Оценка вероятности и воздействия рисков на развитие инновационных экономических систем
Автор: Афендикова Е.Ю., Кравцова А.А.
Журнал: Вестник экономики, управления и права @vestnik-urep
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 2 т.17, 2024 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассмотрены составляющие возникновения инновационного риска, выделены аспекты воздействия рисков на инновационные экономические системы. Также были изучены методы количественного и качественного анализов рисков. На основе проведенного анализа по инновационной активности организаций Российской Федерации предложены меры эффективного управления рисками.
Инновационные риски, экономические системы, инвестиции, методы оценки, управление
Короткий адрес: https://sciup.org/142241186
IDR: 142241186 | УДК: 330.131.7
Текст научной статьи Оценка вероятности и воздействия рисков на развитие инновационных экономических систем
В настоящее время предпринимательская деятельность является весьма рисковой, учитывая высокую степень неопределенности, часто невозможности доведения конструкторских и технологических разработок до практического внедрения и получения соответствующих коммерческих и финансовых результатов. Актуальность данной темы обусловлена тем, что риск является неотъемлемой частью процесса развития инновационных экономических систем. Оценка вероятности и воздействия каждого риска на развитие таких систем позволяет предотвращать потенциальные угрозы и принимать обоснованные решения для минимизации негативных последствий. Исследование данной темы позволит эффективнее управлять рисками в инновационных экономических системах, повысить их устойчивость и способствовать устойчивому экономическому росту. Учет рисков и их воздействия позволит более точно прогнозировать развитие таких систем и принимать обоснованные управленческие решения.
Материалы и методы
В ходе данного исследования были приняты во внимание труды таких авторов, как А.Г. Гагарина [1], Н.П. Иващенко [2], Я.И. Никонова [3], К.В. Шарый [9] и др. Хотя управлению и оценке инновационными рисками экономических систем посвящено немало работ, вместе с тем все они не раскрывают тот или иной важный теоретический аспект и зачастую просто дублируют друг друга.
Выбранная методология исследования включает систему общенаучных и специальных методов познания. Использование таких методов, как индукция, дедукция, ана- лиз, синтез, сравнение и обобщение статистических данных, позволило проанализировать вопросы влияния инновационных рисков.
Постановка проблемы
Современное экономическое развитие строится на инновациях, которые несут в себе как потенциал для успешного развития, так и риски для экономических систем. Понимание вероятности и воздействия рисков на инновационные экономические системы является ключевым аспектом для успешного управления этими системами.
Целью исследования является оценка вероятности возникновения различных рисков в инновационных экономических системах и определение потенциального воздействия каждого риска на развитие этих систем.
Результаты исследования и их обсуждения
Инновационная предпринимательская деятельность более рискованна, чем другие виды экономической деятельности. Это связано с тем, что нет полной гарантии благоприятного исхода инновационной предпринимательской деятельности. Однако в крупных организациях этот риск гораздо ниже, так как перекрывает обычный масштаб экономической деятельности (устоявшийся и часто диверсифицированный).
О высоком инновационном риске свидетельствует тот факт, что в среднем лишь одна - две компании из десяти добиваются успеха. Выгода от реализации инновационных проектов гораздо выше, чем от других видов предпринимательской деятельности. Именно это делает возможным существование и развитие инновационной сферы.
Анализ рисков - это деятельность по выявлению факторов, приводящих к возникновению рисков и оценке их значимости. Анализ рисков можно разделить на два взаимодополняющих вида: качественный и количественный.
Качественный анализ относительно прост, его основная задача - выявить факторы риска, этапы, задачи и т. д., на которых возникают риски. Ключом к управлению рисками является контроль вероятности их возникновения, которая уменьшается по мере развития проекта. Эффективно управляемые риски менее разрушительны, чем реактивные действия на их возникновение. Характер ситуации при управляемом и неуправляемом рисках отражен на рис. 1.
Неуправляемые риски могут иметь серьезные последствия для организации, вклю- чая финансовые потери, ущерб репутации и снижение производительности. С одной стороны, отсутствие плана или стратегии управления рисками может привести к сбоям в работе и негативным последствиям.
С другой стороны, управляемый риск означает наличие системы управления рисками, которая выявляет, анализирует, оценивает и контролирует риски, чтобы минимизировать их влияние на организацию. В результате управляемый риск может способствовать устойчивому управлению организацией, повысить ее конкурентоспособность и позволить ей успешно достичь своих целей [1].
Основными компонентами инновационного риска являются:
-
- внедрение метода производства товаров или услуг, который дешевле уже исполь-
- Неуправляемый риск
Отношение правдоподобия
Влияние

Время
Результативный уровень риска

Время
Время
Управляемый риск
Влияние

Время
Отношение правдоподобия

Результативный уровень риска

Время
Рис.1. Сравнение последствий неуправляемого и управляемого рисков зуемых. Такая инвестиция приносит компании сверхприбыль в течение ограниченного периода времени, пока она является единственным владельцем технологии;
-
- неверный прогноз спроса на производимый продукт;
-
- создании нового товара (услуги) на старом оборудовании. В этом случае, помимо риска неправильного прогнозирования спроса на новый товар (услугу), существует также риск того, что качество товара (услуги) окажется несоответствующим из-за использования старого оборудования;
-
- производство новых товаров (услуг) с использованием нового оборудования и технологий.
В этом случае инновационный риск включает в себя следующие риски:
-
- невозможность найти покупателей на новый товар (услугу);
-
- неспособность нового оборудования или технологии удовлетворить производственные требования нового товара (услуги);
-
- несоответствие нового оборудования или технологии требованиям производства нового товара (услуги) [2].
Влияние риска на экономическую инновационную систему можно классифицировать следующим образом:
-
- риск может быть использован для оценки вероятности наступления неблагоприятного события в экономической инновационной системе. Риски имеют технический и финансовый аспекты. Например, неудача новой технологии или недостаток инвестиций могут помешать развитию инновационной системы;
-
- риски могут препятствовать принятию решений и инвестициям. Неопределенность, связанная с потенциальными рисками, может снизить стимул к инновациям и подорвать успешное развитие экономической системы. Поэтому важно эффективно управлять рисками и принимать взвешенные решения на основе анализа их потенциального воздействия;
-
- риски могут негативно влиять на стимул к инновациям и творчеству;
-
- отсутствие гарантий успеха или риск потери инвестиций могут оттолкнуть новаторов, поэтому важно разработать стимулы и механизмы поддержки для снижения рисков и создания безопасной среды для инноваций;
-
- риски могут привести к нестабильности и дисбалансу в экономической системе. Например, экономические потери из-за неудач инноваций могут привести к колебаниям экономической активности;
-
- риски могут быть связаны и с внешни-
- Таблица 1
Группа методов |
Характеристика |
Статистические методы |
Оценка рисков производится на основе статистических данных предшествующих периодов |
Аналитические методы |
Оценка риска производится на основе математических моделей связи |
Экспертные оценки |
Оценка риска производится группой экспертов на основе их опыта, знаний, интуиции |
Методы аналогии |
Оценка риска производится на основе базы данных по осуществленным аналогичным проектами при условии, что внутренняя и внешняя среда проекта и его аналогов имеют достаточные сходства но основным параметрам |
Методы количественного анализа рисков
ми факторами, такими как политическая и экономическая нестабильность, изменения в законодательстве и глобальные кризисы. Эти факторы могут оказывать существенное влияние на инновационные экономические системы и требуют постоянного анализа и реагирования [3].
Методы, используемые для анализа рисков инновационных проектов в промышленных компаниях, можно разделить на количественные и качественные. Количественные методы основаны на строго определенных показателях анализа. К ним относятся методы дисконтирования, анализ чувствительности, сценарные методы и методы Монте-Карло.
Группы и характеристики количественных методов представлены в таблице 1 [4].
Качественные методы представляют собой описание различных показателей на логическом уровне. К качественным, неформализованным методам относятся: метод экспертных оценок, SWOT-анализ, PEST-анализ, построение систем показателей, деревья решений. Группы и характеристики качественных методов представлены в таблице 2 [5].
Основная задача качественного анализа - классифицировать риски и расставить приоритеты. Например, риски можно рас- пределить по категориям в зависимости от их близости во времени. Например, риски, находящиеся в непосредственной близости, должны иметь более высокий приоритет, чем риски, которые могут возникнуть только в отдаленном будущем. После оценки вероятности возникновения риска и его влияния на проект можно определить его приоритетность в зависимости от важности дальнейшего анализа и планирования для управления риском.
Качественный анализ рисков - это быстрый и экономически эффективный метод определения приоритетности рисков, который следует проводить на протяжении всего жизненного цикла проекта, чтобы учесть все изменения, связанные с рисками проекта.
Сравним достоинства и недостатки основных методов оценки рисков, которые приставлены в таблице 3 [6].
Таким образом, выбор конкретного метода анализа рисков зависит от целей компании. Решающими факторами являются необходимая глубина анализа, объем доступной информации, квалификация экспертов, важность проекта и доступность программного обеспечения. Однако универсальных методов анализа рисков не существует, и невозможно сказать, какие мето-
Таблица 2
Метод |
Характеристика |
Исторический анализ или метод аналогий |
Оценка риска заключается в привлечении информации исторического характера, применяется при оценке рисков, уже анализировавшихся ранее |
Экспертный метод |
Обработка оценок экспертов по каждому виду рисков и определение интегрального уровня риска |
Рейтинг-метод |
Основан на формализации оценок, полученных каким-либо образом, ранжировании результатов |
Графические методы ранжирования |
Используется для экспертного прогнозирования путем организации системы сбора и математической обработки экспертных оценок |
SWOT-анализ |
Анализ внутренних и внешних факторов среды, влияющих или способных влиять на проект |
Таблица 3
Достоинства и недостатки основных методов оценки рисков
Метод |
Достоинства |
Недостатки |
Метод корректировки нормы дисконта |
Легко рассчитать, понятный и доступный метод |
Не отражает уровень риска (отклонения результатов). Корреляция рассчитанных показателей со ставкой надбавки за риск. Рост риска во времени с неизменным коэффициентом. Не совсем верный расчет, так как зачастую риск снижается (растет) с течением времени |
Анализ чувствительности |
Этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результативной величиной, если изменится значение некоторой исходной величины |
Расчет коэффициента включает изменение только одной исходной переменной, а остальные берутся как величины постоянные. На практике это невозможно, так как все показатели взаимосвязаны, не может меняться только одна величина |
Метод сценариев |
В целом метод позволяет получать достаточно наглядную картину для различных вариантов реализации проектов, а также предоставляет информацию о чувствительности и возможных отклонениях |
Рассчитывает лишь несколько дискретных исходных величин. Еще один недостаток - мнение, что руководители проекта наперед знают вероятность возникновения каждого сценария, что в действительности крайне трудно достоверно оценить |
Деревья решений |
Метод применим в условиях принятия решений на основе имеющейся статистики |
Вероятности положительной реализации каждого установленного этапа назначается управляющими. При этом не берутся в расчет факторы риска |
Имитационное моделирование |
Использование числовой оценки риска |
В результате расчетов нет строго определенного показателя, по которому можно судить об эффективности реализации инновационного проекта с учетом риска. Метод не отражает, насколько прибыльность проекта сможет покрыть риск |
Метод Монте-Карло |
Данный метод может быть легко реализован в среде Ехсеl. Значимость данного метода обусловлена сложностью проектных решений, высокой нестабильностью и неопределенностью информации при инвестиционном проектировании |
Возникает трудность при определении соответствующего распределения для всех рыночных показателей и оценке их параметров. Также к недостаткам можно отнести долгий расчет и необходимость использования большого количества технических средств. Кроме того, гипотетические распределения вероятностей не всегда совпадают с действительностью |
Методы качественною анализа рисков
ды - качественные или количественные -более эффективны. В принципе целесообразнее комбинировать методы и использовать комплексный подход к анализу.
Одним из важнейших показателей инновационного развития можно считать уровень инновационной активности организаций, который представляет собой отношение количества организаций, внедряющих технологические инновации, к общему числу организаций, проводящих исследования. В Российской Федерации, по данным Росстата, в период с 2010 по 2021 годов инновационная активность организаций выросла на 2,4 процентных пункта до 11,9 процентных пункта, с 2021 года можно заметить спад на 0,9 процентных пункта (табл. 4) [7].
За анализируемый период с 2010 по 2022 гг. можно заметить как увеличение, так и спад данного показателя. Несмотря на то, что с 2010 по 2021 гг. наблюдался рост уровня инновационной активности организаций, значение данного показателя все равно находился на достаточно низком уровне, что обусловлено, по нашему мнению, недостаточной инвестиционной привлекательностью инновационной деятельности, в свою очередь данный факт препятствует инновационному развитию страны. Лидерами по уровню инновационной активности организаций в 2010 г. являлись Приволжский, Уральский и Северо-Западный федеральные округа страны, значение рассматриваемого показателя в которых составило 12,3%, 11,5% и 9,4% соответственно.
Таблица 4
Уровень инновационной активности организаций, % |
|||
2010 |
2021 |
2022 |
|
Российская Федерация |
9,5 |
11,9 |
11.0 |
в том числе по федеральным округам: |
|||
Центральный |
8,6 |
12,6 |
11,0 |
Северо-Западный |
9,4 |
11 |
10,6 |
Южный |
7,5 |
11,9 |
10,8 |
Северо-Кавказский |
6,2 |
4,6 |
4 |
Приволжский |
12,3 |
16,7 |
15,9 |
Уральский |
11,5 |
11,1 |
9,9 |
Сибирский |
8,1 |
9,3 |
9,2 |
Дальневосточный |
8,6 |
7,7 |
7,4 |
Динамика уровня инновационной активности организаций в Российской Федерации в период с 2010 по 2021 гг.
В 2021 г. лидирующие позиции по изучаемому показателю занимали Приволжский, Центральный и Южный федеральные округа страны, уровень инновационной активности в которых составил 16,7%, 12,6% и 11,9% соответственно, а в 2022 г. Приволжский - 15,9%, Центральный - 11% и СевероКавказский - 10,8%. При этом необходимо отметить, что только в двух федеральных округах страны - Центральном и Приволжском уровень инновационной активности организаций в 2021 г. превышал аналогичный среднероссийский показатель. В то же время необходимо отметить, что во всех федеральных округах страны, за исключением Северо-Кавказского, Уральского и Дальневосточного, зафиксировано увеличение уровня инновационной активности организаций с 2010 по 2021 гг., а с 2021 по 2022 гг. можно заметить спад данного показателя по всем округам. Наибольшее увеличение изучаемого показателя в период с 2010 по 2021 гг. наблюдается в Южном и Приволжском федеральных округах страны - на 4,4 п.п., а наибольший спад с 2021 по 2022 гг. произошел в Центральном округе - на 1,6 п.п. В СевероКавказском, Уральском и Дальневосточном федеральных округах в 2021 г. по сравнению с 2010 г. наблюдается снижение уровня инновационной активности организаций на 1,6 п.п., 0,4 п.п. и 0,9 п.п. соответственно.
Сильные стороны и конкурентные преимущества инновационной системы России:
-
- торговля, диверсификация производства и масштаб рынка;
-
- высшее образование, в том числе по количеству выпускников школ, успешно поступивших в университет, и по количеству выпускников в области науки и техники;
-
- занятость в сфере науки и трудоустройство женщин с учеными степенями;
-
- приобретение знаний и доходы от интеллектуальной собственности;
-
- количество патентных заявок на полезные модели и изобретения;
-
- создание нематериальных активов, в
том числе по количеству новых товарных знаков;
-
- развитие информационно-коммуникационных технологий.
Изучив данные Росстата (табл. 4), можно выделить риски, которые задерживают инновационное развитие России:
-
- неразвитость законодательной базы, проблемы с качеством регулирования и соблюдением верховенства права;
-
- недостаток финансовой поддержки со стороны государства;
-
- низкий платежеспособный спрос на новые продукты;
-
- высокий экономический риск;
-
- высокая стоимость нововведений;
-
- неразвитость инновационной инфраструктуры;
-
- природно-климатические, биологические риски, связанные с живыми системами, используемыми в сельскохозяйственной деятельности.
Для обеспечения эффективного управления рисками предлагается ряд мер:
-
- разработка четкой стратегии управления рисками: разработка и внедрение стратегии управления рисками должны быть одним из ключевых приоритетов для всех инновационных экономик;
-
- выявление и анализ рисков: все потенциальные риски, связанные с инновационными проектами, должны систематически отслеживаться и регистрироваться, анализ этих рисков поможет определить стратегии и меры по управлению ими;
-
- диверсификация инвестиций: инновационная экономика должна стремиться к диверсификации своих инвестиций, чтобы минимизировать риски, распределение ресурсов и капитала между различными инновационными проектами может снизить зависимость от отдельных источников риска;
-
- регулярное обучение и подготовка сотрудников: обучение сотрудников управлению рисками является важным элементом успешного управления рисками, актуальные знания и навыки позволяют сотрудникам
принимать правильные решения и реагировать на новые проблемы;
-
- эффективное управление рисками невозможно без открытой и прозрачной коммуникации, регулярное обновление и обмен информацией между теми, кто вовлечен в управление рисками, крайне важны;
-
- разработка плана управления и мониторинга: позволяет отслеживать реализацию стратегий управления рисками и адаптировать их к изменяющимся условиям, регулярное обновление плана и анализ его эффективности являются важными мерами для успешного управления рисками;
-
- непрерывное развитие и инновации: инновационные экономики должны стремиться к непрерывному развитию, внедряя новые технологии и продолжая внедрять инновации, что позволит снизить риски, связанные с устареванием и снижением конкурентоспособности на рынке [8].
В настоящее время в России малый и средний инновационный бизнес занимается усовершенствованием продукции, выпускаемой более крупными предприятиями, которая имеет неплохие перспективы на рынке. Малые инновационные предприятия осуществляют свою деятельность в области разработки программного обеспечения, маркетинговых исследований, в сфере рационализирующих нововведений [9].
Выводы
В целом управление рисками в инновационных экономических системах требует систематического подхода, детального анализа и постоянного обучения. Реализация предложенных мер поможет минимизировать потенциальные риски и обеспечить устойчивый рост и развитие системы.
Для достижения наилучших результатов необходимо использовать комбинацию всех названных методов и подходов. Проблема риска, особенно инновационного, настолько обширна и сложна, что ее очень трудно понять в деталях. А избежать риска невозможно. Это означает, что необходимо приложить усилия, чтобы обеспечить правильное рассмотрение рисков и использование описанных методов управления в правильной комбинации для управления ими.
C 2010 по 2021 гг. наблюдалось увеличение уровня инновационной активности организаций, а к 2022 г. можно заметить спад данного показателя, что может говорить о различных проблемах и вызовах, с которым сталкиваются в стране. Например, это может указывать на отсутствие достаточного финансирования для исследований и разработок, недостаточное внимание к образованию и поддержке научнотехнического потенциала, слабую инфраструктуру для инноваций и технологического развития, а также отсутствие поддержки со стороны государства и бизнес-со-общества.
Кроме того, спад инновационной активности организаций может свидетельствовать о недостаточной конкуренции на рынке, отсутствии мотивации для внедрения новых технологий и подходов, а также отставании в развитии от других стран и компаний. Для устранения этих проблем необходимо принимать соответствующие меры по стимулированию инноваций, развитию инфраструктуры, созданию благоприятных условий для исследований и разработок, а также повышению уровня образования и квалификации специалистов.
Список литературы Оценка вероятности и воздействия рисков на развитие инновационных экономических систем
- Ивасенко, А.Г., Никонова, Я.И., Сизова, А.О. Инновационный менеджмент. Интеллектуальная организация. М., 2016. 322 с.
- Иващенко, Н.П. Экономика инноваций. М.: Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2018. 306 с.
- Никонова, Я.И. Инновационная политика развития экономических систем: методология формирования и механизм реализации. Барнаул: ИГ «Си-пресс», 2016. 171 с.
- Осипова, И.В. Идентификация рисков технического перевооружения промышленных предприятий и ключевые направления управления ими // Социально-экономические явления и процессы. 2017. №2. С. 91-97.
- Лапаева, Л.В. Методические основы инновационного развития предприятия // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. №76. С. 36-41.
- Гайдарова, В.В. Инновации на промышленных предприятиях // Символ науки. 2016. №4. С. 88-91.
- Российский статистический ежегодник, 2023: стат. сб. / Федер. служба гос. статистики (Росстат). Офиц. изд. М., 2023. 701 с.
- Барбаумов, В.Е. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. М.: Альпина Бизнес Букс, 2020. 932 с.
- Шарый, К.В., Шарый, А.Н. Особенности стимулирования инновационной деятельности предприятий малого и среднего бизнеса // ГОУ ВПО «Донецкая академия управления и государственной службы при главе Донецкой Народной Республики». Сборник научных работ серии «Финансы, учет, аудит» ГОУ ВПО «ДОНАУИГС». Донецк, 2021. Вып. 22. С. 199-211.