Оценка тенденций развития логистики и управления цепями поставок в условиях экономики знаний в Российской Федерации

Бесплатный доступ

В современных экономических условиях уделяется повышенное внимание различным отраслям российской экономики, в частности, транспортно-логистической сфере. В период с 2017 по 2023 годы в России в рамках технологии Индустрии 4.0 возникает необходимость выявления актуальных направлений развития управления цепями поставок.

Логистика, цепь поставок, новостной портал «лента.ру», текстовый анализ, модель обработки естественного языка bertopic, цифровые технологии с логистике

Короткий адрес: https://sciup.org/147251218

IDR: 147251218   |   DOI: 10.14529/em250214

Текст научной статьи Оценка тенденций развития логистики и управления цепями поставок в условиях экономики знаний в Российской Федерации

Цифровая трансформация является процессом, включающим влияние цифровых технологий на организации, продвигая пути создания добавленной ценности. Применение данных технологий способствует стабильности всей цепи поставок за счёт высококачественного раскрытия информации и возможностям внутреннего управления. Следовательно, меняется способность ведения бизнеса, и возникающие внешние эффекты неизбежно влияют на другие заинтересованные стороны в восходящих и нисходящих звеньях цепи поставок.

Актуальность исследования заключается в выявлении современных отечественных тенденций развития области логистики с целью нахождения более эффективных методик оптимизации отечественных цепей поставок, которые помогут контрагентам быть более конкурентоспособными по сравнению с другими организациями.

Цель исследования – выявить тенденции развития управления цепями поставок и логистики с помощью методов интеллектуального анализа данных.

Гипотеза исследования. Основные направления развития области логистики и управления цепями поставок напрямую зависят от применения в своей работе технологий Индустрии 4.0 с учётом геополитической обстановки, пандемии коронавируса и санкций, а также перестраивания глобальных цепей поставок.

Теория и методы

За последние годы российские исследования в области логистики фокусируются на изучения применения цифровых технологий в цепи поставок, которые создают новые возможности для трансформации процессов в цепи поставок.

Перспективы и тренды развития цифровой трансформации цепи поставок, основанные на анализе крупнейших аналитических компаний [1, 2], указывают на усиление автоматизации, использования искусственного интеллекта и больших данных. Цифровые технологии способствуют повышению эффективности, прозрачности и устойчивости цепи поставок, что создает максимальную прибыль для каждого контрагента [3, 4]. Цифровая трансформация цепи поставок [5] рассматривает взаимодействие как внутри цепи поставок, так и с окружающей средой. Цифровые решения по их проектированию и управлению [6] могут помочь упрощению принятия технико-эксплуатационных и экономических решений .

Развитие кластерных моделей [7] способствует формированию инновационной экономики в России, оказывая позитивное воздействие на государственную экономическую политику и новые возможности для бизнеса.

Трансформация цепей поставок в условиях ограничений и нестабильности вызвана глобальной кризисной ситуацией на основе выбора наиболее подходящего контрагента с наименьшими рисками [8, 9]. Глобальные цепи поставок являются сложными по своей структуре и интегрируют в себе множество контрагентов, работающих вместе для производства и распределения продукции по всему миру. Эти цепи поставок играют важную роль в современном развитии, предоставляя возможность для международного роста и развития.

Глобальное управление цепями поставок может создать беспроигрышную ситуацию для связанных заинтересованных сторон, поскольку каждый участник или логистический узел в глобальной цепи поставок может получить операционные выгоды, связанные с производством продукта и его компонентов (например, проектирование, изготовление, сборка, тестирование и маркетинг) которые координируются по всему миру. Эффективное управление цепями поставок, обычно ведущее к росту прибыли в большинстве отраслей, может быть затруднено неопределенностью, связанной с региональными факторами глобального бизнеса и логистики (стабильность правительства, недостаточная инфраструктура, торговые барьеры) [10].

Сбои во многих цепях поставок показали уязвимость глобальных сетей поставок, особенно ресурсоемких, из-за одновременного воздействия пандемий и геополитических кризисов. Стратегии переориентации и близкого расположения – это возможные реакции производственных компаний на сбои с целью адаптации к непредвиденным событиям. Доминирующие практики в предпринимательских стратегиях и в сфере транспортнологистического бизнеса в условиях ограничений в период пандемии коронавируса [11] были обусловлены необходимостью адаптации к резким изменениям спроса, ограничений в цепях поставок и усилению мер безопасности

Устойчивость цепи поставок направлена на минимизацию общего воздействия сбоев путем достижения баланса надежности, резервирования и возможностей восстановления [12]. Для смягчения негативных последствий сбоев в цепи поставок всем контрагентам необходимо повысить устойчивость всей цепи поставок за счёт применения цифровых логистических платформ, которые обеспечивают прозрачность и видимость в реальном времени, позволяя участникам видеть движение запасов и прогнозировать спрос, а также автоматизируют все процессы их работы. Экономическая безопасность и устойчивость цепей поставок за счёт корпоративных структур и цифровых экосистем в транспортнологистическом секторе [13] напрямую зависят от эффективного взаимодействия корпоративных структур и цифровых экосистем.

В России начали активно функционировать отечественные цифровые платформы, специализирующиеся на логистических услугах в рамках транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года1 и национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»2.

Вопросы оптимизации процессов в цепи поставок нашли свое начало в программах для ЭВМ и базах данных в области логистики и управлении цепями поставок, что повысит эффективность всей работы. Базы данных для отраслей, связанных с логистикой, позволяют хранить, организовывать и обрабатывать огромные объемы данных о каждом бизнес-процессе в цепи поставок (например, о поставках, заказах, складах и транспортных процессах), что в будущем может послужить основой для принятия стратегических решений в отношении регулирования работы всех контрагентов.

Цифровая логистическая платформа [14, 15], представленная в качестве интегрированной цифровой цепи поставок, объединяет в себе всех контрагентов и способствует появлению инноваций в области логистики. Данная платформа обеспечивает специально разработанную инфраструк- туру для взаимодействия контрагентов с целью достижения синергетических эффектов, сокращения издержек. Логистические платформы были разделены Обществом потребительских инициа-тив3 по степени их участия в логистических процессах, а также и по уровню развития платформы и широте спектра задач.

Инновационный проект по разработке цифровой платформы [16] направлен на создание единой мультимодальной транспортно-логистической среды в Российской Федерации в контексте платформенного подхода к цифровизации. В рамках проекта проанализированы тенденции в области цифровизации как платформенного подхода, преимущества и недостатки применения этих подходов на практике.

Методология исследования опирается на использование методов текстового анализа новостных сообщений и результатов интеллектуальной деятельности области логистики. Исследование по оценке тенденций развития логистики и управления цепями поставок в условиях экономики знаний разделено на два ключевых этапа:

  • 1.    Исследование новостных сообщений, полученных с портала «Лента.ру»4:

    – анализ полученных новостей по ключевым словам «логистика», «цепь поставок», «логистическая цепь», «логистическая система»;

    – анализ новостных сообщений с использованием модели естественного языка BERTopic.

  • 2.    Исследование результатов интеллектуальной деятельности российской логистики, скачанных с сайта Роспатент с использованием модели естественного языка BERTopic.

На первом этапе формируется набор данных по ключевым словам «логистика», «цепь поставок», «логистическая цепь», «логистическая система» за период 2017–2023 гг. С помощью инструментов парсинга был сформирована база данных новостных сообщений с портала «Лента.ру»5, который собирает информацию из подтвержденных источников ведущих отечественных издательств. Далее с сайта платформы Роспатент6 были скачаны данные по зарегистрированным программам для ЭВМ и базам данных. После этого из полученных баз данных были удалены «стоп-слова» (например, предлоги, союзы, местоимения, частицы и т. д.).

Выбор исследования обусловлен тем, что портал «Лента.ру» является одним из крупнейших российских новостных интернет-изданий. В 2020 году новостной портал «Лента.ру» вошёл в рейтинг 500 самых популярных сайтов в Интернете. На портале размещены свежие новости об актуальных событиях в области политики, экономики, культуры, спорта, науки и технологии, происходящих как в России, так и за её пределами. Также на данном портале кроме новостных статей размещены аналитические материалы и комментарии специализированных экспертов.

Исследование результатов интеллектуальной деятельности по логистике и управлению цепями поставок проводилось с помощью:

  • – единого реестра российского лицензированного программного обеспечения по логистике и управлению цепями поставок7на основании приказа № 486 «Об утверждении классификатора программ для электронных вычислительных машин и баз данных»8;

    – сформированного реестра российских программ для ЭВМ и баз данных по управлению цепями поставок, скачанной с платформы Роспатента.

Анализ новостных сообщений и результатов интеллектуальной деятельности с использованием модели естественного языка BERTopic предназначен для решения всевозможных задач обработки естественного языка с использованием искусственного интеллекта. Стоит отметить, что в BERTopic не требуется указания количества создаваемых тем, так как он предлагает механизм иерархического сокращения для объединения тем на основе их сходства. BERТopic является передовой методикой предварительно обученного моделирования тем, которая использует BERT и c-TF-IDF для создания плотных кластеров, которые облегчают их интерпретацию, сохраняя в то же время значимые слова в описаниях тем. В отличие от традиционных методов тематического моделирования BERTopic использует мощные контекстуализированные встраивания слов, предоставляемые BERT, для захвата семантики и контекста слов в корпусе [17–19].

Результаты

Анализ новостных сообщений, полученных с портала «Лента.ру» по ключевым словам «логистика», «цепь поставок», «логистическая цепь»,

«логистическая система» показал, что общее количество постов, скачанных из новостного портала «Лента.ру», связанных с областью логистики в России, составляет 1954. Их распределение по годам 2017–2023 гг. приведено на рис. 1.

Из рис. 1 видно, что до 2022 года количество новостных постов, связанных с областью логистики, увеличивается. Однако в 2023 году новостных постов стало значительно меньше по сравнению с предыдущим годом, так как в сфере логистики в России не происходят значительные события или разработки, которые требуют рассмотрения в СМИ, а также за счёт большого количества представленных других отраслей экономики, в которых происходит бурное развитие.

Изучение данного промежутка времени позволяет сделать следующий вывод о том, что количество новостных постов по логистике в различных отраслях начало увеличиваться с января по февраль 2021 г., так как в 2021 г. продолжает расти экспорт российской продукции (нефть, газ и зерно), что способствует увеличению экспертного потенциала страны. Также в 2021 г. сохранился темп роста инвестиций в информационнокоммуникационные технологии за счёт запуска несколько крупных проектов в области разработки программного обеспечения, искусственного интеллекта и кибербезопасности.

На основе данных видно, что пик упоминаний пришелся на апрель 2022 г., который обусловлен началом санкционного давления на Россию и, следовательно, нарушением функционирования устоявшихся глобальных цепей поставок.

Сгенерированы новостные посты с полным их описанием в модели естественного языка BERTopic, определяющей несколько тематических кластеров для классификации и анализа текста (рис. 2).

На рис. 3 приведены тематические кластеры новостей по логистике и управлению цепями поставок, сгенерированные на основе ключевых слов. Результаты показывают, что в период 2017– 2023 гг. термины «логистика», «цепь поставок», «логистическая цепь», «логистическая система» часто используются в России для описания тенденций, происходящих в логистике. Следовательно, логистика напрямую зависит от экономической и политической ситуации в стране, включая в себя безопасность, инвестиции, границы государства и международную торговлю, а также создавая неопределённость и риски для цепей поставок, ограничивая их устойчивость.

В связи с переориентацией глобальных цепей поставок Россия смещает фокус на восточное направление, необходимо расширить существующие маршруты в рамках МТК «Север-Юг» и Северного морского пути» за счёт привлечения заинтересованных в этом контрагентов. Также одним из факторов можно назвать привлечение господдержки импортозамещения в стране, позволяющей переориентировать инвестиционные проекты между частным и публичным партнерами, уменьшая их риски и сохраняя эффективность [20]. Участие российских инвесторов, логистических компаний, поставщиков технологий и оборудования, доступных для российского рынка, может обеспечить перечисленные процессы. Господдержка импорто-замещения имеет решающее значение для переориентации инвестиционных проектов, поскольку она снижает риски за счет распределения их между частными и государственными партнерами, сохраняя эффективность проектов.

Рис. 1. Тенденция популярности области логистики в России Источник: составлено автором по базе данных № 20246200323

Рис. 2. Анализ тематических слов модели BERTopic на основе новостных сообщений по логистике и управлению цепями поставок

Источник: составлено автором с использованием модели естественного языка BERTopic по базе данных № 20246200323

Тематические кластеры, касающиеся новостей по логистике и управлению цепями поставок в России

Перестраивание цепей поставок в период COVID и санкционного давления

Развитие бизнеса и сферы предпринимательства

Импорт в Россию китайской продукции

№ 0 – производство и экспорт нефтегазовой продукции

№ 1 – логистика и взаимодействие контрагентов цепи поставок в период санкционого давления

№ 4 – инфляционная экономика в период перестраивания логистики

№ 2 – развитие бизнеса за счёт анализа рисков логистики и применения новых информационных технологий

№ 6 – продажа электроники и смартфонов

№ 7 – нарушение работы глобальной цепи поставок

№ 3 – новости связанные с оплатой труда в сфере логистики

№ 5 – импорт алкогольнай продукции

Рис. 3. Тематические кластеры отечественных новостных постов по логистике и управлению цепями поставок

Источник: составлено автором по базе данных № 20246200323

В распространенных ключевых словах появилась тематика, связанная с развитием бизнеса, отражающая то, что государственная поддержка используется для стимулирования имортозамещения с помощью программ государственной поддерж-ки9. Цепь поставок обеспечивает надёжный поток продукции, начиная с момента заявки до передачи конечному потребителю, привлекая при этом разные отрасли промышленности.

Разработка новых перспектив развития бизнеса возможна с помощью новых технологий, средств коммуникации и повсеместного распространения Интернета и Индустрии 4.0, которые оказывают революционное влияние на логистические системы. Организациям приходится реагировать на новые вызовы и внедрять цифровые инновационные технологии путем изменения моделей общения с клиентами, методов продажи и доставки продукции [21].

Анализ результатов интеллектуальной деятельности по логистике и управлению цепями поставок выявил, что в России за период 2017– 2023 гг. была зарегистрирована 571 программа для ЭВМ и база данных, относящаяся к управлению цепями поставок. Также за данный промежуток времени по данным реестра российского программного обеспечения используется 167 лицензируемых программных обеспечений по логистике.

Исследование специального программного обеспечения по логистике становится в эпоху цифровизации необходимым для каждой организации, которая стремится стать более конкурентоспособной на рынке и способна обеспечить высокое качество продукции и каждого бизнес-процесса.

В связи с растущей конкуренцией на рынке и управлением большого объёма данных организации стремятся оптимизировать все процессы для эффективного управления цепями поставок. Следовательно, с каждым годом для логистики увеличивается количество введенного в использование программного обеспечения относительно зарегистрированных программ для ЭВМ и баз данных (см. таблицу, рис. 4).

На основе моделей обработки естественного языка BERTopic были сформированы тематические кластеры по зарегистрированным программам для ЭВМ и базам данных в области управления цепями поставок и логистики (рис. 5).

Рис. 5 и 6 показывают, что разработки в сфере логистики или цифровые логистические платформы охватывают все аспекты логистики и этапы оптимизации в процессе поставок. За счёт применения программных продуктов по логистике упрощается взаимоотношение между контрагентами в цепи поставок, начиная от оформления заказа и заканчивая передачей готовой продукции конечному потребителю, повышая тем самым удовлетворенность потребителя и обеспечивая устойчивость и конкурентоспособность всей цепи поставок.

■ ЭВМ

■ ПО

Рис. 4. Количество программного обеспечения и результатов интеллектуальной деятельности по управлению цепями поставок и логистики Источник: составлено автором по данным реестра российских программ для ЭВМ и баз данных

Обсуждение

Информационные сообщения из RSS-ленты сайта «Лента.ру» по управлению цепями поставок и логистике могут быть связаны с различными аспектами в данной области, такими как новые технологии, изменения в законодательстве, между-

Лицензируемое программное обеспечение по логистике

Года

Количество лицензируемого программного обеспечения в логистике, шт.

Процент лицензируемого программного обеспечения по логистике от всего программного обеспечения, %

Количество зарегистрированных программ для ЭВМ и баз данных в логистике, шт.

2017

5

0,312

62

2018

1

0,110

56

2019

4

0,415

69

2020

9

0,331

76

2021

32

0,872

98

2022

45

1,203

143

2023

61

1,290

67

Источник: составлено автором по данным реестра российских программ для ЭВМ и баз данных по управлению цепями поставок.

Topic Word Scores

Рис. 5. Анализ тематических слов модели BERTopic на основе зарегистрированных программ для ЭВМ и базам данных по логистике и управлению цепями поставок

Источник: составлено автором с использованием модели естественного языка BERTopic по данным реестра российских программ для ЭВМ и баз данных

народные соглашения, проблемы с транспортировкой и складированием грузов и т. д.

Данные новости могут вызывать необходимость пересмотра и оптимизации бизнес-процессов в цепи поставок с использованием специального программного обеспечения, зарегистрированного в качестве программ для ЭВМ в Роспатенте. Необхо- димо адаптировать программы для ЭВМ под определенные новости о происходящих событиях в различных отраслях, связанных с логистикой.

Связь между ними заключается в том, что новые технологии и изменения в различных отраслях могут повлиять на развитие цифровых платформ для цепи поставок.

Рис. 6. Тематические кластеры зарегистрированных программ для ЭВМ и баз данных в управлении цепями поставок и логистике

Источник: составлено автором по данным реестра российских программ для ЭВМ и баз данных

Заключение

На основании проведенного исследования могут быть сформулированы следующие выводы.

  • 1.    С помощью применения искусственного интеллекта выполнен анализ тенденций развития логистики и управления цепями поставок в России. Выявленные факторы, влияющие на развитие управления цепями поставок: перестраивание цепей поставок в период COVID и санкционного давления; развитие бизнеса и сферы предпринимательства; импорт в Россию китайской продукции.

  • 2.    Из данного исследования видно, что значительно возросло влияние технологий Индустрии 4.0 на трансформацию всех процессов цепи поставок. Многие новости по управлению цепями поставок и логистике посвящены внедрению современных цифровых технологий в цепи поставок, которые по своей структуре являются цифровыми цепями поставок или цифровыми логистическими платформами.

  • 3.    На фоне последствий пандемии, обострения

  • 4.    Анализ отношений к словам «логистика», «цепь поставок», «логистическая цепь», «логистическая система» показывает, что интерес к логистике в России с каждым годом не падает. Основными причинами такого позитивного настроения являются федеральные программы государственной поддержки, используемые для стимулирования политики импортозамещения в стране.

  • 5.    Разработка современного программного обеспечения по логистике и управлению цепями поставок способна помочь взаимодействию между собой контрагентов за счёт усовершенствования процессов планирования, перевозки и отслеживания продукции.

геополитической обстановки и введенных в связи с этим санкций интерес к области логистики в России увеличивается в связи с изменениями, возникшими в глобальных цепях поставок. Контрагентам цепи поставок пришлось перестраивать логистику с целью нахождения новых рынков сбыта своей продукции.

Статья научная