Оценка инновационного потенциала и инновационной активности регионов Сибирского федерального округа

Estimation of innovative potential and innovative activity of regions of the Siberian Federal district

In article the system of indicators of an estimation of innovative potential and innovative activity of region is offered, the universal technique is developed, allowing to estimate size of potential and level of innovative activity. The size of innovative potential and level of innovative activity of region is offered to be estimated by means of integrated indicators. The analysis of integrated indicators on an example of regions of the Siberian federal district for 2002 – is made 2005, and also the grouping of investigated regions on level of innovative potential and innovative activity is spent.

Важнейшим условием успешного развития региональной экономики, обладающей конкурентными преимуществами, является улучшение использования инновационного потенциала и повышение инновационной активности регионов. На наш взгляд, основная суть при формировании понятия «инновационный потенциал» региона состоит в определении и взаимоувязке его основных ресурсных составляющих, а также показателей, характеризующих его уровень. В связи с этим понятие «инновационный потенциал региона» может рассматриваться как совокупность научного, кадрового, технического, финансово-экономического потенциалов и информационно-коммуникационной составляющей, обеспечивающая инновационную деятельность и определяющая конкурентоспособность экономики региона. Наряду с категорией «инновационный потенциал региона» в ряде работ рассматривается категория «инновационная активность региона» [1, 2, 3]. Между этими категориями есть существенные различия. Мы полагаем, что категорию «инновационный потенциал региона» нужно рассматривать с точки зрения наличия в регионе всех видов необходимых ресурсов и возможностей для осуществления инновационной деятельности. Категорию «инновационная активность региона» необходимо рассматривать не только как возможность осуществлять инновации, но с точки зрения реального внедрения инноваций в производство и получения реального экономического эффекта. Иначе говоря, инновационный потенциал характеризует потенциальные возможности региона к инновациям, а инновационная активность – реальную их отдачу.

Результаты большого количества научных исследований показывают, что потенциальные характеристики инновационного развития России и ее регионов значительно превышают результативные, что свидетельствует о низкой эффективности использования имеющегося инновационного потенциала.

Нами предлагается универсальная методика, позволяющая оценить величину потенциала, проанализировать сложившуюся ситуацию, выявить основные тенденции и определить приоритетные направления его развития. Мы считаем, что необходимо разграничить показатели, характеризующие величину инновационного потенциала региона (исходные показатели), и показатели, характеризующие результативность (эффективность) использования инновационного потенциала, т. е. инновационную активность региона (результирующие показатели).

В нашем исследовании инновационный потенциал региона был оценен с помощью следующих предлагаемых показателей, сведенных в пять групп и представленных в таблице 1.

С целью усиления объективности оценки инновационного потенциала наилучшему показателю среди регионов в каждом году присваивалось максимальное значение – 1, по отношению к которому рассчитывались в долях единицы величины показателей остальных регионов округа. Такой подход позволяет уравновесить значения анализируемых показателей и привести их в полностью сопоставимый вид.

Затем были рассчитаны количественные значения отдельных потенциалов, составляющих инновационный потенциал региона, как сумма значений соответствующих показателей.

Для комплексной оценки инновационного потенциала региона предлагаем использовать интегральный показатель, определяемый как корень пятой степени из произведения всех пяти потенциалов:

ИП = ⁵ / НП*КП*ТП*ФЭП*ИКС _.

В таблице 2 представлены данные, полученные по предлагаемой методике и характеризующие динамику интегрального показателя оценки инновационного потенциала среди регионов Сибирского федерального округа за 2002-2005 гг. [4].

Таблица 1

Система показателей оценки инновационного потенциала региона

Группа	Показатели
Первая - показатели научного потенциала (НП)	1. Доля численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике
	2. Отношение численности докторов, кандидатов, докторантов, аспирантов к численности занятых в экономике
Вторая - показатели кадрового потенциала (КП)	3. Доля работников с высшим образованием в численности занятых в экономике
	4. Отношение численности студентов вузов к численности занятых в экономике
Третья - показатели технического потенциала (ТП)	5. Коэффициент годности основных фондов
	6. Коэффициент обновления основных фондов
	7. Фондовооруженность труда
Четвертая - показатели финансово-экономического потенциала (ФЭП)	8. Отношение объемов инвестиций в основной капитал к ВРП
	9. Отношение внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП
Пятая - показатели информационно-коммуникационной составляющей (ИКС)	10. Доля организаций, использовавших интернет, в общем числе организаций, использовавших ИКТ
	11. Отношение затрат на ИКТ к ВРП
	12. Число персональных компьютеров на 100 работников
	13. Доля числа абонентов сотовой связи в численности населения

Таблица 2

Регионы	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Сибирский ФО	1,322	1,408	1,352	1,339
Республика Алтай	1,042	1,092	1,137	1,048
Республика Бурятия	1,305	1,324	1,151	1,100
Республика Тыва	0,784	0,803	0,794	0,918
Республика Хакасия	0,747	0,807	0,879	0,966
Алтайский край	0,972	1,058	0,973	0,988
Красноярский край	1,192	1,309	1,155	1,232
Иркутская область	1,218	1,272	1,223	1,250
Кемеровская область	0,944	0,966	1,045	1,050
Новосибирская обл.	1,974	2,036	1,985	1,900
Омская область	1,348	1,458	1,345	1,437
Томская область	2,148	2,280	2,075	1,900
Читинская область	0,834	0,977	0,985	0,896

Интегральный показатель оценки инновационного потенциала регионов Сибирского федерального округа за 2002-2005 годы в условных единицах

Из таблицы следует, что наиболее высоким уровнем инновационного потенциала обладают Новосибирская и Томская области. Однако, несмотря на лидирующие позиции в целом, инновационный потенциал Новосибирской и Томской областей за этот период снизился с 1,974 до 1,900 условных единиц и с 2,148 до 1,900 условных единиц соответственно. Наиболее низким уровнем инновационного потенциала отличаются Республика Хакасия, Республика Тыва, Читинская область и Алтайский край, причем Читинская область и Алтайский край не имеют ярко выраженных тенденций роста инновационного потенциала. Республика Бурятия характеризовалась снижением инновационного потенциала с 1,305 до 1,100 условных единиц.

В качестве результирующих показателей, характеризующих инновационную активность региона, т.е. эффективность использования инновационного потенциала региона, предлагается использовать следующие показатели (табл. 3).

Таблица 3

№ п/п	Показатели
1.	Доля инновационных товаров (работ, услуг) в общем объеме отгруженных товаров (работ, услуг)
2.	Отношение числа созданных передовых производственных технологий к численности занятых в экономике
3.	Отношение числа использованных передовых производственных технологий к численности занятых в экономике
4.	Отношение количества выданных патентов и свидетельств к численности занятых в экономике
5.	Доля организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций

Показатели оценки инновационной активности региона

При определении уровня инновационной активности была применена такая же методика, как и при расчете величины инновационного потенциала, то есть наилучшему показателю среди регионов в каждом году присваивалось максимальное значение – 1, по отношению к которому рассчитывались в долях единицы величины показателей остальных регионов округа. Роль и значение каждого показателя в формировании величины инновационной активности определялись с помощью коэффициента весомости. Определение коэффициента весомости было проведено с использованием метода экспертных оценок. В экспертизе приняли участие ведущие специалисты Республики Бурятия, представляющие различные сферы деятельности, такие как наука, высшее образование, производство. Эксперты выставляли значение коэффициента весомости, показывающего значимость каждого показателя по шкале от 0,1 до 1,0. Степень влияния показателя на уровень инновационного потенциала региона равная 0,1 оценивалась как очень слабая, а равная 1,0 – как очень сильная. Затем каждый показатель инновационной активности умножался на коэффициент весомости. Интегральный показатель инновационной активности региона был определен как сумма значений этих показателей, выраженных в долях единицы. В таблице 4 представлены данные, характеризующие динамику уровня инновационной активности среди регионов Сибирского Федерального округа за 2002-2005 гг.

Таблица 4

Уровень инновационной активности регионов

Сибирского федерального округа за 2002-2005 гг . в условных единицах

Регионы	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Сибирский ФО	0,407	0,387	0,433	0,363
Республика Алтай	0,006	0,000	0,004	0,210
Республика Бурятия	0,306	0,200	0,316	0,311
Республика Тыва	0,003	0,010	0,003	0,002
Республика Хакасия	0,019	0,123	0,121	0,453
Алтайский край	0,567	0,371	0,617	0,516
Красноярский край	0,219	0,276	0,292	0,328
Иркутская область	0,467	0,449	0,479	0,304
Кемеровская область	0,393	0,371	0,402	0,214
Новосибирская обл.	0,562	0,522	0,559	0,503
Омская область	0,410	0,420	0,446	0,471
Томская область	0,658	0,730	0,652	0,634
Читинская область	0,323	0,301	0,298	0,357

Из представленных данных видно, что среди исследуемых регионов наибольшим уровнем инновационной активности отличается Томская область, в 2003 г. он достигал 0,73 единиц, хотя в целом за анализируемый период уровень инновационной активности имеет тенденцию к снижению. Самый низкий уровень инновационной активности, равный нулю, отмечен в 2003 г. в Республике Алтай. Крайне низок уровень инновационной активности и в Республике Тыва. Тенденция роста инновационной активности наблюдается в Красноярском крае - с 0,219 до 0,328, в Омской области – с 0,410 до 0,471, а также в Республике Хакасия и Читинской области. Снижением уровня инновационной активности характеризуются Алтайский край, Иркутская, Кемеровская и Новосибирская области.

Обобщая выявленные уровни и тенденции развития инновационных потенциалов и инновационной активности регионов Сибирского федерального округа, среди них можно выделить 4 группы, представленные в таблице 5. Расчеты проведены на основе средних величин.

Распределение регионов Сибирского федерального округа по уровню инновационного потенциала и инновационной активности

Таблица 5

Уровень инновационного потенциала и инновационной активности	Инновационный потенциал		Инновационная активность
	Группировка регионов по уровню инновационного потенциала, усл. ед.	Регионы	Группировка регионов по уровню инновационной активности, усл. ед.	Регионы
Крайне низкий	Менее 1,0	Республика Тыва, Республика Хакасия, Алтайский край, Читинская область	Менее 0,2	Республика Тыва, Республика Хакасия, Республика Алтай
Низкий	От 1,0 до 1,3	Республика Алтай, Республика Бурятия, Красноярский край, Иркутская область, Кемеровская область,	От 0,2 до 0,4	Республика Бурятия, Красноярский край, Кемеровская область, Читинская область
Средний	От 1,3 до 1,6	Омская область	От 0,4 до 0,6	Алтайский край, Иркутская область, Новосибирская область, Омская область
Высокий	Более 1,6	Новосибирская область, Томская область	Более 0,6	Томская область

Из таблицы 5 видно, что в группе, характеризующейся крайне низким уровнем, находятся такие регионы, как Республика Тыва, Республика Хакасия, то есть, имея крайне низкий потенциал, они и используют его крайне плохо. Исключение составляет Алтайский край, который обладая крайне низким потенциалом, использует его на среднем уровне. Иркутская область, имея низкий потенциал, использует его сравнительно неплохо, в то же время в Новосибирской области, характеризующейся высоким уровнем инновационного потенциала, уровень инновационной активности оценивается как средний. Томская область, обладающая высоким потенциалом, имеет и самый высокий уровень его использования среди всех регионов Сибирского федерального округа.

На рис. 1 показано соотношение инновационного потенциала и инновационной активности регионов Сибирского ФО (в среднем за 2002-2005 годы). Как видно, лидирующее положение по величине инновационного потенциала занимают Томская и Новосибирская области. Крайне низок уровень инновационной активности в Республике Тыва и Республике Алтай.

□ Инновационный потенциал

□ Инновационная активность

Рис. 1. Соотношение инновационного потенциала и инновационной активности регионов Сибирского ФО (в среднем за 2002-2005 гг.)

Предлагаемая методика измерения уровня инновационного потенциала и инновационной активности региона дает возможность оценить величину инновационного резерва (ИР), который может быть определен как разность между инновационным потенциалом (ИП) и инновационной активностью (ИА): ИР = ИП – ИА.

Мы полагаем, что величина инновационного резерва в регионе должна имеет определенную оптимальную величину, позволяющую гибко реагировать на инновационные изменения макросреды и инфраструктуры региона. Слишком высокий инновационный резерв говорит о низком и малоэффективном использовании инновационного потенциала, слишком низкий – о возможных сложностях, которые могут возникнуть в регионе в результате изменений в окружающей инновационной среде.

Предлагаемый методический подход к оценке инновационного потенциала, инновационной активности и инновационного резерва позволяет:

• •    комплексно оценить уровень инновационного потенциала и инновационной активности с помощью представленной системы показателей;

• •    выявить тенденции развития и причинно-следственные связи, обусловившие такое развитие;

• •    определить основные пути повышения эффективности инновационной деятельности и прогнозировать темпы инновационного развития регионов.