Оценка вариации готовности платить за снижение риска смерти от загрязнения воздуха в зависимости от возраста респондентов

1,2Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia , ,

Введение . В исследовании осуществлена попытка моделирования вариации готовности платить за снижение риска смерти от загрязнения воздуха, в том числе ее чувствительности к изменению величины рассматриваемого снижения уровня риска для старшей (25 лет и старше) и младшей (18‒24 лет) возрастных групп. Актуальность исследования обусловлена широким использованием применения оценок стоимости статистической жизни (Value of statistical life (далее ‒ VSL)) при обосновании решений о размерах и приоритетах финансирования программ и мероприятий, направленных на спасение жизни. Например, согласно рекомендациям Европейской организации по безопасности аэронавигации (van Essen et al., 2019), для стран ЕС-27 и Великобритании должна использоваться VSL в размере 4,7 млн евро (2024)¹, в то же время Министерство транспорта Великобритании рекомендует значение в 2,89 млн евро. Применение VSL ориентировано на решение наиболее актуальных задач, в том числе узконаправленных, например, на снижение смертности из-за схода лавин в Австрии (Leiter, Pruckner, 2009). В то же время в России использование данного подхода не формализовано, и, согласно результатам исследований, наблюдается значительная вариация VSL, например, от 15,8 до 23,6 млн руб. (Косякина, Пономарева, 2021) и от 366,2 млн руб. до 497,6 млн руб. (Зубова, 2022) в рамках одного метода ‒ выявленных предпочтений. Широкий разброс получаемых оценок мешает институциональному развитию данного подхода и его применению в практике принятия управленческих решений в России.

Исследовательская проблема . Высокая вариативность получаемых VSL демонстрирует наличие исследовательской проблемы, состоящей в том, что величина готовности платить (willingness to pay (далее ‒ WTP)) изменяется несоразмерно величине предлагаемого снижения риска смерти (Hammitt, Graham, 1999). В качестве причин непропорциональности рассматривают ограниченное восприятие малых вероятностных изменений (Hammitt, Graham, 1999), в частности из-за когнитивных ограничений (Andersson, Svensson, 2008). Относительно недавно авторы признали наличие убывающей предельной готовности платить, связанной с нелинейным восприятием риска смерти (Herrera-Araujo et al., 2022), которое необходимо учитывать при моделировании VSL. В литературе есть подтверждения наличия убывающей предельной готовности платить, основанные на российских данных, демонстрирующие, в том числе, модель, которая позволяет учесть этот эффект (Поплавко, Нагапетян, 2025).

В то же время вопрос о том, как именно влияют характеристики респондента на вариацию WTP, в частности её чувствительность к изменению уровня снижения риска, требует дополнительного исследования. Например, включение поведенческих и когнитивных характеристик респондентов в модель готовности платить значительно повышает чувствительность WTP к величине снижения риска, тем самым увеличивая пропорциональность оценок (Leiter, Pruckner, 2009). Также демографические характеристики, в том числе возраст, могут влиять на размер чувствительности оценок WTP по отношению к снижению риска смерти (de Lima, 2020). Однако данная гипотеза была протестирована для выборки, включающей только респондентов старше 40 лет, где статистически значимая чувствительность к масштабу снижения риска была обнаружена только в возрасте от 40 до 60 лет. Младшие возрастные группы в исследованиях по снижению риска смерти от загрязнения воздуха или заболеваний зачастую исключаются из анализа. Причиной этому является нечувствительность к изменению уровня снижения риска смерти (de Lima, 2020) или трудности с привлечением к участию в подобных исследованиях данной возрастной группы (Krupnick et al., 2002). Опираясь на данный факт, во многих исследованиях по оценке стоимости жизни ограничивают возрастную выборку лицами от 40 до 75 лет (Arigoni Ortiz et al., 2009; Itaoka et al., 2007). Таким образом, данный вопрос требует дальнейшего изучения.

Исследовательский вопрос: на сколько процентных пунктов отличаются друг от друга процентные приросты увеличения готовности платить при увеличении уровня снижения риска смерти на 1 % для старшей и младшей возрастных групп?

Эмпирическая часть исследования основывается на данных авторского всероссийского онлайн-опроса жителей портовых и непортовых городов. Анкета сформирована в соответствии с рекомендациями по проведению исследований в формате условной оценки готовности платить (Sajise et al., 2021). Для выявления готовности платить применён формат вопроса в виде двойного дихотомического выбора (double-bounded dichotomies choice (далее – DBDC)).

Обзор литературы . Влияние индивидуальных характеристик респондента на вариацию WTP, включая ее чувствительность к изменению величины рассматриваемого снижения уровня риска для разных возрастных групп, недостаточно изучено. Известно, что непропорциональность может быть вызвана ограниченным пониманием малых вероятностных изменений (Hammitt, Graham, 1999), в том числе из-за когнитивных ограничений (Andersson, Svensson, 2008). Также существуют исследования, где предпринималась попытка изучить причины непропорциональности. Например, в литературе есть свидетельства того, что она может возникнуть при невключении поведенческих и когнитивных характеристик в модель оценки WTP (Leiter, Pruckner, 2009). Чаще всего в исследованиях встречается констатация самого факта непропорциональности и приводятся попытки ее устранения посредством корректировки набора данных, в частности, путем исключения определенных категорий респондентов. То есть сам по себе факт непропорциональности воспринимается как результат отклонения экономических агентов от рационального поведения, нарушения базовых предпосылок теории ожидаемой полезности. Это можно объяснить тем, что лишь относительно недавно начали изучаться причины наличия непропорциональности, в том числе убывающей предельной готовности платить, которая заключается в нелинейном восприятии размеров риска смерти респондента (Herrera-Araujo et al., 2022), что указывает на необходимость учета указанного эффекта при расчетах VSL.

На чувствительность оценок WTP по отношению к снижению риска смерти может влиять возраст. Например, M. де Лима опирается на выборку лиц от 40 до 75 лет, ограничивая её из-за отсутствия соответствующего показателя чувствительности у младшей возрастной группы (моложе 40 лет) (de Lima, 2020). Однако выявлено, что только респонденты в возрасте от 40 до 60 лет продемонстрировали статистически значимую чувствительность к масштабу снижения риска, тогда как такая зависимость не была выявлена у возрастной группы от 61 года и старше1. Однако вопрос о том, как другие возрастные группы, например младше 40 лет, реагируют на снижение риска смерти при оценке WTP, остается открытым. Одной из основных проблем изучения данного вопроса является исключение младшей возрастной группы (18‒24, 18‒40 лет и т. д.) из итоговой выборки. Например, невключение лиц от 18 до 45 лет в выборку объясняется невозможностью их привлечения к оценке низкого риска умереть в течение ближайших 10 лет (Krupnick et al., 2002). Согласно полученным результатам, на выборке от 45 до 75 лет демонстрируется непропорциональность изменению уровня риска: при увеличении уровня снижения риска в 5 раз WTP возрастает лишь в 2,48 раза.

Ограничение выборки может быть обусловлено целями исследования, например, анализом справедливости корректировки VSL для пожилых лиц и лиц с ухудшенным состоянием здоровья. В одном из таких исследований авторы опирались на выборки респондентов из США и Канады старше 40 лет, так как они являются основными получателями выгод государственных программ. Согласно результатам, полученным на канадской выборке, средняя готовность платить у респондентов старше 70 лет примерно на 30 % ниже относительно уровня WTP, наблюдаемого у респондентов в возрасте от 40 до 69 лет. Для США аналогичный возрастной эффект не наблюдается (Alberini et al., 2004).

Вопрос о размерах вариации готовности платить в зависимости от возраста имеет большую эмпирическую базу. Чаще всего фиксируется отрицательная связь между возрастом респондентов и их готовностью платить (Eom et al., 2025; Wang, Mullahy, 2006), но существуют исследования, в которых может наблюдаться и положительная связь, например для возрастной группы от 24 до 39 лет (Ghanem et al., 2023). Можно предположить, что младшая возрастная группа может быть в большей степени обеспокоена экологическими проблемами и по этой причине воспринимать соответствующие риски, влияющие на здоровье, сильнее. Например, в исследовании, посвященном изучению восприятия экологических рисков, в 8 из 17 моделей возраст был вторым по частоте социально-демографическим предиктором, указывавшим на то, что с увеличением возраста соответствующий воспринимаемый риск ниже по сравнению с другими возрастными группами (Subiza-Pérez et al., 2020).

Методы исследования . Эмпирическая часть исследования основывается на данных авторского всероссийского онлайн-опроса жителей портовых и непортовых городов, проведенного в марте 2025 г. Анкета сформирована в соответствии с рекомендациями по проведению исследований в формате условной оценки готовности платить (Sajise et al., 2021). Для выявления готовности платить использовался рекомендованный DBDC (команда doubleb в STATA) (Hanemann et al., 1991).

Авторский сценарий посвящен рискам для здоровья населения, возникающим вследствие загрязнения атмосферного воздуха. Фокус сценария был направлен на демонстрацию влияния выбросов из-за деятельности морских портов (Ducruet et al., 2024).

В таблице 1 представлена подробная информация о переменных для моделирования WTP.

Таблица 1 ‒ Описание переменных ¹

Table 1 ‒ Description of Variables

№	Обозначение	Фактор	Описание переменной
1	bid1	Первая ставка	Значения ставок, распределенных случайным образом: 300, 600, 900, 1200
2	bid2	Вторая ставка	Значения ставок, зависящих от ответа на вопрос о первой ставке: 150, 450, 750, 1050 (при ответе «нет») и 450, 750, 1050, 1350 (при ответе «да»)
3	answer1	Ответ на первый вопрос о WTP	Бинарная переменная: ответ «да» или «нет» на предложенную сумму первой ставки, если «да» ‒ 1, иначе – 0
4	answer2	Ответ на второй вопрос о WTP	Бинарная переменная: ответ «да» или «нет» на предложенную сумму первой ставки, если «да» ‒ 1, иначе – 0
5	risk	Уровень снижения риска смерти	Значения риска смерти: пять уровней, заданных случайным образом (25, 50, 100, 150, 200 на 100 тыс. человек)
6	income_group	Доход	Категориальная шкала от 1 (менее 15 тыс. руб.) до 6 (более 120 тыс. руб.)
7	gender_group	Мужчины	Бинарная переменная: если мужчина – 1, если женщина – 0
8	age_group	Возрастная группа	Бинарная переменная, отражающая возраст респондента в рамках двух групп: до 25 лет и старше 25 лет
9	mark_group	Баллы (тест)	Количество правильных ответов в тесте на базовое понимание вероятностей и интерпретации статистических рисков (0‒3)
10	life_decr	Оценка потери лет жизни	Порядковая переменная, отражающая оценку респондентом предлагаемого сокращения. Продолжительность жизни из-за загрязнения воздуха (1 – «нет», 4 – более 10 лет)
11	satisfication	Удовлетворенность жизнью	Порядковая переменная, отражающая оценку по шкале от 1 до 5, где 1 означает «совершенно НЕ удовлетворен», 5 ‒ «полностью удовлетворен»
12	famhome	Размер семьи	Порядковая дискретная переменная – число человек в домохозяйстве (0‒6, где 6 = «шесть и более»)
13	health_q	Самооценка текущего состояния здоровья	Шкала от 0 до 10, где 0 – «самое плохое состояние здоровья», 10 – «идеальное здоровье»
14	death_risk	Субъективное восприятие риска	Оценка по шкале субъективной оценки риска смерти от загрязнения воздуха по сравнению со среднестатистическим человеком (0‒5)
15	use	Портовые территории	Бинарная переменная: если ответ «я проживаю в портовом городе» ‒ 1, «я никогда не проживал или проживал ранее» ‒ 0
16	alc	Частота употребления алкоголя	Вопрос на основании теста AUDIT-C, где 0 – «никогда», 5 – «4 раза в неделю или чаще»
17	dist	Субъективное расстояние до порта	Субъективная оценка расстояния от места жительства до порта (0‒5, где 1 – «до 1 км», 5 – «затрудняюсь ответить»)

Для оценки вариации величины WTP в зависимости от возрастной группы, в том числе в части ее чувствительности к изменению величины рассматриваемого снижения уровня риска, респонденты были распределены на 2 группы: младшая возрастная группа (респонденты в возрасте от 18 до 24 лет ( n = 1026; 55,55 %)) и старшая возрастная группа (респонденты в возрасте 25 лет и старше ( n = 821; 44,45 %)). В таблице 2 представлены описательные статистики для данных групп. Средние значения по данным показателям далее используются при расчете соответствующих оценок WTP. Минимальные и максимальные значения представленных показателей для обеих групп являются одинаковыми.

Таблица 2 ‒ Описательные статистики для респондентов младшей и старшей возрастных групп

Table 2 ‒ Descriptive Statistics for Younger and Older Age Group Respondents

Переменная	Младшая возрастная группа		Старшая возрастная группа		Все данные
	среднее	ст. откл.	среднее	ст. откл.	мин.	макс.
Логарифм первой ставки	6,50	0,53	6,49	0,52	5,70	7,10
Логарифм второй ставки	6,60	0,53	6,55	0,56	5,01	7,21
Ответ на первый вопрос о WTP	0,68	0,50	0,58	0,49	0,00	1,00
Ответ на второй вопрос о WTP	0,63	0,48	0,46	0,50	0,00	1,00
Логарифм уровня снижения риска смерти	4,39	0,76	4,39	0,80	3,20	5,30
Уровень образования	3,49	1,21	5,08	0,98	1,00	6,00
Доход	2,27	1,30	4,17	1,34	1,00	6,00
Пол (мужской)	0,36	0,49	0,37	0,50	0,00	1,00
Уровень удовлетворенности жизнью	3,77	0,91	3,76	0,84	1,00	5,00
Баллы (тест)	1,56	0,90	1,61	0,90	0,00	3,00
Оценка потери лет жизни	2,64	0,75	2,80	0,80	1,00	4,00
Частота употребления алкоголя	1,78	1,09	2,12	1,20	0,00	5,00
Размер семьи	1,73	1,36	1,59	1,30	0,00	6,00
Самооценка текущего состояния здоровья	7,30	1,63	6,88	1,60	1,00	10,00
Субъективное восприятие риска смерти	2,53	1,10	2,61	1,10	1,00	5,00
Субъективное расстояние до порта	3,77	1,38	4,34	1,15	1,00	5,00
Портовые территории	0,64	0,48	0,33	0,47	0,00	1,00
Количество наблюдений	1026	1026	821	821

Оценка готовности платить для старшей и младшей возрастных групп моделируется с использованием линейных функций (Lopez-Feldman, 2012):

Zn(WTP , ) = в₀ + ₽! * Zn(risk i ) + в₂ * educ i + в₃ * income _group.

+в₄ * gender i + в₅ * satisfication i в₆ * use i + Щ ,                       (1)

где   WTPt - величина готовности платить;

β ‒ оценки соответствующих коэффициентов;

щ - ошибки в модели.

Для оценки вариации убывающей предельной готовности платить в зависимости от принадлежности к одной из двух возрастных групп были сконструированы и оценены следующие модели: базовая спецификация, используемая для идентификации соответствующей зависимости для старшей возрастной группы респондентов (1, 2 в таблице 3) с полным набором контролей (3) и для младшей возрастной группы (4, 5 в таблице 3), в том числе с полным набором регрессоров (6).

Таблица 3 ‒ Демонстрация эффекта убывающей предельной готовности платить для респондентов, принадлежащих к младшей и старшей возрастным группам ¹

Table 3 ‒ Demonstration of the Effect of Decreasing Marginal Willingness to Pay for Respondents Belonging to the Younger and Older Age Groups

Переменные	Старшая возрастная группа			Младшая возрастная группа
	1	2	3	4	5	6
Уровень снижения риска смерти	0,164 ***	0,161 ***	0,167 ***	0,141 ***	0,151 ***	0,142 ***
Уровень образования	‒0,135 ***	‒0,130 **	‒0,118**	0,017	‒0,004	0,003
Доход	0,140 ***	0,136 ***	0,152 ***	0,049	0,051 *	0,052 *
Пол (мужской)	0,068	0,104	0,108	‒0,031	‒0,063	‒0,055
Удовлетворенность жизнью	‒0,070	‒0,035	‒0,025	0,102 **	0,119 ***	0,104 **
Портовые территории		0,217 **	0,038		0,121	0,205 *
Баллы (тест)		‒0,055	‒0,049		0,060	0,088 **
Оценка потери лет жизни		0,209 ***	0,174 ***		0,162 ***	0,117 **
Частота употребления алкоголя			‒0,047			0,043
Размер семьи			0,016			0,063 **
Самооценка текущего состояния здоровья			‒0,020			0,027
Субъективное восприятие риска			0,096 **			0,124 ***
Субъективное расстояние до порта			‒0,103			0.036
Количество наблюдений	821	821	821	1026	1026	1026

Примечание: ^* p < 0,10; ^** p < 0,05; ^*** p < 0,01.

Результаты и обсуждение. Согласно приведенным в таблице 3 оценкам значений коэффициентов β , выявлено непропорциональное изменение WTP к изменению величины рассматриваемого снижения уровня риска, в частности вариация убывающей предельной готовности платить, при которой каждая дополнительная единица снижения уровня риска смерти сопровождается падением ценности блага, в том числе в контексте разных возрастных групп. Коэффициенты, приведенные в столбцах, были оценены с помощью функции doubleb (пакет STATA), далее они используются для расчета оценки WTP (формула 1). Описание конкретных формул для выявления WTP представлено в работе, основанной на материалах пилотного исследования (Поплавко, Нагапетян, 2024). Именно использование логарифма WTP и логарифма снижения риска позволяет определить размер убывающей предельной готовности платить (Поплавко, Нагапетян, 2025).

У старшей возрастной группы фиксируется незначительно более высокая чувствительность: при увеличении уровня риска смерти на 1 % WTP увеличивается на 0,164 %, тогда как у младшей возрастной группы ‒ на 0,141 %. Разница составляет 0,025 п. п., что с учетом специфики используемого алгоритма расчета VSL на основании условной оценки WTP может привести к ее существенной вариации. Остальные переменные (таблица 4) рассматриваются как контрольные, для уточнения их истинного значения в дальнейшем необходимо использовать специализированные методы, в частности метод инструментальной переменной.

В таблице 4 представлен расчет WTP и VSL, наблюдается вариация WTP за снижение риска смерти от загрязнения воздуха для разных возрастных групп. У младшей возрастной группы WTP выше, чем у старшей, например, при рассмотрении величины снижения риска смерти на 100 на 100 тыс. человек она составляет 1 044,56 руб. и 717,17 руб. в месяц соответственно. Данный вывод согласуется с литературой по оценке стоимости жизни, где выявляется отрицательная связь между WTP и возрастом (Eom et al., 2025; Wang, Mullahy, 2006). С увеличением возраста соответствующий воспринимаемый экологический риск, связанный со здоровьем, ниже по сравнению с другими возрастными группами (Subiza-Pérez et al., 2020). Расчет оценок стоимости статистической жизни основывался на базовой формуле, предложенной Дж. Хаммит-том (Hammitt, 2000):

vsi. .^W ;■.                                                               (2)

где WTp - оценка готовности платить при конкретном уровне снижения риска hp t (в месяц);

VSL ; - оценка стоимости статистической жизни.

Расчет VSL на основании стандартного подхода позволяет продемонстрировать существенный разброс получаемых оценок. Согласно полученным результатам, представленным в таблице 4, VSL для младшей возрастной группы составляет от 7 до 41 млн руб., а для старшей ‒ от 5 до 27 млн руб.

Таблица 4 ‒ Оценки готовности платить и оценки стоимости жизни в контексте потребительской стоимости для двух возрастных групп

Table 4 ‒ Estimates of Willingness to Pay and Estimates of Cost of Living in the Context of Consumer Value for Two Age Groups

Группы	Снижение риска	Младшая возрастная группа (1 026)			Старшая возрастная группа (821)
		WTP (месяц), руб.	WTP (год), руб.	стоимость жизни, млн руб.	WTP (месяц), руб.	WTP (год), руб.	стоимость жизни, млн руб.
1	25/100 000	858,80	10 305,10	41,20	571,06	6 852,75	27,41
2	50/100 000	947,11	11 365,37	22,73	639,96	7 679,55	15,36
3	100/100 000	1 044,56	12 534,78	12,53	717,17	8 606,10	8,61
4	150/100 000	1 106,15	13 273,85	8,85	766,59	9 199,09	6,13
5	200/100 000	1 152,04	13 824,52	6,91	803,70	9 644,44	4,82

Для сглаживания выраженной вариативности VSL, вызванной игнорированием возникающей нечувствительности к изменению уровня снижения риска, авторы рекомендуют использовать авторский подход, предлагающий расчет средней стоимости статистической жизни. Данный подход подробно описан в исследовании П.С. Поплавко и А.Р. Нагапетяна (2025). Согласно результатам расчетов, средняя оценка стоимости статистической жизни для старшей возрастной группы составляет 9,7 млн руб., а для младшей – 14,3 млн руб. соответственно.

Заключение. В рамках исследовательского проекта осуществлена попытка моделирования вариации готовности платить за снижение риска смерти от загрязнения воздуха, в том числе ее чувствительности к изменению величины рассматриваемого снижения уровня риска для двух возрастных групп: младшей возрастной группы (18‒24 лет) и старшей (25 лет и старше). У младшей возрастной группы готовность платить выше, чем у старшей, например, при рассмотрении величины снижения риска смерти на 100 на 100 тыс. человек она составляет 1 044,56 руб. и 717,17 руб. в месяц соответственно. Данный вывод согласуется с литературой по оценке стоимости жизни (Eom et al., 2025; Wang, Mullahy, 2006) и восприятию экологических рисков (Subiza-Pérez et al., 2020). Для старшей возрастной группы выявлено, что при увеличении уровня снижения риска смерти на 1 % готовность платить увеличивается на 0,164 %, а для младшей возрастной группы увеличение составляет 0,141 %.

Применение авторского подхода для средней оценки стоимости статистической жизни позволило получить более стабильные результаты, поскольку данная модель позволяет учитывать нелинейную зависимость между готовностью платить и величиной рассматриваемого снижения уровня риска. Так, VSL с учетом вариации готовности платить в части чувствительности к изменению уровня рассматриваемого снижения риска для младшей и старшей возрастных групп 14,3 и 9,7 млн руб. соответственно, тогда как без ее учета диапазон оценок мог бы составить от 7 до 41 млн руб. и от 5 до 27 млн руб. соответственно.

Выявленная вариация вносит вклад в объяснение широкого разброса существующих оценок стоимости жизни на основе условной оценки в рамках заявленных предпочтений и подтверждает как необходимость внесения соответствующих модификаций, так и важность учета возрастной специфики респондентов при проведении соответствующих исследований. Также полученные результаты важны для практической реализации будущих исследований. Для повышения их качества и уровня доверия к полученным результатам рекомендуется включать в выборку респондентов младшей возрастной группы. В дальнейшем возможна проверка гипотез относительно влияния возраста в контексте потребительской и непотребительской стоимости и других характеристик респондента на вариацию оценок готовности платить и их чувствительности к изменению масштабов риска смерти.