Оценка влияния кибертехнологий на распределение добавленной стоимости продукции в бизнес-системе Индустрии 4.0

Термин «Industrie 4.0» введен в 2011 г. представителями немецких политических и деловых кругов на промышленной выставке в Ганновере для описания концептуальных идей внедрения киберфизических систем и информационных кибертехнологий в бизнес-процессы изготовления высокотехнологичной продукции. Правительство Германии определило Индустрию 4.0 в качестве одного из десяти «Проектов будущего» в национальной «Высокотехнологичной стратегии-2020», предусматривающей комплекс мер, выполнение которых обеспечит немецкой промышленности завоевание лидирующих позицией в высокотехнологичном сегменте мировой экономики.

Со временем концепты Индустрии 4.0 получили [1, 2] масштабную поддержку биз-нес-сообщества и определили глобальный вектор развития национальных программ цифровизации промышленности большинства технологически развитых стран, включая Российскую Федерацию. Содержательная часть национальных программ сводится к созданию новых типов хозяйствующих субъектов (фабрик будущего), использующих в своих бизнес-процессах кибертехнологии и позволяющих вывести мировую промышленность на новые точки экономического роста. Система классификации фабрик будущего программно введена дорожной картой (ДК) Национальной технологической инициативы по направлению «Технет».

В Российской Федерации термин «кибертехнологии» в приложении к сегменту производственной экономики отождествлен со словесной конструкцией «сквозные цифровые технологии» (СЦТ). Согласно ДК развития СЦТ «Новые производственные технологии», текущее состояние российской промышленности демонстрирует фрагментированное использование отечественным бизнесом кибертехнологий для создания высокотехнологичной продукции. Отмечается полное отсутствие готовых инфраструктурных решений, методического обеспечения цифровой трансформации производственного сектора и стратегического видения процессов инновационного реформирования государственных корпораций и компаний с государственным участием. Сформулированы секторальные целевые установки создания к 2024 г. не менее 20 инновационных испытательных полигонов, специализация которых ориентирована на приоритетные отрасли промышленной экономики Российской Федерации. К этому же сроку должны быть подготовлены стратегии развития, методические рекомендации и технологические стандарты функционирования высокотехнологичных компаний с первоочередным внедрением в бизнес-проекты и биз-нес-процессы государственных корпораций. Согласно исследованиям [3], основанным на данных Росстата, удельный вес компаний, осуществляющих технологические инновации в Российской Федерации, составляет примерно 20% (2017 г. – 20,8%; 2018 г. – 19,8%; 2019 г. – 21,6%) от общего числа компаний.

Проблема цифровой трансформации промышленных компаний актуализируется на фоне наблюдающегося сегодня в экономически развитых странах сокращения численности трудоспособного населения, а также снижения зависимости национальных экономик от объемов добычи природных ресурсов. Прямой экономический эффект от внедрения кибертехнологий в операционный цикл компаний заключается: в сокращении производственной части жизненного цикла высокотехнологичной продукции [4; 5]; повышении потребительского качества продукции и производительности труда персонала компаний, численность которого определяется пропорцией разделения труда между машинами и человеком с обеспечением автоматизации критического числа бизнес-про-цессов; формировании новых типов доходных бизнес-моделей, дополнительным источником прибыли компаний в которых является потребительский сервис кастомизации продукции, и др. По данным работы [6], в ближайшее время трудовые функции около 90% рабочих мест в странах Евросоюза потребуют от работников уверенного владения цифровыми компетенциями (навыки и знания). Сегодня ими не обладают примерно 40% населения европейских государств.

Количественная оценка экономического эффекта Э_нт от внедрения в операционные циклы фабрик одной новой кибертехнологии осуществляется в соответствии с методическими рекомендациями по цифровой трансформации промышленных компаний [7] по формуле

Э = З - З N нт баз нов нов

= ((Сбаз + ЕнКба, ) — (Снов + ЕнК,ов ))Nhob где Збаз, Знов, Сбаз, Снов – затраты фабрики и себестоимости единицы продукции, образующиеся при ее производстве ресурсами имеющейся (баз) и внедренной (нов) технологии (включаются собственно производственные, административно-управленческие, маркетинговые и другие затраты), руб.;

К_баз , К_нов – капитальные затраты фабрики, относимые на единицу высокотехнологичной продукции, руб.;

N_нов – годовой объем изготовления высокотехнологичной продукции, шт.;

Е_н – нормативный коэффициент эффективности фабрики, ед.

На практике применяется как абсолютная оценка экономического эффективности внедрения кибертехнологии, так и относительная (индекс прибыльности, учитывающий время и объемы вложенных инвестиций), рассчитываемая отдельно по каждому бизнес-проекту компании.

Кибертехнологии, специализированные для различных видов операционной деятельности фабрик, приведены в таблице (данные составлены в соответствии с ДК развития СЦТ Российской Федерации, 2019 г.).

Сложившаяся в научно-производственной среде международная терминология дополнительно вводит следующие технологии цифровизации промышленности: облачные (туманные, граничные) технологии, промышленный интернет вещей, киберфизические системы, аддитивные технологии, технологии Machine-to-Machine, Systems-to-Systems и др. [8; 9]. Полный перечень кибертехнологий, актуальных для производственного сектора промышленности, функционирующего в институциональных условиях цифровой экономики Российской Федерации, определен в документе «Атлас сквозных технологий цифровой экономики России». По данным доклада НИУ Высшая школа экономики [10], Правительство Российской Федерации на разработку и внедрение СЦТ до конца 2024 г. планирует совокупно выделить 282 млрд руб. из федерального бюджета.

Согласно ДК развития СЦТ «Новые производственные технологии», приоритетными для внедрения инновационных технологий

Таблица – Кибертехнологии, специализированные для различных видов операционной деятельности фабрик Индустрии 4.0 Table – Cyber technologies specialized for the various operational activities of Industry 4.0 factories

Киберпроектирование	Киберпроизводство	Киберобслуживание
Виртуальная реальность	Беспроводная связь	Технологии создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов
Дополненная реальность	Компьютерное зрение
Смарт-дизайн	Сенсоры и обработка информации, технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования
Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте		Технологии обеспечения целостности и непротиворечивости данных
Технологии организации и синхронизации данных	«Умное» производство	Технологии организации и синхронизации данных
	Манипуляторы и технологии манипуляции

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений отечественными отраслями промышленности определены, в частности: авиастроение и ракетно-космическая техника, машиностроение, судо- и кораблестроение, двига-телестроение, автомобилестроение и др. Результаты исследований [11] рекомендуют формирование инвариантного ядра технологий цифровизации современной промышленности в составе группы SMAC (Social, Mobile, Analytics, Cloud)-технологий.

Изменения в доходной модели бизнеса, ожидаемые за счет использования кибертехнологий в операционной деятельности фабрик, проиллюстрированы на рисунке. Показаны варианты кривых добавленной стоимости, формируемой на различных этапах жизненного цикла продукции. Интегральная добавленная стоимость показана огибающей линией, условно аппроксимирующей площади под частными кривыми добавленных стоимостей. Сплошными линиями показаны варианты кривых добавленной стоимости для базового (имеющегося) набора технологий создания продукции.

Пунктирной и штрихпунктирной линиями показаны соответственно варианты кривых добавленной стоимости для одной и нескольких новых кибертехнологий, внедренных в бизнес-процессы цифровой (киберпроектирования), умной (киберпроизводство) и виртуальной (киберобслуживание) фабрик. Эффект от внедрения кибертехнологий проявляется в сокращении жизненного цикла продукции и изменении конфигурации интегральной кривой добавленной стоимости, вогнутость которой на пределе цикла оптимизации бизнес-процессов трансформируется в выпуклость.

Оценки НИУ Высшая школа экономики [10] прогнозируют отдачу от цифровизации секторов экономики Российской Федерации на следующих уровнях: вклад в рост национального ВВП России накопительным итогом к 2024 г. составит 9,7%; к 2030 г. – 18,4%. Внутренние затраты РФ на цифровиацию экономики к 2024 г. оцениваются в объеме 5,1% от общего объема национального ВВП.

Активное участие высшего руководства компаний в цифровизации бизнес-про-цессов является способом повышения эффективности экономического управления фабриками. Результаты [7] исследования MIT Sloan School of Management, выполненные в 2015 г. совместно с Capgemini Consulting в отношении более чем 400 хозяйствующих субъектов и получившие оценку в «Руковод-

Ключевые этапы жизненного цикла продукции

Время

Рисунок – Распределение добавленной стоимости продукции в жизненном цикле изделий, созданных с использованием различных кибертехнологий

Figure – The product value added distribution in the life cycle of products created with various cyber technologies стве по цифровизации промышленных предприятий», 2019 г., показывают статистически значимое годовое снижение прибыли на 24% в компаниях, игнорирующих внедрение кибертехнологий в свои бизнес-процессы, по сравнению с конкурентами. Изолированное повышение компетенций топ-менеджеров, выполняемое совместно с совершенствованием системы менеджмента в компании, но без применения цифровых технологий, приводит к ограниченному росту прибыли только на 9%, а изолированные инвестиции компании в кибертехнологии, не затрагивающие реконструкцию системы экономического управления, приводят к снижению годовой прибыли компании на 11%.

В складывающихся в российской экономике инфраструктурных и институциональных условиях повышения конкурентоспособности отечественного бизнеса и повышения качества производимой им продукции следует ожидать в результате трансформации промышленности в части: создания нового поколения систем экономического управления фабриками, внедрения СЦТ в бизнес-процессы и бизнес-про-екты фабрик и повышения управленческий компетенций менеджеров, задействующих производственные кибертехнологии.