Оценка потенциала внедрения солнечных панелей как альтернативных источников энергии на территории г. Архангельска

Автор: Громов А.А., Романов К.А., Алексеев П.Д., Марьяндышев П.А., Чжоу В.

Журнал: Арктика и Север @arcticandnorth

Рубрика: Социально-экономическое развитие

Статья в выпуске: 61, 2025 года.

Бесплатный доступ

В настоящее время во всём мире большое внимание уделяется зелёной экономике. Альтернативные источники энергии приходят на смену традиционным и всё чаще находят поддержку у государства и инвесторов. В стране и в мире реализуются крупные проекты в отрасли возобновляемых источников энергии. В северо-западной части России наиболее известным примером реализации таких проектов является Кольская ветряная электростанция, являющаяся самым большим подобным объектом, находящимся за полярным кругом. На территории Архангельской области относительно других регионов потенциал данной отрасли невелик, что вызывает желание местных учёных и представителей энергетического сектора региона выявить способы наиболее эффективного применения альтернативных источников энергии. Постоянно ведутся исследования и оценки эффективности внедрения таких способов получения энергии, как солнечные или ветровые электростанции. В данной работе представлены результаты исследования интенсивности солнечной энергии в центральной части города Архангельска с использованием солнечной электростанции, произведён анализ зависимости выработки электрической энергии от внешних факторов, таких как температура и влажность, получены данные о средних показателях ежедневной выработки электрической энергии. Производится расчёт экономической эффективности данного эксперимента и делается вывод об эффективности использования солнечных фотоэлектрических панелей на территории города Архангельска.

Еще

Архангельск, зелёная экономика, солнечные фотоэлектрические панели, возобновляемая энергетика, Арктика

Короткий адрес: https://sciup.org/148332435

IDR: 148332435   |   УДК: 620.92(470.11)(045)   |   DOI: 10.37482/issn2221-2698.2025.61.27

Текст научной статьи Оценка потенциала внедрения солнечных панелей как альтернативных источников энергии на территории г. Архангельска

DOI:

Во все времена человечество использовало и продолжает использовать ископаемые виды топлива для обеспечения различными видами энергии. Такие виды топлива являются самыми легко добываемыми и простыми в использовании, но постоянное их использование на протяжении многих лет постепенно приводит к ухудшению общей экологической обстановки в мире, а также к довольно заметному истощению запасов ископаемых видов топлива. Самым очевидным путём влияния на обе вышеуказанные угрозы является внедрение в системы мирового энергообеспечения большего количества альтернативных источников энергии [1, Al–Okbi A., Vankov Y., Hussain H.M., с. 1; 2, Upadhyay S., Sharma M.P., с. 48–50; 3, с. 26–32]. Одним из таких источников энергии является энергия солнца.

Энергия солнца также имеет ряд довольно заметных недостатков: низкий коэффициент полезного действия, зависимость от метеоусловий, сложность преобразования в другие виды энергии. Данный вид энергии становится всё более распространенным ввиду одного лишь фактора — отсутствия явного влияния на окружающую среду и каких-либо выбросов при выработке одного из самых простых видов энергии — электрической [4, Xinghui Z., Jiaojiao Y., Yi F. at al., с. 214; 5, Filippo P., Nelson S., Francesca L. at al., с. 4].

Для преобразования энергии солнца в электрическую энергию используют солнечные фотоэлектрические панели. Такие панели имеют значительное преимущество перед другими альтернативными источниками энергии — их можно использовать в различных географических точках и ландшафтах без снижения эффективности: в горах, на равнинах и в лесах эффективность использования данного источника энергии будет равнозначна при равных условиях солнечной активности [6, Олейников А.М., Канов Л.Н., с. 62–63]. Масштабы их применения тоже не имеют значения: солнечные панели применяются как на больших электростанциях, питающих целые регионы, так и в индивидуальном режиме — устанавливаются на уединённые дачные участки, коттеджные посёлки, промышленные цеха и предприятия [7, Gloeckler M., Sankin I., Zhao Z., с. 1390–1391; 8, Ali N., Hussain A., Ahmed R. at al. , с. 727].

Учитывая климатические особенности Архангельской области, использование таких источников энергии, как ветровая или солнечная, может рассматриваться в малых масштабах для обеспечения электрической энергией отдельных домохозяйств или предприятий [9, Yu L., Yixiang S., Ningsheng, с. 43–44; 10, Pandey A., Tyagi V., Jeyraj A. at al., с. 862].

Для корректной оценки возможности использования потенциала конкретной территории для получения энергии солнца необходимо учитывать множество факторов: солнечная активность и её изменение по месяцам и сезонам, ландшафт территории, влажность в регионе использования, а также температурный режим, который также оказывает влияние на коэффициент полезного действия солнечных панелей. Все вышеуказанные характеристики можно получить, воспользовавшись официальными метеорологическими источниками, но зачастую полученные оттуда данные оказываются завышенными по сравнению с реальными показателями на исследуемой местности.

Целью данной работы является получение и обработка данных с установленной на территории университета фотоэлектрической солнечной электростанции (далее — СЭС). По полученным данным делается вывод об эффективности работы данной солнечной панели при её использовании в качестве источника электрической энергии для одного из учебнолабораторных корпусов Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова (далее — САФУ).

Материалы и методы

Для определения значений суммарной солнечной радиации для координат 64 °53′02″ северной широты и 40°55′17″ восточной долготы (местонахождение СЭС САФУ) была исполь- зована наземная метеостанция DAVIS Instruments Vantage Pro 2 (далее — метеостанция САФУ) и детектор солнечной радиации PCE-SPM 1 (далее — детектор солнечной радиации). Данные об уровне генерации электрической энергии массива СБ в зависимости от количества солнечной радиации регистрировались в системе СЭС САФУ.

Измерение суммарной солнечной радиации, достигающей горизонтальной поверхности Земли, осуществлялось с помощью датчика солнечной радиации, установленного под прямым углом к земной поверхности, представленного на рис. 1, входящего в комплект метеостанции, представленной на рис. 2. Также в комплект данной метеостанции входят: блок управления метеостанцией, датчик температуры, датчик относительной влажности воздуха, датчик атмосферного давления, датчик осадков, анемометр. Параметры, измеряемые метеостанцией: атмосферное давление, уличная и комнатная температура воздуха, уличная и комнатная относительная влажность воздуха, скорость и направление ветра, температура точки росы, количество и интенсивность осадков, дата и время, прогноз погоды, фаза луны, время восхода и захода солнца.

Рис. 1. Датчик суммарной солнечной радиации.

Рис. 2. Метеостанция DAVIS Instruments Vantage Pro 2 с блоком управления.

Для измерения отражённой солнечной радиации использовался прибор PCE-SPM 1, изображенный на рис. 3 [11, Kafetzis A., Ziogou C., Panopoulos K.D. et al., c. 14; 12, Elmohlawy

A.E., Ochkov V.F., Kazandzhan B.I., c. 3]. Детектор регистрировал суммарную солнечную радиацию, включающую прямое, рассеянное и отражённое излучение. Для оценки вклада отражённой радиации были проведены дополнительные измерения при различных углах наклона датчика (-90°, -45°, 0°, 45° и 90°), что позволило зафиксировать отражённое излучение от различных типов поверхностей, включая снежный покров и грунт.

Полученные данные показали, что снежный покров значительно увеличивает долю отражённой радиации в суммарной, что особенно актуально для высоких широт в весенний период. Тем не менее, в данной работе не выделялись отдельные составляющие (прямое, рассеянное и отражённое излучение), что планируется сделать в последующих исследованиях с использованием соответствующих моделей и методов анализа. Учёт этих факторов позволит повысить точность оценки влияния отражённой радиации на работу солнечных фотоэлектрических элементов.

Рис. 3. Детектор солнечной радиации PCE-SPM 1.

Исследуемый массив СБ является частью СЭС САФУ. СЭС интегрирована в общую систему электроснабжения здания лаборатории кафедры теплоэнергетики и теплотехники. Схема электроснабжения спроектирована таким образом, что возможен полный вывод СЭС из системы электроснабжения лаборатории для проведения исследований без потери питания на нагрузке [13, Alramlawi M., Li P., с. 2025].

Разработанной схемой обеспечивается работа приборов нагрузки в трёх вариантах:

  • •    нагрузка питается только за счёт мощности альтернативных источников энергии;

  • •    нагрузка питается только от ВРУ здания;

  • •    нагрузка питается от альтернативных источников энергии с возможностью подпитки недостающей мощности из сети.

Мониторинг и запись параметров, исследуемых СБ, проводились с помощью программно-аппаратного комплекса «Малина-2» на основе микрокомпьютера для дистанционного мониторинга электросетей и управления инверторами, MPPT-контроллерами и аккумуляторами. С помощью данного программного обеспечения фиксировались основные параметры работы солнечной электростанции, в частности мощность и сила тока, вырабатывае- мая солнечными панелями, состояние заряда и напряжения аккумуляторных батарей, потребляемая мощность [14, Романов К., с. 247].

Комплектация СЭС представлена в табл. 1 [14, с. 246]. Основные характеристики СЭС представлены в табл. 2 [14, с. 246]. Технические характеристики комплектующих представлены в табл. 3–6 [14, с. 246–247]. На рис. 4 изображено расположение метеостанции и элементов СЭС.

Солнечные фотоэлектрические элементы были установлены с углом наклона 30° к горизонтальной поверхности и ориентированы на юг (азимут 0°). Такой выбор обусловлен рекомендациями для максимальной эффективности работы панелей в условиях северных широт.

Таблица 1

Комплектация СЭС

Наименование комплектующего

Количество, шт.

СБ

6

Инвертор

1

Контроллер МРРТ

1

Аккумуляторная батарея

8

Таблица 2

Основные характеристики СЭС

Параметр

Значение

Номинальная мощность

1 200 Вт

Выходное напряжение

220 В

Частота

50 Гц

Таблица 3

Технические характеристики солнечной панели

Параметр

Значение

Номинальное напряжение солнеч

ной батареи

24 В

Номинальная мощность

200 Вт

Напряжение при пиковой мощности

30 В

Напряжение холостого хода

36,5 В

Ток короткого замыкания

7,13 А

Ток при пиковой мощности

6.67 А

Максимальное напряжение в системе

1 000 В

Коннектор

MC4

Размер (ДхШхГ)

1326 x 990 x 35 мм

Вес

16 кг

Температура эксплуатации

от -40 до +85°С

Степень герметизации

IP 65

Светопроницаемость стекла

97%

Стекло

Закалённое, с антибликовым покрытием

Ветровая нагрузка

до 60 м/с (200 кг на квадратный метр)

Эффективность фотоэлектрического преобразования (КПД)

до 17,3%

Тип фотоэлементов

Поликристаллические

Таблица 4

Технические характеристики АКБ

Параметр

Значение

Модель аккумулятора

GST 12-100 SOLAR 12В 100 А·ч

Срок службы

До 12 лет

Ёмкость

100 А·ч

Электролит

Серная кислота, загущённая в гель

Таблица 5

Технические характеристики инвертора

Параметр

Значение

Номинальная мощность

6 000 Вт

КПД

93%

Напряжение аккумуляторной бата

реи

24 В

Выходное напряжение

220 В

Частота выходного напряжение

50 Гц

Пиковая мощность

9 000 Вт

Максимальная мощность

6 000 Вт

Собственное потребление на холостом ходу

9,6–14,4 Вт

Таблица 6

Технические характеристики MPPT-контроллера

Параметр

Значение

Напряжение батареи

12, 24, 36, 48, 96 В

Максимальный ток заряда

100 A

Максимальная мощность блока солнечный батарей

12В — 1 350 Вт, 24В — 2 750 Вт, 48В — 5

500 Вт, 96В — 1 100 Вт

Максимальное рабочее напряжение блока солнечных батарей

185 В

Энергопотребление в режиме ожидания

не более 1,9 Вт

КПД при полной нагрузке

12 В — 95 %, 24 В — 96,5 %

Тип используемых аккумуляторов

гелевые, свинцово-кислотные, щелочные

Рабочая температура

от -40 °C до 60 °C

Влажность (без конденсата)

95%

Рис. 4. Расположение СЭС и метеостанции.

Измерение суммарной солнечной радиации проводится с 2019 г. метеостанцией, установленной перпендикулярно земной поверхности. Измерение отражённой от снежного покрова и суммарной солнечной радиации детектором солнечной радиации проводились в частных случаях для определения моментального значения радиации в весенние периоды года.

Результаты и их обсуждение

В результате проведённого исследования были получены и обработаны данные о солнечной активности, влажности, температуре окружающей среды и выработке электрической энергии при помощи установленной на территории университета фотоэлектрической станции.

Информация о полученных данных отражена на рис. 5–7. В данном исследовании представлены результаты, полученные в течение всего 2023 г. за исключением месяцев, когда на точность измерения влияли погодные условия. Образовывающаяся ледовая корка в течение января, февраля, ноября и декабря не позволяла считывать данные с максимальной точностью. В настоящее время проведение эксперимента продолжается.

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Громов А.А., Романов К.А., Алексеев П.Д., Марьяндышев П.А., Чжоу В.

Март Апрель Май    Июнь   Июль Август Сентябрь Октябрь

^м Эл. Генерация, Вт*ч    ^^^^^мСолнечная радиация, Вт*ч/м2

Рис. 5. Зависимость выработки электрической энергии от солнечной радиации в течение 2023 г.

Март Апрель Май    Июнь   Июль Август Сентябрь Октябрь

^ Эл. Генерация, Вт*ч ^^^мТемпература, °C

Рис. 6. Зависимость выработки электрической энергии от температуры окружающей среды в течение 2023 г.

Март Апрель Май    Июнь    Июль Август Сентябрь Октябрь

^м Эл. Генерация, Вт*ч ^^^^в Влажность, %

Рис. 7. Зависимость выработки электрической энергии от влажности в течение 2023 г.

Одним из важных факторов, влияющих на выработку электрической энергии солнечными фотоэлектрическими элементами, является температура окружающей среды и самих модулей. Для анализа температурного влияния в условиях города Архангельска была проведена оценка зависимости выработки энергии от температуры модулей, зарегистрированной в ходе эксперимента. Согласно полученным данным, увеличение температуры модуля приводило к уменьшению выработки энергии, что соответствует известным температурным коэффициентам снижения эффективности фотоэлектрических элементов, указанным в технической документации. Например, в диапазоне температур от -7°C до +25°C снижение выработки составило до 8% на каждые 10°C повышения температуры. Это подтверждает необходимость учитывать температурные колебания при проектировании систем солнечной энергии в регионах с разнообразными климатическими условиями. В то же время влажность и солнечная активность влияют на выработку электрической энергии прямо пропорционально.

Анализируя экспериментальные результаты, представленные на рис. 5–7, было отмечено, что в весенние месяцы количество генерируемой энергии СЭС превышает аналогичные значения в летние месяцы при меньшем уровне солнечной инсоляции. Двумя факторами, наиболее влияющими на эффективную генерацию в весенние месяцы, являются температура окружающей среды и зенитный угол Солнца. В рамках исследования солнечные панели были установлены с фиксированным углом наклона 30° к горизонтальной поверхности и направлены строго на юг (азимут 0°). Такой выбор ориентации обусловлен максимизацией эффективности выработки энергии в условиях северных широт.

При проведениях экспериментов был выявлен фактор влияния отражённой солнечной радиации, не учтённый в регрессионных моделях, но влияющий на работу фотоэлементов.

Рассмотрим работу СЭС в точечно выбранные весенний и летний дни. В табл. 7–8 представлены основные данные о работе 7 апреля и 15 июля 2023 г.

Таблица 7

Экспериментальные данные о работе установки 7 апреля 2023 г.

Время

Генерация СЭС, Вт·ч

Инсоляция Вт·ч/м2

Температура, °C

Влажность, %

Зенитный угол, °

0:00

0

0

-4

46

90

1:00

0

0

-5

43

90

2:00

0

0

-5

44

90

3:00

0

0

-6

45

90

4:00

0

0

-7

47

90

5:00

1

8

-7

49

89

6:00

17

65

-7

49

83

7:00

47

178

-6

46

76

8:00

104

274

-4

43

70

9:00

347

432

-2

39

65

10:00

547

512

2

28

61

11:00

643

555

4

23

58

12:00

762

573

4

24

58

13:00

906

549

5

20

59

14:00

829

492

6

19

62

15:00

498

393

6

18

66

16:00

448

291

8

16

72

17:00

249

208

8

17

78

18:00

18

91

8

25

84

19:00

0

23

7

31

90

20:00

0

0

5

36

90

21:00

0

0

3

37

90

22:00

0

0

1

39

90

23:00

0

0

0

41

90

Таблица 8

Экспериментальные данные о работе установки 15 июля 2023 г.

Время

Генерация СЭС, Вт·ч

Инсоляция Вт·ч/м2

Температура, °C

Влажность, %

Зенитный угол, °

0:00

0

0

18

64

90

1:00

0

0

18

66

90

2:00

0

2

18

68

90

3:00

2

17

17

68

87

4:00

12

32

17

70

82

5:00

22

127

18

69

76

6:00

22

293

19

66

70

7:00

99

415

21

64

64

8:00

157

415

22

60

57

9:00

223

553

23

55

52

10:00

498

618

24

50

47

11:00

490

666

25

46

44

12:00

620

626

25

38

43

13:00

614

587

26

37

45

14:00

423

473

26

39

48

15:00

160

257

26

39

53

16:00

61

129

25

44

59

17:00

38

88

25

49

65

18:00

7

30

24

51

71

19:00

0

13

18

78

78

20:00

0

9

18

82

83

21:00

0

6

18

78

88

22:00

0

0

18

78

90

23:00

0

0

18

79

90

Следует отметить, что результаты сравнения режимов работы СЭС, представленные в табл. 7 и 8, могут быть уточнены для различных углов наклона и азимута, поскольку эти параметры существенно влияют на объём поступающей солнечной радиации.

По результатам данных, полученных 7 апреля, можно установить, что уровень генерации энергии солнечной электростанцией был значительно выше, чем можно было бы ожидать только на основании прямой инсоляции. Этот эффект объясняется дополнительным вкладом отражённой солнечной радиации от снежного покрова, который увеличивает общий объём поступающей на поверхность солнечных панелей энергии. Установлено, что в условиях весны отражённая радиация может составлять значительную долю суммарной солнечной радиации, что подтверждается измерениями под различными углами наклона панелей.

На рис. 8 изображены условия работы СЭС 7 апреля. Снежный покров, расположенный под массивом СБ, способен отражать солнечную радиацию на поверхность фотоэлементов. Очевидно, что 15 июля основными отражающими поверхностями стали выступать брусчатка и газон, которые обладают гораздо более низкими коэффициентами отражения, чем снежный покров. Измерение отражённой солнечной радиации проводилось с помощью датчика радиации согласно схеме: на рис. 9 изображены углы наклона, при которых проводились измерения детектором солнечной радиации. Отражённая солнечная радиации фиксировалась в положениях детектора -90° и -45°.

Рис. 8. Условия проведения эксперимента 7 апреля 2023 г.

Рис. 9. Схема измерения солнечной радиации.

Результаты измерений солнечной радиации 7 апреля и 15 июля приведены в табл. 9 и 10.

Таблица 9

Результаты измерений солнечной радиации 7 апреля 2023 г.

Время

Солнечная радиация при различных углах наклона детектора, Вт/м2

-90°

-45°

-45°

90°

11:50

294

455

1047

998

599

13:30

317

500

1098

951

604

15:56          227           385           802           770           324

Таблица 10

Результаты измерений солнечной радиации 15 июля 2023 г.

Время

Солнечная радиация при различных углах наклона детектора, Вт/м2

-90°

-45°

45°

90°

12:50

95

96

341

1046

654

Результаты измерений показали, что в снежный период отражённая солнечная радиация составляет значительную долю суммарной радиации, зарегистрированной на поверхности панелей. Например, для углов наклона -90° и -45° уровень радиации от снежного покрова превышает значения от грунта. Это объясняется высоким коэффициентом отражения снежной поверхности.

Однако данные были получены на основе суммарных измерений радиации, без выделения её отдельных составляющих (прямой, рассеянной и отражённой). Для обоснованной оценки вклада отражённой радиации и точного влияния на выработку энергии планируется проведение дополнительных измерений, учитывающих пространственную ориентацию панелей, погодные условия и спектральный состав отражённого излучения.

Для повышения эффективности фотоэлектрических станций, функционирующих в условиях высоких широт, за счёт отражённой солнечной радиации рекомендуется размещать СБ на конструкциях каскадом вверх ближе к поверхности земли, до допустимых значений ветровой нагрузки на площадь массива СБ, под углом к земной поверхности, равным значению зенитного угла Солнца.

Для оценки экономической эффективности СЭС был произведён техникоэкономический расчёт. Стоимость оборудования приведена в табл. 11.

Таблица 11

Стоимость оборудования СЭС

Оборудование

Количество, шт.

Стоимость, руб.

Поликристаллическая СБ, 200Вт, 24В

6

73 200

АКБ, 12В, 100Ач

8

104 000

Солнечный MPPT контроллер

1

40 900

Инвертор 6 кВт, 24В

1

89 900

Всего

308 000

Стоимость работы специалистов по установке оборудования оценивается в 20 % от стоимости монтируемого оборудования, что в данном случае составит 61 600 руб.

Для оценки экономической эффективности использования солнечной электростанции в условиях Архангельска были проанализированы данные о средней выработке электроэнергии по сезонам. Уровень инсоляции в высоких широтах варьируется в зависимости от времени года, поэтому расчёты средней годовой выработки энергии основывались на данных сезонной инсоляции, полученных в ходе эксперимента.

Среднесезонная выработка составила:

  • •    зима (декабрь–февраль): 200 кВт·ч;

  • •    весна (март-май): 1 200 кВт^ч;

  • •    лето (июнь-август): 1 800 кВт-ч;

  • • осень (сентябрь-ноябрь): 800 кВт^ч.

Для каждого сезона была рассчитана средняя месячная выработка энергии, которая затем суммировалась для определения годового значения. Такой подход позволил учесть разницу в уровне инсоляции, характерную для высоких широт, где зимой продолжительность светового дня и уровень солнечной активности существенно ниже, чем летом. Итоговая годовая выработка составила 4 000 кВт·ч, что соответствует данным, полученным в ходе эксперимента.

Это значение было использовано для расчёта экономической эффективности вместо усреднённого значения, основанного на дневной выработке. Такой подход позволяет более точно учитывать влияние сезонных изменений инсоляции на экономические показатели.

С учётом этих данных и текущего тарифа на электроэнергию (6 руб. 59 коп. за 1 кВт·ч) годовая экономия составит 26 360 руб. Расчёты с учётом 20-летнего срока службы системы, роста тарифов на электроэнергию и затрат на замену компонентов показывают, что система окупается в течение срока эксплуатации, обеспечивая экономию около 12% от затрат на электроэнергию.

При расчёте тарифных ставок и, соответственно, годовой экономии денежных средств необходимо учитывать ставку дисконтирования, в качестве которой принимается средний ежегодный рост тарифа на электроэнергию для населения в г. Архангельске (8 %). Расчёт производится по формуле [15, Курякова Н., с. 73]:

F V = Щ! V V-a + iy                                               (1), где FV — экономическая выгода от использования за расчётный период, приведённая к текущей стоимости;

PV — экономическая выгода в первый год службы, 23 065 руб.;

n — расчетный период, 20 лет;

i — средний рост тарифных ставок на электроэнергию в Архангельской области в год, 8%.

Из расчёта следует, что в течение 20 лет эксплуатации комплект солнечных батарей позволит сэкономить денежные средства в размере 1 055 500 руб.

По информации производителей оборудования, средний срок службы аккумуляторов составляет 9 лет, контроллера и инвертора — 14 лет. Соответственно, замена аккумуляторов будет произведена на 9-м и 18-м годах эксплуатации, а замена контроллера и инвертора на 14-м году эксплуатации. Уровень инфляции примем 4%. Затраты за замену вычислим по формуле [15, Курякова Н., с. 73]:

З = За - (1 + i)9 + За - (1 + i)1 8 + Зк/и - (1 + i) 1 4                                          (2), где За — затраты на замену аккумуляторов, 104 000 руб.;

Зк / и — затраты на замену контроллера и инвертора, 130 800 руб.;

i — уровень инфляции, 4%.

Итоговая экономическая эффективность использования солнечных батарей в качестве источника электрической энергии [15, Курякова Н., с. 73]:

R= -Зпр -З,                                                             (3), где FV — экономическая выгода при использовании солнечных батарей за расчётный период, приведённая к текущей стоимости, 1 055 500 руб.;

З пр — затраты на приобретение комплекта солнечных батарей, 369 600 руб.;

З — общие затраты на замену комплектующих, 585 212 руб.

Вычисления по вышеуказанной методике показали, что 20 лет эксплуатации оборудования, используемого для проведения эксперимента, приведут к экономии 100 687 руб. Данная сумма составляет порядка 10% от стоимости электроэнергии за расчётный период с учётом инфляции.

Заключение

В результате проведённого исследования параметров работы солнечной панели при различных метеоусловиях сделан вывод о наиболее эффективных месяцах применения данной установки. Для повышения эффективности СЭС в условиях северных широт требуется дальнейший анализ пространственной ориентации панелей и её влияния на выработку энергии. Стоит отметить, что именно в снежную погоду эффективность СЭС максимальна в связи с наличием отражённой солнечной радиации.

По итогам эксперимента была проведена оценка экономической эффективности использования СЭС в условиях Архангельска с учётом сезонной изменчивости инсоляции. Расчёты показали, что годовая выработка электроэнергии составляет около 4 000 кВт·ч, что учитывает различия в уровнях солнечной активности зимой, весной, летом и осенью. Такой подход обеспечивает более точное представление об эффективности системы в условиях высоких широт.

Экономическая выгода от использования СЭС в течение 20-летнего срока эксплуатации с учётом затрат на замену компонентов и роста тарифов на электроэнергию составит порядка 12% от общих затрат на электроэнергию за указанный период.

В дальнейшем планируется проведение исследований с более детальной учётной моделью, включающей влияние облачности, угла наклона панелей и других климатических факторов, чтобы ещё точнее оценить эффективность СЭС в различных условиях эксплуатации.