Оценка и регулирование последствий внедрения искусственного интеллекта в деятельность предприятий и организаций
Автор: Багдасарян Д.А.
Журнал: Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований @teleskop
Статья в выпуске: 3, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются негативные последствия внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и методы управления возникающими социальными рисками. Анализируются этические, экономические, социальные, культурные, политические и правовые аспекты воздействия ИИ. Описаны количественные и качественные методы оценки рисков, а также стратегии смягчения последствий, включая переподготовку работников, законодательные инициативы и просветительские кампании. Рассматриваются международные стандарты и примеры регулирования рисков ИИ.
Искусственный интеллект, социальные риски, риск-менеджмент, регулирование ии
Короткий адрес: https://sciup.org/142243191
IDR: 142243191 | DOI: 10.24412/1994-3776-2024-3-180-186
Список литературы Оценка и регулирование последствий внедрения искусственного интеллекта в деятельность предприятий и организаций
- Бразевич С.С. Влияние процессов цифровизации на систему управления социальной безопасностью российского социума / С.С. Бразевич, Я.А. Маргулян, Д.А. Багдасарян // Теория и практика общественного развития. - 2023. - № 11(187). - С. 25-32.
- Григорьева П. А., Гаев Л. В. Культурное влияние искусственного интеллекта // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2024. - №. 6-4 (93). - С. 41-43.
- Кодекс этики в сфере ИИ. Альянс в сфере искусственного интеллекта, 2024 [Электронный ресурс]. -URL: https://ethics.a-ai.ru (дата обращения: 05.08.2024).
- Содействие занятости. Национальные проекты России, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/demografiya/sodeystvie_zanyatosti/ (дата обращения: 05.08.2024).
- СПЧ и Минцифры договорились выработать правила использования ИИ. РИА Новости, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://ria.ru/20240726/tekhnologii-1962282139.html (дата обращения: 05.08.2024).
- Федеральный закон от 8 июля 2024 г. N 169-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Российская газета, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://rg.ru/documents/2024/07/12/o-vnesenii-izmeneniy-v-fedaralniy-zakon-dok.html (дата обращения: 05.08.2024).
- Что такое дифференциальная приватность? Хабр, 2016 [Электронный ресурс]. - URL: https://habr.com/ru/articles/395313 (дата обращения: 05.08.2024).
- Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб // Москва, «Эксмо», 2016. - 138 с.
- A Gentle Introduction to Formal Verification. Systemverilog, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://www.systemverilog.io/verification/gentle-introduction-to-formal-verification/ (дата обращения: 05.08.2024).
- Beyond ISO 42001: The Role of ISO/IEC 23894 in AI Risk Management. Medium, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://medium.com/@mukherjee.amitav^eyond-iso-42001-the-role-of-iso-iec-23894-in-ai-risk-management-7c4f3036544f (дата обращения: 05.08.2024).
- Federated Learning meets Homomorphic Encryption. IBM, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://research.ibm.com/blog/federated-learning-homomorphic-encryption (дата обращения: 05.08.2024).
- Levy R. Social media, news consumption, and polarization: Evidence from a field experiment //American economic review. - 2021. - Т. 111. - №. 3. - С. 831-870.
- Ribeiro M. T. Why should I trust you? Explaining the predictions of any classifier / Ribeiro M. T., Singh S., Guestrin C. // Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining. - 2016. - С. 1135-1144.
- Trask A. W. Grokking deep learning. Simon and Schuster, 2019.
- What is explainable AI? IBM, 2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ibm.com/topics/explainable-ai (дата обращения: 05.08.2024).
