Оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы

Автор: Жаров А.Н., Жарова Л.Л., Титова Е.С.

Журнал: Овощи России @vegetables

Рубрика: Экономика и организация сельскохозяйственного производства

Статья в выпуске: 3 (20), 2013 года.

Бесплатный доступ

С использованием статистических методов проведена оценка устойчивости производства картофеля в европейских странах. Оценено влияние изменения урожайности и посевных площадей на валовые сборы данной культуры. На основе расчета показателей вариации оценена устойчивость уровней ряда динамики. С использованием трендовых моделей оценена устойчивость динамики производства.

Картофель, устойчивое развитие, европейские страны, статистические методы

Короткий адрес: https://sciup.org/14025035

IDR: 14025035

Текст научной статьи Оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы

К артофель является одной из важнейших мировых культур. Его выращивают практически во всех странах и на всех континентах. Это вызвано, в первую очередь, особенным содержанием органических и неорганических веществ, которые необходимы человеку. Клубни этого растения богаты крахмалом, азотистыми соединениями, сахарами. Среди всех известных видов, в культуре выращивают лишь два – Solanum tuberosum и Solanum andigenum [14]. Мировое производство данной культуры в 2011 году по данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) составило 374 млн т, из которых более 30% приходится на страны Европы. Поэтому оценка устойчивости производства картофеля для данных стран является несомненно актуальной.

Само понятие устойчивости было введено в научный оборот еще в начале XX века и тесно связано с именами таких исследователей, как Обухов В.М. и Четвериков Н.С. [13].

Проблеме оценки устойчивости сельскохозяйственного производства посвящены работы Ананьевой О.М., Блиновой Т.В., Барабановой С.Н., Бельченко О.А., Боева В.Р., Вермеля Д.Ф., Дубиковой Е.Н., Загайтова И.Б., Зорина А.В., Манелля А.И., Нефедова Т.Г., Нуралина Б.Н., Трухачева В.И., Чудилина Г.И. и других исследователей. На современном этапе развития экономической мысли под устойчивостью производства понимается «тенденция к последовательному возрастанию объемов продукции при наименее возможном влиянии неблагоприятных условий» [10].

Таким образом, целью исследования явилась оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы.

Материалы и методы исследования

В работе были использованы статистические данные о размерах посевных площадей, валовых сборах, урожайности картофеля с 1961 по 2011 годы по 23 странам Европы, находящимся в различных агроклиматических зонах, а именно: Албании, Австрии, Болгарии, Венгрии, Великобритании, Германии, Греции, Дании, Исландии, Италии, Ирландии, Испании, Мальты, Нидерландов, Норвегии, Польши, Португалии, Румынии, Финляндии, Франции, Швеции, Швейцарии.

Оценка устойчивости происходила в три этапа. На первом этапе определяли тип роста производства. Современная экономическая наука выделяет два типа роста: экстенсивный и интенсивный [9]. Первый связан с увеличением или сокращением количества имеющихся ресурсов, второй – с повышением отдачи от единицы используемого ресурса. Оценка происходила с использованием индексного метода.

На втором этапе оценивали колеблемость уровней ряда динамики. Для этого рассчитывали как абсолютные, так и относительные показатели.

Среди абсолютных были использованы:

  • •    Размах вариации - представляет собой разницу между мак минимальным значениями признака. [6] Данный показатель испо: определения границ, в пределах которых происходит изменение исследуем,

  • •    Дисперсия, под которой понимают средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от их средней величины (4):

D -   ——, где о2

-дисперсия;

  • х, - значение признака;

  • х- среднее значение признака (математическое ожидание);

п -количествонаблюдений.

Результаты исследований

Результаты определения типа производства картофеля приведены в таблице 1. Анализируя данные таблицы, мы отмечаем сокращение посевных площадей для большинства стран Европы с одновремен-

• Среднее квадратическое отклонение, представляющее собой квадратный корень из дисперсии:

D= l№^

D - среднее квадратическое отклонение;

х£ - значение признака;

  • х- среднее значение признака (математическое ожидание);

  • п - количество наблюдений.

Среди относительных использовали:

  • • коэффициент вариации, являющийся относительным квадратическим отклонением от средней величины:

Ц< = р где

Уд - коэффициент вариации;

  • D - среднее квадратическое отклонение;

  • х - среднее значение признака

• Коэффициент устойчивости, представляющий собой разность между единицей и коэффициентом вариации.

ным увеличением урожайности. Это говорит об интенсивном типе производства данной культуры. Кроме того, исследуя изменение самих валовых сборов, мы формируем две группы стран. В перовой группе происходит увеличение валовых сборов картофеля. В эту группу мы включаем: Албанию, Данию, Грецию, Нидерланды, Румынию. Оставшиеся страны формируют вторую группу – группу, в которой происходит сокращение валовых сборов исследуемой культуры.

Анализируя влияние урожайности и посевных площадей на производство, мы можем все страны также объединить в две группы. Первую группу формируют стра-

На третьем этапе определяли устойчивость динамики производства. Для этого, нами были определены уравнения линейной регрессии производства картофеля для каждой страны и соответствующие коэффициенты достоверности аппроксимации. При этом, важным в расчетах являлся именно коэффициент достоверности аппроксимации, показывающий степень соответствия линейного уравнения исходным данным. Чем ближе значение коэффициента аппроксимации к 1, тем устойчивее наблюдаемая динамика производства картофеля.

ны, где более сильное влияние на производство оказала урожайность. К таким странам мы относим: Данию, Грецию, Нидерланды, Румынию. В этих странах, за исключением Нидерландов, снижение валовых сборов за счет сокращения посевных площадей было компенсировано их ростом за счет урожайности. В Нидерландах, мы отмечаем больший вклад урожайности, чем посевных площадей в увеличении валовых сборов. И это не случайно: голландская технология известна во всем мире. Вторую группу стран образуют Австрия, Албания, Болгария, Ве-

  • 1.    Экономическая эффективность применения минеральных удобрений и орошения в системе многофакторного опыта (2009-2011 годы)

    Страна

    Посевные площади, га

    Урожайность, т/га

    Валовой сбор, т

    Изменение валового сбора

    Изменение валового сбора за счет изменения посевных площадей

    Изменение валового сбора за счет изменения урожайности

    1961

    2011

    1961 2011

    1961

    2011

    Абсолютное, т

    Относительное, б/р

    Абсолютное, т

    Относительное, б/р

    Абсолютное, т

    Относительное, б/р

    Албания

    4185

    10092

    7

    23

    30188

    230100

    199912

    7,6

    134681,0

    2,4

    65231,0

    3,2

    Австрия

    171624

    22851

    20

    36

    3394830

    816070

    -2578760

    0,2

    -5313079,6

    0,1

    2734319,6

    1,8

    Болгария

    41408

    16200

    11

    14

    444994

    232300

    -212694

    0,5

    -361470,3

    0,4

    148776,3

    1,3

    Дания

    72330

    41600

    21

    39

    1490090

    1620000

    129910

    1,1

    -1196697,1

    0,6

    1326607,1

    1,9

    Финляндия

    76942

    24400

    14

    28

    1057140

    673300

    -383840

    0,6

    -1449857,7

    0,3

    1066017,7

    2,0

    Франция

    890176

    165089

    16

    49

    14331100

    8016230

    -6314870

    0,6

    35208064,5

    0,2

    28893194,5

    3,0

    Германия

    1658210

    258700

    18

    46

    29945500

    11800000

    -18145500

    0,4

    63835400,1

    0,2

    45689900,1

    2,5

    Греция

    56198

    28450

    7

    27

    400184

    757820

    357636

    1,9

    -739120,9

    0,5

    1096756,9

    3,7

    Венгрия

    268864

    21000

    7

    29

    1830020

    600000

    -1230020

    0,3

    -7081828,6

    0,1

    5851808,6

    4,2

    Исландия

    700

    516

    19

    14

    13000

    7222

    -5778

    0,6

    -2575,3

    0,7

    -3202,7

    0,8

    Ирландия

    86237

    10400

    25

    34

    2145000

    357760

    -1787240

    0,2

    -2608792,8

    0,1

    821552,8

    1,4

    Италия

    378639

    62091

    10

    25

    3931500

    1547050

    -2384450

    0,4

    -7887062,3

    0,2

    5502612,3

    2,4

    Мальта

    3296

    1400

    8

    11

    25349

    15228

    -10121

    0,6

    -20623,1

    0,4

    10502,1

    1,4

    Нидерланды

    132658

    159233

    28

    46

    3719680

    7333470

    3613790

    2,0

    1223910,7

    1,2

    2389879,3

    1,6

    Норвегия

    53301

    12892

    23

    23

    1222200

    297600

    -924600

    0,2

    -932804,7

    0,2

    8204,7

    1,0

    Польша

    2819200

    400500

    16

    20

    45203000

    8196700

    -37006300

    0,2

    49501518,8

    0,1

    12495218,8

    1,3

    Португалия

    108227

    26500

    10

    15

    1055600

    389800

    -665800

    0,4

    -1202157,9

    0,2

    536357,9

    1,5

    Румыния

    300700

    248338

    10

    16

    2874800

    4076570

    1201770

    1,4

    -859543,7

    0,8

    2061313,7

    1,7

    Испания

    416360

    78100

    12

    30

    4918300

    2360700

    -2557600

    0,5

    10224460,7

    0,2

    7666860,7

    2,6

    Швеция

    86533

    27590

    18

    32

    1525580

    878400

    -647180

    0,6

    -1876605,0

    0,3

    1229425,0

    1,8

    Швейцария

    51000

    11179

    24

    46

    1239300

    512000

    -727300

    0,4

    -1823808,2

    0,2

    1096508,2

    1,9

    Великобритания

    303000

    146000

    22

    42

    6811000

    6115000

    -696000

    0,9

    -6575719,2

    0,5

    5879719,2

    1,9

  • 2.    Показатели вариации валовых сборов картофеля в странах Европы

    Страна

    Максимальное значение, т

    Минимальное значение, т

    Размах вариации, т

    Дисперсия, т

    Среднее значение. т

    Среднее квадратическое отклонение, т

    Коэффициент вариации, б/р

    Коэффициент устойчивости, б/р

    Албания

    230100

    19552

    210548

    2233067382

    116165,6

    47255,3

    0,41

    0,59

    Австрия

    3498700

    560340

    2938360

    8,45677E+11

    1418987,4

    919606,9

    0,65

    0,35

    Болгария

    648741

    231745

    416996

    11315833571

    406092,4

    106375,9

    0,26

    0,74

    Дания

    1774990

    605556

    1169434

    1,50578E+11

    1181141,9

    388043,5

    0,33

    0,67

    Финляндия

    1257400

    477800

    779600

    34087469728

    717054,7

    184627,9

    0,26

    0,74

    Франция

    15974000

    4326000

    11648000

    2,70561E+12

    6684920,6

    1644875,0

    0,25

    0,75

    Германия

    38697600

    9915680

    28781920

    4,0864E+13

    16131912,3

    6392493,7

    0,40

    0,60

    Греция

    1148000

    400184

    747816

    44387528031

    901629,8

    210683,5

    0,23

    0,77

    Венгрия

    2906520

    439897

    2466623

    1,85559E+11

    1138343,6

    430765,8

    0,38

    0,62

    Исландия

    19459

    3494

    15965

    14543014,04

    10417,8

    3813,5

    0,37

    0,63

    Ирландия

    2145000

    357760

    1787240

    85609636377

    670710,2

    292591,2

    0,44

    0,56

    Италия

    4384200

    1547050

    2837150

    3,71125E+11

    2190044,8

    609200,4

    0,28

    0,72

    Мальта

    40493

    9500

    30993

    74408992,72

    20494,9

    8626,1

    0,42

    0,58

    Нидерланды

    8331000

    3229590

    5101410

    2,53606E+12

    6501117,2

    1592501,8

    0,24

    0,76

    Норвегия

    1222200

    297600

    924600

    12774184875

    423498,8

    113022,9

    0,27

    0,73

    Польша

    51928200

    8196700

    43731500

    1,54351E+14

    25248535,3

    12423822,4

    0,49

    0,51

    Португалия

    1641200

    384000

    1257200

    1,60542E+11

    981218,7

    400676,7

    0,41

    0,59

    Румыния

    6631200

    1872770

    4758430

    1,60225E+12

    3803084,8

    1265800,4

    0,33

    0,67

    Испания

    5980680

    2145170

    3835510

    2,1766E+12

    3768431,1

    1475331,3

    0,39

    0,61

    Швеция

    1907750

    777800

    1129950

    77360675679

    997543,9

    278137,9

    0,28

    0,72

    Швейцария

    1245500

    391000

    854500

    41040545026

    614834,4

    202584,7

    0,33

    0,67

    Великобритания

    8006000

    4787000

    3219000

    2,58011E+12

    6152985,4

    1606271,8

    0,26

    0,74

  • 3. Функции линейной регрессии производства картофеля и коэффициенты достоверности аппроксимации

    Наибольшая устойчивость динамики производства, по нашему мнению, наблюдается в таких странах, как Италия, Венгрия, Ирландия, Польша, Швейца-

    Страна

    Уравнение регрессии

    Коэффициент достоверности аппроксимации

    Албания

    y=2416,3t+53343

    0,58

    рия. Для этих стран уравнение регрес-

    Австрия

    y=-57267t+29459929,8

    0,79

    сии наилучшим образом соответствует исходным данным. Наименьшая устойчивость динамики отмечается в Болгарии, на Мальте, в Румынии, Исландии. Значения коэффициента достоверности аппроксимации не превышают для

    Болгария

    y=676,69t+394313,01

    0,01

    Великобритания

    y=-19683,10t+7205650,9

    0,18

    Венгрия

    y=-31559,93t+2149540,5

    0,84

    Германия

    y=-504776,81t+32131606

    0,81

    Греция

    y=7542,26t+675856,78

    0,33

    этих стран 0,06.

    Дания

    y=15890,8t+815605,7

    0,52

    Ирландия

    y=-31167,8t+1716893,0

    0,84

    Заключение

    Исландия

    y=60,09t+8693,0

    0,06

    Таким образом, в результате прове-

    Испания

    y=-57573,42t+5843444,0

    0,51

    денных исследований показана воз-

    Италия

    y=-49271,03t+3899124,8

    0,91

    можность применения статистических методов экспресс-оценки устойчивости производства картофеля в странах Европы. Данная методика может также использоваться, на наш взгляд, не

    Мальта

    y=43,67t+20086,4

    0,01

    Нидерланды

    y=67852,4t+4489706,2

    0,63

    Норвегия

    y=-14031,56t+929996,3

    0,73

    Польша

    y=-854815,3t+54703221,3

    0,84

    только для картофеля, но и других

    Португалия

    y=-1006702t+1323909,8

    0,24

    культур. Полученные данные можно ис-

    Румыния

    y=14344,42t+3352106,6

    0,04

    пользовать при составлении краткос-

    Финляндия

    y=-5795,6t+925797,8

    0,27

    рочных прогнозов. На практике они по-

    Франция

    y=-98431,5t+10167981,3

    0,4

    могут при принятии решения о выборе

    Швейцария

    y=-14281,2t+1156320,6

    0,84

    потенциального партнёра при проведении внешнеторговых операций.

    Швеция

    y=-11763,77t+1454904,8

    0,52

ликобритания, Венгрия, Германия, Ирландия, Испания, Италия, Мальта, Норвегия, Польша, Португалия, Финляндия, Франция, Швеция, Швейцария. Для этих стран, за исключением Албании, рост урожайности не смог нивелировать сокращения валовых сборов за счет снижения посевных площадей. В Албании мы отмечаем рост валовых сборов как за счет урожайности, так и посевных площадей. Однако влияние последних было значительнее. Отдельно мы выделяем Исландию, где наблюдается сокращение, как посевных площадей, так и урожайности.

Расчеты основных показателей колеблемости производства картофеля в странах Европы приведены в таблице 2. Необходимо отметить, что устойчивое производство данной культуры не наблюдается ни в одной стране. В зависимости от значений коэффициента устойчивости все страны нами объединены в две группы. В первую группу включаются страны со значениями коэффициента устойчивости 0,6-0,8. Согласно данным авторов [13], в данном случае можно говорить о неустойчивом развитии явления. В данную группу попадают 17 стран: Болгария,

Дания, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Италия, Нидерланды, Норвегия, Румыния, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания. Максимальным значением коэффициента в данной группе обладает Греция – 0,77. Такое высокое значение мы объясняем благоприятными природно-климатическими условиями. В этой стране производство картофеля сосредоточено на полуострове Пелопонес, а также в Македонии [7]. Наименьшее значение данного показателя в группе мы отмечаем в Германии – 0,6. Хотя данная страна и является одним из лидеров по производству данной культуры в странах Западной Европы, однако за анализируемый период производство сократилось на 60%. Страна остается одним из крупнейших центров по его переработке.

Вторую группу образуют страны, для которых значение коэффициента устойчивости менее 0,6. В этой груп- пе находятся: Албания, Австрия, Ирландия, Мальта, Польша, Португалия. По мнению исследователей, явления и процессы, обладающие значениями коэффициента устойчивости в данных границах, могут быть классифицированы как крайне неустойчивые [13]. Необходимо оговориться, что для большинства из перечисленных стран значения показателя очень близки 0,6 и отличаются лишь на сотые доли. Фактически о неустойчивом производстве можно говорить лишь в Австрии, где значение коэффициента устойчивости составило 0,35. В стране произошло сокращение валовых сборов на 76%, вызванное сокращением посевных площадей. Картофель является одной из ключевых культур в стране и снижение его производства мы связываем с проводимой единой аграрной политикой Европейского Союза. Уравнения линейной регрессии производства для каждой страны представлены в таблице 3.

Список литературы Оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы

  • Ананьева О.М. Состояние параметров устойчивости сельскохозяйственного производства в террриториальной системе продовольственного обеспечения.//Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г.Белинско-го.,2011.-№24 С.164-167.
  • Бельченко О.А., Кожевникова Т.М. Основные критерии и показатели устойчивого сельскохозяйственного производства.//Социально-экономические явления и процессы, 2011. №10.С.26-30.
  • Блинова Т.В., Кутенков Р.П., Былина С.Г. Комплексное развитие сельских территорий как основа устойчивости сельскохозяйственного производства./Никоновские чтения, 2009. №14. С.20-21.
  • Боченина М.В. Бурова Н.В. Елисеева И.И. Михайлов Б.А. Статистика./М.:Юрайт, 2012. 496 с.
  • Гуляева Т.И. Трясцина Н.Ю., Сидоренко О.В. Яковлева Н.А. Оценка устойчивости и эффективности производства сельскохозяйственных культур в Орловской области.//Вестник Орловского государственного аграрного университета, 2009. Т.21 -№6. С.14-19.
  • Ивченко Ю.С. Статистика./М.: РИОР, Инфра-М, 2011. 384 с.
  • Картофелеводство. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://kartofelevodstvo.ru/kartofel/vyrashhivanie-kartofelya-vo-francii.html
  • Кошечкин Ю.В. Барабанова С.Н. Управление рисками в сельском хозяйстве как фактор роста и устойчивости сельскохозяйственного производства.//2009.№14. С. 313-314. Николаева И.П. Экономическая теория./М.: Дашков и Ко, 2012. 328 с.
  • Нуралин Б.Н. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства Западно-Казахстанской области.//Известия Оренбургского государственного аграрного университета,2004. Т.1. № 1 -1. С. 15-16.
  • Подхватилина С.С. Статистика сельского хозяйства./М.: Высшая школа, 2012. 240 с.
  • Тюрин Ю.Н. Макаров А.А. Высоцкий И.Р. Ященко И.В. Статистика./М.: МЦНМО, Московские учебники. 2008. 256 с.
  • Чудилин Г.И. О состоянии и методике оценки устойчивости сельскохозяйственного производства.//Вестник Чувашского университета, 2006. С.165-178.
  • Энциклопедии, словари, справочники. Справочник растений [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.cnshb.ru/AKDiL/0016/base/k8520035.shtm
Еще
Статья научная