Оценка предрасположенности территорий к размещению "умных" компаний
Автор: Чурсин Александр Александрович, Юдин Александр Викторович, Грошева Полина Юрьевна, Мыслякова Юлия Геннадьевна, Неклюдова Наталья Павловна
Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc
Рубрика: Региональная экономика
Статья в выпуске: 3 т.14, 2021 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время одним из актуальных вопросов для российской экономики является создание в регионах условий экспансии «умных» компаний, от которых зависят переход общества на новый тип технологического уклада, инновационное развитие и конкурентоспособность страны. Гипотеза исследования заключается в том, что одни регионы более предрасположены к появлению на их территориях «умных» компаний, тогда как другие не имеют соответствующих условий для развития инновационных и цифровых технологий. В целях доказательства данной гипотезы авторы раскрывают концепцию региональной 30-модели «умной» компании и предлагают методику оценки предрасположенности регионов к появлению таких организаций. Особенностью авторской методики является интегрированный показатель, представляющий собой результат синтеза графического и аналитического методов оценки. Методика позволяет выявить территории с благоприятными условиями для экспансии организационной амбидекстрии, инновационного развития и цифровизации предприятий. Она была апробирована на регионах РФ в 2010-2017 гг. В результате выявлена типология регионов по пяти критериям, отражающим предрасположенность к возникновению «умных» компаний, построен их рейтинг. Апробация авторских методических разработок позволила установить, что индустриально развитые регионы можно считать полюсами цифровизации. Показано, что Уральский федеральный округ выступает устойчивым базисом появления и успешного функционирования «умных» компаний, так как все его субъекты, за исключением Курганской области, попадают в двадцатку благоприятных для их развития территорий. Указанная закономерность не характерна для других федеральных округов. В заключение определены принципиальные траектории развития основных элементов 3Э-модели «умной» компании на мезоэкономическом уровне исследований по следующим направлениям: «умный» персонал, «умная» среда, «умные» инновации и решения.
«умная» компания, организационная амбидекстрия, инновационное развитие компании, цифровизация компаний, 30-модель компании, оценка, предрасположенность региона
Короткий адрес: https://sciup.org/147234789
IDR: 147234789 | УДК: 338.36 | DOI: 10.15838/esc.2021.3.75.6
Territories’ predisposition assessment to “smart” companies’ location
Currently, one of the urgent issues for the Russian economy is to create conditions for the expansion of “smart” companies in the regions on which depend on the society transition to a new type of technological structure, innovative development and the country’s competitiveness. The hypothesis of the study is that some regions are more predisposed to the appearance of “smart” companies on their territories, while others do not have the appropriate conditions for developing innovative and digital technologies. To prove this hypothesis, the article reveals the concept of a regional 3D model of a “smart” company and offers a methodology for assessing regions’ predisposition to the emergence of such organizations. A special feature of the author’s methodology is an integrated indicator which is the result of the synthesis of graphical and analytical evaluation methods. The methodology allows identifying territories with favorable conditions for expansion of organizational ambidextrity, innovative development and companies’ digitalization. It was tested in Russia’s regions in 2010-2017. As a result, the paper has identified the typology of regions according to five criteria reflecting the predisposition to the emergence of “smart” companies, and has built their rating. The approbation of the author’s methodological developments allowed establishing that industrially developed regions can be considered digitalization poles. The work shows that the Ural Federal District acts as a stable basis for the emergence and successful functioning of “smart” companies, as all its entities, except the Kurgan Oblast, fall into the top twenty territories favorable for their development. This pattern is not typical for other federal districts. In conclusion, the authors have determined principal development trajectories of the main elements of the 3D model of a “smart” company at the meso-economic research level in the following areas: “smart” personnel, “smart” environment, “smart” innovations and solutions.
Список литературы Оценка предрасположенности территорий к размещению "умных" компаний
- Urena Y.C., Quinones E., Carruyo N. Intellectual capital: Strategic model for quality of service in intelligent organizations. Orbis, 2016, vol. 12 (35), pp. 3—17.
- Schwaninger M. Governance for intelligent organizations: A cybernetic contribution. Kybernetes, 2019, vol. 48 (1), pp. 35-57. DOI: 10.1108/k-01-2018-0019
- Gajowiak M. High-Tech SMEs in the Concept of Intelligent Organizations: The Reconstruction of the Approach in the Light of Empirical Research. 2016.
- Hiniesta F.R. Study on intelligent organizations in Andalusia. Revista Fuentes, 2016, vol. 18 (1), рр. 15-32. DOI: 10.12795/revistafuentes.2016.18.1.01
- Adamczewski P. Knowledge management of intelligent organizations in turbulent environment. In: Omazic M.A., Roska V., Grobelna A. (Eds.) Economic and Social Development, 2018, pp. 413—422.
- Кондратенко Ю.Н. «Умное» предприятие в промышленности региона: понятие и перспективы // Урал — XXI век: регион инновационного развития (материалы II Междунар. науч.-практ. конф). 2017. С. 158-164.
- Княгинин В.Н. «Умные» среды, «умные» системы, «умные» производства: Промышленный и технологический форсайт Российской Федерации на долгосрочную перспективу. CSR North-West. 2013.
- Капустина Л.М., Кондратенко Ю.Н. К вопросу о понятии «умного предприятия» в цифровой экономике // Вопросы управления. 2020. № 4 (65). DOI: 10.22394/2304-3369-2020-4-33-43
- Filos E., Helmrath C., Riemenschneider R. «Smart factories» with next Generation of Production Systems. 2011. Available at: http://ec.europa.eu/research/industrial_technologies/pdf/conference2011/fof-1-5-rolf-riemenschneider-christoph-helmrath-11072011_en.pdf (accessed: 22.12.2020).
- Espinoza M.P.G., Secaira J.I.M., Roca F.F.L. Knowledge management for the development of intelligent organizations. Revista Publicando, 2016, vol. 3 (9), pp. 662-675.
- Cruz YR. Strategic conception of the information and knowledge management for intelligent organizations. Bibliotecas-Anales De Investigacion, 2016, vol. 12 (2), pp. 165-181.
- Bergstein B. From intelligent systems to intelligent organizations. Research-Technology Management, 2019, vol. 62 (3), pp. 31-37. DOI: 10.1080/08956308.2019. 1587300
- Anastasi A. Intelligence as a quality of behavior. What is Intelligence, 1986, рр. 19-21.
- Sternberg R.J., Salter W. Conceptions of intelligence. Handbook of Human Intelligence, 1982, vol. 1, pp. 3-28.
- Detterman D.K., Sternberg R.J. (Eds.) How and how much can Intelligence be Increased. Praeger, 1982.
- Wilensky H.L. Organizational Intelligence: Knowledge and Policy in Government and Industry. 2015, vol. 19. Quid Pro Books.
- March J.G., Olsen J.P. Ambiguity and Choice in Organizations. Universitetsforlaget, 1979.
- Quinn J.B. Intelligent Enterprise: A Knowledge and Service Based Paradigm for Industr. Simon and Schuster, 1992.
- Quinn J.B., Anderson P., Finkelstein S. Leveraging intellect. Academy of Management Perspectives, 1996, vol. 10 (3), pp. 7-27.
- Haeckel S.H., Nolan R.A. Managing by wire. Harvard Business Review, 1993, vol. 71 (5), pp. 122-132.
- Liang T.Y. Nurturing intelligent human systems: The nonlinear perspective of the human minds. Human Systems Management, 2001, vol. 20 (4), pp. 281-289.
- Liang T.Y. The inherent structure and dynamic of intelligent human organizations. Human Systems Management, 2002, vol. 21 (1), pp. 9-19.
- McMaster M.D. The Intelligence Advantage: Organizing for Complexity. Boston: Butterworth-Heinemann, 1996.
- Glynn M.A. Innovative genius: A framework for relating individual and organizational intelligences to innovation. Academy of Management Review, 1996, vol. 21 (4), pp. 1081-1111.
- Halal W.E. Organizational intelligence: What is it and how can managers use it to improve performance? Knowledge Management Review, 1997, vol. 1 (1), pp. 20-25.
- Liebowitz J. Building Organizational Intelligence: A Knowledge Management Primer. CRC press, 1999.
- Bollinger A.S., Smith R.D. Managing organizational knowledge as a strategic asset. Journal of Knowledge Management, 2001, vol. 5 (1), pp. 8-18. DOI: https://doi.org/10.1108/13673270110384365
- Гусейнова Т.Н. Модели производства инноваций // Вестник МГИМО-Университета. 2016. № 3 (48). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-proizvodstva-innovatsiy (дата обращения 22.12.2020).
- Simsek Z., Heavey C., Veiga J.F., Souder D. A typology for aligning organizational ambidexterity’s conceptualizations, antecedents, and outcomes. Journal of Management Studies, 2009, vol. 46 (5), pp. 864-894.
- Иванова Е.В. Технология и её роль в эволюционном развитии общества // Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 9 (147). С. 42-45. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ tehnologiya-i-eyo-rol-v-evolyutsionnom-razvitii-obschestva (дата обращения 22.12.2020).
- Мясникова Л. Смена парадигмы. Новый глобальный проект // Мировая экономика и международные отношения. 2006. № 6. С. 3-14.
