Оценка структуры валовой добавленной стоимости Орловской области на современном этапе
Автор: Евдокимова О.В., Бутенко И.В., Чекулина Т.А.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 6 (105), 2023 года.
Бесплатный доступ
В современных реалиях развития экономики Орловской области наметилась тенденция устойчивого роста валовой добавленной стоимости. Структура валовой добавленной стоимости и структурные сдвиги демонстрируют превалирующую и устойчиво растущую долю валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве в общем объеме созданной валовой добавленной стоимости области. В связи с меняющимися реалиями в современной экономике России научные исследования влияния факторов на изменение структуры ВДС регионов предполагают постоянное и своевременное изучение и разработку различных факторных моделей, которые позволяли бы выявить факторы, в большей степени обуславливающие изменение результативного показателя - валовой добавленной стоимости. Целью настоящего исследования явилось изучение динамики и структуры валовой добавленной стоимости Орловской области, а также факторов, оказывающих наибольшее влияние на изменение ее структуры с построением многофакторной модели. Характеристика структуры и структурных сдвигов выполнена на основе анализа данных территориального органа государственной статистики Орловской области. Изменение структуры валовой добавленной стоимости Орловской области в пользу сельского хозяйства является результатом расширения производства сельскохозяйственной продукции, всесторонней поддержки органов государственной власти, максимизации участия частного бизнеса, становления института крестьянских фермерских хозяйств, развития сельских территорий и многих других факторов. В результате построенной модели множественной регрессии были сформулированы выводы о том, чем в большей степени обусловлена вариация доли валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве. Выполненный анализ позволяет скорректировать политику в сельскохозяйственной отрасли и выделить основные направления развития агропромышленного комплекса Орловской области.
Сельское хозяйство, валовая добавленная стоимость, орловская область, многофакторная модель, структура
Короткий адрес: https://sciup.org/147242240
IDR: 147242240 | УДК: 332.14 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2023.6.112
Assessment of the structure of the gross value added of the Orel region at present stage
In the modern realities of the development of the economy of the Orel region there has been a trend of steady growth in the gross value added. The structure of the gross value added and structural shifts demonstrate the prevailing and steadily growing share of the gross value added created in agriculture in the total volume of the gross value added created in the region. In connection with the changing realities in the modern Russian economy, studies of the influence of factors on the change in the Вестник аграрной науки, 6(105) 2023 DOI: 10.17238/issn2587-666X.2023.6.112 113 structure of the gross value added of regions involves the constant and timely study and development of various factor models that would identify the factors that most cause the change in the effective indicator - gross value added. The purpose of this study was to examine the dynamics and structure of the gross value added of the Orel region, as well as the factors that have the greatest impact on changing its structure with the construction of a multifactor model. The characteristics of the structure and structural shifts are based on the analysis of the data from the territorial body of state statistics of the Orel region. The change in the structure of the gross value added of the Orel region in favor of agriculture is the result of the expansion of agricultural production, comprehensive support of public authorities, maximizing the participation of private business, the establishment of the institution of peasant farms, rural development and many other factors. As a result of the constructed model of multiple regression, conclusions were formulated about the greater variation in the share of the gross value added created in agriculture. The analysis allows us to adjust the policy in the agricultural sector and highlight the main directions of development of the agro-industrial complex of the Orel region.
Текст научной статьи Оценка структуры валовой добавленной стоимости Орловской области на современном этапе
Вве^ение. В современных реалиях развития экономики Орловской области наметилась тенденция поступательного развития аграрного сектора. Об этом в последнее время свидетельствует устойчивый рост различных сельскохозяйственных показателей, таких, как:
-
- индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, рост поголовья КРС и свиней;
-
- посевные площади сельскохозяйственных культур;
-
- уро^айность сельскохозяйственных культур;
-
- объем реализации скота и птицы в ^ивом весе;
-
- поголовье свиней;
-
- объем продукции сельского хозяйства;
-
- доля продукции сельского хозяйства крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей в общем объеме продукции сельского хозяйства региона;
-
- объем производства основных продуктов ^ивотноводства;
-
- продуктивность КРС [1].
В целом устойчивый рост всех вышеперечисленных факторов обусловил устойчивый рост обобщающего показателя сельского хозяйства Орловской области – валовой добавленной стоимости (ВДС). За последнее десятилетие наблюдается превалирующая и устойчиво растущая доля валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве, в общем объеме созданной валовой добавленной стоимости области.
Современное состо^ние изученности проблемы. В связи с меняющимися реалиями в современной экономике России научные исследования влияния факторов на изменение структуры ВДС регионов предполагают постоянное и своевременное изучение и разработку различных факторных моделей, которые позволяли бы выявить факторы, в большей степени обуславливающие изменение результативного показателя – валовой добавленной стоимости.
Цель иссле^овани^. В соответствии с вышесказанным, целью настоящего исследования явилось изучение динамики и структуры ВДС Орловской области, а так^е факторов, оказывающих наибольшее влияние на изменение ее структуры, и построение многофакторной модели.
Услови^, материалы и мето^ы . Характеристика структуры ВДС и структурных сдвигов, происходящих в ней, была выполнена на основе анализа данных территориального органа государственной статистики Орловской области [2]. Доля ВДС по отраслям экономики представлена в порядке убывания по 2021 году в таблице 1.
Таблица 1 - Отраслевая структура валовой добавленной стоимости по
Орловской области за период с 2016 по 2021 годы
|
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство |
17,6 |
14,8 |
18,5 |
19,1 |
24,3 |
28,0 |
|
Обрабатывающие производства |
16,7 |
16,6 |
14,2 |
14,6 |
14,7 |
14,8 |
|
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств |
13,8 |
15,0 |
14,0 |
13,5 |
12,7 |
12,0 |
|
Деятельность по операциям с недви^имым имуществом |
8,7 |
10,3 |
10,0 |
9,9 |
9,5 |
10,9 |
|
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение |
7,0 |
7,0 |
7,0 |
6,7 |
6,6 |
5,9 |
|
Транспортировка и хранение |
8,8 |
8,8 |
7,7 |
7,7 |
6,6 |
5,6 |
|
Образование |
5,3 |
5,6 |
6,1 |
6,0 |
5,9 |
5,3 |
|
Здравоохранение и социальные услуги |
4,1 |
4,5 |
5,0 |
5,1 |
5,2 |
4,5 |
|
Строительство |
7,8 |
6,9 |
6,7 |
6,8 |
4,9 |
3,8 |
|
Обеспечение электрической энергией, газом и паром |
3,3 |
3,5 |
3,3 |
3,1 |
2,8 |
2,3 |
|
Деятельность в области информации и связи |
1,6 |
1,8 |
2,2 |
2,0 |
1,8 |
1,7 |
|
Деятельность профессиональная, научная и техническая |
1,4 |
1,3 |
1,2 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
|
Деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги |
1,1 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
1,1 |
|
Деятельность в области культура, спорта, организации досуга и развлечений |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
1,0 |
0,8 |
0,8 |
|
Водоснаб^ение; водоотведение |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
|
Предоставление прочих видов услуг |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
|
Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания |
0,6 |
0,6 |
0,7 |
0,7 |
0,5 |
0,5 |
|
Деятельность финансовая и страховая |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
|
Добыча полезных ископаемых |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
|
Деятельность домашних хозяйств как работодателей |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,0 |
0,0 |
^нализ структуры ВДС Орловской области позволяет сделать вывод о том, что на протя^ении всего анализируемого периода доля ВДС, созданной в сельском хозяйстве, самая высокая, на втором месте – доля ВДС в обрабатывающих производствах, на третьем – в торговле, на четвертом – в деятельности по операциям с недви^имым имуществом. Устойчивую тенденцию роста имеет только доля ВДС в сельском хозяйстве; в 2021 г. она возросла на 10 % по сравнению с 2016 г. Устойчивая тенденция сни^ения наблюдается у показателя ВДС в торговле, государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении, транспортировке и хранении, обеспечении электрической энергией, газом и паром.
Изменение структуры валовой добавленной стоимости Орловской области в пользу сельского хозяйства является результатом расширения производства сельскохозяйственной продукции, а так^е всесторонней поддер^ки органов государственной власти, максимизации активного участия частного бизнеса, неуклонного развития института крестьянских фермерских хозяйств на Орловщине и многих других факторов [3].
В соответствии с поставленными целями исследования был выполнен корреляционно-регрессионный анализ, выделены наиболее значимые факторы, оказывающие влияние на устойчивое изменение ВДС Орловской области. ^нализ был выполнен по следующим показателям:
-
- численность занятых трудовых ресурсов в сельском хозяйстве;
-
- индекс цен на продовольственные товары;
-
- продуктивность крупного рогатого скота и кур;
-
- продукция выращивания крупного рогатого скота;
-
- уро^айность зерновых и зернобобовых культур.
Результаты выполненного корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблицах 2,3.
Таблица 2 – Оценка взаимосвязи доли валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве Орловской области с некоторыми экономическими показателями
|
Показатели |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
Коэффициент корреляции, % |
|
Доля валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве, % (У) |
14,8 |
18,5 |
19,1 |
24,3 |
28,0 |
- |
|
Индекс цен на продтовары, % (Х1) |
104,39 |
102,76 |
107,49 |
110,78 |
110,32 |
+83,6 |
|
Доля среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве, в % от общей численности занятых (Х2) |
9,3 |
9,1 |
9,02 |
8,7 |
8,6 |
-98,96 |
|
Продуктивность коров (надой молока на одну корову), кг (Х3) |
4773 |
5277 |
5286 |
5691 |
5728 |
+94,9 |
|
Продуктивность кур (средняя годовая яйценоскость кур-несушек в сельскохозяйственных организациях), штук (Х4) |
237 |
203 |
234 |
132 |
251 |
-16,7 |
|
Продукция выращивания (приплод, прирост, привес) скота в расчете на одну голову крупного рогатого скота и свиней (Х5) |
490 |
454 |
493 |
425 |
449 |
-70,7 |
|
Уро^айность зерновых и зернобобовых культур, ц/га (Х6) |
36,7 |
41,3 |
45,4 |
42,3 |
47,2 |
+78,01 |
|
Уро^айность масличных культур, ц/га (Х7) |
19,0 |
20,7 |
22,6 |
21,1 |
19,7 |
+4,3 |
|
Уро^айность картофеля, ц/га (Х8) |
171,9 |
153,7 |
152,1 |
135,5 |
163,1 |
-36,6 |
|
Уро^айность овощей открытого грунта, ц/га (Х9) |
207,3 |
182,9 |
174,5 |
177,1 |
182,2 |
-58,5 |
|
Уро^айность корнеплодных культур, ц/га (Х10) |
373,4 |
304,8 |
284,0 |
294,2 |
331,4 |
-30,9 |
|
Уро^айность кукурузы, ц/га (Х11) |
260,5 |
360,4 |
281,0 |
269,7 |
228,7 |
-46,7 |
|
Сено, ц/га (Х12) |
48,2 |
52,6 |
54,9 |
48,2 |
56,6 |
+45,5 |
Для нахо^дения оптимальной комбинации факторных признаков, при которых результативный признак - доля валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве принимает максимальное значение, были рассчитаны коэффициенты регрессии. В целях выявления мультиколлениарности были проанализированы коэффициенты парной корреляции ме^ду всеми факторными признаками; явление мультиколлениарности было устранено [4].
Результаты и обсуждение. Выполненный анализ показал, что между факторными признаками X1, Х2 и X3 существует явление мультиколлениарности; в связи с этим, для построения модели был выбран тот факторный признак, который оказывал набольшее влияние на долю валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве. Фактор X2 (доля среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве) оказывал большее влияние на результативный признак, поэтому, указанный фактор был оставлен в модели. Факторы X1 и Х3 оказали наименьшее влияние на результативный признак, следовательно, эти факторы были из модели исключены.
Для построения модели мно^ественной регрессии были выбраны два факторных признака:
-
- Х2 - доля среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве;
-
- Х5 - продукция выращивания скота (приплод, прирост, привес);
-
- Х6 - уро^айность зерновых и зернобобовых культур.
Коэффициент детерминации равен 0,980393, следовательно, 98,04 % вариации доли валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве, обусловлено вариацией доли занятых в сельском хозяйстве, объемом продукции выращивания скота и уро^айностью зерновых и зернобобовых культур; качество модели мо^но признать высоким [5].
Таблица 3 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа
|
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
Мно^ественный R |
0,990148 |
|
R-квадрат |
0,980393 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,921572 |
|
Стандартная ошибка |
1,456344 |
|
Наблюдения |
5 |
|
Коэффициенты |
|
|
Y-пересечение |
174,64 |
|
Переменная X 1 |
-17,5678 |
|
Переменная X 2 |
0,003381 |
Выво^ы. Выполненный анализ позволит скорректировать политику в сельскохозяйственной отрасли и выделить основные направления развития ^ПК Орловской области, а именно:
-
- рационально распределять инвестиции в различные сектора агропромышленного комплекса;
-
- повысить оплату труда занятых в аграрном секторе экономики области в целях притока новых трудовых ресурсов [6];
-
- расширять рынки сбыта сельскохозяйственной продукции, а именно, мясо КРС и свиней и продукцию зерновых и зернобобовых культур [7].
Департамент сельского хозяйства Орловской области в бли^айшее время будет предоставлять субсидии на реализацию мероприятий, направленных на оказание содействия сельскохозяйственным товаропроизводителям в обеспечении квалифицированными специалистами, что позволить обеспечить условия для реализации намеченных планов.
S. 3-7
Список литературы Оценка структуры валовой добавленной стоимости Орловской области на современном этапе
- Департамент сельского хозяйства Орловской области // URL: http://apk.orel-region.ru/ (дата обращения: 05.10.2023 г.).
- Территориальный орган государственной статистики Орловской области // URL: https://57.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 05.10.2023 г.).
- Бутенко И.В., Мигунова Г.С. Инвестиционная привлекательность России: условия привлечения иностранного капитала // Вестник ОрелГИЭТ. 2019. № 2 (48). С. 88-93.
- Долгова, В. Н. Теория статистики: учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 278 с. - (Высшее образование). - Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/530351 (дата обращения: 05.10.2023). ISBN: 978-5-534-16052-9
- Статистика: учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.]; ответственный редактор И. И. Елисеева. - 6-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 619 с. - (Высшее образование). - Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/517575 (дата обращения: 06.10.2023). ISBN: 978-5-534-15117-6
- Бутенко И.В. Региональные аспекты и тенденции демографического развития регионов Центрального Федерального округа // Экономические и гуманитарные науки. 2009. № 9 (215). С. 3-7.
- Евдокимова О.В., Дорохов А.С., Большева К.К. Обзор мирового рынка сои //Инновации в сельском хозяйстве теоретический и научно-практический журнал: ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, 2018. 4 (29). С. 237-246.
