Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова

Автор: Щенникова Е.В.

Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu

Рубрика: Математическое образование

Статья в выпуске: 4 (37), 2004 года.

Бесплатный доступ

Найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил, с применением двух векторных функций Ляпунова. Тем самым создана методологическая основа математического моделирования реальных динамических процессов.

Короткий адрес: https://sciup.org/147135954

IDR: 147135954

Estimation of the norm of the linearization error and Lyapunov

The estimation of the norm of linearization error for one quasi-linear complex system of the differential equations being mathematical model of solid body movement in a potential field of forces with application of two vector functions of Lyapunov is found. This results in basic methods of mathematic modelling of real dynamic processes.

Текст научной статьи Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова

Найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил, с применением двух векторных функций Ляпунова. Тем самым создана методологическая основа математического моделирования реальных динамических процессов.

The estimation of the norm of linearization error for one quasi-linear complex system of the differential equations being mathematical model of solid body movement in a potential field of forces with application of two vector functions of Lyapunov is found. This results in basic methods of mathematic modelling of real dynamic processes.

Математическое моделирование в современном мире является одним из основных методов исследования реальных динамических (и не только) процессов. При использовании этого метода для исследователя на первый план выдвигается вопрос о степени владения им смежными областями знаний. Тем самым подтверждается необходимость учета межпредметных связей в процессе преподавания математических дисциплин. Важно, чтобы примеры, в которых показывается межпредметная связь, не носили иллюстративный характер, способствовали выработке методологии и практических навыков использования достижений исследований в смежных областях знаний. Другими словами, необходимо развивать творческий подход к исследованиям реальных динамических процессов.

Следует отметить, что создаваемая математическая модель реального динамического процесса оказывается нелинейной системой дифференциальных уравнений, трудноисследуемой с помощью качественных методов и труднорешаемой численными методами. Для решения проблемы систему нужно линеаризовать. При этом исходная математическая модель «загрубляется». Следовательно, с целью корректного использования линеаризованных систем дифференциальных уравнений в качестве математических моделей реальных динамических процессов необходимо выстроить оценку погрешности линеаризации.

Рассматриваемая в работе нелинейная система дифференциальных уравнений является математической моделью движения твердого тела в потенциаль ном поле сил1. Для указанной системы с помощью метода векторных функций Ляпунова решается проблема корректного использования линейных систем дифференциальных уравнений при описании и анализе движения твердого тела в потенциальном поле сил. В данной работе показывается, каким образом можно использовать математические методы при решении серьезных задач механики. Тем самым осуществляются развитие методологии и получение практических навыков использования математических методов в смежных областях знаний, т.е. устанавливаются межпредметные связи (в частности, математической теории устойчивости и механики).

В настоящей работе найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил с применением двух векторных функций Ляпунова.

Идейной основой данной работы послужили результаты, изложенные в статье Б.С. Дарховского2 и примененные нами для части и всех фазовых переменных3.

Рассмотрим систему дифференциальных уравнений

^2ы dt

-nix2i -1 + x2i’ x2i -1(0) = x2i -1,0 ’ dx

-Л1. = (n 2

dt i

- wi )x2i - 1 - nix 2 i +

+ ^F2i(xb ■■■’ x2i’ 0" ", 0) + r2i(t), x2i(0) = x2i 0, где 0 < n. < w. — постоянные вещественные числа; p — вещественный параметр,

функции F i ( x 1,..., x 2i ,0,...,0) e C 1 ( G c R 2 ) и, кроме того, | F(ДТ"^ x 2i 0’--’0)l- a i У x j , 0 <  a i = const , r i (t ) — вещественные n j o c то-янно действующие возмущения, |ri (t )| <  R , 0 R = const; 2i : : = 2 i, i = 1,6 .

Под нормой любого вектора здесь и далее будем понимать евклидову норму, т.е. ||x|| = (x,xT)1/2 , знак T означает транспонирование.

Линеаризованный вариант этой системы имеет вид

dV i dt

V

dV.

W i ( x 2i - 1 , x 2 i ) +       ( F 2 i ( x 1

(1)                            dX 2i

'2i - 1,0 , x 2 i 0 ) = V i (0),

где

W i ( x2 i - 1 , x 2 i ) = - 2 n i ( ( w i

dy2i - 1

—d— = - niy2i - 1 + y2i , y2i - 1(0) = y2i - 1,0,

^y2i = (n2 dt i

- wi ) y2i - 1 - niy2i + r2i ( t ), y2i (0) =

= y 2 i ,0, i = 1,6.

Данная система является совокупностью шести не связанных между собой систем дифференциальных уравнений второго порядка.

Нулевое решение соответствующей системы (2) линейной однородной системы асимптотически устойчиво (выполнены условия Рауса — Гурвица). Следовательно, для каждой подсистемы системы (2) при ri (t) = 0 существует определенно-положительная квадратичная форма V = V(y2i4,y2i)(f = 1,6), полная производная которой по времени t на решениях соответствующей подсистемы есть определенно-отрицательная квадра тичная форма Wi = Wi(y2i -1, y2i), i = 1,6.

Для построения оценки нормы погрешности линеаризации системы (1) выберем векторную функцию Ляпунова V ( x 1 , ^ , x i2 ) = (V i Cx i , x 2 ), V 2 ( x 3 , x 4 ), V^ S , Х 6 ), V 4 ( X 7 , x s )’ V 5 ( X 9 , X 1o )’ V 6 ( X 11 ’ x 12 ))T , где Vi = Vi ( x2i - 1, x2i ), Vi ( x2i - 1, x2i ) =

= (w2 - n2)x^i - 1 + xjji, i = 1,6 . Тогда при каждом i на решениях системы (1) будем иметь

xy ,0,...,0) + r 2 , (t)),

- nhx l i - + xlJ i = 1,6 .

Функции V ( x 2 i - 1, x 2 i ) и Wi ( x2i -1, x2i ) ( i =1,6) являются квадратичными формами. Следовательно, справедливы неравенства

« 1, i ||x ( i^ Vi ( x 2 i - 1, x 2 i ) a 2, i ||x ( i ) Г ,

- V 1,i| x ( i f W ( x 2 i - 1 , x 2 i ) <-v 2,i| x «Ц2,   (4)

dVi dx2,i

< 2| x 2,i|

при ||x|| r , r есть произвольное конечное

( i) (                 4

положительное число, x = ( x    , x~ .).

v 2 i - 1 2i'

Проведем в системе (3) преобразование pi = Vi1/2(i = 1,6) .

С учетом оценок (4) и ограничений на функции F(x 1 ,...,x 2 i ,0,...,0) и r ( t ) ( i = 1,6) система (3) преобразовывается в систему дифференциальных неравенств

dPL<_22lp. +_№_ £ p2+ J_ di < 2 pi „3/2 x Pj    1/2, a1, i j =1       a1, i

Pi (0) = Vi 1/2 (0), i = 1^6 ,

которой соответствует система ния

dvi _ v2i

dt

^^^^^в

----V/ + 2 i

^a^ 2^ v 2 + 3/2 Д j 1/2 , a1, i j = 1 a 1, i

vi (0) = V 1/2(0), i = 1,6.

сравне-

Положение равновесия системы (6) находится из системы

Ha-i    i    2

---- У v

"У^= 1 j

-

v^

2ivv. +       = 0, i = 1,6.        .

2 i 1/2                (6а)

a 1, i

Следует отметить, что система (6а) имеет «треугольный» вид.

Пусть i = 1. Тогда в области v i 0 за счет выбора параметра ц найдем вещественные решения уравнения

Подставив v^’Q во второе уравнение системы (6а), найдем в области v1 0, v2 0 устойчивое решение

α

ца 2 зТГ vi 1,1

-

ν

-^^v.

2 1

R + a11

= 0 .

v^ C) (0 v 22’) . Далее, подставляя

Их будет не более двух, т.е.

v^C) = v 1 ( Ц a 1V2,1,a1,1) =

1 / 2 ,            / 2 2    ~ L

« 11 ( « ц У2i - аац2 21 - 16 ц а^)

4 mi

v 1 v’ = v 2 ( ц , а 1v 2,1 , а 1,1’ =

1 / 2 , « 11 ( а 1, iv 2, i +

2 2 a11V 2,1

1 6ца^ )

(1)м (1)м

v

1 (), v 2 ( ) в третье уравнение системы (6а), аналогично тому как это сделано для i = 2 в области У 1 0, v 2 0, v g 0 , найдем устойчивое решение третьего уравнения. По аналогии нахо- „ (1)^     (1)/.

ТТСГТОЯ Х/ОТ^ПТТ 1ТТЛТЗКЮ VOT^UTJ Л? ; I • I     4 I I дятся устойчивые корни v4 (), v^ (’, v6 ('’ системы (6а), т.е. в результате определяется устойчивое решение системы (6а) v(1)('),v21)('),...,v61)('). Следовательно, справедливы неравенства

||| x(1)(t)|||:: =

sup x(1)(t)

||| x ( i ) ( t )||| < max{( w 2 n 2)( x 32o)2 + ( x 42g)2 vf ’O,., vi (1)O >

при t > 0, i = 1,6 . Так как x ( t ) = ( x (1)( t ), x (2)( t ),..., x (6)( t )) , то справедлива оценка ||| x ( t )||| < max(||| x(1) ( t )|||,...,||| x(6) ( t ) |||) (9) при t > 0 .

Оценка (9) по сравнению с оценками (8) более грубая.

Обратимся к нахождению оценки нормы линеаризации £ 2i 1(t) = x2i _ 1(t) y2i _ 1(t), £ 2i ( t = x 2i ( t У2i ( t ’, i = 1,6 .Функции £ 2 i 1( t и £ 2i ( t ) являются решением системы

£ & 2i — 1 = ni £ 2i — 1 + £ 2i, £ 2i —1 (0) = 0

(10) £2 i = Oi1 w2) £ 2i 1 ni £ 2 i + Ц рИ (x1(t),-, x2i ,0,...,0), £ 2i, £ 2i(0) = 0 i = 1,6.

В качестве функции Ляпунова для системы (10) выберем векторную функцию Ляпунова

V ( £ 1,..., £ 12) = ( V 1( £ 1, £ 2), V 2( £ 3, £ 4), V 3 ( £ 5, £ 6) ,

V 4( е 7, £ g), V 5( е 9, £ 10), V 6( £ ц, £ 12)) T

Здесь Vi = Vi ( £ 2 i -1 ,£ 2 i ), Vi ( е 2i - 1’ £ 2 i ) =

  • 2 „2х         „2

  • — ( w / n i ) X 2 i_ 1 + X 2 i , i — 1,6

Полная производная векторной функции V( £ 1,..., £ 12) по времени t на решениях системы (10) имеет вид

— Wi(£ 2i -1,£ 2i)+ dV i dt

d V

+    - ( F 2 i (W-, x2i (t ),0,...,0) )

d£ 2i                                 ’ где Wi(£2i _ 1,£2i) — -2ni[(wi2 - ni2)x2 _ 1 + x2];

i 1,6.

Проводя аналогичные действия, что и при получении системы дифференциальных неравенств (5), получим систему d^_vj^-n . pai 2 2 dt "   2 Pi а3/2 jX 1 xj ’

1, i J pi(0) Vi £ 2i-1,0’£ 2i,0) Vi

(0) 0, i 1,6.

„    -  -1/2   —

Здесь pi — Vi , i — 1,6.

Из системы дифференциальных неравенств (11) с учетом начальных дан ных, т.е. с учетом Pi (0) — 0 (i —1,6) следует оценка

_        2 pa.        2i -       _ рг(t) —        i sup( X x2(t))’ i — 1’6.

i     a3/2v        / = 1 j

1, i V 2, i j 1

t 0

Итак, искомая оценка имеет вид

III e(z)(t)|||::— sup £(z)(t) < t > 0                         (12)

  • < 2рщ ( ^X ||| x ( j )( t )|||), i 1,6.

« 1, i v 2, i j 1

Таким образом, доказана теорема.

Теорема . Предположим, что для системы (1) выполнены ограничения на функции F 2i ( Х 1 ,...,хъ,0,...,0) , r i (t), n i < w i (i 1,6), справедливы неравенства (4), а вещественный параметр p такой, что уравнения (6) при каждом i (i 1,6) в области v 0 имеют вещественные решения, тогда решение x ( t ,0, x 0) ( x 0 ( x 1(0)’-"’ x 12(0))) уравнения (1) существует при всех t 0 и, кроме того, справедливы оценки (9) и (12).

ПРИМЕЧАНИЯ

  • 1    См.: ЗубовВ.И. Аналитическая динамика системы тел. Л., 1983; Ганиев Р.Ф., Кононенко В.О. Колебания твердых тел. М., 1976; Зубов В.И. Аналитическая динамика гироскопических систем. Л., 1970; Бухгольц Н.Н. Основной курс теоретической механики. М., 1991. Ч. 2; Матросов В.М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М., 2001.

  • 2    См.: Дарховский Б.С. Оценка погрешности линеаризации // Дифференц. уравнения. 1978. Т. 14, № 7. С. 1313—1316.

  • 3    См.: Щенников В.Н., Щенникова Е.В. Оценки погрешности линеаризации относительно части и всех фазовых переменных // Там же. 2001. Т. 37, № 1. С. 132—133.

Поступила 31.08.04.