Оценка структуры валовой добавленной стоимости Орловской области на современном этапе
Автор: Евдокимова О.В., Бутенко И.В., Чекулина Т.А.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 6 (105), 2023 года.
Бесплатный доступ
В современных реалиях развития экономики Орловской области наметилась тенденция устойчивого роста валовой добавленной стоимости. Структура валовой добавленной стоимости и структурные сдвиги демонстрируют превалирующую и устойчиво растущую долю валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве в общем объеме созданной валовой добавленной стоимости области. В связи с меняющимися реалиями в современной экономике России научные исследования влияния факторов на изменение структуры ВДС регионов предполагают постоянное и своевременное изучение и разработку различных факторных моделей, которые позволяли бы выявить факторы, в большей степени обуславливающие изменение результативного показателя - валовой добавленной стоимости. Целью настоящего исследования явилось изучение динамики и структуры валовой добавленной стоимости Орловской области, а также факторов, оказывающих наибольшее влияние на изменение ее структуры с построением многофакторной модели. Характеристика структуры и структурных сдвигов выполнена на основе анализа данных территориального органа государственной статистики Орловской области. Изменение структуры валовой добавленной стоимости Орловской области в пользу сельского хозяйства является результатом расширения производства сельскохозяйственной продукции, всесторонней поддержки органов государственной власти, максимизации участия частного бизнеса, становления института крестьянских фермерских хозяйств, развития сельских территорий и многих других факторов. В результате построенной модели множественной регрессии были сформулированы выводы о том, чем в большей степени обусловлена вариация доли валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве. Выполненный анализ позволяет скорректировать политику в сельскохозяйственной отрасли и выделить основные направления развития агропромышленного комплекса Орловской области.
Сельское хозяйство, валовая добавленная стоимость, орловская область, многофакторная модель, структура
Короткий адрес: https://sciup.org/147242240
IDR: 147242240 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2023.6.112
Текст научной статьи Оценка структуры валовой добавленной стоимости Орловской области на современном этапе
Вве^ение. В современных реалиях развития экономики Орловской области наметилась тенденция поступательного развития аграрного сектора. Об этом в последнее время свидетельствует устойчивый рост различных сельскохозяйственных показателей, таких, как:
-
- индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, рост поголовья КРС и свиней;
-
- посевные площади сельскохозяйственных культур;
-
- уро^айность сельскохозяйственных культур;
-
- объем реализации скота и птицы в ^ивом весе;
-
- поголовье свиней;
-
- объем продукции сельского хозяйства;
-
- доля продукции сельского хозяйства крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей в общем объеме продукции сельского хозяйства региона;
-
- объем производства основных продуктов ^ивотноводства;
-
- продуктивность КРС [1].
В целом устойчивый рост всех вышеперечисленных факторов обусловил устойчивый рост обобщающего показателя сельского хозяйства Орловской области – валовой добавленной стоимости (ВДС). За последнее десятилетие наблюдается превалирующая и устойчиво растущая доля валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве, в общем объеме созданной валовой добавленной стоимости области.
Современное состо^ние изученности проблемы. В связи с меняющимися реалиями в современной экономике России научные исследования влияния факторов на изменение структуры ВДС регионов предполагают постоянное и своевременное изучение и разработку различных факторных моделей, которые позволяли бы выявить факторы, в большей степени обуславливающие изменение результативного показателя – валовой добавленной стоимости.
Цель иссле^овани^. В соответствии с вышесказанным, целью настоящего исследования явилось изучение динамики и структуры ВДС Орловской области, а так^е факторов, оказывающих наибольшее влияние на изменение ее структуры, и построение многофакторной модели.
Услови^, материалы и мето^ы . Характеристика структуры ВДС и структурных сдвигов, происходящих в ней, была выполнена на основе анализа данных территориального органа государственной статистики Орловской области [2]. Доля ВДС по отраслям экономики представлена в порядке убывания по 2021 году в таблице 1.
Таблица 1 - Отраслевая структура валовой добавленной стоимости по
Орловской области за период с 2016 по 2021 годы
|
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство |
17,6 |
14,8 |
18,5 |
19,1 |
24,3 |
28,0 |
|
Обрабатывающие производства |
16,7 |
16,6 |
14,2 |
14,6 |
14,7 |
14,8 |
|
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств |
13,8 |
15,0 |
14,0 |
13,5 |
12,7 |
12,0 |
|
Деятельность по операциям с недви^имым имуществом |
8,7 |
10,3 |
10,0 |
9,9 |
9,5 |
10,9 |
|
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение |
7,0 |
7,0 |
7,0 |
6,7 |
6,6 |
5,9 |
|
Транспортировка и хранение |
8,8 |
8,8 |
7,7 |
7,7 |
6,6 |
5,6 |
|
Образование |
5,3 |
5,6 |
6,1 |
6,0 |
5,9 |
5,3 |
|
Здравоохранение и социальные услуги |
4,1 |
4,5 |
5,0 |
5,1 |
5,2 |
4,5 |
|
Строительство |
7,8 |
6,9 |
6,7 |
6,8 |
4,9 |
3,8 |
|
Обеспечение электрической энергией, газом и паром |
3,3 |
3,5 |
3,3 |
3,1 |
2,8 |
2,3 |
|
Деятельность в области информации и связи |
1,6 |
1,8 |
2,2 |
2,0 |
1,8 |
1,7 |
|
Деятельность профессиональная, научная и техническая |
1,4 |
1,3 |
1,2 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
|
Деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги |
1,1 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
1,1 |
|
Деятельность в области культура, спорта, организации досуга и развлечений |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
1,0 |
0,8 |
0,8 |
|
Водоснаб^ение; водоотведение |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
|
Предоставление прочих видов услуг |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
|
Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания |
0,6 |
0,6 |
0,7 |
0,7 |
0,5 |
0,5 |
|
Деятельность финансовая и страховая |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
|
Добыча полезных ископаемых |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
|
Деятельность домашних хозяйств как работодателей |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,0 |
0,0 |
^нализ структуры ВДС Орловской области позволяет сделать вывод о том, что на протя^ении всего анализируемого периода доля ВДС, созданной в сельском хозяйстве, самая высокая, на втором месте – доля ВДС в обрабатывающих производствах, на третьем – в торговле, на четвертом – в деятельности по операциям с недви^имым имуществом. Устойчивую тенденцию роста имеет только доля ВДС в сельском хозяйстве; в 2021 г. она возросла на 10 % по сравнению с 2016 г. Устойчивая тенденция сни^ения наблюдается у показателя ВДС в торговле, государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении, транспортировке и хранении, обеспечении электрической энергией, газом и паром.
Изменение структуры валовой добавленной стоимости Орловской области в пользу сельского хозяйства является результатом расширения производства сельскохозяйственной продукции, а так^е всесторонней поддер^ки органов государственной власти, максимизации активного участия частного бизнеса, неуклонного развития института крестьянских фермерских хозяйств на Орловщине и многих других факторов [3].
В соответствии с поставленными целями исследования был выполнен корреляционно-регрессионный анализ, выделены наиболее значимые факторы, оказывающие влияние на устойчивое изменение ВДС Орловской области. ^нализ был выполнен по следующим показателям:
-
- численность занятых трудовых ресурсов в сельском хозяйстве;
-
- индекс цен на продовольственные товары;
-
- продуктивность крупного рогатого скота и кур;
-
- продукция выращивания крупного рогатого скота;
-
- уро^айность зерновых и зернобобовых культур.
Результаты выполненного корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблицах 2,3.
Таблица 2 – Оценка взаимосвязи доли валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве Орловской области с некоторыми экономическими показателями
|
Показатели |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
Коэффициент корреляции, % |
|
Доля валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве, % (У) |
14,8 |
18,5 |
19,1 |
24,3 |
28,0 |
- |
|
Индекс цен на продтовары, % (Х1) |
104,39 |
102,76 |
107,49 |
110,78 |
110,32 |
+83,6 |
|
Доля среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве, в % от общей численности занятых (Х2) |
9,3 |
9,1 |
9,02 |
8,7 |
8,6 |
-98,96 |
|
Продуктивность коров (надой молока на одну корову), кг (Х3) |
4773 |
5277 |
5286 |
5691 |
5728 |
+94,9 |
|
Продуктивность кур (средняя годовая яйценоскость кур-несушек в сельскохозяйственных организациях), штук (Х4) |
237 |
203 |
234 |
132 |
251 |
-16,7 |
|
Продукция выращивания (приплод, прирост, привес) скота в расчете на одну голову крупного рогатого скота и свиней (Х5) |
490 |
454 |
493 |
425 |
449 |
-70,7 |
|
Уро^айность зерновых и зернобобовых культур, ц/га (Х6) |
36,7 |
41,3 |
45,4 |
42,3 |
47,2 |
+78,01 |
|
Уро^айность масличных культур, ц/га (Х7) |
19,0 |
20,7 |
22,6 |
21,1 |
19,7 |
+4,3 |
|
Уро^айность картофеля, ц/га (Х8) |
171,9 |
153,7 |
152,1 |
135,5 |
163,1 |
-36,6 |
|
Уро^айность овощей открытого грунта, ц/га (Х9) |
207,3 |
182,9 |
174,5 |
177,1 |
182,2 |
-58,5 |
|
Уро^айность корнеплодных культур, ц/га (Х10) |
373,4 |
304,8 |
284,0 |
294,2 |
331,4 |
-30,9 |
|
Уро^айность кукурузы, ц/га (Х11) |
260,5 |
360,4 |
281,0 |
269,7 |
228,7 |
-46,7 |
|
Сено, ц/га (Х12) |
48,2 |
52,6 |
54,9 |
48,2 |
56,6 |
+45,5 |
Для нахо^дения оптимальной комбинации факторных признаков, при которых результативный признак - доля валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве принимает максимальное значение, были рассчитаны коэффициенты регрессии. В целях выявления мультиколлениарности были проанализированы коэффициенты парной корреляции ме^ду всеми факторными признаками; явление мультиколлениарности было устранено [4].
Результаты и обсуждение. Выполненный анализ показал, что между факторными признаками X1, Х2 и X3 существует явление мультиколлениарности; в связи с этим, для построения модели был выбран тот факторный признак, который оказывал набольшее влияние на долю валовой добавленной стоимости в основных ценах в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве. Фактор X2 (доля среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве) оказывал большее влияние на результативный признак, поэтому, указанный фактор был оставлен в модели. Факторы X1 и Х3 оказали наименьшее влияние на результативный признак, следовательно, эти факторы были из модели исключены.
Для построения модели мно^ественной регрессии были выбраны два факторных признака:
-
- Х2 - доля среднегодовой численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве;
-
- Х5 - продукция выращивания скота (приплод, прирост, привес);
-
- Х6 - уро^айность зерновых и зернобобовых культур.
Коэффициент детерминации равен 0,980393, следовательно, 98,04 % вариации доли валовой добавленной стоимости, созданной в сельском хозяйстве, обусловлено вариацией доли занятых в сельском хозяйстве, объемом продукции выращивания скота и уро^айностью зерновых и зернобобовых культур; качество модели мо^но признать высоким [5].
Таблица 3 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа
|
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
Мно^ественный R |
0,990148 |
|
R-квадрат |
0,980393 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,921572 |
|
Стандартная ошибка |
1,456344 |
|
Наблюдения |
5 |
|
Коэффициенты |
|
|
Y-пересечение |
174,64 |
|
Переменная X 1 |
-17,5678 |
|
Переменная X 2 |
0,003381 |
Выво^ы. Выполненный анализ позволит скорректировать политику в сельскохозяйственной отрасли и выделить основные направления развития ^ПК Орловской области, а именно:
-
- рационально распределять инвестиции в различные сектора агропромышленного комплекса;
-
- повысить оплату труда занятых в аграрном секторе экономики области в целях притока новых трудовых ресурсов [6];
-
- расширять рынки сбыта сельскохозяйственной продукции, а именно, мясо КРС и свиней и продукцию зерновых и зернобобовых культур [7].
Департамент сельского хозяйства Орловской области в бли^айшее время будет предоставлять субсидии на реализацию мероприятий, направленных на оказание содействия сельскохозяйственным товаропроизводителям в обеспечении квалифицированными специалистами, что позволить обеспечить условия для реализации намеченных планов.
S. 3-7
Список литературы Оценка структуры валовой добавленной стоимости Орловской области на современном этапе
- Департамент сельского хозяйства Орловской области // URL: http://apk.orel-region.ru/ (дата обращения: 05.10.2023 г.).
- Территориальный орган государственной статистики Орловской области // URL: https://57.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 05.10.2023 г.).
- Бутенко И.В., Мигунова Г.С. Инвестиционная привлекательность России: условия привлечения иностранного капитала // Вестник ОрелГИЭТ. 2019. № 2 (48). С. 88-93.
- Долгова, В. Н. Теория статистики: учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 278 с. - (Высшее образование). - Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/530351 (дата обращения: 05.10.2023). ISBN: 978-5-534-16052-9
- Статистика: учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.]; ответственный редактор И. И. Елисеева. - 6-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2023. - 619 с. - (Высшее образование). - Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/517575 (дата обращения: 06.10.2023). ISBN: 978-5-534-15117-6
- Бутенко И.В. Региональные аспекты и тенденции демографического развития регионов Центрального Федерального округа // Экономические и гуманитарные науки. 2009. № 9 (215). С. 3-7.
- Евдокимова О.В., Дорохов А.С., Большева К.К. Обзор мирового рынка сои //Инновации в сельском хозяйстве теоретический и научно-практический журнал: ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, 2018. 4 (29). С. 237-246.
