Оценка масштабов распространения теневой экономики в регионах России
Автор: Колесникова Ольга Сергеевна
Журнал: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал @eee-region
Статья в выпуске: 4 (72), 2022 года.
Бесплатный доступ
Цель статьи - провести оценку уровня теневой экономики в регионах России на основе предложенной автором методики, базирующейся на методе расхождений. В исследовании рассмотрены результаты измерения масштабов теневого сектора, проведенные разными авторами, а также проведена апробация предложенной методики для 85 субъектов Российской Федерации. Установлено, что российские регионы значительно дифференцированы по уровню теневой экономики, что объясняется автором общей неравномерностью пространственного развития Российской Федерации, а также наличием в регионах специфических факторов формирования и роста теневой экономики.
Теневой сектор экономики, региональное развитие, пространственная дифференциация, специфические факторы
Короткий адрес: https://sciup.org/143179462
IDR: 143179462
Список литературы Оценка масштабов распространения теневой экономики в регионах России
- Алешникова, В.И., Бурцева, Т.А. Инструменты противодействия теневой экономике в регионах России // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2019. № 4. С. 28-34.
- Беркович, М.И., Шурыгин, А.А. Теневая экономика в России: экономико-статистическая оценка масштаба и меры по его сокращению в стране и регионах // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 5. С. 70-84. DOI: 10.15838/esc.2021.5.77.4.
- Буров, В.Ю. Уклонение от уплаты налогов субъектами малого предпринимательства как форма проявления теневых экономических отношений // Налоги и финансовое право. 2012. № 9. С. 118-124.
- Киреенко, А.П., Невзорова, Е.Н., Орлова, Е.Н., Полякова, О.Ю. Теневая экономика в регионах России: оценка на основе MIMIC-модели // Регион: экономика и социология. 2017. № 1 (93). С. 164-189.
- Колесникова, О.С. Влияние теневой экономики на оценку налогового потенциала: региональный аспект (на примере Амурской области) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. - 2017. - №1 (49). - С. 277-288.
- Криворотов, В.В., Калина, А.В., Подберезная, М.А. Оценка масштабов распространения теневой экономики на региональном уровне // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2019. Т. 18. № 4. С. 540-555. DOI: 10.15826/vestnik.2019.18.4.027.
- Латов, Ю.В. Функции теневой экономики как институциональной подсистемы // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. Том 4. № 1. С. 61-62.
- Майбуров, И.А., Соколовская, А.М. Проблема уклонения от налогов: теоретический анализ, изучение факторов и последствий // Вестник УрФУ. Серия Экономика и управление. 2012. № 3. С. 4-15.
- Перфилова, Е.Ю. Оценивание динамики теневой экономики в регионах России // Математические и инструментальные методы экономики. 2009. № 11(60). С. 331-334.
- Цепелев, О.А., Колесникова, О.С. Оценка влияния теневой экономики на величину налоговых доходов бюджета: региональный аспект // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. С. 832-844.
- Alexandru, A.A. Estimating the size of Romanian shadow economy using Gutmann's simple currency ratio approach. Theoretical and Applied Economics Volume XX, 2013, No. 10(587), pp. 33-48.
- Katsios, S. The shadow economy and corruption in Greece. South-Eastern Europe Journal of Economics, 2006, pp. 61-80.
- Medina, L., Schneider, F. Shadow Economies Around the World: New Results for 158 Countries Over 1991-2015 (April 10, 2017). CESifo Working Paper Series No. 6430.Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2965972
- Schneider, F. The Influence of Public Institutions on the Shadow Economy: An Empirical Investigation for OECD Countries. European Journal of Law and Economics, 2010, 6/3, pp.441-468.
- Schneider, F., Buehn, A. Shadow Economy: Estimation Methods, Problems, Results and Open questions. Open Economics, 2017, pp. 1-29. DOI: https://doi.org/10.1515/openec-2017-0001.
- Tsepelev, O.A., Bobrova, V.V. Factors of spatial differentiation of non-observed economy: regional aspect. Advances in Economics, Business and Management Research, 2019, pp. 793.
