Оценка качества, эффективности и результативности знаний студентов
Автор: Семенов А.П.
Журнал: Креативная экономика и социальные инновации @cesi-journal
Статья в выпуске: 4 (33) т.10, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена возможность численных оценок качества, эффективности и результативности полученных знаний студентов. Проанализированы трудности получения качественных знаний выпускников университета и предложен подход к численным оценкам эффективности и результативности знаний студентов практически по любым дисциплинам.
Качество, характеристика объекта, требования, продукция (знания), эффективность, результативность
Короткий адрес: https://sciup.org/142225781
IDR: 142225781
Текст научной статьи Оценка качества, эффективности и результативности знаний студентов
В работах [1-7] автором были рассмотрены вопросы актуальности знаний, компетентного обучения, формирования высокого уровня качества и прочных остаточных знаний обучающихся (школьников, студентов или нуждающихся в знаниях). Однако остается открытым вопрос о том, как численно определить реальный уровень знаний обучающегося, как связать его с доисторической пятибалльной или иной субъективной оценкой преподавателя.
Согласно ГОСТ Р ИСО 9000-2015:
качество: степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям;
характеристика: отличительное свойство; может быть присущей или присвоенной, качественной или количественной. Понятие «присущая» означает существование в чем-то, прежде всего, как постоянной характеристики. Присвоенная характеристика, например, цена, оценка по дисциплине и т.п. не является характеристикой качества объекта;
требования: потребность или ожидание, которое установлено, обычно предполагается или является обязательным;
Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations
Более жесткое, но схожее по пониманию определение дано в п. 3.12.1 Директивы ИСО/МЭК, ч. 2: требование – документально изложенный критерий, который должен быть выполнен, если требуется соответствие документу, и по которому не разрешены отклонения. В качестве таких документов выступают:
национальные стандарты, являющиеся методической и доказательной базой, позволяющей достигать и выполнять обязательные требования технических регламентов, а также устанавливающие характеристики продукции, выполнения работ или оказания услуг и т.д.
В сфере высшего образования стандартами качества являются ФГОС ВО, которые, как считает министерство позволяют оценить уровень качества знаний выпускников ВУЗа без присутствия численных критериев-эталонов;
Присущие характеристики, т.е. характеристики, которыми обладает конкретный объект или группа объектов являются измеримыми, определяются (измеряются) инструментальными методами, если имеют количественную форму представления (метрология, выборочный или сплошной контроль), или путем сравнения с базовым образцом (квалиметрия), экспертными методами и методами порядковых статистик, социологическими методами.
В общем стремятся к получению какой-то численной оценки частных, групповых или обобщенных показателей. Хотя в некоторых из перечисленных методов определения присущих характеристик присутствует некая неопределенность из-за отсутствия инструментальной экспрессности или вообще инструментальных методов. Это скорее «нечеткая определенность», позволяющая получить иногда неплохое приближение к требуемому результату определения характеристики с прилагательными, такими как плохой, хороший, отличный или превосходный, но опять же в сравнении с принятым или используемым для оценки эталоном. В нашем случае это коллективное мнение членов ГЭК и ГАК или преподавателя, или комиссии по дисциплине после получения двух неудов.
Следует отметить, что требования к результатам обучения практически не содержат четко сформулированных требований кроме общих фраз типа: способность к подготовке данных для составления обзоров, отчетов и научных публикаций на основе анализа научно- технической информации, обобщения и систематизации данных; и другие аналогичные перлы [8].
Следовательно, требования аналогичных стандартов, в которых не содержатся четкие, численно обоснованные и доказанные критерии, показатели и ориентиры не могут служить для критериальной оценки качества знаний выпускника, а результаты итоговой государственной аттестации не являются адекватной оценкой его знаний и готовности к успешной профессиональной деятельности.
Из приведенного выше стандарта:
эффективность : соотношение между достигнутым результатом и использованными ресурсами;
Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations результативность: степень реализации запланированной деятельности и достижения запланированных результатов.
По мнению автора, эти характеристики можно определить численно, если в качестве ресурса взять время, выделенное на прохождение семестрового раздела дисциплины и проделанную студентами работу. Данный подход можно распространить практически на любые дисциплины.
Каждый преподаватель математики предварительно составляет свой план работы на семестры и программу(ы) на дисциплину «Математический анализ» в зависимости от специальности. Подробно и исходя из средних возможностей студентов группы отводится время на прохождение и закрепление материала каждого раздела, темы и оценку знаний по теме (в форме классной контрольной работы (ККР) без использования смартфонов). Также учитываются выходы к «доске» для решения равноценных задач по каждой теме (правильное решение: +1 балл, не правильное решение или отказ от выхода: -1 балл, отсутствие на практическом занятии (ПЗ) – 0 баллов).
Свои знания по теме студенты получают на лекциях, домашней проработке материалов учебника и решений домашних задач из задачника с ответами. За эту самостоятельную работу студентов (СРС) баллы не начисляются. Помимо этого, преподаватель решает типовые задачи на доске за время (часть времени) практических занятий и дает «легкие» подсказки на ПЗ.
В каждом семестре в соответствии с учебным планом присутствуют еще два контрольных домашних задания (КДЗ) в форме решения задач.
Каждое КДЗ должно защищаться с присвоением баллов за правильно решенные каждой задачи. А дальше происходит оценка эффективности работы и усваивания знаний по дисциплине студентами за семестр.
Поясним расчет эффективности работы студентов с помощью примера.
В табл. 1, которая является частью общей таблицы, сформированной деканатом группы студентов, представлены балльные значения всех вышеперечисленных автором подходов для получения студентами знаний.
Находится суммарное значение заработанных каждым студентом баллов и сравнивается с максимально возможным (и запланированным) значением. На каждой ККР у всех студентов разные варианты, а каждое КДЗ также содержит до 30 вариантов, так что совпадения задач практически отсутствуют.
Каждый год составляются новые ККР и КДЗ. Защита КДЗ каждым студентом практически исключает «заказные работы» и повышает объективность контроля знаний.
Следовательно, оценку эффективности работы студентов можно рассчитать по следующей словесной формуле: эффективность работы студентов в семестре равна частному от деления суммы заработанных студентом баллов на максимально возможное количество баллов, которое можно заработать в семестре (результаты расчета табл. 1).
Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations
Таблица 1. Балльная оценка и эффективность работы студентов за семестр (фрагмент)
Раздел |
Р1 |
Р1 |
Р2 |
Р2 |
Р3 |
Р3 |
Р4 |
Р4 |
КДЗ 1 max 12 |
КД З 2 max 12 |
∑ бал |
Эф. % |
Ф.И.О. |
П |
К1 |
П |
К2 |
П |
К3 |
П |
К4 |
||||
Абыкакбов |
0 |
2,0 |
1 |
2,5 |
2 |
3,0 |
3 |
4,0 |
8 |
10 |
35,5 |
65 |
Дуболобов |
-1 |
0,5 |
1 |
2,0 |
2 |
3,0 |
3 |
3,5 |
6 |
8 |
28,0 |
51 |
Ляпкин |
0 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2 |
3,5 |
3 |
4,0 |
9 |
10 |
37,5 |
68 |
Умнов |
3 |
3,5 |
4 |
4,0 |
2 |
4,5 |
3 |
5,0 |
12 |
12 |
53,0 |
96 |
Хитров |
1 |
1,5 |
3 |
2,5 |
1 |
4,0 |
3 |
4,0 |
10 |
11 |
42,0 |
76 |
Честнов |
2 |
3,0 |
3 |
3,0 |
2 |
5,0 |
4 |
5,0 |
12 |
12 |
51,0 |
93 |
… |
Условные обозначения: Р1, Р2, Р3, Р4 – номера разделов; К1(максимум баллов – 4), К2 (максимум баллов – 4), К3 (максимум баллов – 5), К4 (максимум баллов – 5) – классные контрольные работы (ККР) по соответствующим разделам; П – сумма баллов за практические занятия (ПЗ) по разделам; КДЗ 1 – максимальное количество баллов равно 12 (6 задач по 2 балла каждая); КДЗ 2 – максимальное количество баллов равно 12 (6 задач по 2 балла каждая); ∑ – суммарное количество баллов студента, набранных за работу в семестре; Эф. – эффективность работы студента по дисциплине в семестре.
Оценивать результативность работы студента в семестре лишь по результатам экзамена (дифференцированного зачета) некорректно из-за того, что эта оценка в большинстве случаев носит случайный характер и связана с вероятностью.
Общая оценка по дисциплине должна складывается из работы в течение семестра и экзаменационной оценки, так как работа в семестре является детерминированной и может достаточно точно и строго определена.
Интегральная оценка за экзамен должна учитывать сумму баллов, собственно, за сам экзамен и баллов, заработанных студентом за работу в семестре. Предложим следующий метод расчета результативности.
Максимальное значение баллов, которое студент может набрать в семестре при добросовестной работе – 55 (сумма баллов за все ПЗ плюс сумма всех максимальных значений всех ККР и КДЗ: 15 + 4 +4 +5 +5 +12 + 12 = 55 баллов.
Предположим, что на экзамене студент может получить 50% от зарабатываемого в семестр максимума баллов. В нашем случае это с учетом округления до целого числа:
55 × 0,5 ≈ 28 баллов
Почему 50%? Иногда в жизни (болезнь, инвалидность, уход за больным, тяжелая семейная ситуация и т.п.) не позволяет полноценно обучающемуся посещать занятия и работать вне дома. Но самостоятельная домашняя работа над дисциплинами позволит выполнить принятый в мировой практике 50% требуемый порог для положительного решения по вопросу аттестации.
Максимум обычно получают очень хорошо подготовленные студенты. В среднем эта величина составляет ~ 18-24 балла.
Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations
Максимальная интегральная оценка в баллах за экзамен в нашем случае составит 55 + 28 = 83 балла или 100%. Для перевода баллов в общепринятые (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично) оценки удобно использовать логарифмические шкалы, часто применяемые в научных исследованиях, т.е. функциональную связь вида:
ln (пятибалльной оценки) = f (доля максимума балльного значения), (1) где ln – натуральный логарифм; f – некая аппроксимирующая функция.
В нашем случае эту функциональную связь удобно представить в форме: (пятибалльной оценки) = exp (2(доля максимума балльного значения)), (2) где exp – число e = 2,718281828… в степени, указанной в скобках.
В результате получим следующее (с учетом округления и некоторого сдвига вниз в пользу студентов):
удовлетворительно - (40-60) баллов;
хорошо – (60-71) балл;
отлично – (71 и выше) баллов.
В экзаменационных билетах максимально: 6 баллов за полный ответ по каждой из четырех решенных задач и 4 балла за полный ответ на вопрос по теории: 6 × 4 + 4 = 28 баллов.
Аналогично можно найти интервальное соответствие десятибалльной оценке, а также характеристики эффективности и результативности при других значениях баллов. Главное, чтобы решаемые задачи имели равноценные или близкие балльные «стоимости». При этом предложенный подход достаточно легко распространяется на разные балльные «стоимости».
Представленные методики измерения эффективности и результативности позволяют, уйти от пресловутой системы надуманных, очень неточных и тенденциозных оценок отдельных преподавателей.
Следует отметить, что уровень оценок по практическим заданиям по специальным предметам, как правило, показывает кругозор и глубину знаний студента, умение быстро сконцентрироваться на восприятии задания и наличие способности погрузиться в его выполнение в одиночку или обсуждать вдвоем, не отвлекаясь по сторонам, используя имеющиеся индивидуальные особенности. Это было представлено и обосновано в нескольких работах [9, 10, 11].
Если в практических занятиях используются интенсивные образовательные технологии (ИОТ), то оценки могут усложняться, так как при применении ИОТ можно фиксировать одновременно несколько параметров [12, 13].
Игровые средства позволяют обучаемым выйти за короткое время на важные содержательные результаты, а тренинговые - позволяют восстановить потерянные в процессе обсуждения идеи и точки зрения, но и рассмотреть поведенческие аспекты, и зафиксировать социальные, педагогические и психологические результаты, и оценить позиционную динамику обучаемых [14, 15, 16].
Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations
Таким образом, выбранные критерии качества образования в ВУЗах позволяют оценить уровень качества образования. При этом следует пользоваться различными методами определения отдельных показателей для выдвижения тех или иных критериев на ведущие роли в зависимости от предметной или профессиональной области.
Список литературы Оценка качества, эффективности и результативности знаний студентов
- Семенов А.П. К актуальным знаниям через компетентное обучение (глава 3 в коллективной монографии). Образование в современной России. Проблемы и решения / под науч. ред. В.И. Левина. Т. 5. Пенза; ПДЗ; Московский университет им. С. Витте, 2015. С. З8-66.
- Семенов А.П. Качество - как его понимать. Экономика и управление народным хозяйством: сб. ст. III междунар. науч.-практ. конф. Пенза: ПДЗ, 2013. С. 228-234.
- Семенов А.П. Менеджмент и управление - связь и отличия. Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями: сб. ст. XII междунар. науч.-практ. конф. Пенза: ПДЗ, 2013. С. 97-106.
- Семенов А.П. Понимание материала и качество знаний // Научный вестник МГИИТ, № 2(10), 2011. С. 128-142.
- Семенов А.П. Качество знаний студентов как результат понимания материала // Научные труды Российского государственного торгово-экономического университета: сб. науч. тр. Т. II. М.: изд. РГТЭУ, 2010. С. 561-574.
- Семенов А.П., Семенова Е.Н. Актуальные задачи качества образования // Векторы развития современной России: материалы 5 межвуз. науч.-практ. конф. М.: РУДН, 2010. С. 267-279.
- Семенов А.П., Семенова Е.Н. Совершенствование форм обучения - основа формирования прочных остаточных знаний. Актуальные проблемы экономики, культуры и права: материалы 4 межвуз. науч.-практ. конф. М.: РУДН, 2009. С. 202-205.
- ФГОС ВО по направлению подготовки 25.03.01 Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей (уровень бакалавриата) от 03.12. 2015г. №1416.
- Герасимов Б.Н. Игровое моделирование управленческих процессов в организациях // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. №2. С. 33-40.
- Комаров В.Ф. Управленческие имитационные игры. Новосибирск: Наука, 1989. 271 с.
- Панфилова А.П. Игротехнический менеджмент. Интерактивные технологии для обучения и организационного развития персонала: учеб. пособие / А.П. Панфилова. - СПб.: ИНЭСЭП, Знание, 2003. - 536 с.
- Герасимов Б.Н., Морозов В.В. Интенсивные технологии обучения предпринимательству и менеджменту. М.: МГУП, 1998. 148 с.
- Шарипов Э.И., Кронин С.И. Режиссура социальных игр. М.: КСП, 2001. 320 с.
- Герасимов Б.Н., Морозов В.В., Семенычев Е.В. Интенсивные технологии обучения управлению. Самара: СМИУ, 2010. 352 с.
- Щедpовицкий Г.П. Оргуправленческое мышление: идеология, методология, технология. 5 изд. М.: Изд-во студии Артемия Лебедева, 2018. 644 с.
- Morgan G. Paradigms, metaphors and puzzle solving in organization theory. Administrative Science Quarterly. 1980. № 25 (4). С. 605-622.