Оценка риска развития осложнений миелопролиферативных заболеваний на основе метода лазерной допплеровской флоуметрии

Автор: Богомолов А.И., Давыдкин И.Л., Савинов Е.А., Попельнюк Н.С., Наумова К.В.

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Оценка риска в организации здравоохранения

Статья в выпуске: 3 (31), 2020 года.

Бесплатный доступ

Перед системой здравоохранения России стоит множество задач, решение которых требует нестандартных инновационных подходов. Поставленные задачи реализуются в рамках государственной программы «Развитие здравоохранения». Одно из направлений (подпрограмма) - «Развитие и внедрение инновационных методов диагностики, профилактики и лечения, а также основ персонализированной медицины», которое предусматривает широкое использование информационных и цифровых технологий. В рамках персонифицированной медицины актуально (предусматривается) развитие методов, которые бы позволили на предварительной стадии обследования больного выявлять ранние признаки возможного заболевания на основе простой и относительно дешевой технологии диагностики и передавать их в медицинский центр для последующего уточнения диагноза. Массовый характер применения подобных технологий также требует достаточно надежных математических методов и моделей для постановки предварительного диагноза. В настоящее время ведущей причиной смертности во всем мире остаются заболевания сердечно-сосудистой системы, развившиеся ввиду воздействия различных факторов, в том числе при возникновении различных новообразований, а также в ходе проведения химиотерапии. Приводятся данные современной медицины об анамнезе и осложнениях миелопролиферативных заболеваний, обусловленных патологией сосудистой системы, занимающей первое место в мире по смертности. Установлено, что на сосудистый эндотелий, повреждение которого занимает ведущее место в сердечно-сосудистом континууме, может влиять как сама патологическая клеточная масса, так и препараты, используемые для лечения миелопролиферативных неоплазий. Для оценки риска развития осложнений миелопролиферативных заболеваний проведено обследование больных на основе метода лазерной допплеровской флоуметрии. Результаты обрабатывались с помощью модели логистической регрессии. По результатам ROC-анализа полученный диагностический критерий обладает чувствительностью (Sensitivity, 1 - b) и специфичностью (Specificity, 1 - a) 0,87 и 0,96 соответственно, что говорит о высоком качестве диагностики. Метод и модель могут быть использованы в цифровой медицине.

Еще

Цифровая медицина, диагностика, миелопролиферативные заболевания, дисфункции сосудистого эндотелия, метод лазерной допплеровской флоуметрии, математическая модель, логистическая регрессия, оценка риска

Короткий адрес: https://sciup.org/142226380

IDR: 142226380 | DOI: 10.21668/health.risk/2020.3.19

Список литературы Оценка риска развития осложнений миелопролиферативных заболеваний на основе метода лазерной допплеровской флоуметрии

Mechanisms of endothelial dysfunction: clinical significance and preventive non-pharmacological therapeutic strategies / S. Taddei, L. Ghiadoni, A. Virdis, D. Versari, A. Salvetti // Curr. Pharm. Des. - 2003. - Vol. 9, № 29. - Р. 2385-2402. DOI: 10.2174/1381612033453866
Факторы риска тромбозов среди больных хроническими миелопролиферативными заболеваниями / Т.Н. Александрова, В.Н. Ядрихинская, И.И. Мулина, И.Е. Соловьева, Л.Д. Терехова, Н.И. Павлова, Л.Р. Жожиков, Х.А. Куртанов // Вестник северо-восточного федерального университета имени М.К. Аммосова. Серия: Медицинские науки. - 2018. - Т. 13, № 4. - С. 28-32. 10.25587/SVFU.2018.4 (13).20741 DOI: 10.25587/SVFU.2018.4(13).20741
Experience in treating portal thromboses in patients with chronic myeloproliferative diseases / A.L. Melikyan, G.A. Sukhanova, M.V. Vakhrusheva, I.N. Subortseva, E.B. Orel // Terapevticheskii arkhiv. - 2016. - Vol. 88, № 1. - P. 89-95. DOI: 10.17116/terarkh201688189-95
Некоторые аспекты профилактики нарушений мозгового кровообращения у пациентов с миелопролиферативными заболеваниями / М.М. Танашян, П.И. Кузнецова, А.А. Раскуражев, О.В. Лагода // Medica mente. Лечим с умом. - 2017. - Т. 3, № 1. - С. 41-44.
Клинические рекомендации по диагностике и терапии Ph-негативных миелопролиферативных заболеваний / А.Л. Меликян, А.Г. Туркина, К.М. Абдулкадыров, А.Ю. Зарицкий, Б.В. Афанасьев, В.А. Шуваев, Е.Г. Ломаиа, Е.В. Морозова [и др.] // Гематология и трансфузиология. - 2014. - Т. 59, № 4. - С. 31-56.
Дисфункция эндотелия и артериальная гипертензия / под ред. П.А. Лебедева. - Самара: ОФОРТ, 2010. - 192 с.
Фудашкин А.А. Эндотелиальная дисфункция у больных артериальной гипертензией, осложненной ишемическим инсультом // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. - 2015. - Т. 15, № 4. - С. 173-175.
Association of a difference in systolic blood pressure between arms with vascular disease and mortality: a systematic review and meta-analysis / C.E. Clark, R.S. Taylor, A.C. Shore, O.C. Ukoumunne, J.L. Campbell // Lancet. - 2012. - Vol. 379, № 9819. - Р. 905-916. 10.1016/S0140-6736 (11) 61710-8
DOI: 10.1016/S0140-6736(11)61710-8
Prediction of cardiovascular events and allcause mortality with central haemodynamics: a systematic review and meta-analysis / C. Vlachopoulos, K. Aznaouridis, M.F. O'Rourke, M.E. Safar, K. Baou, C. Stefanadis // Eur. Heart J. - 2010. - Vol. 31, № 15. - P. 1865-1871.
DOI: 10.1093/eurheartj/ehq024
Clinical Manifestations and Risk Factors for Complications of Philadelphia Chromosome-Negative Myeloproliferative Neoplasms / D. Duangnapasatit, E. Rattarittamrong, T. Rattanathammethee, S. Hantrakool, C. Chai-Adisaksopha, A. Tantiworawit, L. Norasetthada // Asian. Pac. J. Cancer Prev. - 2015. - Vol. 16, № 12. - P. 5013-5018.
DOI: 10.7314/apjcp.2015.16.12.5013
European LeukemiaNet recommendations for the management and avoidance of adverse events of treatment in chronic myeloid leukaemia / J.L. Steegmann, M. Baccarani, M. Breccia, L.F. Casado, V. García-Gutiérrez, A. Hochhaus, D.-W. Kim, T.D. Kim [et al.] // Leukemia. - 2016. - Vol. 30, № 8. - P. 1648-1671.
DOI: 10.1038/leu.2016.104
Попова А.А., Березикова Е.Н., Маянская С.Д. Эндотелиальная дисфункция и механизмы ее формирования // Сибирское медицинское обозрение. - 2010. - Т. 64, № 4. - С. 7-11.
Orphanos G.S., Ioannidis G.N., Ardavanis A.G. Cardiotoxity induced by tyrosine kinase inhibitors // Acta Oncologica. - 2009. - Vol. 48, № 7. - P. 964-970.
DOI: 10.1080/02841860903229124
Булаева Н.И., Голухова Е.З. Эндотелиальная дисфункция и оксидативный стресс: роль в развитии кардиоваскулярной патологии // Креативная кардиология. - 2013. - № 1. - С. 14-22.
Методы диагностики эндотелиальной дисфункции / А.Н. Иванов, А.А. Гречихин, И.А. Норкин, Д.М. Пучиньян // Региональное кровообращение и микроциркуляция. - 2014. - Т. 52, № 4. - С. 4-11.
Канищева Е.М., Федорович А.А. Возможность оценки состояния микроциркуляторного русла и стенок крупных сосудов // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2010. - Т. 9, № 1 (51). - С. 65-70.
Халепо О.В., Молотков О.В., Ешкина С.Л. Оценка состояния системы микроциркуляции и механизмов регуляции тканевого кровотока у больных при различных вариантах ИБС методом функциональных нагрузочных проб // Региональное кровообращение и микроциркуляция. - 2007. - Т. 6, № 3 (23). - С. 43-46.
Богоявленский В.Ф., Богоявленская О.В. Клинические аспекты изучения микроциркуляции: итоги и перспективы // Казанский медицинский журнал. - 2011. - Т. 92, № 2. - С. 145-151.
Математическая модель сердечно-сосудистой системы: препринт / А.П. Фаворский, М.В. Абакумов, Н.Б. Есикова, С.И. Мухин, Н.В. Соснин. - М.: МГУ, 1998. - 16 с.
Методика математического моделирования сердечно-сосудистой системы / М.В. Абакумов, И.В. Ашметков, Н.Б. Есикова, В.Б. Кошелев, С.И. Мухин, Н.В. Соснин, В.Ф. Тишкин, А.П. Фаворский, А.Б. Хруленко // Математическое моделирование. - 2000. - Т. 12, № 2. - С. 106-117.
Частные решения уравнений гемодинамики: препринт / И.В. Ашметков, С.И. Мухин, Н.В. Соснин, А.П. Фаворский, А.Б. Хруленко. - М.: Диалог-МГУ, 1999. - 43 с.
Осредненная нелинейная модель гемодинамики в одном сосуде: препринт / А.Я. Буничева, С.И. Мухин, Н.В. Соснин, А.П. Фаворский. - М: Диалог-МГУ. - 2000. - 21 с.
Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. - 2018. - № 3. - С. 18-32.
Клинические рекомендации по диагностике и лечению хронического миелолейкоза / А.Г. Туркина, А.Ю. Зарицкий, В.А. Шуваев, Е.Ю. Челышева, Е.Г. Ломаиа, Е.В. Морозова, А.К. Голенков, Т.И. Поспелова [и др.] // Клиническая онкогематология. - 2017. - Т. 10, № 3. - С. 294-316.
Национальные клинические рекомендации по диагностике и терапии ph-негативных миелопролиферативных заболеваний (истинная полицитемия, эссенциальная тромбоцитемия, первичный миелофиброз) (редакция 2018 г.) / А.Л. Меликян, А.М. Ковригина, И.Н. Суборцева, В.А. Шуваев, Т.А. Агеева, В.В. Байков, О.Ю. Виноградова, А.К. Голенков [и др.] // Гематология и трансфузиология. - 2018. - Т. 63, № 3. - С. 275-315.
Hosmer D.W., Lemeshow S., Sturdivant R.X. Applied logistic regression. - USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. - 527 p.
Taddei S., Ghiadoni L., Virdis A., Versari D., Salvetti A. Mechanisms of endothelial dysfunction: clinical significance and preventive non-pharmacological therapeutic strategies. Curr. Pharm. Des, 2003, vol. 9, no. 29, pp. 2385-2402.
DOI: 10.2174/1381612033453866
Aleksandrova T.N., Yadrikhinskaya V.N., Mulina I.I., Solov'eva I.E., Terekhova L.D., Pavlova N.I., Zhozhikov L.R., Kurtanov Kh.A. Cardiovascular risk factors in patients with chronic myeloproliferative diseases. Vestnik severo-vostochnogo federal'nogo universiteta imeni M.K. Ammosova. Seriya "Meditsinskie nauki", 2018, vol. 13, no. 4, pp. 28-32 (in Russian).
DOI: 10.25587/SVFU.2018.4(13).20741
Melikyan A.L., Sukhanova G.A., Vakhrusheva M.V., Subortseva I.N., Orel E.B. Experience in treating portal thromboses in patients with chronic myeloproliferative diseases. Ter Arkh, 2016, vol. 88, no. 1, pp. 89-95. \\
DOI: 10.17116/terarkh201688189-95
Tanashyan M.M., Kuznetsova P.I., Raskurazhev A.A., Lagoda O.V. Certain aspects in preventing brain circulation disorders in patients with myeloproliferative diseases. Medicamente. Lechim s umom, 2017, vol. 3, no. 1, pp. 41-44 (in Russian).
Melikyan A.L., Turkina A.G., Abdulkadyrov K.M., Zaritskii A.Yu., Afanas'ev B.V., Shuvaev V.A., Lomaia E.G., Morozova E.V. [et al.]. Clinical recommendations for diagnosis and therapy of Ph-negative myeloproliferative diseases (polycythemia vera, essential thrombocythemia, primary myelofibrosis). Gematologiya i transfuziologiya, 2014, vol. 59, no. 4, pp. 31-56 (in Russian).
Endothelium dysfunction and arterial hypertension. In: P.A. Lebedeva ed. Samara, OFORT Publ., 2010, 192 p. (in Russian).
Fudashkin A.A. Endothelial disfunction in patients with hypertension and history of ischemic stroke. Vestnik Kyrgyzsko-Rossiiskogo Slavyanskogo universiteta, 2015, vol. 15, no. 4, pp. 173-175 (in Russian).
Clark C.E., Taylor R.S., Shore A.C., Ukoumunne O.C., Campbell J.L. Association of a difference in systolic blood pressure between arms with vascular disease and mortality: a systematic review and meta-analysis. Lancet, 2012, vol. 379, no. 9819, pp. 905-916.
DOI: 10.1016/S0140-6736(11)61710-8
Vlachopoulos C., Aznaouridis K., O'Rourke M.F., Safar M.E., Baou K., Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and allcause mortality with central haemodynamics: a systematic review and meta-analysis. Eur. Heart. J., 2010, vol. 31, no. 15, pp. 1865-1871.
DOI: 10.1093/eurheartj/ehq024
Duangnapasatit D., Rattarittamrong E., Rattanathammethee T., Hantrakool S., Chai-Adisaksopha C., Tantiworawit A., Norasetthada L. Clinical Manifestations and Risk Factors for Complications of Philadelphia Chromosome-Negative Myeloproliferative Neoplasms. Asian. Pac. J. Cancer Prev., 2015, vol. 16, no. 12, pp. 5013-5018.
DOI: 10.7314/apjcp.2015.16.12.5013
Steegmann J.L., Baccarani M., Breccia M., Casado L.F., García-Gutiérrez V., Hochhaus A., Kim D.-W., Kim T.D. [et al.]. European Leukemia Net recommendations for the management and avoidance of adverse events of treatment in chronic myeloid leukaemia. Leukemia, 2016, vol. 30, no. 8, pp. 1648-1671.
DOI: 10.1038/leu.2016.104
Popova A.A., Berezikova E.N., Mayanskaya S.D. Mechanism of endothelial dysfunction development. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie, 2010, vol. 64, no. 4, pp. 7-11 (in Russian).
Orphanos G.S., Ioannidis G.N., Ardavanis A.G. Cardiotoxity induced by tyrosine kinase inhibitors. Acta Oncologica, 2009, vol. 48, no. 7, pp. 964-970.
DOI: 10.1080/02841860903229124
Bulaeva N.I., Golukhova E.Z. Endothelial dysfunction and oxidant stress: the role in cardiovascular pathology. Kreativnaya kardiologiya, 2013, no. 1, pp. 14-22 (in Russian).
Ivanov A.N., Grechikhin A.A., Norkin I.A., Puchin'yan D.M. Methods of endothelial dysfunction diagnosis. Regionarnoe krovoobrashchenie i mikrotsirkulyatsiya, 2014, vol. 52, no. 4, pp. 4-11 (in Russian).
Kanishcheva E.M., Fedorovich A.A. Possibilities for evaluating the condition of miscrovasculature and walls of large blood vessels. Serdtse: zhurnal dlya praktikuyushchikh vrachei, 2010, vol. 9, no. 1 (51), pp. 65-70 (in Russian).
Khalepo O.V., Molotkov O.V., Eshkina S.L. Assessing microcirculation functioning and mechanisms of tissue circulation regulation in patients suffering from various types of IHD via functional tests under loads. Regionarnoe krovoobrashchenie i mikrotsirkulyatsiya, 2007, vol. 6, no. 3 (23), pp. 43-46 (in Russian).
Bogoyavlenskii V.F., Bogoyavlenskaya O.V. Clinical aspects of microcirculation research: achievements and perspectives. Kazanskii meditsinskii zhurnal, 2011, vol. 92, no. 2, pp. 145-151 (in Russian).
Favorskii A.P., Abakumov M.V., Esikova N.B., Mukhin S.I., Sosnin N.V. A mathematical model for the cardiovascular system. Pre-print. Moscow, MGU Publ., 1998, 16 p. (in Russian).
Abakumov M.V., Ashmetkov I.V., Esikova N.B., Koshelev V.B., Mukhin S.I., Sosnin N.V., Tishkin V.F., Favorskii A.P., Khrulenko A.B. Mathematical techniques for cardiovascular system modeling. Matematicheskoe modelirovanie, 2000, vol. 12, no. 2, pp. 106-117 (in Russian).
Ashmetkov I.V., Mukhin S.I., Sosnin N.V., Favorskii A.P., Khrulenko A.B. Chastnye resheniya uravnenii gemodinamiki. Preprint [Particular solutions to hemodynamics equations. Pre-print]. Moscow, Dialog-MGU Publ., 1999, 43 p. (in Russian).
Bunicheva A.Ya., Mukhin S.I., Sosnin N.V., Favorskii A.P. Averaged non-linear model showing hemodynamics in one vessel. Pre-print. Moscow, Dialog-MGU Publ., 2000, 21 p. (in Russian).
Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N. Artificial intellect in assessing risks of cardiovascular diseases development. Zhurnal telemeditsiny i elektronnogo zdravookhraneniya, 2018, no. 3, pp. 18-32 (in Russian).
Turkina A.G., Zaritskii A.Yu., Shuvaev V.A., Chelysheva E.Yu., Lomaia E.G., Morozova E.V., Golenkov A.K., Pospelova T.I. [et al.]. Clinical Recommendations for the Diagnosis and Treatment of Chronic Myeloid Leukemia. Klinicheskaya onkogematologiya, 2017, vol. 10, no. 3, pp. 294-316 (in Russian).
Melikyan A.L., Kovrigina A.M., Subortseva I.N., Shuvaev V.A., Ageeva T.A., Baikov V.V., Vinogradova O.Y., Golenkov A.K. [et al.]. National clinical recommendations for diagnosis and therapy of PH-negative myeloproliferative neoplasms (polycythemia vera, essential thrombocythemia, primary myelofibrosis) (edition 2018). Gematologiya i transfuziologiya, 2018, vol. 63, no. 3, pp. 275-315 (in Russian).
Hosmer D.W., Lemeshow S., Sturdivant R.X. Applied logistic regression. USA, John Wiley & Sons, Inc. Publ., 2013, 527 p.

Еще

Статья научная