Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа
Автор: Галкин Д.Г.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11-1 (57), 2019 года.
Бесплатный доступ
Предложена система показателей для оценки потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах. Обобщенные ранговые оценки с использованием методов многомерной средней и «Паттерн» позволяют оценить территориальные различия уровней создания и внедрения новых технологий в субъектах РФ. Проведен сравнительный анализ субъектов Сибирского федерального округа. Результаты исследования могут быть использованы в практике регионального и государственного управления.
Оценка, технологии, патенты, регион, затраты на исследования, неоднородность
Короткий адрес: https://sciup.org/170181230
IDR: 170181230 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11307
Текст научной статьи Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа
Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах является начальным этапом формирования инновационной политики на национальном и региональных уровнях, которая в свою очередь должна способствовать определению места территорий в международном разделении труда [1].
Потенциал создания и внедрения новых технологий в регионах можно рассматривать по трем составляющим, характеризующим степень участия исследователей, изобретателей и предпринимателей в осуществлении инновационной деятельности в течение определенного периода: исследовательская, изобретательская и деловая (экономическая деятельность, конкретизирующаяся в виде производства того или иного товара) [2].
Анализ данных о патентной активности традиционно используется в качестве одного из важнейших подходов к оценке уровня технологического развития регионов. Данное положение подтверждает и европейский опыт, свидетельствующий о взаимосвязи между уровнем патентной активности (патентование, внедрение патентов, использование технических новинок в смежных отраслях и выполнение научноисследовательских проектов) и уровнем развития региональных интеграционных структур [3]. Связь потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах и интеллектуальной деятельности в органи- зациях, расположенных на его территории, объясняется ещё и тем, что заявки на изобретения, полезные модели, товарные знаки являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содержащиеся в данных заявках, обычно нигде не представлены. Кроме того, патентование, как правило, опережает внедрение научно-технических достижений в производство, что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций. В силу этого показатели патентной статистики являются основой для анализа состояния и перспектив развития отдельных областей науки и техники, технологических направлений, оценки рынка технологий в стране, его привлекательности для инвесторов, отдельных территорий, на которых в ближайшем будущем будут размещены конкурентоспособные производства [4, 6].
По уровню изобретательской активности существуют значительные различия между субъектами РФ, отражающие различия в инновационном и научнотехническом потенциале регионов. Наиболее известным относительным показателем является коэффициент изобретательской активности, отражающий количество поданных заявок на выдачу патентов на изобретение и полезную модель на 10000 человек населения. Данный показатель используется Федеральным институтом промышленной собственности (ФИПС) для сравнения изобретательской активности в регионах [5]. Для всесторонней оценки потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах, целесообразно расширить круг используемых показателей выделяемых автором ранее [6], а именно, дополнить следующими: внутренние затраты на исследования и разработки на душу населения, затраты на технологиче- ские инновации на душу населения, объем инновационных товаров, работ, услуг на душу населения. На основании статистической информации определены значения показателей потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах. Результаты промежуточных расчетов оформлены в таблице 1.
Таблица 1. Система показателей, характеризующих создание и внедрение новых техно- логий в регионах СФО
|
Регион |
Коэффициент изобретатель-ской активности (K и.а. ) |
Коэффициент пред-принима-тельской активности (K п.а. ) |
Коэффициент освоения техники и технологий (К о.т.т. ) |
Коэффициент освоения новых товаров (работ, услуг) (К о.т. ) |
Внутренние затраты на научные исследования и разработки на душу населения, руб. |
Объем инновационных товаров, работ, услуг на душу населения, руб. |
Затраты на технологические инновации на душу населения, руб. |
|
Новосибирская область |
2,44 |
3,87 |
0,39 |
0,61 |
7755,22 |
16255,18 |
2365,11 |
|
Красноярский край |
1,49 |
1,79 |
0,45 |
0,55 |
5618,12 |
21961,30 |
12175,83 |
|
Томская область |
3,76 |
2,10 |
0,64 |
0,36 |
13058,35 |
18372,91 |
14584,32 |
|
Иркутская область |
1,12 |
1,40 |
0,45 |
0,55 |
1751,58 |
3168,89 |
9444,05 |
|
Кемеровская область |
0,86 |
0,48 |
0,64 |
0,36 |
818,78 |
9356,96 |
1229,76 |
|
Омская область |
1,43 |
1,52 |
0,49 |
0,51 |
3081,68 |
12795,46 |
20128,42 |
|
Алтайский край |
1,01 |
1,95 |
0,34 |
0,66 |
746,38 |
6189,87 |
1811,62 |
|
Республика Бурятия |
0,49 |
0,71 |
0,41 |
0,59 |
882,84 |
2481,52 |
1628,53 |
|
Республика Хакасия |
0,28 |
1,60 |
0,15 |
0,85 |
166,36 |
1842,01 |
2643,68 |
|
Республика Тыва |
0,00 |
0,29 |
0,00 |
1,00 |
811,18 |
105,59 |
53,11 |
|
Республика Алтай |
0,46 |
0,59 |
0,43 |
0,57 |
426,15 |
347,25 |
326,61 |
|
Среднее значение |
1,21 |
1,48 |
0,40 |
0,60 |
3192,42 |
8443,36 |
6035,55 |
Среди методов оценки потенциала создания и внедрения новых технологий выбраны математические методы: многомерной средней и «Паттерн». Использование двух методов позволяет проводить более точный мониторинг, а, следовательно, осуществлять квалифицированное управление в соответствии с поставленными целями и задачами.
Метод многомерной средней заключается в том, что по каждому показателю, характеризующему потенциал, вычисляется средняя величина. Далее показатели каждого региона соотносятся с ней. Так, каждый регион получает по каждому показателю свой коэффициент, из которых, на заключительном этапе, рассчитывается средний. Чем выше средняя оценка, тем выше рейтинг [7]. Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа представлена в таблице 2.
Таблица 2. Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа методом многомерной средней
|
Регион |
Х 1/ Х ср. |
Х 2j /Х ср . |
Х 3j /Х ср . |
Х 4j /Х ср . |
Х 5j /Х ср . |
Х 6j /Х ср . |
Х 7j /Х ср . |
Многомерная средняя |
Ран г |
|
Новосибирская область |
2,01 |
2,61 |
0,98 |
1,02 |
2,43 |
1,93 |
0,39 |
1,62 |
2 |
|
Красноярский край |
1,23 |
1,21 |
1,13 |
0,92 |
1,76 |
2,60 |
2,02 |
1,55 |
3 |
|
Томская область |
3,10 |
1,42 |
1,60 |
0,60 |
4,09 |
2,18 |
2,42 |
2,20 |
1 |
|
Иркутская область |
0,92 |
0,94 |
1,13 |
0,92 |
0,55 |
0,38 |
1,56 |
0,91 |
5 |
|
Кемеровская область |
0,71 |
0,32 |
1,60 |
0,60 |
0,26 |
1,11 |
0,20 |
0,69 |
7 |
|
Омская область |
1,18 |
1,03 |
1,23 |
0,85 |
0,97 |
1,52 |
3,33 |
1,44 |
4 |
|
Алтайский край |
0,83 |
1,32 |
0,85 |
1,10 |
0,23 |
0,73 |
0,30 |
0,77 |
6 |
|
Республика Бурятия |
0,40 |
0,48 |
1,03 |
0,98 |
0,28 |
0,29 |
0,27 |
0,53 |
9 |
|
Республика Хакасия |
0,23 |
1,08 |
0,38 |
1,41 |
0,05 |
0,22 |
0,44 |
0,54 |
8 |
|
Республика Тыва |
0,00 |
0,20 |
0,00 |
1,66 |
0,25 |
0,01 |
0,01 |
0,31 |
11 |
|
Республика Алтай |
0,38 |
0,40 |
1,08 |
0,95 |
0,13 |
0,04 |
0,05 |
0,43 |
10 |
Метод «Паттерн» отличается от многомерной средней тем, что в качестве основания стандартизованных значений индикаторов берутся не средние показатели, а наилучшие значения. Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа методом «Паттерн» представлен в таблице 3.
Таблица 3. Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа методом «Паттерн»
|
Регион |
Х 1j /X 1 |
Х 2j /X 2 |
Х 3j /X 3 |
Х 4j /X 4 |
Х 5j /X 5 |
Х 6j /X 6 |
Х 7j /X 7 |
Многомерная оценка |
Ранг |
|
Новосибирская область |
0,65 |
1,00 |
0,61 |
0,61 |
0,59 |
0,74 |
0,12 |
0,62 |
2 |
|
Красноярский край |
0,40 |
0,46 |
0,70 |
0,55 |
0,43 |
1,00 |
0,60 |
0,59 |
3 |
|
Томская область |
1,00 |
0,54 |
1,00 |
0,36 |
1,00 |
0,84 |
0,72 |
0,78 |
1 |
|
Иркутская область |
0,30 |
0,36 |
0,70 |
0,55 |
0,13 |
0,14 |
0,47 |
0,38 |
5 |
|
Кемеровская об ласть |
0,23 |
0,12 |
1,00 |
0,36 |
0,06 |
0,43 |
0,06 |
0,32 |
7 |
|
Омская область |
0,38 |
0,39 |
0,77 |
0,51 |
0,24 |
0,58 |
1,00 |
0,55 |
4 |
|
Алтайский край |
0,27 |
0,50 |
0,53 |
0,66 |
0,06 |
0,28 |
0,09 |
0,34 |
6 |
|
Республика Буря тия |
0,13 |
0,18 |
0,64 |
0,59 |
0,07 |
0,11 |
0,08 |
0,26 |
9 |
|
Республика Хакасия |
0,07 |
0,41 |
0,23 |
0,85 |
0,01 |
0,08 |
0,13 |
0,26 |
8 |
|
Республика Тыва |
0,00 |
0,07 |
0,00 |
1,00 |
0,06 |
0,00 |
0,00 |
0,16 |
11 |
|
Республика Алтай |
0,12 |
0,15 |
0,67 |
0,57 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
0,23 |
10 |
Ранги регионов, полученные методом «Патерн», полностью совпадают с результатами оценивания многомерной средней. Обобщенная рейтинговая оценка является начальным этапом управления регионами и отдельными видами экономической деятельности. На основании вышеизложенного следует, что в Сибирском федеральном округе потенциал создания и внедрения новых технологий неоднороден. Получен- ные ранговые оценки позволяют оценить территориальные различия в возможностях субъектов РФ создавать и внедрять новые технологии. Наряду с этим выбранные методы и круг показателей позволяют определить конкретную область отставания, обеспечивающую основу инновационного развития экономики региона и оказать на нее непосредственное влияние.
Список литературы Оценка потенциала создания и внедрения новых технологий в регионах Сибирского федерального округа
- Поспелова И.Н. Экономико-статистическая оценка уровня инновационной активности регионов Сибирского федерального округа //Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2016. - №5 (139). - С. 180-186.
- Белоусова О.М. Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rae.ru (дата обращения: 20.10.2019).
- Sölvell, Ö. Clusters - Balancing Evolutionary and Constructive Forces. Stockholm: Ivory Tower Publishers, 2009, 140 p.
- Галкин Д.Г. Развитие регионов агропромышленной специализации в постиндустриальной экономике: новые подходы к производству продовольствия // Вестник ЧелГУ. - 2017. - №10 (406). - C. 94-101.
- Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (Роспатент). - [Электронный ресурс]. - Режим досутпа: http://www1.fips.ru (дата обращения: 15.11.2019).
- Галкин Д.Г. Патентная активность как индикатор долгосрочного экономического роста региона // Вектор экономики. - 2019. - № 3. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2019/3/ regionaleconomy/Galkin.pdf (дата обращения: 20.11.2019).
- Иванова Н.В. Методы оценки инновационно-инвестиционного климата региональной инновационной системы // Стратегические инициативы социально-экономического развития хозяйствующих субъектов региона в условиях внешних ограничений. Материалы международной научно-практической конференции, организованной совместно с администрацией ОЭЗ "ППТ "Липецк". - 2017. - С. 115-119.
