Оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы
Автор: Жаров А.Н., Жарова Л.Л., Титова Е.С.
Журнал: Овощи России @vegetables
Рубрика: Экономика и организация сельскохозяйственного производства
Статья в выпуске: 3 (20), 2013 года.
Бесплатный доступ
С использованием статистических методов проведена оценка устойчивости производства картофеля в европейских странах. Оценено влияние изменения урожайности и посевных площадей на валовые сборы данной культуры. На основе расчета показателей вариации оценена устойчивость уровней ряда динамики. С использованием трендовых моделей оценена устойчивость динамики производства.
Картофель, устойчивое развитие, европейские страны, статистические методы
Короткий адрес: https://sciup.org/14025035
IDR: 14025035
Текст научной статьи Оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы
К артофель является одной из важнейших мировых культур. Его выращивают практически во всех странах и на всех континентах. Это вызвано, в первую очередь, особенным содержанием органических и неорганических веществ, которые необходимы человеку. Клубни этого растения богаты крахмалом, азотистыми соединениями, сахарами. Среди всех известных видов, в культуре выращивают лишь два – Solanum tuberosum и Solanum andigenum [14]. Мировое производство данной культуры в 2011 году по данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) составило 374 млн т, из которых более 30% приходится на страны Европы. Поэтому оценка устойчивости производства картофеля для данных стран является несомненно актуальной.
Само понятие устойчивости было введено в научный оборот еще в начале XX века и тесно связано с именами таких исследователей, как Обухов В.М. и Четвериков Н.С. [13].
Проблеме оценки устойчивости сельскохозяйственного производства посвящены работы Ананьевой О.М., Блиновой Т.В., Барабановой С.Н., Бельченко О.А., Боева В.Р., Вермеля Д.Ф., Дубиковой Е.Н., Загайтова И.Б., Зорина А.В., Манелля А.И., Нефедова Т.Г., Нуралина Б.Н., Трухачева В.И., Чудилина Г.И. и других исследователей. На современном этапе развития экономической мысли под устойчивостью производства понимается «тенденция к последовательному возрастанию объемов продукции при наименее возможном влиянии неблагоприятных условий» [10].
Таким образом, целью исследования явилась оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы.
Материалы и методы исследования
В работе были использованы статистические данные о размерах посевных площадей, валовых сборах, урожайности картофеля с 1961 по 2011 годы по 23 странам Европы, находящимся в различных агроклиматических зонах, а именно: Албании, Австрии, Болгарии, Венгрии, Великобритании, Германии, Греции, Дании, Исландии, Италии, Ирландии, Испании, Мальты, Нидерландов, Норвегии, Польши, Португалии, Румынии, Финляндии, Франции, Швеции, Швейцарии.
Оценка устойчивости происходила в три этапа. На первом этапе определяли тип роста производства. Современная экономическая наука выделяет два типа роста: экстенсивный и интенсивный [9]. Первый связан с увеличением или сокращением количества имеющихся ресурсов, второй – с повышением отдачи от единицы используемого ресурса. Оценка происходила с использованием индексного метода.
На втором этапе оценивали колеблемость уровней ряда динамики. Для этого рассчитывали как абсолютные, так и относительные показатели.
Среди абсолютных были использованы:

-
• Размах вариации - представляет собой разницу между мак минимальным значениями признака. [6] Данный показатель испо: определения границ, в пределах которых происходит изменение исследуем,
-
• Дисперсия, под которой понимают средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от их средней величины (4):
D - ——, где о2
-дисперсия;
-
х, - значение признака;
-
х- среднее значение признака (математическое ожидание);
п -количествонаблюдений.
Результаты исследований
Результаты определения типа производства картофеля приведены в таблице 1. Анализируя данные таблицы, мы отмечаем сокращение посевных площадей для большинства стран Европы с одновремен-
• Среднее квадратическое отклонение, представляющее собой квадратный корень из дисперсии:
D= l№^
D - среднее квадратическое отклонение;
х£ - значение признака;
-
х- среднее значение признака (математическое ожидание);
-
п - количество наблюдений.
Среди относительных использовали:
-
• коэффициент вариации, являющийся относительным квадратическим отклонением от средней величины:
Ц< = р где
Уд - коэффициент вариации;
-
D - среднее квадратическое отклонение;
-
х - среднее значение признака
• Коэффициент устойчивости, представляющий собой разность между единицей и коэффициентом вариации.
ным увеличением урожайности. Это говорит об интенсивном типе производства данной культуры. Кроме того, исследуя изменение самих валовых сборов, мы формируем две группы стран. В перовой группе происходит увеличение валовых сборов картофеля. В эту группу мы включаем: Албанию, Данию, Грецию, Нидерланды, Румынию. Оставшиеся страны формируют вторую группу – группу, в которой происходит сокращение валовых сборов исследуемой культуры.
Анализируя влияние урожайности и посевных площадей на производство, мы можем все страны также объединить в две группы. Первую группу формируют стра-
На третьем этапе определяли устойчивость динамики производства. Для этого, нами были определены уравнения линейной регрессии производства картофеля для каждой страны и соответствующие коэффициенты достоверности аппроксимации. При этом, важным в расчетах являлся именно коэффициент достоверности аппроксимации, показывающий степень соответствия линейного уравнения исходным данным. Чем ближе значение коэффициента аппроксимации к 1, тем устойчивее наблюдаемая динамика производства картофеля.
ны, где более сильное влияние на производство оказала урожайность. К таким странам мы относим: Данию, Грецию, Нидерланды, Румынию. В этих странах, за исключением Нидерландов, снижение валовых сборов за счет сокращения посевных площадей было компенсировано их ростом за счет урожайности. В Нидерландах, мы отмечаем больший вклад урожайности, чем посевных площадей в увеличении валовых сборов. И это не случайно: голландская технология известна во всем мире. Вторую группу стран образуют Австрия, Албания, Болгария, Ве-
-
1. Экономическая эффективность применения минеральных удобрений и орошения в системе многофакторного опыта (2009-2011 годы)
Страна
Посевные площади, га
Урожайность, т/га
Валовой сбор, т
Изменение валового сбора
Изменение валового сбора за счет изменения посевных площадей
Изменение валового сбора за счет изменения урожайности
1961
2011
1961 2011
1961
2011
Абсолютное, т
Относительное, б/р
Абсолютное, т
Относительное, б/р
Абсолютное, т
Относительное, б/р
Албания
4185
10092
7
23
30188
230100
199912
7,6
134681,0
2,4
65231,0
3,2
Австрия
171624
22851
20
36
3394830
816070
-2578760
0,2
-5313079,6
0,1
2734319,6
1,8
Болгария
41408
16200
11
14
444994
232300
-212694
0,5
-361470,3
0,4
148776,3
1,3
Дания
72330
41600
21
39
1490090
1620000
129910
1,1
-1196697,1
0,6
1326607,1
1,9
Финляндия
76942
24400
14
28
1057140
673300
-383840
0,6
-1449857,7
0,3
1066017,7
2,0
Франция
890176
165089
16
49
14331100
8016230
-6314870
0,6
35208064,5
0,2
28893194,5
3,0
Германия
1658210
258700
18
46
29945500
11800000
-18145500
0,4
63835400,1
0,2
45689900,1
2,5
Греция
56198
28450
7
27
400184
757820
357636
1,9
-739120,9
0,5
1096756,9
3,7
Венгрия
268864
21000
7
29
1830020
600000
-1230020
0,3
-7081828,6
0,1
5851808,6
4,2
Исландия
700
516
19
14
13000
7222
-5778
0,6
-2575,3
0,7
-3202,7
0,8
Ирландия
86237
10400
25
34
2145000
357760
-1787240
0,2
-2608792,8
0,1
821552,8
1,4
Италия
378639
62091
10
25
3931500
1547050
-2384450
0,4
-7887062,3
0,2
5502612,3
2,4
Мальта
3296
1400
8
11
25349
15228
-10121
0,6
-20623,1
0,4
10502,1
1,4
Нидерланды
132658
159233
28
46
3719680
7333470
3613790
2,0
1223910,7
1,2
2389879,3
1,6
Норвегия
53301
12892
23
23
1222200
297600
-924600
0,2
-932804,7
0,2
8204,7
1,0
Польша
2819200
400500
16
20
45203000
8196700
-37006300
0,2
49501518,8
0,1
12495218,8
1,3
Португалия
108227
26500
10
15
1055600
389800
-665800
0,4
-1202157,9
0,2
536357,9
1,5
Румыния
300700
248338
10
16
2874800
4076570
1201770
1,4
-859543,7
0,8
2061313,7
1,7
Испания
416360
78100
12
30
4918300
2360700
-2557600
0,5
10224460,7
0,2
7666860,7
2,6
Швеция
86533
27590
18
32
1525580
878400
-647180
0,6
-1876605,0
0,3
1229425,0
1,8
Швейцария
51000
11179
24
46
1239300
512000
-727300
0,4
-1823808,2
0,2
1096508,2
1,9
Великобритания
303000
146000
22
42
6811000
6115000
-696000
0,9
-6575719,2
0,5
5879719,2
1,9
-
2. Показатели вариации валовых сборов картофеля в странах Европы
Страна
Максимальное значение, т
Минимальное значение, т
Размах вариации, т
Дисперсия, т
Среднее значение. т
Среднее квадратическое отклонение, т
Коэффициент вариации, б/р
Коэффициент устойчивости, б/р
Албания
230100
19552
210548
2233067382
116165,6
47255,3
0,41
0,59
Австрия
3498700
560340
2938360
8,45677E+11
1418987,4
919606,9
0,65
0,35
Болгария
648741
231745
416996
11315833571
406092,4
106375,9
0,26
0,74
Дания
1774990
605556
1169434
1,50578E+11
1181141,9
388043,5
0,33
0,67
Финляндия
1257400
477800
779600
34087469728
717054,7
184627,9
0,26
0,74
Франция
15974000
4326000
11648000
2,70561E+12
6684920,6
1644875,0
0,25
0,75
Германия
38697600
9915680
28781920
4,0864E+13
16131912,3
6392493,7
0,40
0,60
Греция
1148000
400184
747816
44387528031
901629,8
210683,5
0,23
0,77
Венгрия
2906520
439897
2466623
1,85559E+11
1138343,6
430765,8
0,38
0,62
Исландия
19459
3494
15965
14543014,04
10417,8
3813,5
0,37
0,63
Ирландия
2145000
357760
1787240
85609636377
670710,2
292591,2
0,44
0,56
Италия
4384200
1547050
2837150
3,71125E+11
2190044,8
609200,4
0,28
0,72
Мальта
40493
9500
30993
74408992,72
20494,9
8626,1
0,42
0,58
Нидерланды
8331000
3229590
5101410
2,53606E+12
6501117,2
1592501,8
0,24
0,76
Норвегия
1222200
297600
924600
12774184875
423498,8
113022,9
0,27
0,73
Польша
51928200
8196700
43731500
1,54351E+14
25248535,3
12423822,4
0,49
0,51
Португалия
1641200
384000
1257200
1,60542E+11
981218,7
400676,7
0,41
0,59
Румыния
6631200
1872770
4758430
1,60225E+12
3803084,8
1265800,4
0,33
0,67
Испания
5980680
2145170
3835510
2,1766E+12
3768431,1
1475331,3
0,39
0,61
Швеция
1907750
777800
1129950
77360675679
997543,9
278137,9
0,28
0,72
Швейцария
1245500
391000
854500
41040545026
614834,4
202584,7
0,33
0,67
Великобритания
8006000
4787000
3219000
2,58011E+12
6152985,4
1606271,8
0,26
0,74
3. Функции линейной регрессии производства картофеля и коэффициенты достоверности аппроксимации
Наибольшая устойчивость динамики производства, по нашему мнению, наблюдается в таких странах, как Италия, Венгрия, Ирландия, Польша, Швейца-
Страна
Уравнение регрессии
Коэффициент достоверности аппроксимации
Албания
y=2416,3t+53343
0,58
рия. Для этих стран уравнение регрес-
Австрия
y=-57267t+29459929,8
0,79
сии наилучшим образом соответствует исходным данным. Наименьшая устойчивость динамики отмечается в Болгарии, на Мальте, в Румынии, Исландии. Значения коэффициента достоверности аппроксимации не превышают для
Болгария
y=676,69t+394313,01
0,01
Великобритания
y=-19683,10t+7205650,9
0,18
Венгрия
y=-31559,93t+2149540,5
0,84
Германия
y=-504776,81t+32131606
0,81
Греция
y=7542,26t+675856,78
0,33
этих стран 0,06.
Дания
y=15890,8t+815605,7
0,52
Ирландия
y=-31167,8t+1716893,0
0,84
Заключение
Исландия
y=60,09t+8693,0
0,06
Таким образом, в результате прове-
Испания
y=-57573,42t+5843444,0
0,51
денных исследований показана воз-
Италия
y=-49271,03t+3899124,8
0,91
можность применения статистических методов экспресс-оценки устойчивости производства картофеля в странах Европы. Данная методика может также использоваться, на наш взгляд, не
Мальта
y=43,67t+20086,4
0,01
Нидерланды
y=67852,4t+4489706,2
0,63
Норвегия
y=-14031,56t+929996,3
0,73
Польша
y=-854815,3t+54703221,3
0,84
только для картофеля, но и других
Португалия
y=-1006702t+1323909,8
0,24
культур. Полученные данные можно ис-
Румыния
y=14344,42t+3352106,6
0,04
пользовать при составлении краткос-
Финляндия
y=-5795,6t+925797,8
0,27
рочных прогнозов. На практике они по-
Франция
y=-98431,5t+10167981,3
0,4
могут при принятии решения о выборе
Швейцария
y=-14281,2t+1156320,6
0,84
потенциального партнёра при проведении внешнеторговых операций.
Швеция
y=-11763,77t+1454904,8
0,52
ликобритания, Венгрия, Германия, Ирландия, Испания, Италия, Мальта, Норвегия, Польша, Португалия, Финляндия, Франция, Швеция, Швейцария. Для этих стран, за исключением Албании, рост урожайности не смог нивелировать сокращения валовых сборов за счет снижения посевных площадей. В Албании мы отмечаем рост валовых сборов как за счет урожайности, так и посевных площадей. Однако влияние последних было значительнее. Отдельно мы выделяем Исландию, где наблюдается сокращение, как посевных площадей, так и урожайности.
Расчеты основных показателей колеблемости производства картофеля в странах Европы приведены в таблице 2. Необходимо отметить, что устойчивое производство данной культуры не наблюдается ни в одной стране. В зависимости от значений коэффициента устойчивости все страны нами объединены в две группы. В первую группу включаются страны со значениями коэффициента устойчивости 0,6-0,8. Согласно данным авторов [13], в данном случае можно говорить о неустойчивом развитии явления. В данную группу попадают 17 стран: Болгария,
Дания, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Италия, Нидерланды, Норвегия, Румыния, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания. Максимальным значением коэффициента в данной группе обладает Греция – 0,77. Такое высокое значение мы объясняем благоприятными природно-климатическими условиями. В этой стране производство картофеля сосредоточено на полуострове Пелопонес, а также в Македонии [7]. Наименьшее значение данного показателя в группе мы отмечаем в Германии – 0,6. Хотя данная страна и является одним из лидеров по производству данной культуры в странах Западной Европы, однако за анализируемый период производство сократилось на 60%. Страна остается одним из крупнейших центров по его переработке.
Вторую группу образуют страны, для которых значение коэффициента устойчивости менее 0,6. В этой груп- пе находятся: Албания, Австрия, Ирландия, Мальта, Польша, Португалия. По мнению исследователей, явления и процессы, обладающие значениями коэффициента устойчивости в данных границах, могут быть классифицированы как крайне неустойчивые [13]. Необходимо оговориться, что для большинства из перечисленных стран значения показателя очень близки 0,6 и отличаются лишь на сотые доли. Фактически о неустойчивом производстве можно говорить лишь в Австрии, где значение коэффициента устойчивости составило 0,35. В стране произошло сокращение валовых сборов на 76%, вызванное сокращением посевных площадей. Картофель является одной из ключевых культур в стране и снижение его производства мы связываем с проводимой единой аграрной политикой Европейского Союза. Уравнения линейной регрессии производства для каждой страны представлены в таблице 3.
Список литературы Оценка устойчивости производства картофеля в странах Европы
- Ананьева О.М. Состояние параметров устойчивости сельскохозяйственного производства в террриториальной системе продовольственного обеспечения.//Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г.Белинско-го.,2011.-№24 С.164-167.
- Бельченко О.А., Кожевникова Т.М. Основные критерии и показатели устойчивого сельскохозяйственного производства.//Социально-экономические явления и процессы, 2011. №10.С.26-30.
- Блинова Т.В., Кутенков Р.П., Былина С.Г. Комплексное развитие сельских территорий как основа устойчивости сельскохозяйственного производства./Никоновские чтения, 2009. №14. С.20-21.
- Боченина М.В. Бурова Н.В. Елисеева И.И. Михайлов Б.А. Статистика./М.:Юрайт, 2012. 496 с.
- Гуляева Т.И. Трясцина Н.Ю., Сидоренко О.В. Яковлева Н.А. Оценка устойчивости и эффективности производства сельскохозяйственных культур в Орловской области.//Вестник Орловского государственного аграрного университета, 2009. Т.21 -№6. С.14-19.
- Ивченко Ю.С. Статистика./М.: РИОР, Инфра-М, 2011. 384 с.
- Картофелеводство. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://kartofelevodstvo.ru/kartofel/vyrashhivanie-kartofelya-vo-francii.html
- Кошечкин Ю.В. Барабанова С.Н. Управление рисками в сельском хозяйстве как фактор роста и устойчивости сельскохозяйственного производства.//2009.№14. С. 313-314. Николаева И.П. Экономическая теория./М.: Дашков и Ко, 2012. 328 с.
- Нуралин Б.Н. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства Западно-Казахстанской области.//Известия Оренбургского государственного аграрного университета,2004. Т.1. № 1 -1. С. 15-16.
- Подхватилина С.С. Статистика сельского хозяйства./М.: Высшая школа, 2012. 240 с.
- Тюрин Ю.Н. Макаров А.А. Высоцкий И.Р. Ященко И.В. Статистика./М.: МЦНМО, Московские учебники. 2008. 256 с.
- Чудилин Г.И. О состоянии и методике оценки устойчивости сельскохозяйственного производства.//Вестник Чувашского университета, 2006. С.165-178.
- Энциклопедии, словари, справочники. Справочник растений [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.cnshb.ru/AKDiL/0016/base/k8520035.shtm