Оценка уровня цифровой зрелости региона в контексте стратегического развития
Автор: Логачева Наталья Александровна
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 2 (128), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье предложено авторское определение понятия «цифровая зрелость региона», изложен комплексный алгоритм оценки факторов, определяющих уровень цифровой зрелости, который основывается на модификации метода стратегического анализа факторов внешней среды.
Показатели, регион, факторы, цифровизация, цифровая зрелость, цифровая трансформация, цифровое развитие
Короткий адрес: https://sciup.org/148320252
IDR: 148320252
Текст научной статьи Оценка уровня цифровой зрелости региона в контексте стратегического развития
Активизация процессов цифровой трансформации выступает в качестве важнейшей национальной стратегической цели РФ на период до 2030 года, результатом решения которой является обеспечение достаточного уровня цифровой зрелости важнейших социально-значимых отраслей экономики, включая государственное управление, рост объемов оказания услуг в электронном виде, а также внедрение отечественных IT-решений в практическую деятельность. Процессы цифровизации затрагивают все отрасли и сферы деятельности, доказывая необходимость и целесообразность этого процесса для обеспечения конкурентоспособности хозяйственных систем и достижения основных стратегических целей их развития на всех уровнях управления [2, с. 77; 7, с. 142]. В связи с данными обстоятельствами становится очевидным повышенный интерес к данной проблематике отечественных и зарубежных ученых.
Анализ современной литературы по цифровой проблематике позволил сделать ряд выводов. В частности, авторы предложили собственные определения ряда дефиниций, рассматривают факторы и условия цифровизации отдельных хозяйственных систем, предлагают системы количественных и качественных показателей для оценки и принятия управленческих решений. Например, значительное число работ посвящено оценке цифрового потенциала [6, с. 55], исследованию механизмов взаимодействия субъектов цифровых экономических систем [9, с. 26], анализу результатов цифровой трансформации на макро- и мезоуровнях [4, с. 6; 5, с. 197], исследованию различных аспектов цифровизации отдельных отраслей [1, с. 25] и др.
ГРНТИ 06.61.33
Наталья Александровна Логачева – аспирант кафедры государственного управления, экономической и информационной безопасности Брянского государственного инженерно-технологического университета .
Контактные данные для связи с автором: 241050, г. Брянск, пр. Ленина 26 (Russia, Bryansk, Lenina av., 26).
Статья поступила в редакцию 11.03.2021.
Следует также отметить повышенный интерес ученых к изучению архитектуры экосистемы цифровой отрасли, различных вопросов ее качественной оценки, а также актуальным тенденциям процессов цифровизации и повышении инновационной активности экономики [8, с. 190; 10, с. 69; 12, с. 5084].
Подходы к пониманию цифровой зрелости региона и алгоритм оценки
Несмотря на достаточное число разработок по данной проблематике, следует отметить недостаточную проработанность ряда вопросов, ввиду отсутствия четких отличий каждого из представленных научных понятий, в частности на региональном уровне управления. Особенно это касается дефиниции «цифровая зрелость региона», качественная оценка которой выступает базисом процесса цифровой трансформации региональной хозяйственной системы. Под цифровой зрелостью региона, по нашему мнению, следует понимать результирующее состояние всей хозяйственной системы региона, формирующееся под воздействием различных факторов, качественная характеристика которой дает представление об условиях для процессов цифровой трансформации, возможностей использования цифрового потенциала для выявления стратегических точек роста для разработки индивидуальной траектории цифрового развития.
Уровень цифровой зрелости представляет собой важнейший идентификатор, определяющий возможности практического внедрения инструментов цифровой трансформации в повседневную жизнь для повышения показателей социально-экономического развития. Таким образом, уровень цифровой зрелости представляет собой интеграцию активного использования инструментов цифровой трансформации и эффективного использования цифрового потенциала региона. По сведениям, содержащимся в открытых источниках информации, известно, что на сегодняшний момент разработана матрица оценки цифровой зрелости, применительно к государственным и муниципальным услугам. Градация подразумевает пять уровней: минус один, нулевой, начальный, базовый, продвинутый, супер. При этом, только к концу апреля 2021 года появятся официальные результаты расчета индекса цифровой зрелости регионов за 1 квартал.
Согласно разработанной методике Минцифры России, уровень цифровой зрелости региона представляет собой комплексную оценку трех показателей, представленных на рисунке.


Достижение целевого значения 2030 года в десяти

Численность специалистов, интенсивно использующих информационнокоммуникационные технологии (ИКТ)

Расходы организаций на внедрение и использование современных цифровых решений
отраслях экономики и социальной сферы (промышленность, сельское хозяйство, строительство, развитие городской среды, транспорт и логистика, энергетическая инфраструктура, финансовых услуги, здравоохранение, образование и наука, государственное управление)
Рис. Показатели, предлагаемые Минцифры России для оценки уровня цифровой зрелости региона
На наш взгляд, применительно к региональной хозяйственной системе в целом, необходимо применять агрегированный набор показателей, которые должны быть взаимосвязаны и взаимодополняющими друг друга, а комплексная оценка без значительных затрат времени может быть использована для принятия обоснованных управленческих решений в области цифрового развития на определенный момент времени. Комплексный алгоритм оценки уровня цифровой зрелости, как способ оценки текущего состояния региона, по нашему мнению, включает в себя: анализ факторов макроокружения; составление карты состояния факторов, определяющих уровень цифровой зрелости региона; группировку выявленных факторов на основе качественной экспертной оценки с целью выявления сильных и слабых сторон уровня цифрового развития региона; выделение стратегических точек роста; оценку эффективности управленческих решений в области повышения уровня цифровой зрелости.
Методология анализа факторов, определяющих уровень цифровой зрелости региона
Для анализа факторов макроокружения, оказывающих влияние на уровень цифровой зрелости региональной хозяйственной системы, нами предлагается модернизировать тр адиционный PEST-анализ [3, с. 138], дополнив его блоком, характеризующим развитие цифровой инфраструктуры. Предлагаемая модификация метода (PESTI-анализ) позволяет комплексно систематизировать факторы и в дальнейшем провести экспресс-анализ их влияния на уровень цифровой зрелости региона, что способствует оперативному выявлению различных угроз цифровой трансформации и формированию точек стратегического развития по целевым показателям проектов по цифровой экономике (табл. 1).
PESTI-анализ факторов, влияющих на уровень цифровой зрелости региона (фрагмент)
Таблица 1
Факторы политической составляющей (P) |
Факторы экономической составляющей (E) |
Факторы социальной составляющей (S) |
Факторы технологической составляющей (T) |
Факторы цифровой инфраструктуры (I) |
Наличие соответствующих норма тивно-правовых актов, регулирую щих различные аспекты цифровизации в стране и регионе. Предпочтения органов власти, относительно поддержки тех или иных отраслей и секторов экономики по внедрению цифровых технологий. Планы органов власти относительно использования отечественного программного обеспечения. Планы органов власти относительно импорта зарубежных IT-разработок. Риск несовершенства законодательства в области взаимоот ношений сторон при использовании цифровых технологий. Наличие координационного совета по цифровой экономике. Разработанная стратегия цифрового развития муниципалитетов и цифровизации приоритетных отраслей. Регио нальные инициативы в области цифровизации. Наличие в регионе экспертной сети по цифровой трансформации экономики. И т.д. |
Объемы финансирования мероприятий по цифровой трансформации. Меха низм субсидирования компаний IT-сектора. Механизм льготного кредитования компаний IT-сектора. Механизм долгосрочного кредитования субъектов, занимающихся цифровой трансформацией. Темпы роста IT-сектора региона. Уровень инвестиционной активности IT-сектора. Объем затрат на финансирование объектов цифровизации. Риск финансовых потерь вследствие внедрения проектов в области цифровизации. Механизм софинан-сирования затрат для разработки проектов в сфере цифровизации. Объемы финансирования НИОКР. Уровень экспорта продукции ИКТ. Реализация проектов в сфере цифровой трансформации от общей численности инвестиционных проектов, направленных на стратегическое развитие региона. И т.д. |
Наличие и функционирование центров цифровых компетенций в учебных заведениях региона. Реализация программы цифровой грамотности в регионе. Уровень заработной платы в IT-секторе. Уровень обеспеченности кадрами IT-сектора. Наличие учебных заведений, обеспечивающих IT-сектор квалифицированными кадрами. Наличие центров, на базе которых проходят обучение жители по компетенциям цифровой трансформации. Риск нежелания повышать квалификацию в области цифровизации работающим населением. Риск конфликтов внутри трудовых коллективов, касающихся процессов цифровизации. Риск роста безработицы вследствие внедрения цифровых технологий. Уровень производительности труда в отраслях, где идет процесс цифровой трансформации. Доля работников, регулярно использующих компьютер и интернет. Доля исследователей среди занятых в биз-нес-секторе. И т.д. |
Наличие в открытом доступе банка региональных проектов по цифровой трансформации. Сбой в работе сервисов предоставления государственных услуг. Сбой в работе сервисов предоставления услуг в сфере здравоохранения, физической культуры и спорта, туризма и культуры, АПК, экологии, промышленном секторе, транспортном секторе, ТЭК и ЖКХ, строительстве, образовании. Кибератаки на региональные сервисы и платформы. Наличие центров цифровой трансформации. Риск потери информации. Получение патентов, свидетельств, программных продуктов цифровой направленности. Удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации. Удельный вес предприятий, использующих ERP-системы. Удельный вес предприятий, использующих CRM-системы. Удельный вес предприятий, использующих RFID. Удельный вес предприятий, использующих системы управления цепочками поставок (SCM). И т.д. |
Наличие онлайн-сервиса по обучению цифровой грамотности. Наличие региональных цифровых сервисов в здравоохранении, в сфере физической культуры и спорта, туризма и культуры, АПК, экологии, промышленном секторе, транспортном секторе, ТЭК и ЖКХ, строительстве. Доля домохозяйств, имеющих широкополосный доступ к интернету. Наличие интегрированных структур, объединяющих учебные заведения, компании IT-отрасли, научные и прочие организации. Наличие цифровых паспортов товара. Наличие онлайн-платформ для продажи продукции товаропроизводителями. Система электронного документооборота в органах власти. Удельный вес предприятий, имеющих широкополосный доступ к интернету более 30 Мбит/с. Удельный вес предприятий, имеющих мобильный широкополосный доступ к интернет. Удельный вес предприятий, покупающих услуги облачных вычислений. И т.д. |
Источник: разработка автора.
На следующем этапе анализа необходимо провести процедуру ранжирования факторов по значимости, так как процесс их взаимодействия с хозяйственной системой региона может как приращать уровень цифровой зрелости региона, так и снижать (табл. 2). Для процедуры ранжирования целесообразно составить карту состояния внешних факторов на основе привлечения экспертного сообщества по шкале [-5; +5].
Таблица 2
Карта состояния факторов, определяющих уровень цифровой зрелости региона (фрагмент)
Факторы |
Баллы эксперта |
||||||||||
+5 |
+4 |
+3 |
+2 |
+1 |
0 |
-1 |
-2 |
-3 |
-4 |
-5 |
|
Политические факторы (P) |
|||||||||||
Наличие нормативно-правовых актов, регулирующих различные аспекты цифровизации в стране и регионе |
+ |
||||||||||
Планы органов власти относительно использования отечественного программного обеспечения |
+ |
||||||||||
Экономические факторы (E) |
|||||||||||
Объемы финансирования мероприятий по цифровой трансформации |
+ |
||||||||||
Механизм субсидирования компаний IT-сектора |
+ |
||||||||||
Социальные факторы (S) |
|||||||||||
Наличие и функционирование центров цифровых компетенций в учебных заведениях региона |
+ |
||||||||||
Реализация программы цифровой грамотности в регионе |
+ |
||||||||||
Технологические факторы (T) |
|||||||||||
Наличие в открытом доступе банка региональных проектов по цифровой трансформации |
+ |
||||||||||
Наличие центров цифровой трансформации |
+ |
||||||||||
Факторы цифровой инфраструктуры (I) |
|||||||||||
Наличие онлайн-сервиса по обучению цифровой грамотности |
+ |
||||||||||
Наличие интегрированных структур, объединяющих учебные заведения, компании IT-отрасли, научные и прочие организации |
+ |
||||||||||
Источник: разработка автора.
На основе карты состояния факторов, определяющих уровень цифровой зрелости региона, осуществляется их укрупненная группировка и разрабатывается комплекс мер по повышению уровня цифрового развития (табл. 3). Для группировки факторов целесообразно использовать геоинформаци-онные системы, позволяющие оперативно проводить анализ, группировать факторы, изучать их взаимосвязи на основе матричных и графовых методов, дающих возможность выстроить иерархию факторов, определить степень их соподчиненности, важность и ряд других качественных и количественных характеристик [11, с. 1380].
Таблица 3
Укрупненные группы факторов, влияющих на уровень цифровой зрелости региона, и их характеристика
Качественное состояние факторов |
Диапазон оценок экспертов |
Факторы по результатам PESTI-анализа |
Критическое состояние |
[-5; -3[ |
данные из табл. 2 |
Неудовлетворительное состояние |
[-3; 0[ |
данные из табл. 2 |
Удовлетворительное состояние |
[0; 2[ |
данные из табл. 2 |
Нормальное состояние |
[2; 4[ |
данные из табл. 2 |
Хорошее состояние |
[4; 5] |
данные из табл. 2 |
Источник: разработка автора.
В качестве типового примера можно привести формирование матрицы «возможности – угрозы» на уровень цифровой зрелости региона, что в результате позволяет ввести ограничение на все возможные варианты развития, то есть акцентировать внимание на более важных факторах против незначительных и маловероятных.
Заключение
Резюмируя вышеизложенный материал, следует констатировать, что уровень цифровой зрелости является важной составляющей цифровой экосистемы региона, а непосредственно процесс цифровой трансформации зависит от значительного числа внешних и внутренних факторов, которые могут как приращать цифровой потенциал, так и снижать его значение для конкурентоспособности региона. Важность своевременной оценки факторов выступает базисом разработки мер стратегического воздействия на экономику региона для оценки полюсов роста конкурентоспособности.
Дальнейший стратегический анализ факторов, определяющих уровень цифровой зрелости региона, предполагает формирование (корректировку) стратегии цифровой трансформации региона, которая затрагивает важнейшие аспекты федеральных и региональных проектов по направлению «Цифровая экономика», коррелирует с целями социально-экономического развития региона в целом и предусматривает объемы финансирования конкретных мероприятий со сроками исполнения. То есть в данном случае речь идет о проектном управлении, направленном на достижение целевых показателей и плана мероприятий по цифровому развитию.
Список литературы Оценка уровня цифровой зрелости региона в контексте стратегического развития
- Елохов А.М., Александрова Т.В. Подходы к оценке результатов цифровой трансформации экономики России // Учет. Анализ. Аудит. 2019. № 6 (5). С. 24-35.
- Кулагина Н.А., Лысенко А.Н., Носкин С.А. Оценка региональных условий для развития кластера цифровой экономики // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 3 (52). С. 76-80.
- Кулагина Н.А., Манжосова И.Б. Модификация методов стратегического анализа при разработке стратегии цифровой модернизации сельского хозяйства // Среднерусский вестник общественных наук. 2018. Том 13. № 3. С. 137-153.
- Плотников В.А. Перспективы трансформации социально-экономической системы под воздействием цифро-визации // Современное состояние экономических систем: экономика и управление. Тверь, 2020. С. 6-11.
- Плотников В.А., Вертакова Ю.В. Цифровизация и трансформация хозяйственной системы // Социально-экономическое развитие в эпоху глобальных перемен: коллективная монография. Тверь, 2020. С. 197-217.
- Плотников В.А. Цифровой потенциал экономической системы // Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах. Сборник научных трудов 9-й международной научно-практической конференции. Курск, 2020. С. 55-59.
- Публичное управление в условиях цифровой глобализации: монография / Авдеева И.Л., Головина Т.А., Парахина Л.В. и др. Орел, Изд-во Среднерусского университета управления-филиала РАНХиГС, 2020. 268 с.
- Плахотникова М.А., Вертакова Ю.В., Мухортов Д.В. Стратегическое управление телекоммуникационными компаниями в условиях цифровой экономики // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 31 (5). С. 189-196.
- Родионов Д.Г., Конников Е.А., Сергеев Д.А. Исследование механизмов взаимодействия субъектов цифровых экономических систем // Экономические науки. 2020. № 191. С. 25-31.
- Родионов Д.Г., Схведиани А.Е., Бондарев А.А. Цифровая экономика: анализ развития в Российской Федерации // Тенденции развития экономики и промышленности в условиях цифровизации / под ред. А.В. Бабкина. СПб., 2017. С. 68-93.
- Kulagina N.A., Lozbinev F.Yu., Kobischanov V.V., Ivkina N.N. Regional features of functioning of the geoinformation analytical system of innovative potential // Journal of Physics: Conference Series. 2020.
- Kulagina N.A., Mikheenko O.V., Rodionov D.G. Technologies for the development of methods for evaluating an innovative system // International Journal of Recent Technology and Engineering. 2019. Т. 8. № 3. С. 5083-5091.