Оценка качества жизни населения на основе применения интеллектуальных алгоритмов и динамического моделирования

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются вопросы исследования, моделирования и управления обществом как социетальной системой. Предложена методология исследования общества, основанная на системной композиции основных структур организации деятельности, а также интеграции общенаучных законов и подходов. Особенность методологии заключается в том, что общество представляется как системная целостность и единство экономической, политической, социальной и духовно-культурной подсистем. В качестве критерия развития общества и одновременно эффективности управления им рассматривается повышение качества жизни населения. Предложены модели оценки качества жизни как интегрального показателя качества функционирования и развития общества, которые позволяют изучить структуру, провести оценку данного показателя и исследовать динамику его изменения. Разработан алгоритм управления качеством функционирования социетальной системы на основе оценки интегрального показателя. Особенностью алгоритма является комплексное применение методов интеллектуального анализа данных и динамического моделирования. Алгоритм включает два основных этапа. На первом этапе выполнятся интеллектуальный анализ данных о качестве функционирования системы в выбранной сфере в региональном разрезе. Результаты анализа позволяют выделить кластеры регионов и определить их характерные особенности. На втором этапе разрабатывается структура интегрального показателя, динамическая модель оценки качества функционирования социетальной системы на основе расчета интегрального показателя, вырабатываются управляющие воздействия в виде изменения объема инвестиций с учетом характеристик построенных кластеров. Рассмотрен пример реализации разработанного алгоритма для управления качеством социальной инфраструктуры регионов РФ, который позволил определить рекомендуемое изменение объема инвестиций в развитие социальной инфраструктуры по кластерам регионов.

Еще

Социетальная система, качество жизни, интегральный показатель, алгоритм управления, выборка, метод главных компонент, кластеры регионов, динамическая модель, качество социальной инфраструктуры

Короткий адрес: https://sciup.org/147225275

IDR: 147225275   |   DOI: 10.15838/esc.2020.5.71.7

Список литературы Оценка качества жизни населения на основе применения интеллектуальных алгоритмов и динамического моделирования

  • Штомпка П. Социология. Анализ современного общества: пер. с польск. С.М. Червонной. М.: Логос, 2005. 664 с.
  • Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. М.: Академия, 1999. 462 с.
  • Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Россия XXI век. Стратегия прорыва. Технологии. Образование. Наука. Изд. 3-е, стереотип. М.: Ленанд, 2018. 304 с.
  • Лапин Н.И. Социокультурный подход и социетально-функциональные структуры // Социологические исследования. 2000. № 7. С. 3—12.
  • Морозов В.А. Структура общества, взаимодействие его подсистем и элементов // Экономические стратегии. 2017. № 6. С. 202—211.
  • Подвойский Д.Г. Предметно-методологическое самоопределение новой науки о человеческом обществе: Огюст Конт и его теория // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2002. № 1. С. 100—115.
  • Закиева Е.Ш. Анализ свойств общества как динамической системы на основе имитационного моделирования // Информатизация образования и науки. 2019. № 3 (43). С. 148—160.
  • Парсонс Т. Система современных обществ / пер. с англ.; под ред. М.С. Ковалевой. М.: Аспект Пресс, 1998. 270 с.
  • Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. М.: Наука, 2012. 432 с.
  • Sinha B.R.K. Multidimensional Approach to Quality of Life Issues: A Spatial Analysis. Springer Nature, 2019. 457 p.
  • Discoli C., Martini I., San Luan G., Barbero D., Dicroce L., Ferreyro C., Esparza J. Methodology aimed at evaluating urban life quality levels. Sustainable Cities and Society, 2014, no. 10, pp. 140—148.
  • Massam B.H. Quality of life: public planning and private living. Progress in Planning, 2002, no. 58, pp. 141—227.
  • Mellor D., Cummins R.A., Loquet T. Life quality and wealth: A qualitative and quantitative comparison of affluent and poor people. Journal of Social Research and Policy, 2012, vol. 3, no. 2, pp. 7—18.
  • Ruzevicius J., Akranaviciute D. Quality of life and its components measurement. Engineering Economics, 2007, vol. 2, pp. 43—48.
  • Somarriba N., Pena B. Synthetic indicators of quality of life in Europe. Social Indicators Research, 2009, no. 94 (1), pp. 115-133.
  • Россошанский А.И., Чекмарева Е.А. Современное состояние и развитие теории и методологии исследования качества жизни населения // Проблемы развития территории. 2016. Вып. 1 (81). С. 145-159.
  • Cummins R.A. Objective and subjective quality of life: an Interactive model. Social Indicators Research, 2000, vol. 52, no. 1, pp. 55-72.
  • Объективно-субъективный подход к оценке качества жизни / Б.Г. Ильясов, И.Б. Герасимова, Е.А. Макарова, Е.Ш. Закиева // Качество. Инновации. Образование. 2016. № 2 (129). С. 47-57.
  • Горохов М.М., Саетова Л.Г. Сравнение программного обеспечения для статистического анализа данных // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2018. № 2 (33). С. 61—63.
  • Скородумов П.В. Имитационное моделирование экономических систем: программные средства и направления их совершенствования // Проблемы развития территории. 2015. Вып. 2 (76). С. 62—72.
  • Логачева Н.М. Социальная инфраструктура как фактор регионального развития // Вестник Уральского института экономики, управления и права. 2011. № 2 (15). С. 57—65.
  • Смирнова Т.Л. Тенденции бюджетного финансирования инфраструктуры в России // Экономические отношения. 2019. Т. 9. № 3. С. 2093-2106. DOI: 10.18334/eo.9.3.40658
  • Chatterjee S., Gibson J., Rioja F. Public investment, debt, and welfare: a quantitative analysis. Journal of Macroeconomics, 2018, pp. 204-217. DOI: 10.1016/j.jmacro.2018.01.007
  • Воронина В.С. Особенности финансирования социальной инфраструктуры // Государственно-частное партнерство. 2016. Т. 3. № 4. С. 235-246. DOI: 10.18334/ppp.3.4.37415
  • Гайнанов Д.А., Биглова Г.Ф., Атаева А.Г. Стратегическое управление ключевыми потенциалами развития разноуровневых территориальных социально-экономических систем // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 2. С. 77-89. DOI: 10.15838/ esc/2017.2.50.4
  • Инфраструктура России: индекс развития / А. Жундриков [и др.] URL: https://infraone.ru/analitika/ Index_razvitiia_infrastruktury_Rossii_InfraONE_Research.pdf (дата обращения 08.06.2020).
Еще
Статья научная