Оценка эффективности внедрения модуля интеграции

Автор: Новиков В.Н.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 6 (108), 2024 года.

Бесплатный доступ

Информационные системы (ИС) являются неотъемлемой частью современного бизнеса и управления. Они играют важную роль в оптимизации процессов, повышении эффективности работы и предоставлении более качественных услуг. Учитывая это актуальность использования информационных систем заключается в том, что они позволяют автоматизировать рутинные задачи, что помогает снижать затраты времени и ресурсов на их выполнение, а также повышает производительность труда. Кроме того, использование информационных систем позволяет получать, анализировать и обрабатывать большие объемы данных, что помогает сотрудникам принимать более обоснованные и взвешенные решения. Учитывая все разнообразие деятельности ресторанного бизнеса, возникает проблема, при которой каждый ресторан использует свою информационную систему, а иногда и несколько систем под конкретные задачи, что в свою очередь увеличивает время обработки информации. В рамках статьи была построена имитационная модель работы ресторанного бизнеса средствами GPSS до и после внедрения модуля интеграции.

Еще

Ресторанный бизнес, модуль интеграции

Короткий адрес: https://sciup.org/140306511

IDR: 140306511

Текст научной статьи Оценка эффективности внедрения модуля интеграции

GPSS World — это среда моделирования для языка моделирования GPSS. Она предоставляет графический интерфейс, который упрощает создание, редактирование и запуск симуляций GPSS. GPSS World также включает в себя инструменты отладки, которые помогают пользователям выявлять и устранять ошибки в своих моделях.

Код модели представлен на рисунке 1.1.

Times TABLE Ml,О,20,25

Analitic STORAGE 4 Director STORAGE 1

GENERATE 30

QUEUE QAnalitic ENTER Analitic DEPART QAnalitic ADVANCE 90,20 LEAVE Analitic

QUEUE QDirector ENTER Director DEPART QDirector ADVANCE 60,20 LEAVE Director

TABULATE Times TERMINATE

*.**..***.**•Timer

GENERATE 72o|

TERMINATE 1

Рисунок 1.1 – Код процесса сбора информации из внешних систем

Рассматриваемое предприятие имеет в своем штате 4 аналитика и 1 руководителя. Аналитики занимаются сбором данных из внешних систем, после чего согласуют полученные данные с руководителем. Процесс анализа данных занимает 90 минут с отклонением в 20 минут. Процесс утверждения данных занимает 60 минут с отклонением в 20 минут. Всего за день обрабатывается 10 заявок от различных ресторанов (без учета времени на анализ данных). Результат имитации работы модели представлен на рисунке 1.2.

Q Untitled Model 1.11.1 - REPORT

QANALITIC          10    23    23    0.000     0.000     0.000  0

QDIRECTOR          10    9     20      1     4.358    156.893    165.151   0

STORAGE             CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY

ANALITIC

4

0

4

23

1

2.796

0.699

0

0

DIRECTOR

0

0

1

11

1

0.814

0.814

0

9

TABLE

MEAN

STD.DEV.

RANGE

RETRY FREQUENCY CUM.%

TIMES

300.747

79.339

0

160.000

-

180.000

1

10.00

180.000

-

200.000

0

10.00

200.000

-

220.000

1

20.00

220.000

-

240.000

0

20.00

240.000

-

260.000

1

30.00

260.000

-

280.000

1

40.00

280.000

-

300.000

1

50.00

300.000

-

320.000

1

60.00

320.000

-

340.000

0

60.00

340.000

-

360.000

1

70.00

360.000

-

330.000

2

90.00

380.000

-

400.000

0

90.00

400.000

-

420.000

1

100.00

Рисунок 1.2 – Результат расчетов эффективности работы организации

По результатам имитации процесса обработки заявок из внешних систем можно сделать выводы, что большая часть заявок стоит в очереди из-за долгой обработки. Занятость директора при этом составляет 84% времени.

Диаграмма с распределением времени на заявки представлена на рисунке 1.3.

Рисунок 1.3 – Диаграмма распределения времени обработки заявок

По результатам анализа диаграммы распределения времени обработки заявок видно, что среднее время ожидания заявки составляет 300 минут с отклонением в 79 минут.

Исходя из анализа результатов работы модели можно сделать вывод, что разработка модуля интеграции является необходимой для ускорения обработки заявок.

В результате разработки и внедрения модуля была приведена оценка эффективности. В среднем обработка заявки с помощью модуля занимает около 1 минуты. Результаты расчетов в среде GPSS представлены на рисунке 1.4.

Рисунок 1.4 – Результат имитации обработки заявок

Измененный график распределения времени обработки заявок представлен на рисунке 1.5. Среднее время обработки заявки уменьшилось с

300 минут до 1 минуты с средним отклонением в 30 секунд.

Рисунок 1.5 – Диаграмма распределения времени обработки заявок

Список литературы Оценка эффективности внедрения модуля интеграции

  • Черемных, С.В. Структурный анализ систем: IDEF-технологии [Текст]/ С.В. Черемных, И.О. Семенов. - Москва: финансы и статистика, 2001. - 117 с.
  • Молдованова, О.В. Языки программирования и методы трансляции: учебное пособие [Текст]/ О.В. Молдованова. - Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. - 134 c.
  • Прокопенко, Н.Ю. Системы поддержки принятия решений: учебное пособие [Текст]/ Н.Ю. Прокопенко. - Нижний Новгород: Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 189 c. EDN: ZIKDQT
  • Маклаков, С.В. BPwin и ERwin. CASE средства разработки информационных систем [Текст]/ С.В. Маклаков. - Москва: диалог, 2000. - 256 с.
Статья научная