Оценка популярности авторов социальной сети с помощью поиска экспертов на примере сервиса Twitter

Автор: Миниахметов Руслан Марсович, Цацина Елизавета Олеговна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика @vestnik-susu-cmi

Статья в выпуске: 2 т.3, 2014 года.

Бесплатный доступ

В данной работе рассмотрена смешанная языковая модель, применяемая для поиска экспертов в таких областях как анализ социальных сетей и информационный поиск, предложена адаптация этой модели для социальной сети Twitter. Рассмотрены метрики популярности в социальной сети Twitter. Предложена формула оценки популярности пользователей социальой сети Twitter с учетом оценки релевантности их сообщений заданной теме, а также описан прототип системы для сбора данных и оценки популярности по предложенной формуле.

Анализ социальных сетей, информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск экспертов, анализ популярности

Короткий адрес: https://sciup.org/147160534

IDR: 147160534

Список литературы Оценка популярности авторов социальной сети с помощью поиска экспертов на примере сервиса Twitter

Zhang, J. Expert Finding in A Social Network/J. Zhang, J. Tang, J. Li//Lecture Notes in Computer Science. -2007. -Vol. 4443. -P. 1066-1069.
Bozzon, A. Choosing the Right Crowd: Expert Finding in Social Networks/A. Bozzon, M. Brambilla, S. Ceri, M. Silvestri, G. Vesci//Proceedings of the 16th International Conference on Extending Database Technology (EDBT '13). -2013. -P. 637-648.
Zhang, J. A Mixture Model for Expert Finding/J. Zhang, J. Tang, L. Liu, J. Li//Proceedings of the 12th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD '08). -2008. -P. 466-478.
Manning, C. Introduction to Information Retrieval/C. Manning, P. Raghavan, H. Sch¨utze -Cambridge University Press, 2008. -496 p.
Ponte, J. A Language Modeling Approach to Information Retrieval/J. Ponte, W. Croft//Proceedings of the 21st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '98). -1998. -P. 275-281.
Hiemstra, D. A Linguistically Motivated Probabilistic Model of Information Retrieval/D. Heimstra//Proceedings of the Second European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries.-1998. -P. 569-584.
Steck, H. Item Popularity and Recommendation Accuracy/H. Steck//Proceedings of the Second European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries (RecSys '11). -2011. -P. 125-132.
Cha, Y. Incorporating Popularity in Topic Models for Social Network Analysis/Y. Cha, B. Bin, C. Hsieh, J. Cho//Proceedings of the 36th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '13). -2013. -P. 223-232.
Документация Python библиотеки для работы с Twitter API URL: http://pythonhosted.org//tweepy/(дата обращения: 24.04.2014).
Документация Twitter REST API URL: https://dev.twitter.com/docs/api/1.1 (дата обращения: 24.04.2014).
Stonebraker, M. The POSTGRES Next-generation Database Management System/M. Stonebraker, G. Kemnitz//Communications of the ACM. -1991. -Vol. 34, No. 10. -P. 78-92.
Borodin, A. Online Computation and Competitive Analysis/A. Borodin, R. El-Yaniv -Cambridge University Press, 1998. -432 p.
Янцен, Д.Д. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для параллельных систем баз данных/Д.Д. Янцен, М.Л. Цымблер//Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1-3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). -Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. -С. 381.
Пан, К.С. Подход к разбиению сверхбольших графов с помощью параллельных СУБД/К.С. Пан//Вестник ЮУрГУ. Серия “Вычислительная математика и информатика”. -2012. -№ 47(306). Вып. 2. -С. 127-132.
Рейтинг популярности пользователей в социальной сети Twitter «Twitaholic» URL: http://twitaholic.com/(дата обращения: 24.04.2014).
Документация Python библиотеки для интеллектуального анализа данных «scikitlearn» URL: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (дата обращения: 24.04.2014).
Zhu, H. Finding Experts in Tag Based Knowledge Sharing Communities/H. Zhu, E. Chen, H. Cao//Proceedings of the 5th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM '11). -2011. -P. 183-195.
Han, J. Mining Frequent Patterns without Candidate Generation: A Frequent-Pattern Tree Approach/J. Han, J. Pei, Y. Yin, R. Mao//Data Mining and Knowledge Discovery. -2005. -Vol. 8, No. 1. -P. 53-87.
Blei, D. Latent Dirichlet Allocation/D. Blei, A. Ng, Y. Yin, M. Jordan//The Journal of Machine Learning Research. -2003. -Vol. 3. -P. 993-1022.

Еще

Статья научная