Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова
Автор: Щенникова Е.В.
Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu
Рубрика: Математическое образование
Статья в выпуске: 4 (37), 2004 года.
Бесплатный доступ
Найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил, с применением двух векторных функций Ляпунова. Тем самым создана методологическая основа математического моделирования реальных динамических процессов.
Короткий адрес: https://sciup.org/147135954
IDR: 147135954
Текст научной статьи Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова
Найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил, с применением двух векторных функций Ляпунова. Тем самым создана методологическая основа математического моделирования реальных динамических процессов.
The estimation of the norm of linearization error for one quasi-linear complex system of the differential equations being mathematical model of solid body movement in a potential field of forces with application of two vector functions of Lyapunov is found. This results in basic methods of mathematic modelling of real dynamic processes.
Математическое моделирование в современном мире является одним из основных методов исследования реальных динамических (и не только) процессов. При использовании этого метода для исследователя на первый план выдвигается вопрос о степени владения им смежными областями знаний. Тем самым подтверждается необходимость учета межпредметных связей в процессе преподавания математических дисциплин. Важно, чтобы примеры, в которых показывается межпредметная связь, не носили иллюстративный характер, способствовали выработке методологии и практических навыков использования достижений исследований в смежных областях знаний. Другими словами, необходимо развивать творческий подход к исследованиям реальных динамических процессов.
Следует отметить, что создаваемая математическая модель реального динамического процесса оказывается нелинейной системой дифференциальных уравнений, трудноисследуемой с помощью качественных методов и труднорешаемой численными методами. Для решения проблемы систему нужно линеаризовать. При этом исходная математическая модель «загрубляется». Следовательно, с целью корректного использования линеаризованных систем дифференциальных уравнений в качестве математических моделей реальных динамических процессов необходимо выстроить оценку погрешности линеаризации.
Рассматриваемая в работе нелинейная система дифференциальных уравнений является математической моделью движения твердого тела в потенциаль ном поле сил1. Для указанной системы с помощью метода векторных функций Ляпунова решается проблема корректного использования линейных систем дифференциальных уравнений при описании и анализе движения твердого тела в потенциальном поле сил. В данной работе показывается, каким образом можно использовать математические методы при решении серьезных задач механики. Тем самым осуществляются развитие методологии и получение практических навыков использования математических методов в смежных областях знаний, т.е. устанавливаются межпредметные связи (в частности, математической теории устойчивости и механики).
В настоящей работе найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил с применением двух векторных функций Ляпунова.
Идейной основой данной работы послужили результаты, изложенные в статье Б.С. Дарховского2 и примененные нами для части и всех фазовых переменных3.
Рассмотрим систему дифференциальных уравнений
^2ы dt
-nix2i -1 + x2i’ x2i -1(0) = x2i -1,0 ’ dx
-Л1. = (n 2
dt i
- wi )x2i - 1 - nix 2 i +
+ ^F2i(xb ■■■’ x2i’ 0" ", 0) + r2i(t), x2i(0) = x2i 0, где 0 < n. < w. — постоянные вещественные числа; p — вещественный параметр,
функции F i ( x 1,..., x 2i ,0,...,0) e C 1 ( G c R 2 ) и, кроме того, | F(ДТ"^ x 2i ’0’--’0)l- a i У x j , 0 < a i = const , r i (t ) — вещественные n j o c то-янно действующие возмущения, |ri (t )| < R , 0 < R = const; 2i : : = 2 • i, i = 1,6 .
Под нормой любого вектора здесь и далее будем понимать евклидову норму, т.е. ||x|| = (x,xT)1/2 , знак T означает транспонирование.
Линеаризованный вариант этой системы имеет вид
dV i dt
V (х
dV.
W i ( x 2i - 1 , x 2 i ) + ( F 2 i ( x 1
(1) dX 2i
'2i - 1,0 , x 2 i 0 ) = V i (0),
где
W i ( x2 i - 1 , x 2 i ) = - 2 n i ( ( w i
dy2i - 1
—d— = - niy2i - 1 + y2i , y2i - 1(0) = y2i - 1,0,
^y2i = (n2 dt i
- wi ) y2i - 1 - niy2i + r2i ( t ), y2i (0) =
= y 2 i ,0, i = 1,6.
Данная система является совокупностью шести не связанных между собой систем дифференциальных уравнений второго порядка.
Нулевое решение соответствующей системы (2) линейной однородной системы асимптотически устойчиво (выполнены условия Рауса — Гурвица). Следовательно, для каждой подсистемы системы (2) при ri (t) = 0 существует определенно-положительная квадратичная форма V = V(y2i4,y2i)(f = 1,6), полная производная которой по времени t на решениях соответствующей подсистемы есть определенно-отрицательная квадра тичная форма Wi = Wi(y2i -1, y2i), i = 1,6.
Для построения оценки нормы погрешности линеаризации системы (1) выберем векторную функцию Ляпунова V ( x 1 , ^ , x i2 ) = (V i Cx i , x 2 ), V 2 ( x 3 , x 4 ), V^ S , Х 6 ), V 4 ( X 7 , x s )’ V 5 ( X 9 , X 1o )’ V 6 ( X 11 ’ x 12 ))T , где Vi = Vi ( x2i - 1, x2i ), Vi ( x2i - 1, x2i ) =
= (w2 - n2)x^i - 1 + xjji, i = 1,6 . Тогда при каждом i на решениях системы (1) будем иметь
xy ,0,...,0) + r 2 , (t)),
- nhx l i - + xlJ i = 1,6 .
Функции V ( x 2 i - 1, x 2 i ) и Wi ( x2i -1, x2i ) ( i =1,6) являются квадратичными формами. Следовательно, справедливы неравенства
« 1, i ||x ( i^ < Vi ( x 2 i - 1, x 2 i ) < a 2, i ||x ( i ) Г ,
- V 1,i| x ( i f < W ( x 2 i - 1 , x 2 i ) <-v 2,i| x «Ц2, (4)
dVi dx2,i
< 2| x 2,i|
при ||x|| < r , r есть произвольное конечное
( i) ( 4
положительное число, x = ( x , x~ .).
’ v 2 i - 1 2i'
Проведем в системе (3) преобразование pi = Vi1/2(i = 1,6) .
С учетом оценок (4) и ограничений на функции F(x 1 ,...,x 2 i ,0,...,0) и r ( t ) ( i = 1,6) система (3) преобразовывается в систему дифференциальных неравенств
dPL<_22lp. +_№_ £ p2+ J_ di < 2 pi „3/2 x Pj 1/2, a1, i j =1 a1, i
Pi (0) = Vi 1/2 (0), i = 1^6 ,
которой соответствует система ния
dvi _ v2i
dt
^^^^^в
----V/ + 2 i
^a^ 2^ v 2 + 3/2 Д j 1/2 , a1, i j = 1 a 1, i
vi (0) = V 1/2(0), i = 1,6.
сравне-
Положение равновесия системы (6) находится из системы
Ha-i i 2
---- У v
"У^= 1 j
-
v^
2ivv. + = 0, i = 1,6. .
2 i 1/2 (6а)
a 1, i
Следует отметить, что система (6а) имеет «треугольный» вид.
Пусть i = 1. Тогда в области v i > 0 за счет выбора параметра ц найдем вещественные решения уравнения
Подставив v^’Q во второе уравнение системы (6а), найдем в области v1 > 0, v2 > 0 устойчивое решение
α
ца 2 зТГ vi 1,1
-
ν
-^^v.
2 1
R + a11
= 0 .
v^ C) (0 < v® < v 22’) . Далее, подставляя
Их будет не более двух, т.е.
v^C) = v 1 ( Ц a 1V2,1,a1,1) =
1 / 2 , / 2 2 ~ L
« 11 ( « ц У2i - аац2 21 - 16 ц а^)
4 mi
v 1 v’ = v 2 ( ц , а 1v 2,1 , а 1,1’ =
1 / 2 , « 11 ( а 1, iv 2, i +
2 2 a11V 2,1
— 1 6ца^ )
(1)м (1)м
v
1 (), v 2 ( ) в третье уравнение системы (6а), аналогично тому как это сделано для i = 2 в области У 1 > 0, v 2 > 0, v g > 0 , найдем устойчивое решение третьего уравнения. По аналогии нахо- „ (1)^ (1)/.
ТТСГТОЯ Х/ОТ^ПТТ 1ТТЛТЗКЮ VOT^UTJ Л? ; I • I 4 I I дятся устойчивые корни v4 (), v^ (’, v6 ('’ системы (6а), т.е. в результате определяется устойчивое решение системы (6а) v(1)('),v21)('),...,v61)('). Следовательно, справедливы неравенства
||| x(1)(t)|||:: =
sup x(1)(t)
≤
||| x ( i ) ( t )||| < max{( w 2 — n 2)( x 32o)2 + ( x 42g)2 vf ’O,., vi (1)O >
при t > 0, i = 1,6 . Так как x ( t ) = ( x (1)( t ), x (2)( t ),..., x (6)( t )) , то справедлива оценка ||| x ( t )||| < max(||| x(1) ( t )|||,...,||| x(6) ( t ) |||) (9) при t > 0 .
Оценка (9) по сравнению с оценками (8) более грубая.
Обратимся к нахождению оценки нормы линеаризации £ 2i — 1(t) = x2i _ 1(t) — y2i _ 1(t), £ 2i ( t ’ = x 2i ( t ’ — У2i ( t ’, i = 1,6 .Функции £ 2 i — 1( t ’ и £ 2i ( t ) являются решением системы
£ & 2i — 1 = — ni £ 2i — 1 + £ 2i, £ 2i —1 (0) = 0 ’
(10) £2 i = Oi1 — w2) £ 2i — 1 — ni £ 2 i + Ц рИ (x1(t),-, x2i ,0,...,0), £ 2i, £ 2i(0) = 0 i = 1,6.
В качестве функции Ляпунова для системы (10) выберем векторную функцию Ляпунова
V ( £ 1,..., £ 12) = ( V 1( £ 1, £ 2), V 2( £ 3, £ 4), V 3 ( £ 5, £ 6) ,
V 4( е 7, £ g), V 5( е 9, £ 10), V 6( £ ц, £ 12)) T ■
Здесь Vi = Vi ( £ 2 i -1 ,£ 2 i ), Vi ( е 2i - 1’ £ 2 i ) =
-
2 „2х „2
-
— ( w / n i ) X 2 i_ 1 + X 2 i , i — 1,6 ■
Полная производная векторной функции V( £ 1,..., £ 12) по времени t на решениях системы (10) имеет вид
— Wi(£ 2i -1,£ 2i)+ dV i dt
d V
+ - ( F 2 i (W-, x2i (t ),0,...,0) )
d£ 2i ’ где Wi(£2i _ 1,£2i) — -2ni[(wi2 - ni2)x2 _ 1 + x2];
i — 1,6.
Проводя аналогичные действия, что и при получении системы дифференциальных неравенств (5), получим систему d^_vj^-n . pai 2 2 dt " 2 Pi а3/2 jX 1 xj ’
1, i J pi(0) Vi £ 2i-1,0’£ 2i,0) Vi
(0) — 0, i — 1,6.
„ - -1/2 —
Здесь pi — Vi , i — 1,6.
Из системы дифференциальных неравенств (11) с учетом начальных дан ных, т.е. с учетом Pi (0) — 0 (i —1,6) следует оценка
_ 2 pa. 2i - _ рг(t) — i sup( X x2(t))’ i — 1’6.
i a3/2v / = 1 j
“ 1, i V 2, i j 1
t > 0
Итак, искомая оценка имеет вид
III e(z)(t)|||::— sup £(z)(t) < t > 0 (12)
-
< 2рщ ( ^X ||| x ( j )( t )|||), i — 1,6.
« 1, i v 2, i j — 1
Таким образом, доказана теорема.
Теорема . Предположим, что для системы (1) выполнены ограничения на функции F 2i ( Х 1 ,...,хъ,0,...,0) , r i (t), n i < w i (i — 1,6), справедливы неравенства (4), а вещественный параметр p такой, что уравнения (6) при каждом i (i — 1,6) в области v > 0 имеют вещественные решения, тогда решение x ( t ,0, x 0) ( x 0 — ( x 1(0)’-"’ x 12(0))) уравнения (1) существует при всех t > 0 и, кроме того, справедливы оценки (9) и (12).
ПРИМЕЧАНИЯ
-
1 См.: ЗубовВ.И. Аналитическая динамика системы тел. Л., 1983; Ганиев Р.Ф., Кононенко В.О. Колебания твердых тел. М., 1976; Зубов В.И. Аналитическая динамика гироскопических систем. Л., 1970; Бухгольц Н.Н. Основной курс теоретической механики. М., 1991. Ч. 2; Матросов В.М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М., 2001.
-
2 См.: Дарховский Б.С. Оценка погрешности линеаризации // Дифференц. уравнения. 1978. Т. 14, № 7. С. 1313—1316.
-
3 См.: Щенников В.Н., Щенникова Е.В. Оценки погрешности линеаризации относительно части и всех фазовых переменных // Там же. 2001. Т. 37, № 1. С. 132—133.
Поступила 31.08.04.