Оценка прогностической ценности шкал Diarem и AD-Diarem у пациентов с сахарным диабетом 2 типа после бариатрической хирургии

Автор: Неймарк А.Е., Молоткова М.А., Макарова Е.О., Гальченко М.И.

Журнал: Московский хирургический журнал @mossj

Рубрика: Бариатрическая хирургия

Статья в выпуске: 4 (82), 2022 года.

Бесплатный доступ

Введение. Бариатрическая хирургия демонстрирует отличные результаты в лечении ожирения и его осложнений, в том числе сахарного диабета2 типа. С целью прогнозирования эффекта оперативного лечения на течение сахарного диабета 2 типа были предложены несколько шкал.Цель исследования. Оценка точности шкал DiaRem и Ad-DiaRem в прогнозировании ремиссии СД 2 типа у пациентов, перенесших бариатрическоевмешательство.Материалы и методы исследования. На основании ретроспективного анализа в исследование были включены 38 пациентов с СД 2 послебариатрической операции со сроком наблюдения не менее 1 года. Для обработки данных применялась платформа KNIME Analytics Platform4.3.6 (KNIME AG, Швейцария).Результаты лечения. Среди 38 пациентов 12,8 % достигли частичной ремиссии, 52,6 % - полной, 31,6 % не достигли ремиссии. Для шкалы DiaRem критерий хи-квадрат не позволяет говорить о наличии статистически значимой связи (χ2 = 6,76, DF = 4, p-value = 0,15). AUC = 0,744, k = 0,383. Прогностическая ценность шкалы DiaRem низкая. Для шкалы Ad-DiaRem получен статистически значимый результат (χ2 = 22,0, DF = 4, p-value = 0,0002). AUC = 0,88, k = 0,632. Для шкалы Ad-DiaRem прогностическая ценность высокая.Заключение. По результатам проведенного анализа сделан вывод о лучшей прогностической ценности шкалы Ad-DiaRem. Простота применения, хороший прогностический эффект позволяет рекомендовать Ad-DiaRem при планировании бариатрического лечения.

Еще

Бариатрическая хирургия, метаболическая хирургия, ремиссия диабета, ожирение, шкала diarem, шкала ad-diarem

Короткий адрес: https://sciup.org/142236588

IDR: 142236588   |   DOI: 10.17238/2072-3180-2022-4-41-48

Список литературы Оценка прогностической ценности шкал Diarem и AD-Diarem у пациентов с сахарным диабетом 2 типа после бариатрической хирургии

  • Boutari C., Mantzoros C. S. A 2022 update on the epidemiology of obesity and a call to action: as its twin COVID-19 pandemic appears to be receding, the obesity and dysmetabolism pandemic continues to rage on. Metabolism: Clinical and Experimental, 2022, № 133, pp. 1-7. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2022.155217
  • Sun Н., Saeedi Р., Karuranga S., Pinkepank М., Ogurtsova К., Duncan B.B., Stein С., Basit А., Chan J.C.N., Mbanya J.C., Pavkov M.E., Ramachandaran A., Wild S.H., James S., Herman W.H., Zhang P., Bommer C., Kuo S., Boyko E.J, Magliano D.J. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract, 2022, № 183, pp. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2021.109119
  • Jakobsen G.S., Småstuen M., Sandbu R., Nordstrand N., Hofsø D., Lindberg M., Hertel J., Hjelmesæth J. Association of bariatric surgery vs medical obesity treatment with long-term medical complications and obesity-related comorbidities. JAMA - Journal of the American Medical Association, 2018, № 319 (3), pp. 291-301. https://doi.org/10.1001/jama.2017.21055
  • Корнюшин О.В., Сакеян И.С., Кравчук Е.Н., Василевский Д.И., Данилов И.Н., Неймарк А.Е. Прогнозирование ремиссии сахарного диабета 2 типа после выполнения бариатрической операции. Сахарный диабет, 2021. № 24 (6). С. 565-570. https://doi.org/10.14341/ DM12814
  • Still C. D., Wood G. C., Benotti P., Petrick A. T., Gabrielsen J., Strodel W. E., Ibele A., Seiler J., Irving B. A., Celaya M. P., Blackstone R., Gerhard G. S., Argyropoulos G. Preoperative prediction of type 2 diabetes remission after Roux-en-Y gastric bypass surgery: A retrospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol, 2014, № 2 (1), pp. 38-45. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(13)70070-6
  • Aron-Wisnewsky J., Sokolovska N., Liu Y., Comaneshter D.S., Vinker S., Pecht T., Poitou C., Oppert J.-М., Bouillot J.-L., Genser L., Dicker D., Zucker J.-D., Rudich A., Clément K. The advanced-DiaRem score improves prediction of diabetes remission 1 year post-Roux-en-Y gastric bypass. Diabetologia, 2017, № 60 (10), pp. 1892-1902. https://doi.org/10.1007/S00125-017-4371-7
  • Shen S.-C., Wang W., Tam K.-W., Chen H.-A., Lin Y.-K., Wang S.-Y., Huang M.-T., Su Y.-H. Validating Risk Prediction Models of Diabetes Remission After Sleeve Gastrectomy. Obesity Surgery, 2018, № 29(1), pp.221- 229. https://doi.org/10.1007/s11695-018-3510-7
  • Fatima F., Hjelmesæth J., Hertel J. K., Svanevik M., Sandbu R., Småstuen M. C., Hofsо D. Validation of Ad-DiaRem and ABCD Diabetes Remission Prediction Scores at 1-Year After Roux-en-Y Gastric Bypass and Sleeve Gastrectomy in the Randomized Controlled Oseberg Trial. Obesity Surgery, 2022, № 32 (3), pp. 801-809. https://doi.org/10.1007/s11695-021-05856-2
  • Plaeke P., Beunis A., Ruppert M., de Man J. G., de Winter B. Y., Hubens G. Review, Performance Comparison, and Validation of Models Predicting Type 2 Diabetes Remission After Bariatric Surgery in a Western European Population. Obesity Surgery, 2021, № 31 (4), pp. 1549-1560. https://doi.org/10.1007/s11695-020-05157-0
  • Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. Дедова И.И., Шестаковой М.В., Майорова А.Ю. 10-й выпуск. М., 2021. 222 с. https://doi.org/10.14341/DM12802
  • Classification and diagnosis of diabetes: Standards of medical care in diabetes-2021. Diabetes Care, 2021, № 44 (Supplement 1), pp. S15-S33. https://doi.org/10.2337/dc21-S002
  • Berthold M. R., Cebron N., Dill F., Gabriel T. R., Kötter T., Meinl T., Ohl P., Sieb C., Thiel K., Wiswedel B. KNIME: The Konstanz Information Miner. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 2007, pp. 319-326. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78246-9_38
  • Kurgan L. А., Krzysztof J. C. CAIM discretization algorithm. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2004, № 16 (2), pp. 145-153. https://doi.org/10.1109/tkde.2004.1269594
  • McHugh M. L. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochemia Medica, 2012, № 22 (3), pp. 276-82. https://doi.org/10.11613/BM.2012.031
Еще
Статья научная