Оценка эффективности функционирования социально-экономических систем на основе производственных функций: новый подход

Бесплатный доступ

Целью статьи является обоснование возможности использования индикатора результативности, сконструированного по авторской методологии, наряду с другими показателями, характеризующими функционирование социально-экономических систем. Индикатор результативности определяется как отношение нормированных и стандартизованных фактических результатов к ожидаемым значениям, которые вычисляются по модели связи результативных признаков с факторами состояния и воздействия. Модель представляет собой производственную функцию, параметры которой могут быть определены с помощью факторного анализа зависимостей. Для обоснования представленного индикатора проведен сравнительный анализ его статистической зависимости с показателями технической эффективности, вычисляемыми с помощью метода стохастической границы. Рассмотрено 12 различных вариантов, отличающихся видом распределения случайной составляющей, которая характеризует неэффективность функционирования системы; методами вычисления технической эффективности, а также представлением данных (объединенных и панельных). В качестве базовой модели использована степенная мультипликативная модель в форме Кобба - Дугласа, включающая объем валового регионального продукта, стоимость основных производственных фондов, среднегодовую численность занятых в экономике и затраты на технологические инновации с учетом инфляции. Информационной базой исследования стали данные по регионам Центрального федерального округа за 2007-2016 годы. Для рассмотренных вариантов связи между предложенным показателем результативности и другими рассмотренными индикаторами оказались статистически значимыми, что дает основание использовать его в качестве частного показателя для анализа функционирования социально-экономических систем. Показатель результативности может быть использован как инструмент анализа и сравнения функционирования социально-экономических систем, действующих в различных условиях.

Еще

Математическая модель, показатель результативности, техническая эффективность, производственная функция, метод стохастической границы производственных возможностей, социально-экономическая система

Короткий адрес: https://sciup.org/149130099

IDR: 149130099   |   УДК: 330.8;   |   DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2019.3.7

Efficiency evaluation of functioningof socio-economic systems based on production functions: new approach

The aim of the article is to substantiate the possibility of using the performance indicator designed according to the author’s methodology along with other indicators characterizing functioning of socio-economic systems. The performance indicator is defined as the ratio of normalized and standardized actual results to expected values which are calculated by the model of the relationship of effective signs and state and impact factors. The model is a production function, whose parameters can be defined by factor analysis of dependencies. To substantiate the presented indicator the author carries out a comparative analysis of its statistical dependence with the indicators of technical efficiency calculated using the stochastic boundary method. The paper considers 12 different variants which differ in the type of distributing the random component, which characterizes the inefficiency of the system; methods of calculating technical efficiency, as well as the presentation of data (pooled and panel data). As a basic model, the power multiplicative model in the form of Cobb-Douglas is used, which includes the volume of gross regional product, the cost of fixed assets, the average annual number of employees in economy and the cost of technological innovation taking into account inflation. The information base of the research is data on regions of the Central Federal district for 2007-2016. For the considered variants the relationships between the proposed performance indicator and other indicators considered were statistically significant, which gives reason to use it as a private indicator for analyzing functioning of socio-economic systems. The performance indicator can be used as a tool to analyze and compare functioning of socio-economic systems operating in different conditions.

Еще

Список литературы Оценка эффективности функционирования социально-экономических систем на основе производственных функций: новый подход

  • Айвазян, С. А. Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы. Методология, результаты статистического анализа / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев. - М.: Красанд, 2015. - 352 с.
  • Айвазян, С. А. Некоторые вопросы спецификации трехфакторных моделей производственного потенциала компании, учитывающих интеллектуальный капитал / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, В. А. Руденко // Прикладная эконометрика. - 2012. - № 3 (27). - С. 36-69.
  • Жуков, Р. А. Влияние инноваций, труда и капитала на объем валового регионального продукта как индикатора устойчивого развития: регионы Центрального федерального округа и Тульская область / Р. А. Жуков, В. А. Поляков, М. В. Васина // Научные исследования и разработки. Экономика. - 2018. - Т. 6, № 5. - С. 4-9. - DOI: 10.12737/article_5bcf0ee258e203.74618577
  • Жуков, Р. А. Социо-эколого-экономические системы: теория и практика: монография / Р. А. Жуков. - М.: ИНФРА-М, 2019. - 186 с. - DOI: 10.12737/monography_5b7516626665a8.43347695
  • Котарбинский, Т. Трактат о хорошей работе / Т. Котарбинский. - М.: Экономика, 1975. - 249 с.
  • Малахов, Д. И. Методы оценки показателя эффективности в моделях стохастической производственной границы / Д. И. Малахов, Н. П. Пильник // Экономический журнал ВШЭ. - 2013. - № 4. - С. 692-718.
  • Aigner, D. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models / D. Aigner, C. A. K. Lovell, P. Schmidt // Journal of Econometrics. - 1977. - Vol. 6, № 1. - Р. 21-37.
  • Battese, G. E. Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalized frontier production function and panel data / G. E. Battes, T. J. Coelli // Journal of Econometrics. - 1988. - Vol. 38. - P. 387-399.
  • Broeck van den, J. Stochastic frontier models: a Bayesian perspective / J. Broeck van den, G. Koop, J. Osiewalski, M. F. J. Steel // Journal of Econometrics. - 1994. - Vol. 61, № 2. - P. 273-303.
  • Charnes, A. Measuring the efficiency of decision making units / A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes // European Journal of Operational Research. - 1978. - № 2 (6). - P. 429-444.
  • Cobb, C. W. A Theory of Production / C. W. Cobb, P. H. Douglas // American Economic Review. - 1928. - № 18. - P. 139-165.
  • Debreu, G. The Coefficient of Resource Utilization / G. Debreu // Journal of the Econometric Society. - 1951. - Vol. 19, № 3. - Р. 273-292.
  • Farrel, M. G. The measurement of productive efficiency / M. G. Farrel // Journal of The Royal Statistical Society. - 1957. - Vol. 120, № 3. - P. 253-281. -
  • DOI: 10.2307/2343100
  • Greene, W. Reconsidering heterogeneity in panel data estimators of the stochastic frontier model / W. Greene // Journal of Econometrics. - 2005. - Vol. 126. - P. 269-303.
  • Jondrow, J. On the Estimation of Technical Inefficiency in Stochastic Frontier Production Function Model / J. Jondrow, C. A. K. Lovell, I. S. Materov, P. Schmidt // Journal of Econometrics. - 1982. - Vol. 19. - P. 233-239.
  • Kim, Y. A review and empirical comparison of bayesian and classical approaches to inference on efficiency levels in stochastic frontier models with panel data / Y. Kim, P. Schmidt // Journal of Productivity Analysis. - 2000. - Vol. 14, № 2. - P. 91-118.
  • Leibenstein, H. "Allocative efficiency" vs. "X-efficiency" / H. Leibenstein // American Economic Review. - 1966. - Vol. 56, № 3. - P. 392-415.
  • Makieta K. Bayesian Stochastic Frontier Analysis with MATLAB / K. Makieta. - Electronic text data. - Mode of access: https://www. researchgate.net/publication/319244559 (date of access: 17.02.2019). - Title from screen.
  • Wooldridge, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data / J. M. Wooldridge. - MIT Press, 2002. - 735 p.
Еще