Оценка инфраструктурной доступности электрозаправочных станций в регионах северо-запада России в целях туризма

Бесплатный доступ

Исследование зарядной инфраструктуры является важным шагом в целях развития электромобильной индустрии и перехода к более устойчивой и экологически чистой системе транспорта. К одному из барьеров использования электромобилей в России относится слабо развитая зарядная инфраструктура, что ограничивает передвижение самостоятельных туристов на электрическом транспорте. Несмотря на то, что сеть электрозаправочных станций в РФ постепенно расширяется, доступ к зарядной инфраструктуре может быть неравномерным и ограниченным. В связи с этим целью исследования стало определение инфраструктурной доступности пунктов зарядки электромобилей для посещения путешественниками объектов туристского показа. Для реализации цели использовались общенаучные методы исследования, а также картографическое и геоинформационное моделирование. Объектом исследования выступила зарядная инфраструктура регионов Северо-Западного федерального округа, характеризующаяся наибольшим количеством зарядных станций. Предложенная методика оценки позволила выявить, что имеющаяся сеть зарядных станций не обеспечивает полноценное транспортное сообщение между регионами, что может негативно сказаться на объеме туристского потока. Проведенное геоинформационное моделирование дало возможность оценить пространственное распределение сети электрозаправочных станций в пределах регионов и городов, выявить территории с низким уровнем инфраструктурной доступности. Научной новизной исследования выступает разработка методического подхода к оценке инфраструктурной доступности электрозаправочных станций на основе показателя запаса хода, который при отсутствии оперативной статистики позволяет более объективно проанализировать пространственное размещение станций относительно туристских объектов. Теоретической основой для исследования стали труды отечественных и зарубежных ученых по проблематике использования электромобилей и эффективного размещения электрозаправочных станций. Информационная база включает статистические данные, материалы аналитических служб и результаты социологических опросов. Материалы исследования могут быть полезны для федеральных и региональных органов власти при проектировании размещения новых заправочных станций, разработке туристских маршрутов с использованием электромобилей.

Еще

Туризм, внутренний туризм, электромобиль, зарядные станции, зарядная инфраструктура, инфраструктурная доступность

Короткий адрес: https://sciup.org/147241204

IDR: 147241204   |   DOI: 10.15838/tdi.2023.1.63.4

Список литературы Оценка инфраструктурной доступности электрозаправочных станций в регионах северо-запада России в целях туризма

  • Гаевский В.В., Одинокова И.В. (2019). Влияние автомобилей с ДВС и электромобилей на окружающую среду: сравнение и оценка факторов воздействия // Мир транспорта. Т. 17. № 3. С. 220–231. DOI: 10.30932/1992-3252-2019-17-3-220-231
  • Евдокимов Д.Ю., Пономарев Ю.Ю. (2022). Развитие электрозаправочной инфраструктуры в регионах России: сценарный анализ // Экономическое развитие России. Т. 29. № 11. С. 59–76.
  • Егоров Е.Е., Булганина С.В., Белоусова К.В., Лабазова А.В. (2019). Оценка спроса на услуги аренды автомобилей // Глобальный научный потенциал. № 4. С. 169–172.
  • Иванова Ю.О., Аверин А.В., Свагдиене Б. (2021). Детерминанты устойчивого развития туризма в период пандемии // Аудиторские ведомости. № 4. С. 162–167. DOI: 10.24411/1727-8058-2021-4-162-167
  • Лебедев Ю.А. (2022). Влияние отработавших газов автомобиля на окружающую среду и организм человека // Научный вестник Вольского военного ин-та материального обеспечения: военно-научный журнал. № 1. С. 36–39.
  • Леонидова Е.Г., Кудревич А.Ю. (2022). Оценка временной доступности придорожного сервиса в регионе в контексте роста потребления туристских услуг // Проблемы развития территории. Т. 26. № 5. С. 39–56. DOI: 10.15838/ptd.2022.5.121.4
  • Леонидова Е.Г., Румянцев Н.М. (2020). К вопросу об активизации потребительского и инвестиционного внутреннего спроса // Проблемы развития территории. № 1 (105). С. 52–63. DOI: 10.15838/ptd.2020.1.105.4
  • Лукин Е.В., Леонидова Е.Г., Сидоров М.А. (2018). Стимулирование внутреннего спроса как фактора экономического роста (на примере сферы внутреннего туризма) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 11. № 4. С. 125–143. DOI: 10.15838/esc.2018.4.58.8
  • Никишин С.А., Сухинина Е.А., Дядченко С.Ф. (2022). Проблемы организации и развития инфраструктуры для экологичных видов транспорта в России // Градостроительство и архитектура. Т. 12. № 2. С. 175–185. DOI: 10.17673/10.17673/vestnik.2022.02.22
  • Пелегов Д.В., Еременко Г.А. (2020). Государственная поддержка электрического транспорта в Китае: причины, меры и перспективы // Экономика региона. Т. 16. № 3. С. 921–934. DOI: 10.17059/ekon.reg.2020-3-19
  • Пшеничных Ю.А. (2021). Анализ динамики и тенденций развития современного международного туристского рынка // Вестник университета. № 1. С. 53–61.
  • Семикашев В.В., Колпаков А.Ю., Яковлев А.А., Ростовский Й.К. (2022). Развитие рынка электромобилей в России как необходимое условие получения выгод от глобального тренда на электрификацию // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 52–63. DOI: 10.47711/0868-6351-192-52-63
  • Токарев Б.Е., Крупенкова Ю.А. (2016). Анализ состояния мирового рынка электромобилей // Современные проблемы социально-гуманитарных наук. № 3. С. 99–105.
  • Ускова Т.В., Лукин Е.В., Воронцова Т.В., Смирнова Т.Г. (2013). Проблемы экономического роста территории: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН. 240 с.
  • Шаньгин А.И. (2013). Электромобили как экологически чистый вид транспорта // Экология и научно-технический прогресс. Урбанистика. Т. 2. С. 515–524.
  • Asamer J., Reinthaler M., Ruthmair M., Straub M., Puchinger J. (2016). Optimizing charging station locations for urban taxi providers. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 85, 233–246. DOI: 10.1016/j.tra.2016.01.014
  • Csisz’ar C., Csonka B., Földes D., Wirth E., Lovas T. (2019). Urban public charging station locating method for electric vehicles based on land use approach. Journal of Transport Geography, 74. 173–180. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2018.11.016
  • Dong G., Ma J., Wei R., Haycox J. (2019). Electric vehicle charging point placement optimisation by exploiting spatial statistics and maximal coverage location models. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 67, 77–88. DOI: 10.1016/j.trd.2018.11.005
  • Feng J., Yang J., Li Y. [et al.] (2021). Load forecasting of electric vehicle charging station based on grey theory and neural network. Energy Rep., 7, 487–492.
  • Fredriksson H., Dahl M., Holmgren J. (2019). Optimal placement of Charging Stations for Electric Vehicles in large-scale Transportation Networks. Procedia Computer Science, 160, 77–84.
  • Guanpeng D., Jing M., Ran W., Jonathan H. (2019). Electric vehicle charging point placement optimization by exploiting spatial statistics and maximal coverage location models. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 67, 77–88. DOI: 10.1016/j.trd.2018.11.005
  • Lee J.H., Chakraborty D., Hardman S.J., Tal G. (2020). Exploring electric vehicle charging patterns: Mixed usage of charging infrastructure. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 79, 102249. DOI: 10.1016/j.trd.2020.102249
  • Ren X., Zhang H., Hu R., Qiu Y. (2019). Location of electric vehicle charging stations: A perspective using the grey decision-making model. Energy, 173, 548–553. DOI: 10.1016/j.energy.2019.02.015
  • Lorenzo S., Francesco D. (2023). Estimation of charging demand for electric vehicles by discrete choice models and numerical simulations: Application to a case study in Turin. Green Energy and Intelligent Transporation, 2, 100069. DOI: 10.1016/j.geits.2023.100069
  • Zhoulin Y., Zhouhao W., Qihui L., Qiang B. (2022). A map matching-based method for electric vehicle charging station placement at directional road segment level. Sustainable Cities and Society, 84, 103987. DOI: 10.1016/j.scs.2022.103987
  • Zhouhao W., Yaxiang L., Xin W. [et al.] (2021). Mining factors affecting taxi detour behavior from GPS traces at directional road segment level. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23, 1–11. DOI: 10.1109/tits.2021.3074976
Еще
Статья научная