Оценка потенциала региона к коммерциализации научно-технических разработок

DOI:

В широком смысле понятие «потенциал» определяют как совокупность средств, условий, необходимых для ведения, поддержания, сохранения чего-нибудь. В экономической литературе принятое определение аналогично. Однако исследователи выделяют узкие трактовки исходя из области научной деятельнос- ти. Так относительно интеграции результатов НИОКР в реальный сектор экономики выделяют понятие инновационного потенциала. Детерминируя данную дефиницию, ученые используют различные подходы. В.О. Мосей-ко условно разделяет существующие подходы к определению понятия инновационного потенциала на два типа – «результативный» и «содержательный», в первом случае инновационный потенциал рассматривается как метод выявления эффективности конечного результата инновационной деятельности, во втором случае определяются структура инновационного потенциала и распределения существующих ресурсов региона к внедрению инноваций, обеспечивающая эффективное внедрение нововведений в реальный сектор экономики [5].

Анализ научной литературы [2; 4; 6; 8– 10; 12; 13] позволяет сделать следующие выводы о сущности инновационного потенциала:

• 1.    Инновационный потенциал представляет собой эффективное сочетание ресурсов объекта (в нашем исследовании – региона).

• 2.    Основой инновационного потенциала является внедрение научно-технических разработок (далее – НТР) в реальный сектор экономики.

• 3.    Активизация инновационного потенциала происходит при формировании социальноэкономических связей участников инновационного процесса.

• 4.    Инновационный потенциал включает в себя возможные (скрытые) и включенные в экономический процесс (явные) ресурсы.

Таким образом, инновационный потенциал является совокупностью ресурсов на всех этапах инновационной деятельности. В нашем исследовании мы рассматриваем завершающий этап этого процесса – коммерциализацию НТР. Поэтому мы сузим понятие «инновационный потенциал» до «потенциала к коммерциализации», то есть совокупности институциональных, производственно-технологических, кадровых, финансовых и правовых ресурсов, образующих единую систему введения результатов научно-технической деятельности в экономический оборот. Отличие потенциала региона к коммерциализации подразумевает готовность НТР, что исключает анализ научно-образовательного элемента структуры инновационного потенциала. В этой связи нам необходимо выявить и оценить ресурсную базу региона в следующих элементах:

– институциональный – наличие в регионе организационно-управленческой структуры для коммерциализации НТР (например, инновационный кластер) или системы учреждений интеграции и трансфера НТР (НИИ, моногорода, технопарки, бизнес-инкубаторы);

• –    производственно-технологический (наличие в регионе предприятий с высокой инновационной активностью, ресурсов технологического обслуживания, оборудования, материалов);

• –    кадровые ресурсы (обеспеченность региона высококвалифицированными кадрами);

• –    финансовые ресурсы (наличие центров финансирования инноваций, венчурных фондов, грантов);

• –    правовые (обеспеченность процесса коммерциализации соответствующим региональным нормативно-правовым сопровождением).

Исходя из того факта, что потенциал к коммерциализации НТР является элементом инновационного потенциала, целесообразно рассмотреть существующие подходы к оценке инновационного потенциала региона. В зарубежной практике сложился интегральный подход, представленный в следующих методиках:

• 1.    The Boston Consulting Group (включает два блока – «затраты на инновации» и «инновационная эффективность») [15].

• 2.    European Innovative Scoreboard 2011 (является инструментом Европейской комиссии, разработанным в рамках Лиссабонской стратегии, чтобы обеспечить сравнительную оценку инновационной деятельности государств-членов ЕС) [14].

• 3.    Инновационный индекс EIU («Economist Intelligence Unit») состоит из двух блоков: «затраты на инновации» и «результаты от инноваций» [11].

Подробный анализ указанных методик приводят А.А. Алексеев, Е.С. Дятлова, Н.Е. Фомина [1, c. 106–111]. Они указывают на несовершенство данных подходов и выделяют следующие особенности:

• –    использование балльного (экспертного) метода оценки предполагает наличие субъективного фактора, что не дает возможности математической оценки достоверности результата исследования;

• –    представленные методики используются для проведения сопоставительного анализа развития стран, а не регионов, предприятий или отраслей;

• –    указанные методы созданы для оценки достаточно высокого инновационного потенциала, поэтому не учитывают факторы, характерные для развивающейся экономики [1, с. 108].

В российской науке еще не сложился единообразный подход к оценке инновационного потенциала. Достаточно полный анализ существующих подходов проводит С.В. Кумакова [7]. В своей работе автор приходит к выводу, что использование интегральных оценок инновационных потенциалов регионов дает возможность их количественного сопоставления по крупным агрегатам составляющих потенциалов, что является более эффективным по сравнению с использованием первичных статистических данных при разработке инновационной политики как в целом по РФ, так и в разрезе регионов. Расчет и анализ интегральных оценок могут стать основой для принятия решений по дальнейшей поддержке инновационного развития экономики региона или смене направлений и приоритетов формирования инновационной политики.

Для оценки потенциала региона к коммерциализации научно-технических разработок мы предлагаем системную методику, сочетающую статистический и экспертный подходы. Для этого необходимо провести процесс оценки показателей региона двумя методами – количественным и качественным. Количественная оценка подразумевает сбор объективной статистической информации о регионе, инновационной инфраструктуре и производственном секторе. Качественная оценка представляет собой проведение экспертного опроса для определения существующих в регионе условий коммерциализации НТР.

Методика оценки потенциала региона к коммерциализации НТР основывается на следующих принципах:

• 1.    Расчет необходимо производить для отдельных НТР, так как каждая разработка имеет уникальный набор характеристик и условия интеграции в экономический оборот могут отличаться.

• 2.    Процесс коммерциализации может быть осуществлен как в одном регионе, так и в группе регионов (федеральном округе). В этом случае возможно применение методики для соответствующего субъекта экономической деятельности.

• 3.    Удельные веса статистических данных и экспертной оценки равны.

• 4.    Показательными для исследования являются статистические данные с учетом динамики за пять лет.

• 5.    Для оценки потенциала региона к коммерциализации отдельной разработки используется индекс соответствия, позволяющий отнести регион к одной из четырех категорий: абсолютный, высокий, частичный, мизерный.

На рисунке 1 приведен алгоритм методики оценки потенциала региона к коммерциализации НТР, в соответствии с которым процесс разделен на три этапа – подготовительный, оценочный и итоговый.

На первом этапе (подготовительном) определяется принципиальная возможность коммерциализировать НТР в регионе на основе данных о существующих в регионе предприятиях отрасли приложения НТР.

На втором этапе проводится оценка качественных и количественных показателей инновационной инфраструктуры региона. Одновременное применение данных методов позволит повысить корректность исследования в условиях ограниченного доступа к данным.

Для оценки количественных показателей используются статистические данные, сгруппированные по трем модулям: научнопроизводственный, кадровый и финансовый. Для комплексной оценки потенциала региона к коммерциализации НТР необходимо перевести абсолютные статистические данные в баллы. Эта операция проводится в два этапа:

• 1.    Определяется процентное отношение показателя региона к показателю федерального округа ( SP) (формула 1):

• 2.    Полученный процент переводится в баллы по следующей шкале:

• <    5 % – 1 балл, от 6 до 10 % – 2 балла, от 11 до 20 % – 3 балла, от 21 до 49 % – 4 балла, > 50 % – 5 баллов.

RP

SP = RP x 100%,

OP ^,

где RP – статистический показатель региона, OP – статистический показатель федерального округа.

Рис. 1. Алгоритм методики оценки потенциала региона к коммерциализации научно-технических разработок

На основе полученных данных вычисляется средний балл по формуле 2:

SP 1 + SP 2 + SP 3 + ... + SP n

n где {SP) - среднее значение статистических показателей, SPn – значение n-ного показателя, n – количество показателей.

Качественная оценка потенциала региона к коммерциализации проводится методом экспертного опроса посредством анкетирования. Данный метод позволяет «снять» данные, характеризующие эффективность институтов региона, например, квалификацию кадрового ресурса или эффективность финансовой инфраструктуры.

Эксперту предоставляется анкета, в которой каждому показателю присваиваются баллы по шкале от 1 до 5. Далее по формуле 3 вычисляется средний балл анкеты, а по формуле 4 – средний балл всех экспертов:

EP _ EP1 + EP2 + EP3 + ... + EPn где {EPa) - средний балл анкеты, EPn - балл показателя, n – количество показателей.

/EP _ ( ^EP a 1) + ( ^EP g 2> + ( ^EP g 3> + ... + ( EP g J    (4)

m где {EP) - средний балл всех экспертов, {EPam) - средний балл анкеты, m – количество показателей.

На третьем этапе полученные баллы (качественные и количественные) заносятся в матрицу, ось X которой – значение SP , а ось Y – EP , в результате чего оцениваемый регион может быть отнесен к одной из четырех категорий:

• 1.    «Абсолютный потенциал» – к данной категории отнесены регионы, получившие высокий балл в результате и количественной, и качественной оценки. Такие регионы имеют следующие характеристики:

• – большая доля инновационно активного бизнеса, восприимчивого к нововведениям;

  – существует эффективная инновационная инфраструктура;

  – существует система взаимодействия участников инновационного процесса, например кластерная структура;

  – в структуре инновационной инфраструктуры присутствуют институциональные образования, отвечающие за организацию финансовых потоков;

  – в регионе существует эффективная система подготовки и переподготовки производственных кадров и достаточный кадровый резерв;

  – развитая нормативно-правовая база, регулирующая отношения разработчика и производителя.

• 2.    «Высокий потенциал» – регионы данной категории получают высокие баллы качественной оценки, но имеют недостаточные количественные показатели и обладают следующими характеристиками:

  – организованная инновационная инфраструктура с недостаточно высокими показателями эффективности;

  – недостаточная инновационная активность предприятий, консервативность в производстве;

  – недостаточная система финансирования инновационной деятельности;

  – высокая оценка квалификации кадрового ресурса при недостаточном кадровом резерве.

• 3.    «Частичный потенциал» – регионы, получившие высокие баллы количественного исследования при более низких баллах у качественного. Для таких регионов характерны:

  – высокая концентрация предприятий, готовых к нововведениям при низком предложении НТР;

  – отсутствие инновационной инфраструктуры и соответствующих институциональных образований;

  – недостаточная квалификация кадров и/ или отсутствие кадрового резерва;

  – отсутствие системы финансирования инновационной деятельности;

  – отсутствие нормативно-правового обеспечения.

• 4.    «Мизерный потенциал» имеют регионы, получившие низкие баллы и при количественном, и при качественном исследовании. Характеристики таких регионов не

позволяют развивать процесс коммерциализации НТР:

• –    предприятия региона не заинтересованы в нововведениях;

• –    отсутствует сформированная инновационная инфраструктура;

• –    отсутствуют правовые и финансовые механизмы внедрения НТР в экономический оборот;

• –    кадровый потенциал крайне низок.

Графическое изображение матрицы «оценки потенциала региона к коммерциализации НТР» представлено на рисунке 2.

Таким образом, предложенная методика предполагает оценку основных показателей инновационной активности, способствующих коммерциализации НТР, на основе двух методов – качественной и количественной оценки. Это позволяет снизить риск субъективности полученных результатов. Позиционирование регионов согласно квадрантам матрицы позволяет не только оценить существующие ресурсы коммерциализации, но и разработать перспективный план развития всей инновационной инфраструктуры региона.