Оценка качества, эффективности и результативности знаний студентов

Автор: Семенов А.П.

Журнал: Креативная экономика и социальные инновации @cesi-journal

Статья в выпуске: 4 (33) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрена возможность численных оценок качества, эффективности и результативности полученных знаний студентов. Проанализированы трудности получения качественных знаний выпускников университета и предложен подход к численным оценкам эффективности и результативности знаний студентов практически по любым дисциплинам.

Качество, характеристика объекта, требования, продукция (знания), эффективность, результативность

Короткий адрес: https://sciup.org/142225781

IDR: 142225781   |   УДК: 378.1:316.621:658.51

Assessment of the quality, effectiveness and efficiency of students' knowledge on

The possibility of numerical assessments of the quality, efficiency and effectiveness of the students' knowledge is considered. The difficulties of obtaining high-quality knowledge of university graduates are analyzed, and an approach to numerical evaluations of the effectiveness and efficiency of students' knowledge in almost any discipline is proposed.

Текст научной статьи Оценка качества, эффективности и результативности знаний студентов

В работах [1-7] автором были рассмотрены вопросы актуальности знаний, компетентного обучения, формирования высокого уровня качества и прочных остаточных знаний обучающихся (школьников, студентов или нуждающихся в знаниях). Однако остается открытым вопрос о том, как численно определить реальный уровень знаний обучающегося, как связать его с доисторической пятибалльной или иной субъективной оценкой преподавателя.

Согласно ГОСТ Р ИСО 9000-2015:

качество: степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям;

характеристика: отличительное свойство; может быть присущей или присвоенной, качественной или количественной. Понятие «присущая» означает существование в чем-то, прежде всего, как постоянной характеристики. Присвоенная характеристика, например, цена, оценка по дисциплине и т.п. не является характеристикой качества объекта;

требования: потребность или ожидание, которое установлено, обычно предполагается или является обязательным;

Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations

Более жесткое, но схожее по пониманию определение дано в п. 3.12.1 Директивы ИСО/МЭК, ч. 2: требование – документально изложенный критерий, который должен быть выполнен, если требуется соответствие документу, и по которому не разрешены отклонения. В качестве таких документов выступают:

национальные стандарты, являющиеся методической и доказательной базой, позволяющей достигать и выполнять обязательные требования технических регламентов, а также устанавливающие характеристики продукции, выполнения работ или оказания услуг и т.д.

В сфере высшего образования стандартами качества являются ФГОС ВО, которые, как считает министерство позволяют оценить уровень качества знаний выпускников ВУЗа без присутствия численных критериев-эталонов;

Присущие характеристики, т.е. характеристики, которыми обладает конкретный объект или группа объектов являются измеримыми, определяются (измеряются) инструментальными методами, если имеют количественную форму представления (метрология, выборочный или сплошной контроль), или путем сравнения с базовым образцом (квалиметрия), экспертными методами и методами порядковых статистик, социологическими методами.

В общем стремятся к получению какой-то численной оценки частных, групповых или обобщенных показателей. Хотя в некоторых из перечисленных методов определения присущих характеристик присутствует некая неопределенность из-за отсутствия инструментальной экспрессности или вообще инструментальных методов. Это скорее «нечеткая определенность», позволяющая получить иногда неплохое приближение к требуемому результату определения характеристики с прилагательными, такими как плохой, хороший, отличный или превосходный, но опять же в сравнении с принятым или используемым для оценки эталоном. В нашем случае это коллективное мнение членов ГЭК и ГАК или преподавателя, или комиссии по дисциплине после получения двух неудов.

Следует отметить, что требования к результатам обучения практически не содержат четко сформулированных требований кроме общих фраз типа: способность к подготовке данных для составления обзоров, отчетов и научных публикаций на основе анализа научно- технической информации, обобщения и систематизации данных; и другие аналогичные перлы [8].

Следовательно, требования аналогичных стандартов, в которых не содержатся четкие, численно обоснованные и доказанные критерии, показатели и ориентиры не могут служить для критериальной оценки качества знаний выпускника, а результаты итоговой государственной аттестации не являются адекватной оценкой его знаний и готовности к успешной профессиональной деятельности.

Из приведенного выше стандарта:

эффективность : соотношение между достигнутым результатом и использованными ресурсами;

Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations результативность: степень реализации запланированной деятельности и достижения запланированных результатов.

По мнению автора, эти характеристики можно определить численно, если в качестве ресурса взять время, выделенное на прохождение семестрового раздела дисциплины и проделанную студентами работу. Данный подход можно распространить практически на любые дисциплины.

Каждый преподаватель математики предварительно составляет свой план работы на семестры и программу(ы) на дисциплину «Математический анализ» в зависимости от специальности. Подробно и исходя из средних возможностей студентов группы отводится время на прохождение и закрепление материала каждого раздела, темы и оценку знаний по теме (в форме классной контрольной работы (ККР) без использования смартфонов). Также учитываются выходы к «доске» для решения равноценных задач по каждой теме (правильное решение: +1 балл, не правильное решение или отказ от выхода: -1 балл, отсутствие на практическом занятии (ПЗ) – 0 баллов).

Свои знания по теме студенты получают на лекциях, домашней проработке материалов учебника и решений домашних задач из задачника с ответами. За эту самостоятельную работу студентов (СРС) баллы не начисляются. Помимо этого, преподаватель решает типовые задачи на доске за время (часть времени) практических занятий и дает «легкие» подсказки на ПЗ.

В каждом семестре в соответствии с учебным планом присутствуют еще два контрольных домашних задания (КДЗ) в форме решения задач.

Каждое КДЗ должно защищаться с присвоением баллов за правильно решенные каждой задачи. А дальше происходит оценка эффективности работы и усваивания знаний по дисциплине студентами за семестр.

Поясним расчет эффективности работы студентов с помощью примера.

В табл. 1, которая является частью общей таблицы, сформированной деканатом группы студентов, представлены балльные значения всех вышеперечисленных автором подходов для получения студентами знаний.

Находится суммарное значение заработанных каждым студентом баллов и сравнивается с максимально возможным (и запланированным) значением. На каждой ККР у всех студентов разные варианты, а каждое КДЗ также содержит до 30 вариантов, так что совпадения задач практически отсутствуют.

Каждый год составляются новые ККР и КДЗ. Защита КДЗ каждым студентом практически исключает «заказные работы» и повышает объективность контроля знаний.

Следовательно, оценку эффективности работы студентов можно рассчитать по следующей словесной формуле: эффективность работы студентов в семестре равна частному от деления суммы заработанных студентом баллов на максимально возможное количество баллов, которое можно заработать в семестре (результаты расчета табл. 1).

Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations

Таблица 1. Балльная оценка и эффективность работы студентов за семестр (фрагмент)

Раздел

Р1

Р1

Р2

Р2

Р3

Р3

Р4

Р4

КДЗ 1 max 12

КД З 2 max 12

бал

Эф. %

Ф.И.О.

П

К1

П

К2

П

К3

П

К4

Абыкакбов

0

2,0

1

2,5

2

3,0

3

4,0

8

10

35,5

65

Дуболобов

-1

0,5

1

2,0

2

3,0

3

3,5

6

8

28,0

51

Ляпкин

0

1,5

2

2,5

2

3,5

3

4,0

9

10

37,5

68

Умнов

3

3,5

4

4,0

2

4,5

3

5,0

12

12

53,0

96

Хитров

1

1,5

3

2,5

1

4,0

3

4,0

10

11

42,0

76

Честнов

2

3,0

3

3,0

2

5,0

4

5,0

12

12

51,0

93

Условные обозначения: Р1, Р2, Р3, Р4 – номера разделов; К1(максимум баллов – 4), К2 (максимум баллов – 4), К3 (максимум баллов – 5), К4 (максимум баллов – 5) – классные контрольные работы (ККР) по соответствующим разделам; П – сумма баллов за практические занятия (ПЗ) по разделам; КДЗ 1 – максимальное количество баллов равно 12 (6 задач по 2 балла каждая); КДЗ 2 – максимальное количество баллов равно 12 (6 задач по 2 балла каждая); ∑ – суммарное количество баллов студента, набранных за работу в семестре; Эф. – эффективность работы студента по дисциплине в семестре.

Оценивать результативность работы студента в семестре лишь по результатам экзамена (дифференцированного зачета) некорректно из-за того, что эта оценка в большинстве случаев носит случайный характер и связана с вероятностью.

Общая оценка по дисциплине должна складывается из работы в течение семестра и экзаменационной оценки, так как работа в семестре является детерминированной и может достаточно точно и строго определена.

Интегральная оценка за экзамен должна учитывать сумму баллов, собственно, за сам экзамен и баллов, заработанных студентом за работу в семестре. Предложим следующий метод расчета результативности.

Максимальное значение баллов, которое студент может набрать в семестре при добросовестной работе – 55 (сумма баллов за все ПЗ плюс сумма всех максимальных значений всех ККР и КДЗ: 15 + 4 +4 +5 +5 +12 + 12 = 55 баллов.

Предположим, что на экзамене студент может получить 50% от зарабатываемого в семестр максимума баллов. В нашем случае это с учетом округления до целого числа:

55 × 0,5 ≈ 28 баллов

Почему 50%? Иногда в жизни (болезнь, инвалидность, уход за больным, тяжелая семейная ситуация и т.п.) не позволяет полноценно обучающемуся посещать занятия и работать вне дома. Но самостоятельная домашняя работа над дисциплинами позволит выполнить принятый в мировой практике 50% требуемый порог для положительного решения по вопросу аттестации.

Максимум обычно получают очень хорошо подготовленные студенты. В среднем эта величина составляет ~ 18-24 балла.

Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations

Максимальная интегральная оценка в баллах за экзамен в нашем случае составит 55 + 28 = 83 балла или 100%. Для перевода баллов в общепринятые (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично) оценки удобно использовать логарифмические шкалы, часто применяемые в научных исследованиях, т.е. функциональную связь вида:

ln (пятибалльной оценки) = f (доля максимума балльного значения), (1) где ln – натуральный логарифм; f – некая аппроксимирующая функция.

В нашем случае эту функциональную связь удобно представить в форме: (пятибалльной оценки) = exp (2(доля максимума балльного значения)), (2) где exp – число e = 2,718281828… в степени, указанной в скобках.

В результате получим следующее (с учетом округления и некоторого сдвига вниз в пользу студентов):

удовлетворительно - (40-60) баллов;

хорошо – (60-71) балл;

отлично – (71 и выше) баллов.

В экзаменационных билетах максимально: 6 баллов за полный ответ по каждой из четырех решенных задач и 4 балла за полный ответ на вопрос по теории: 6 × 4 + 4 = 28 баллов.

Аналогично можно найти интервальное соответствие десятибалльной оценке, а также характеристики эффективности и результативности при других значениях баллов. Главное, чтобы решаемые задачи имели равноценные или близкие балльные «стоимости». При этом предложенный подход достаточно легко распространяется на разные балльные «стоимости».

Представленные методики измерения эффективности и результативности позволяют, уйти от пресловутой системы надуманных, очень неточных и тенденциозных оценок отдельных преподавателей.

Следует отметить, что уровень оценок по практическим заданиям по специальным предметам, как правило, показывает кругозор и глубину знаний студента, умение быстро сконцентрироваться на восприятии задания и наличие способности погрузиться в его выполнение в одиночку или обсуждать вдвоем, не отвлекаясь по сторонам, используя имеющиеся индивидуальные особенности. Это было представлено и обосновано в нескольких работах [9, 10, 11].

Если в практических занятиях используются интенсивные образовательные технологии (ИОТ), то оценки могут усложняться, так как при применении ИОТ можно фиксировать одновременно несколько параметров [12, 13].

Игровые средства позволяют обучаемым выйти за короткое время на важные содержательные результаты, а тренинговые - позволяют восстановить потерянные в процессе обсуждения идеи и точки зрения, но и рассмотреть поведенческие аспекты, и зафиксировать социальные, педагогические и психологические результаты, и оценить позиционную динамику обучаемых [14, 15, 16].

Креативная экономика и социальные инновации Creative Economics and Social Innovations

Таким образом, выбранные критерии качества образования в ВУЗах позволяют оценить уровень качества образования. При этом следует пользоваться различными методами определения отдельных показателей для выдвижения тех или иных критериев на ведущие роли в зависимости от предметной или профессиональной области.

Список литературы Оценка качества, эффективности и результативности знаний студентов

  • Семенов А.П. К актуальным знаниям через компетентное обучение (глава 3 в коллективной монографии). Образование в современной России. Проблемы и решения / под науч. ред. В.И. Левина. Т. 5. Пенза; ПДЗ; Московский университет им. С. Витте, 2015. С. З8-66.
  • Семенов А.П. Качество - как его понимать. Экономика и управление народным хозяйством: сб. ст. III междунар. науч.-практ. конф. Пенза: ПДЗ, 2013. С. 228-234.
  • Семенов А.П. Менеджмент и управление - связь и отличия. Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями: сб. ст. XII междунар. науч.-практ. конф. Пенза: ПДЗ, 2013. С. 97-106.
  • Семенов А.П. Понимание материала и качество знаний // Научный вестник МГИИТ, № 2(10), 2011. С. 128-142.
  • Семенов А.П. Качество знаний студентов как результат понимания материала // Научные труды Российского государственного торгово-экономического университета: сб. науч. тр. Т. II. М.: изд. РГТЭУ, 2010. С. 561-574.
  • Семенов А.П., Семенова Е.Н. Актуальные задачи качества образования // Векторы развития современной России: материалы 5 межвуз. науч.-практ. конф. М.: РУДН, 2010. С. 267-279.
  • Семенов А.П., Семенова Е.Н. Совершенствование форм обучения - основа формирования прочных остаточных знаний. Актуальные проблемы экономики, культуры и права: материалы 4 межвуз. науч.-практ. конф. М.: РУДН, 2009. С. 202-205.
  • ФГОС ВО по направлению подготовки 25.03.01 Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей (уровень бакалавриата) от 03.12. 2015г. №1416.
  • Герасимов Б.Н. Игровое моделирование управленческих процессов в организациях // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. №2. С. 33-40.
  • Комаров В.Ф. Управленческие имитационные игры. Новосибирск: Наука, 1989. 271 с.
  • Панфилова А.П. Игротехнический менеджмент. Интерактивные технологии для обучения и организационного развития персонала: учеб. пособие / А.П. Панфилова. - СПб.: ИНЭСЭП, Знание, 2003. - 536 с.
  • Герасимов Б.Н., Морозов В.В. Интенсивные технологии обучения предпринимательству и менеджменту. М.: МГУП, 1998. 148 с.
  • Шарипов Э.И., Кронин С.И. Режиссура социальных игр. М.: КСП, 2001. 320 с.
  • Герасимов Б.Н., Морозов В.В., Семенычев Е.В. Интенсивные технологии обучения управлению. Самара: СМИУ, 2010. 352 с.
  • Щедpовицкий Г.П. Оргуправленческое мышление: идеология, методология, технология. 5 изд. М.: Изд-во студии Артемия Лебедева, 2018. 644 с.
  • Morgan G. Paradigms, metaphors and puzzle solving in organization theory. Administrative Science Quarterly. 1980. № 25 (4). С. 605-622.
Еще