Оценка влияния различных факторов на развитие предпринимательства в Арктической зоне Республики Саха (Якутия)

Введение. В последние годы политика государства в отношении Арктической зоны имеет активный стимулирующий характер, направленный на освоение и развитие северных территорий. В реализуемой в настоящее время «Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности до 2035 года»1 (далее – Стратегия) были выделены основные проблемы и вызовы в Арктике, одной из которых названа низкая конкурентоспособность субъектов предпринимательской деятельности.

Предпринимательство в Арктической зоне играет значительную социальную роль для местного населения, оно создает рабочие места (Колпакиди, 2024), способствует поддержанию жизнеспособности сети населенных пунктов (Пилясов, Замятина, 2016) и обеспечивает экономическую безопасность региона (Развитие предпринимательства как фактор обеспечения экономической безопасности региона на примере Ямало-Ненецкого автономного округа …, 2023).

Однако имеются существенные диспропорции в развитии регионов Арктической зоны как между самими арктическими субъектами, так и по отношению к остальной территории страны (Кузнецова, 2024; Ларченко, Колесников, 2017; Наливайченко, Волков, 2024; Ушаков, Чурзина, 2021), северо-восточная часть существенно отстает вследствие нерешенности системных проблем ее развития и освоения1, это также сказывается на организации предпринимательства. Уровень развития малых и средних предприятий в арктических районах Республики Саха (Якутия) имеет показатели ниже, чем в среднем по Арктической зоне РФ (Захарова, Бабурина, 2025).

По численности коммерческих организаций и индивидуальных предпринимателей Республика Саха (Якутия) находится на 7 месте из 9 арктических регионов и демонстрирует существенное отставание от регионов-лидеров (рис. 1). Преимущественная часть предприятий на ее территории относится к малому и среднему предпринимательству. Тем не менее в расчете на 10 тыс. населения республика находится на третьем месте по их количеству, что свидетельствует о довольно сильной вовлеченности населения в предпринимательскую деятельность.

Рисунок 1 – Численность ИП и коммерческих юридических лиц в Арктической зоне Российской Федерации за 2023 г.2

Figure 1 – Number of SOEs and Commercial Entities in the Arctic Zone of the Russian Federation for 2023

Цель исследования заключается в оценке роли государственной поддержки и факторов социально-экономического положения в развитии предпринимательства в арктических районах Республики Саха (Якутия).

Научной новизной работы является характеристика особенностей воздействия действующих мер государственной поддержки на развитие предпринимательства в северо-восточной Арктике на примере Республики Саха (Якутия).

Гипотезой данного исследования стало предположение о том, что комплекс мер государственной поддержки оказал положительное влияние на развитие предпринимательства в арктических районах Республики Саха (Якутия).

Обзор литературы . Тема развития предпринимательства в Арктической зоне становится все более актуальной в отечественной науке. Многими исследователями подчеркиваются трудности, обусловленные природными, территориальными и климатическими особенностями Арктического региона, которые увеличивают издержки местного предпринимательства. К ним относят общую экстремальность условий проживания, удаленность от крупных экономических центров, существенные расходы на отопление, инфраструктурную необеспеченность и др. (Владимирская и др., 2018; Земцов и др., 2022; Мотуренко, Баттахов, 2024; Никифоров, Никифорова, 2023).

Также отмечаются низкие годовые доходы (Кириллова, 2021) и малая финансовая эффективность арктического предпринимательства, причиной чего многие исследователи называют медленную оборачиваемость запасов и низкие объемы собственных средств, высокие расходы предпринимателей в качестве работодателей, вынужденных оплачивать дополнительные льготы работникам ввиду действия закона «О государственных гарантиях и компенсациях для лиц, работающих и проживающих в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях»1 (Жура, Маркин, 2020; Колпакиди, 2020; Чапаргина, Емельянова, 2022; Ялунер, Гашко, 2021).

Ряд исследователей выделяет определяющую роль государства в развитии арктического предпринимательства (Государственное управление поддержкой малого и среднего предпринимательства в экосистемах Севера и Арктики: проблемы и перспективы …, 2023; Захарова, Бабурина, 2025; Никулкина, Евсеев, 2024; Самарина, 2022). В настоящее время реализуется целый ряд мер правительственной поддержки для стимулирования развития бизнеса в Арктике. Однако некоторыми учеными подчеркивается недостаточность и невостребованность действующих механизмов государственной поддержки на северо-востоке Арктики и необходимость их дальнейшего регулирования (Никулкина, 2024; Резильентность социально-экономических систем арктических поселений …, 2024), а также отсутствие учета региональных особенностей при оказании предпринимателям поддержки по национальным проектам (Кремин, Кузнецова, 2019; Тимушев, Терентьева, 2022).

Материалы и методы исследования . Информационной базой для настоящего исследования послужили сведения по 13 арктическим муниципальным районам Республики Саха (Якутия) за период с 2020 по 2023 гг., взятые из базы данных Федеральной службы государственной статистики, отчетные данные постановлений правительства республики о прогнозе социально социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) (РС (Я)) за период с 2020 по 2023 гг., а также информация Единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства Федеральной налоговой службы.

В рамках настоящего исследования была построена эконометрическая модель для оценки влияния ряда факторов на развитие предпринимательства в арктических районах. Весь процесс включает следующие этапы: теоретический анализ множественной корреляции, выявление связи факторов с результативным показателем, оценка мультиколлинеарности для обнаружения взаимосвязанных факторов, построение модели множественной регрессии для оценки характера связи показателей, определение статистической надежности построенной модели.

Результаты исследования . На первом этапе были осуществлены подбор и обоснование включения результативного и факторного показателей в эконометрическую модель развития предпринимательства в Арктической зоне РС (Я).

Результативным показателем модели было выбрано количество малых и средних предприятий (юридические лица и индивидуальные предприниматели) в расчете на 10 тыс. населения в 13 арктических районах Республики Саха (Якутия). Выбор показателя обоснован его использованием в перечне индикаторов Указа Президента РФ от 28 апреля 2008 г. № 607 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных рай-онов»2, что позволило сопоставить развитие предпринимательства в районах с разной численностью населения.

В качестве факторных показателей, оказывающих влияние на развитие предпринимательства в Арктической зоне Республики Саха (Якутия) (АЗ РС (Я)) были выбраны 12 (табл. 1).

Таблица 1 – Факторные показатели, выбранные для построения эконометрической модели развития предпринимательства в АЗ РС (Я) ¹

Table 1 – Factor Indicators Selected for Construction of Econometric Model of Entrepreneurship Development in AZ RS

Блок 1. Социально-экономические показатели Арктической зоны Республики Саха (Якутия)	Блок 2. Меры поддержки МСП по ФЗ № 209–ФЗ от 24.07.2007 2
(X1) Объем грузоперевозок (X2) Инвестиции в основной капитал (X3) Средняя начисленная заработная плата (X4) Численность населения (X5) Протяженность дорог общего пользования (X6) Число источников теплоснабжения	(X7) Получатели информационной поддержки (X8) Получатели образовательной поддержки (X9) Получатели консультационной поддержки
Блок 3. Бюджетно-налоговые виды поддержки	Блок 4. Прочие показатели
(X10) Налоговые льготы (X11) Финансовая поддержка	(X12) Госзакупки

Выбор данных показателей обосновывается рядом положений. Рассмотрим их поблочно.

Блок 1. Социально-экономические показатели. Объем перевозок (тыс. т) – арктические районы Республики Саха (Якутия) ввиду отсутствия круглогодичного наземного сообщения, слабого развития инфраструктуры и географической удаленности от экономических центров сильно зависят от возможностей транспортировки грузов, в том числе от северного завоза, по многим жизненно важным благам. Финансовые вложения в основной капитал (млн руб.) – отражают инвестиционную привлекательность районов, которая является важной составляющей в экономическом развитии территорий, показывает в том числе наличие крупных компаний или проектов, реализуемых в районах, с которыми могут взаимодействовать предприниматели. Средняя начисленная номинальная заработная плата (руб.) – определяет покупательную способность жителей, которое обеспечивает товарооборот. Численность населения трудоспособного возраста – определяющий фактор спроса на товары и услуги (Дворядкина, 2014). Кроме того, предложение рабочей силы на рынке труда формируется также данной категорией населения, однако в арктических районах актуальна проблема удержания молодого населения в возрасте 25–39 лет (Попова, 2023). Протяженность дорог общего пользования – вопрос транспортной доступности крайне актуален в условиях Севера: граждане проживают в малых населенных пунктах, отделенных огромными расстояниями друг от друга, а развитие инфраструктуры существенно влияет на возможность грузоперевозок. Число источников теплоснабжения – в экстремальных климатических условиях Севера этот показатель играет жизненно важную роль. Теплоснабжение является наиболее затратной отраслью жилищно-коммунального хозяйства в Арктике (Иванова и др., 2020). Данный блок факторов включен в модель в целях оценки их влияния на развитие предпринимательства в сравнении с мерами государственной поддержки.

Блок 2. Меры поддержки малого и среднего предпринимательства по Федеральному закону № 209–ФЗ от 24.07.20073. Количество получателей информационной поддержки (чел.) отражает информированность предпринимателей о доступных им преференциях и мерах поддержки; консультационной (чел.) – показывает численность предпринимателей, получивших информацию в области права, по вопросам получения финансовой поддержки, маркетинга, бухгалтерии и прочим сторонам деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства; образовательной (чел.) – позволяет оценить востребованность курсов, семинаров и прочих программ по обучению предпринимателей, повышающих их грамотность в ведении своего дела.

Блок 3. Бюджетно-налоговые механизмы поддержки предпринимательства. Налоговые льготы позволяют предпринимателям сэкономить определенный объем средств. С их помощью стимулируется развитие бизнеса путем сокращения обязательств его представителей и высвобождения у них средств для дальнейшего инвестирования в предпринимательскую деятельность. Финансовая поддержка – позволяет оценить численность бизнесменов, получивших гранты, воспользовавшихся льготным кредитованием и другими видами финансовой поддержки от государства.

Блок 4. Прочие факторы. Госзакупки – показатель ориентирован на определение количества тендеров в арктических районах, в которых могли принять участие в том числе местные малые и средние предприятия. Часть предоставляемых преференций, как, например, упрощение процесса получения земельного участка, не были включены в анализ ввиду отсутствия или крайне малого количества субъектов предпринимательства, воспользовавшихся этими льготами за период с 2020 по 2023 гг.

Далее был проведен анализ множественной корреляции (рис. 2.1, 2.2), выявлено наличие мультиколлинеарности между факторными показателями, построена модель множественной регрессии.

Ф X fl I 1

E a

*•

& Ch 0 8 0

3 CD CO 8 0

co CD CD О

8 й o'

8 0

8 Ch Й ID О

iijs 1 4

i

^

CD 0

00 US CM 7

in О O'

O> CO ID 0 7

0 3 co o'

1 CM o rr CM 4 0

9 CD О CD

his ° ф Й ° ISsl t Q У a X ^ «

1

T-

in О CO CM 0

Ю co OO CD О

CD CO n 00 0 7

О 3 CD 3 co

CD 00 CM co 0

и 0 3 0

CD 3 CM 2

Й 3 ID

ill $h

§

8 co 0 7

CM 3 7

CM 7

a co 0 ID О

CD CO co ■2: 0

CD 8 00 CD CD 7

2 0) b in 0'

2 0 to 7

а 8 :?l ГМ О

Hr X “

I

0

8 OU 8 0

s CM CO s CD s 0

£ 0 A 00 CM 0

CO Pw О 8 0

CM £ 3 0

CM 8 CD 0 7

CD cn 0 to 8 o'

ID CM CD 7

3 ID Ф Ci

$ 3 § 0 & c

! E i

1»

s 0 0 0

co CD 0 9

3 CM 0

к CO О 8 o’

CD CO ? О

3 CD 3 8 0

N co Й 0

8 CD О ID О

CM CD O'

CD CD CT CD 8 0

8 i ю 5

нН £ 31

5 1 Eg - 5 • tj g X x

3 0 I co 0

2 s 0 0 0

c N CD # 7

s CM CM 0

CM 8 CO 8 0

О CD О

5? w a 0 co 0 0

3 a CM o'

CO ID СП 3

cO 8 0

1 s (M CM CM 0

* ID co 3 CM 0

1

of 1 “ку O co ^ С X

CD О X 0 s £ U T = I 2 2 0 2

5 H 0 H s 0 I 0 X 8 <0 h a z S 5

E E n 0 П II Ц Oxa

¥ co nr О 1 & g 8 Ф ® О О CD X 1 2 CD i I

2 ■ 0 1 5s h si II

5 II 7 2

I 1 я L X ® X . 5 5 CO Q fl

1 5 S 0 и ‘X X II is 11

s 0 X 0 5 и О с I ¥ If

5 ё X 1 ю I d 0 5

3 i & £ c a TO a 0 z 3 e

3 а & 3 0 я 11 1

° 1 Ч
11 И e											СО со 8 о ?
E 5 X ° i										С	?s г-
ih Ш Iе										§ ! ? =	0 о> со ■ (О 4 СМ 7 СМ -3 э о
iP Ф a 3 4g									я 8 гм о	с о с	в ® ?! ч Я ' °
Ц1							т~	| о	о $ со So о	г--   a ю г О Г 8 г	8§ 51 '■с
X a s I ESS □ -s ? £ a O О 3 Ф CL н	i & О 0 □ a 0) Ф X c I at F lb	q Я E E 2 •s о о 8 11 X s s IP 8 a a 2 5 S 2	w E E К i & 5 Я И 1 5 ЛИ Oxa	С я 7 0 S 8 8 р ч 1 и ’ 2	о 1 0 О & о 5 5 и * 0 И	3 ОС п !г и Т н	0 о £ IT С S И С с	|£ О 5 С ■ а Ю с ° ф '§7 у	■X 3 3 л I h С S si fl	1 ! с i СЕ О hi 8h	h г 8 ф Г 5 > ° г ® h

	5
& §	о S ж
о с .	5      г
- * 5	С       ф
О ф Ф
£2 5	2       Ф Ф С     я
I t
ОФ®	s s    ®
s X 2	aS Я
J $	ей о
Р 3 О ц О — О б 3	- ° g 3
о 5 2	m Н ^ Q.
х g « В У Л	й       s О ° >S   Ф
m 5	с ю s d

При увеличении объемов грузоперевозок на 1 тыс. т численность предпринимателей растет на 0,15 единиц, при увеличении протяженности дорог общего пользования на 1 км – на 0,08, при росте объема сэкономленных средств от налоговых льгот на 1 тыс. руб. – на 0,0008.

Существенность изучаемой в модели взаимосвязи подтверждается результатами регрессионного анализа (рис. 3).

ВЫВОД ИТОГОВ

..

Регрессионная статистика

Множественный R	0,794528541
R-квадрат	0,631275602
Нормированный R-квадрат	0,608230327
Стандартная ошибка	52,66722943
Наблюдения	52

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	227949,851	75983,28367	27,39284325	1,79969E-10
Остаток	48	133144,1787	2773,837056
Итого	51	361094,0297

Коэффициенты	Стандартная t-статистика    P-Значение    Нижние 95 %   Верхние 95 % ошибка                                                    р
Y-пересечение         233,1932094 Объем перевозок        0 15094918 грузов, тыс. тонн.             , Протяженность дорог общего пользования,      0,076249551 км. Объем налоговых        0 000744478 льгот, тыс. руб.             ,	14,17056897      16,45616417     2,28108E-21    204,7013709     261,6850479 0,040910189      3,689769786    0,000572373    0,068693732     0,233204629 0,016842751      4,527143443     3,94992E-05     0,04238493     0,110114171 0,000206142      3,611490181     0,00072624     0,000330003     0,001158954

Рисунок 3 – Результаты регрессионного анализа

Figure 3 – Regression Results

Индекс множественной корреляции составляет 0,79, что свидетельствует о сильной взаимосвязи между моделируемым показателем и факторами, включенными в модель. Индекс множественной детерминации имеет значение 0,63, что свидетельствует о том, что численность малых и средних предприятий в арктических районах Республики Саха (Якутия) на 63 % зависит от факторов, включенных в модель.

Для оценки статистической значимости был проведен дисперсионный анализ и проверка коэффициентов с помощью t-критерия Стьюдента.

^ табл = ^2,81< ^ факт = ^27,4;

(_та6л = 2,01 <  t _y = 16,5;

^ Х1 3,7; ^ х5 4,5;

Пров е рка ' показала, что связь между критериями и качеством включенных факторов существенна и значима на 95 %. Данную модель можно принять в качестве рабочей для дальнейшего анализа и прогнозирования.

Таким образом, на развитие предпринимательства в арктических районах Республики Саха (Якутия) выраженное влияние оказывают следующие факторы: объем грузоперевозок, протяженность дорог общего пользования и применение налоговых льгот.

Два фактора модели из трех относятся к показателям, характеризующим развитие инфраструктуры региона. Объемы грузоперевозок и протяженность дорог общего пользования имеют прямую связь с моделируемым показателем. Инфраструктура является одной из основных проблем в освоении Арктики. Более половины существующих автомобильных дорог в АЗ РФ не соответствуют нормативным требованиям к технико-эксплуатационному состоянию (Серова, Серова, 2021), а имеющаяся транспортная система региона в целом не отвечает современным требованиям к скорости и мощности грузопассажирских перевозок (Осьминина, 2025), поэтому в регионе с учетом его географической удаленности формируется высокая доля транспортных издержек (Экономика современной Арктики: в основе успешности эффективное взаимодействие и управление интегральными рисками …, 2020). Тем не менее в настоящее время реализуются несколько крупных инфраструктурных проектов: активно развивается Северный морской путь, в арктических районах республики строятся торгово-логистические центры, введены нормативноправовые акты по поддержке Северного завоза и т. д.

1 Составлено автором.

Объем налоговых льгот также имеет прямую связь с моделируемым показателем. Из ряда механизмов государственной поддержки предпринимательства, отобранных для исследования на первом этапе моделирования, данный фактор стал единственным включенным в итоговую модель.

Исследование показало, что развитие предпринимательства на текущем этапе зависит преимущественно от факторов, связанных с инфраструктурой региона, а из числа действующих мер государственной поддержки предпринимательства значимым фактором оказался объем налоговых льгот, что подтверждает гипотезу о положительном влиянии мер государственной поддержки на развитие предпринимательства в северо-восточной Арктике России.

Заключение . В статье репрезентирована модель множественной регрессии, описывающая влияние мер государственной поддержки предпринимательской деятельности и показателей социально-экономического положения региона на развитие бизнеса в арктических районах Республики Саха (Якутия). Можно утверждать, что факторами, оказывающими наиболее значительное влияние на моделируемый показатель, оказались: объем грузоперевозок, протяженность дорог общего пользования и объем налоговых льгот. Все они являются статистически значимыми.

Моделирование показало, что из действующих мер государственной поддержки предпринимательства, влияние на развитие арктического бизнеса оказывают налоговые льготы; остальные факторы, включенные в модель, относятся к социально-экономическим показателям инфраструктурного характера; прочие механизмы поддержки предпринимательства были исключены из модели в процессе ее построения. Данный факт подтвердил гипотезу исследования о положительном влиянии мер государственной поддержки на развитие предпринимательства и свидетельствует о необходимости донастройки прочих действующих государственных механизмов поддержки с учетом особенностей северо-востока Арктической зоны России.