмотрено 4 уровня оценки, то набор оценочного комплекса будет состоять из 22 заданий: 20 тестовых вопросов (по 5 заданий на каждый уровень развития) и 2 кейсовых задания. В ходе прохождения ассессмента работник должен будет выполнить 180 заданий.

Расчет уровня развития компетенции выглядит следующим образом:

• •    для оценки уровня развития компетенций, кроме «Цифровой грамотности»:

Т^^т^+г^кеч

*m~         в , где Km - относительная оценка уровня развития компетенции; Т^ - балл за ответ на i-ый тестовый вопрос j-ого уровня (1 - правильный ответ, 0 - неправильный ответ); Wj - вес тестового вопроса j-ого уровня (wr = 1, w2 = 2, w3 = 3); В - максимальный балл, который можно получить при правильном ответе на все вопросы и решении кейсовых заданий (42); Keii - балл за ответ на l-ое кейсовое задание (0 – неправильный ответ, 1 – выбор ответа, подтверждающего 1 уровень развития компетенции, 2 – выбор ответа, подтверждающего 2 уровень развития компетенции, 3 – выбор ответа, подтверждающего 3 уровень развития компетенции); i - порядковый номер тестового вопроса в j-ом уровне развития компетенции; I - порядковый номер кейсового задания;

• •    для оценки уровня развития компетенции по блокам компетенции «Цифровая грамотность»:

_ Х^Х^т^+г^кец Km~         в , где Wj - вес тестового вопроса j-ого уровня (wr = 1, w2 = 2, w3 = 3, w3 = 4); Keii - балл за ответ на l-ое кейсовое задание (0 – неправильный ответ, 1 – выбор ответа, подтверждающего 1 уровень развития компетенции, 2 – выбор ответа, подтверждающего 2 уровень развития компетенции, 3 – выбор ответа, подтверждающего 3 уровень развития компетенции, 4 – выбор ответа, подтверждающего 4 уровень развития компетенции); В - максимальный балл, который можно получить при правильном ответе на все вопросы и решении кейсовых заданий (62).

Итоговый уровень развития компетенции определяется согласно разработанной шкале, описанной в таблице 3.

Таблица 3

Шкала оценивания итогового уровня развития компетенции

Уровень развития	K m
1 уровень (осведомленности)	[0,00; 0,18)
2 уровень (знания)	[0,18; 0,44)
3 уровень (опыта)	[0,44; 0,80)
4 уровень (мастерства)	[0,80; 1,00]

Организация ассессмент-центра

На первом этапе ассессмент-центра было проведено пилотное тестирование фокус-группы из 20 руководителей подразделений Общества, принимающих активное участие в цифровых проектах, по итогам которого была получена положительная обратная связь о высоком качестве подготовленного фонда оценочных средств и эффективности методики оценки уровня развития цифровых компетенций.

На втором этапе в период с 29.05.2023 по 07.08.2023 было организовано дистанционное компьютерное тестирование 1443 руководителей и работников ООО «Газпром трансгаз Томск», состоящих в резерве кадров, на «Единой образовательной онлайн-платформе» АНО ВО «Университет Иннополис».

Анализ результатов ассессмент-центра

По итогам проведения ассессмент-центра были определены уровни развития каждой цифровой компетенции участников оценки. Распределение работников по уровням развития цифровых компетенций приведено на рис. 2.

Большинство участников оценки (от 51% до 78%) подтвердили владение цифровыми компетенциями на уровне опыта. Уровень осведомленности показали от 4% до 8%, уровень знания – от 7% до 39%, уровень мастерства – от 2% до 20% участников ассессмент-центра. Лучшие результаты работники продемонстрировали по таким компетенциям как «Большие данные», «Цифровая грамотность» (применение информационных и коммуникационных технологий для реализации и совершенствования бизнес-процессов) и «Навыки решения проблем в цифровой среде». Меньшее количество правильных ответов было получено по таким компетенциям, как «Автоматизация системы управления технологическими процессами (АСУ ТП)», «Цифровая грамотность (использование персонального компьютера, периферийных устройств и их программного обеспечения)» и «Презентация / визуализация / донесение информации с использованием данных».

Цифровая грамотность (блок 2) ■

Большие данные и машинное обучение

Навыки решения проблем в цифровой ... ■

Создание цифрового контента

Цифровая безопасность

Применение цифровых продуктов в .. ■

Культура работы с данными

Презентация/ визуализация/ ... ^1

Цифровая грамотность (блок 1) М

АСУ ТП

0%    20% 40% 60% 80% 100%

Уровень осведомленности Уровень знания

Уровень опыта

Уровень мастерства

Рис. 2. Распределение работников по уровням развития цифровых компетенций (%)

9 Большие данные и машинное обучение

8 Презентация/ визуализация/ донесение информации

5 Навыки решения проблем в цифровой среде

6 Культура работы с данными

7 Применение цифровых продуктов в проф. деятельности

Рис. 3. Сравнение полученного усредненного профиля участников оценки с целевым уровнем развития цифровых компетенций

Сравнение полученного усредненного профиля участников оценки с целевым универсальным профилем цифровых компетенций (см. рис. 3) показало, что работники в среднем показали соответствие требуемому уровню развития по компетенции «Применение цифровых продуктов в профессиональной деятельности» (уровень знания), а по компетенциям «Большие данные» и «Автоматизация системы управления технологическими процессами (АСУ ТП)» были продемонстрированы уровни даже выше требуемых: опыта и знания, соответственно. По остальным компетенциям, таким как «Цифровая грамотность», «Создание цифрового контента», «Цифровая безопасность», «Навыки решения проблем в цифровой среде», «Культура работы с данными», «Презентация / визуализация / донесение информации с использованием данных» требуется проведение обучения для достижения целевых уровня развития цифровых компетенций.

Кроме этого, важным аспектом является входная оценка уровня цифровой грамотности кандидатов при приёме на работу. Так с мая по октябрь 2023 года тест «Цифровая грамотность» прошли 186 кандидатов, в среднем ответив на 82% вопросов правильно.

Эффективность предлагаемого решения

По итогам ассесмент-центра 2023 года был определен перечень цифровых компетенций, уровни которых недостаточно развиты, и определены целевые группы работников, направляемых на обучение. Так, разрабатываемая образовательная программа должна включать в себя обучающие модули по следующим компетенциям (с указанием примерного количество обучаемых работников): создание цифрового контента (361 чел.); цифровая безопасность (408 чел.); навыки решения проблем в цифровой среде (307 чел.); культура работы с данными (470 чел.); применение цифровых продуктов в профессиональной деятельности (440 чел.); презентация / визуализация / донесение информации с использованием данных (474 чел.)

Поскольку в 2021 году была проведена оценка знаний работников с последующим обучением по цифровой грамотности на платформах Moodle и Quiz Lab, то в среднем по сравнению с 2021 годом в 2023 году прирост уровня развития компетенции «Цифровая грамотность» у одних и тех же работников, попавших в целевую группу, составил 12%. Стоит отметить, что в 2023 году 125 работников, показавших наихудший результат по итогам оценки цифровых компетенций, прошли обучение по базовой программе цифровой грамотности на платформе дистанционного обучения АНО ВО «Университет Иннополис». Также в 2024 были сформированы целевые группы для обучения, и совместно с ФГАОУ ВО НИ ТПУ была разработана программа по развитию цифровых компетенций, попавших в зону развития, исходя из данных, обозначенных выше.

Выводы и перспективы развития цифровых компетенций работников

Таким образом, развитие цифровых компетенций работников – одна из ключевых задач современных компаний, поскольку цифровые технологии стремительно меняют экономику, бизнес-процессы и способы взаимодействия внутри организаций. В ООО «Газпром трансгаз Томск» стратегия цифровизации бизнес-процессов определена в портфеле № 3 «Цифровая трансформации» Комплексной программы развития на 2023-2030 гг. Для реализации цифровых проектов в рамках данной программы, требуются работники с высоким уровнем развития цифровых компетенций.

Кроме этого, для внедрения инноваций и формирования кадрового резерва компании оправданным подходом является привлечение студентов к реализации ИТ-проектов. В связи с этим, в феврале 2024 г. между ООО «Газпром трансгаз Томск», ФГАОУ ВО «ТУСУР» и Администрацией Томской области было подписано соглашение в создании и развитии Центра цифровых компетенций. На базе данного центра уже в марте 2024 года был проведен хакатон «Молодая ИТ-Магистраль», по итогам которого 9 студентов были отобраны для реализации ИТ-проектов.

На базе компании в июле 2024 г. был создан Центр управления компетенциями цифровой трансформации, целью которого является непрерывная оценка и развитие цифровых компетенций, а также формирование цифровых команд. В рамках деятельности Центра ведется разработка программ с ведущими вузами и технологическими партнерами страны. Так, в сентябре 2024 г. было организовано обучение работников по программе «Введение в анализ данных» с применением инновационной методики «peer-to-peer» на базе Школы 21 от Сбера. Результаты деятельности центра были представлены на Петербургском международной газовом форуме – 2024.

Таким образом, оценка и развитие цифровых компетенций работников представляет собой долгосрочный процесс, требующий комплексного подхода. Инвестиции в обучение и переподготовку работников, внедрение новых технологий и поддержка инновационной культуры помогают ООО «Газпром трансгаз Томск» оставаться конкурентоспособной компанией в условиях стремительного технологического прогресса.