Оценка согласованности мнений неоднородных акторов на предпроектной стадии
Автор: Гвоздев В.Е., Галимов Р.Р., Бежаева О.Я., Тимофеева К.Ю.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 1 (55) т.15, 2025 года.
Бесплатный доступ
Основу результатов, представленных в настоящей работе, составляет использование системных архетипов, которые являются унифицированными концептуальными моделями организационных проблем, возникающих при управлении сложными системами. Использование таких архетипов позволяет получить сопоставимые описания проблемных ситуаций при различном видении заинтересованными сторонами (акторами) факторов, препятствующих интеграции локальных систем. Модельную основу исследований составило сочетание системных архетипов и модели «Дом качества», а также коэффициенты корреляции: ранговые, парциальные и множественные. Представлен пример многоаспектного моделирования, в котором полученные коэффициенты корреляции являются индикаторами степени схожести точек зрения акторов на факторы проблемной ситуации. Множественные коэффициенты корреляции рассматриваются как характеристики степени согласованности мнений отдельного актора с мнениями других акторов. Парциальные коэффициенты корреляции рассматриваются как степень согласованности мнений между парами акторов. Предлагаемый аппарат формирования количественных оценок степени совпадений видений проблемных ситуаций неоднородными акторами позволяет оценить эффективность мероприятий, направленных на формирование коммуникационной основы для выработки акторами консолидированного мнения относительно значимости различных факторов проблемной ситуации.
Сетецентрическое управление, конвергенция, дом качества, системные архетипы, статистическая обработка, оценка согласованности мнений, неоднородный актор
Короткий адрес: https://sciup.org/170208813
IDR: 170208813 | DOI: 10.18287/2223-9537-2025-15-1-130-141
Список литературы Оценка согласованности мнений неоднородных акторов на предпроектной стадии
- Макаренко С.И., Иванов М.С. Сетецентрическая война – принципы, технологии, примеры и перспективы. Монография. СПб.: Наукоѐмкие технологии, 2018. 898 с.
- Сурма И.В., Анненков В.И., Карпов В.В., Моисеев А.В. «Сетецентрическое управление»: современная парадигма развития систем управления в вооружѐнных силах ведущих держав мира. Национальная безопасность. 2014. № 2(31), с.317-327. DOI: 10.7256/2073–8560.2014.2.11393.
- Райков А.Н. Конвергентность коллективного принятия решений с применением когнитивного моделирования // Труды II Международной научной конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии» (Convergent’2017), Москва, 24-26 ноября, 2017. С.297-309.
- CHAOS Report. The Standish Group International, Inc., 2015. 13 p.
- Reason J. Human Error. Cambridge: Cambridge University Press. 1990. 302 p.
- Silva R.F. da, Carvalho M.A. de. Anticipatory Failure Determination (AFD) for product reliability analysis: A comparison between AFD and Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) for identifying potential failure modes: Creating and managing innovations. 2019. 23 p. DOI: 10.1007/978-3-319-78075-7_12.
- Виттих В.А. Неоднородный актор и повседневность как ключевые понятия эвергетики: препринт. Самара: ИПУСС РАН, 2014. 12 с.
- Strategy for a Net-Centric, Service Oriented DoD Enterprise // Department of Defense. Prepared by the DoD CIO, March 2007. 18 p.
- Шведин Б.Я. Онтология предприятия: экспириентологический подход. М.: ЛЕНАНД, 2010. 240 с.
- Michael G., John V. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems //в сборнике Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems, Springer International Publishing Switzerland 2017, F.-J. Kahlen et al. (eds.). P.85-114. DOI 10.1007/978-3-319-38756-7_4.
- Reason J., Hollnagel E., Paries J. Revisiting the ―Swiss Cheese‖ Model of Accidents, EEC Note No. 13/06. European Organization for the Safety of Air Navigation, October 2006. 25 p.
- Bell A. How to Use the Swiss Cheese Accident Causation Model Enterprise Training Solutions, 2018. 55 p.
- ANSI/IEEE Std 1471-2000, Recommended Practice for Architectural Description of Software-Intensive Systems.
- Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. М.: Издательство ИКАР, 2009. 245 c.
- Виттих В.А. Введение в теорию интерсубъективного управления. Самара: СамНЦ РАН, 2013. 64 с.
- Гвоздев В.Е., Васильев В.И., Гузаиров М.Б., Бежаева О.Я. Поддержка управления функциональной безопасностью аппаратно-программных комплексов на основе системных архетипов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022; 10(2). С.1-14. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.025
- Гвоздев В.Е., Гузаиров М.Б., Бежаева О.Я. Анализ влияния качества управления проектом на состояние функциональной безопасности аппаратно-программных комплексов на основе системного архетипа «предел роста». Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021; 9(3). С.1-15. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.34.3.026.
- Braun W. The system archetypes, 2002. 26 p.
- Гвоздев В.Е., Бежаева О.Я., Насырова Р.А. Модели возникновения ошибок на предпроектной стадии разработки компонент информационно-вычислительных систем. Онтология проектирования. 2020. Т.10, №1. С.73-86. DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-73-86.
- Ficalora J.P., Cohen L. Quality Function Deployment and Six Sigma: A QFD Handbook, 2nd Edition, Pearson Education, Inc., 2010. 527 p.
- Корнн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1974. 831 с.
- Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗ-МАТЛИТ, 2006.
- Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: Издательство Юрайт, 2024. 308 с.
