Оценка влияния структурного фактора на энергоемкость субрегиональной экономики

DOI:

Введение . Современная Россия отличается от других стран завышенным уровнем энергоемкости народного хозяйства, и меры по повышению энергетической эффективности являются для нашей страны приоритетным компонентом государственной экономической политики. Повышение энергетической эффективности выражается в понижении энергоемкости экономики, обеспечивает сокращение расходов на энергоресурсы в процессах их промежуточного и конечного потребления, рассматривается как драйвер конкурентоспособности экономики [20].

В РФ реализуются государственные программы энергосбережения и повышения энергетической эффективности на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. Для мониторинга их выполнения востребован дифференцированный учет влияния различных факторов на энергопотребление территорий. Дело в том, что энергоемкость экономики зависит не только от специальных мер политики энергоэффективности, направленных на обеспечение технологического энергосбережения, но от объективных факторов, одним из которых является отраслевая структура валового продукта и ее изменение со временем [13; 14; 18; 22]. Учет отраслевой структуры валового продукта и структурных сдвигов необходим для того, чтобы повысить точность оценки результативности государственной политики энергоэффективности с помощью устранения сравнений между собой территорий, для которых показатели динамики электропотребления различаются объективно, в силу того, что не совпадают их производственные специализации.

В современной российской экономике система учета и анализа показателей энергоемкости находится в стадии становления. Наиболее проблематичными являются сбор и анализ данных на субрегиональном уровне [11]. Валовой муниципальный продукт (ВМП) и его отраслевая структура, энергоемкость муниципалитетов не рассчитываются органами государственной статистики, что обусловливает проблематичность учета структурного фактора в исследованиях энергоэффективности на субрегиональном уровне.

В настоящей работе предложен методический подход к исследованию влияния структурного фактора на энергоемкость субрегиональной экономики, применение которого позволяет: оценить объем и отраслевую структуру ВМП муниципалитетов; сгруппировать их по типам структуры ВМП (аграрно-биоресурсный, сырьевой, промышленный, торгово-финансовый, бюджетозависимый); выявить направления структурных сдвигов субрегиональной экономики на примере муниципалитетов Волгоградской области за 2012–2015 гг.; сделать вывод об имевшем место влиянии структурных сдвигов на уровень энергоемкости муниципалитетов.

Краткий обзор литературы. В мировой практике широко применяются специальные системы учета и анализа показателей потребления энергии, включающие использование экономико-математических и эконометрических методов [3, с. 10]. Количественный анализ энергоэффективности экономики является актуальным направлением зарубежных исследований. При этом большое внимание уделяется дифференцированному учету влияния различных факторов, включая структурные сдвиги в экономике, на динамику энергопотребления [21; 23; 24; 26].

В России начиная с 2015 г. Минэнерго РФ совместно с НИУ ВШЭ проводит ежегодный мониторинг государственной политики энергоэффективности в отраслевом и региональном разрезах. Результаты мониторинга отражают- ся в Государственных докладах о состоянии энергосбережения и повышении энергетической эффективности в РФ [9–11]. В региональном аспекте мониторинг проводится на основе данных Росстата, информации государственной информационной системы (ГИС) «Энергоэффективность», иной информации, представленной субъектами РФ. Однако со сбором и анализом данных на региональном уровне связан ряд проблем: отсутствие единого для всех регионов статистического и методического обеспечения мониторинга; непрозрачность методик моделирования энергоэффективности отраслей региональной экономики; использование недостоверной информации [9, с. 5–8]. Поэтому сведения о реализации региональных и муниципальных программ энергоэффективности не учитываются при подготовке Государственных докладов.

Развитие системы мониторинга энергоэффективности в РФ представляет собой важную народно-хозяйственную задачу и актуальную научно-практическую проблему, решению которых посвящены многочисленные публикации различных авторов: И. Башмакова, Е. Гашо, Л. Головановой, Д. Закирова, А. Мышак, В. Попова и других [2; 5–8; 12–15].

В Российском Центре по эффективному использованию энергии, возглавляемом доктором экономических наук, профессором И.А. Башмаковым, разработаны методология и системный инструментарий формирования и экономической оценки результативности комплексных долгосрочных программ энергосбережения и повышения энергетической эффективности, включая дифференцированный учет влияния различных факторов на динамику энергопотребления в отраслевом разрезе [2]. Однако внедрение этой системы затруднено недостатком соответствующих статистических данных.

В региональном разрезе учет влияния отраслевой структуры ВРП на показатели энергоэффективности осуществляется экспертами консалтингового агентства Интерфакс-ЭРА . Сотрудники этой организации формируют ежегодные рейтинги энергоэффективности субъектов РФ по авторской методике [1; 16]. При этом выделяются следующие группы регионов: сырьевые, обрабатывающие, бюджето-зависимые, аграрно-биоресур-сные, торгово-финансовые и диверсифицированные (со структурой ВРП, близкой к средней по всем субъектам РФ). Однако исследования про- водятся по непрозрачной методике и без учета субрегиональных различий.

В Волгоградской области проблема повышения энергоэффективности стоит с особой остротой. Этот регион имеет диверсифицированную структуру ВРП, градации которой близки к соответствующим средним значениям по совокупности всех регионов России. Субъекты РФ с диверсифицированной структурой ВРП отличаются завышенной энергоемкостью от регионов с другими типами отраслевой структуры экономики. Но даже среди диверсифицированных регионов Волгоградская область находится в числе лидеров по уровню энергоемкости [17]. Сокращению энергоемкости Волгоградской области будет способствовать совершенствование мониторинга энергоэффективности экономики на всех ее уровнях, включая уровень муниципалитетов.

В настоящее время в России органы государственной статистики не рассчитывают валовый муниципальный продукт (МВП) и его отраслевую структуру. Поэтому оценка ВМП представляет собой отдельную научно-практическую проблему.

В данной работе предложен методический подход, позволяющий: осуществить структурнодинамический анализ ВМП, выявить направления структурных сдвигов и определить характер их влияния на энергоэффективность муниципалитетов.

Цель и задачи исследования. Цель исследования заключалась в разработке и реализации методического подхода к оценке влияния структурного фактора на энергоэффективность субрегиональной экономики на примере Волгоградской области. Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи: проанализировать состав данных, продуцируемых территориальным органом государственной статистики (Волгоградстатом) в разрезе муниципалитетов; исходя из доступных данных за 2012– 2015 гг. подобрать и реализовать методику расчета ВМП и оценить градации его отраслевой структуры для муниципалитетов Волгоградской области; выполнить кластерный анализ муниципальных образований по градациям отраслевой структуры ВМП, выделив в структуре ВМП аг-рарно-биоресурсный, сырьевой, промышленный, торгово-финансовый, бюджето-зависимый сектора; выявить общее и частные направления структурных сдвигов в отраслевой структуре ВМП; сформулировать выводы о влиянии структурных сдвигов на энергоемкость муниципалитетов Волгоградской области в 2012–2015 годы.

Методы и данные для расчетов. Органы государственной статистики предоставляют в открытом доступе информацию о ВРП субъекта РФ, фонде заработной платы региона и фондах заработной платы муниципалитетов (в целом по субрегиональной экономике и по видам экономической деятельности, связанным с отраслевой структурой ВМП). В работе был рассмотрен период времени с 2012 г. (начало периода) по 2015 г. (конец периода), так как данные, предоставленные Волгоградстатом, именно за эти годы оказались наиболее полными.

Исходя из имеющихся данных, был выбран употребительный в мировой практике способ оценки ВМП, использованный в работе [19], по методике Глобальной городской обсерватории (GUO), действующей в рамках Программы Организации Объединенных Наций по локальным населенным пунктам [25]. Эта методика основана на гипотезе, что валовой продукт региона распределяется между муниципальными образованиями (МО) примерно в той же пропорции, в какой между МО распределяется фонд оплаты труда региона. Тогда ВМП рассчитывается по формуле:

W

GMP, = GRP • —j, (1) j W, где j – идентификатор МО; GRP – валовой региональный продукт; GMPj – валовой муниципальный продукт для МО с идентификатором j; W – фонд оплаты труда региона; Wj – фонд оплаты труда j-го МО. В Волгоградской области насчитывается 39 МО, в том числе 6 городов и 33 муниципальных района. Таким образом, 1 < j < 39.

Аналогично, применяя методику Глобальной городской обсерватории (GUO) к распределению ВМП j -го МО по видам деятельности (по секторам субрегиональной экономики), можно оценить градации (доли) отраслевой структуры ВМП для j -го МО:

W

GMP„ = GRP, • -j . (2) ji j W

Здесь GMP_ji – градация i -го сектора субрегиональной экономики в отраслевой структуре ВМП j -го МО; W_ji – фонд оплаты труда i -го сектора субрегиональной экономики для j -го МО.

Были рассмотрены 5 укрупненных секторов экономики, сформированных по принципу, представленному на рисунке 1.

Несмотря на то что расчеты по формулам (1)–(2) дают весьма грубые оценки распределения ВРП по муниципалитетам и распределения ВМП по отраслям субрегиональной экономики, применение описанной методики оправдано ограниченностью данных, доступных для анализа.

Затем с помощью методов кластерного анализа были выявлены однотипные по характеру энергопотребления территории на основе группировки МО по пяти признакам – градациям укрупненных секторов в структуре ВМП (аграрно-биоресурсный, сырьевой, промышленный, торгово-финансовый, бюджето-зависимый секторы). В качестве профилирующего сектора в структуре ВМП определенного МО рассматривался тот сектор, доля которого была завышена по сравнению с его же долями в структурах ВМП других МО. Описанным способом были построены две группировки муниципалитетов: по данным на начало рассматриваемого периода (2012 г.) и по данным на конец периода (2015 г.). На основе компаративного анализа списочных составов двух группировок были выявлены и проинтерпретированы общее и индивидуальные направления структурных сдвигов в экономике муниципалитетов Волгоградской области за 2012–2015 годы.

Результаты. Кластерный анализ структур ВМП МО выполнен в пакете STATISTICA-6.0.

По данным за 2012 г. выявлены 3 непере-секающихся кластера (рис. 2а, 3). Первый кластер объединяет 13 торгово-финансовых территорий; второй кластер включает в себя 18 бюджето-зависимых и аграрно-биоресурс-ных муниципалитета; третий кластер – это 8 промышленных городов и муниципальных районов. Списочный состав кластеров проиллюстрирован на рисунке 3.

По данным за 2015 г. по кластерам были сгруппированы не 39, а 38 муниципалитетов в связи с тем, что официальные данные о Михайловском муниципальном районе отсутствовали. В результате вновь были выявлены 3 кластера (рис. 2б, 4). Однако при этом в силу произошедших структурных сдвигов изменились не только численный и списочный составы групп, но и типы структур ВМП муниципалитетов, объединенных в кластеры. Первый кластер включил в себя 11 промышленных и торгово-финансовых МО; второй кластер объединил 15 аграрно-биоресурсных муниципалитета; третий кластер – 12 бюджето-зависимых муниципальных районов. Списочный состав кластеров проиллюстрирован на рисунке 4.

Укрупненный Раздел ВРП/ВМП (официальная статистика) раздел

Аграрно-биоресурсный

• •    А: Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

• •    В: Рыболовство, рыбоводство

Промышлен-

Торговофинансовый

• •    С: Добыча полезных ископаемых

• •    D. Обрабатывающие производства

• •    Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

• •    F. Строительство

• •    G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

• •    Н. Гостиницы и рестораны

• •    I. Транспорт и связь

• •    J. Финансовая деятельность

• •    К. Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

Бюджетозависимый

• •    L Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование

• •    М. Образование

• •    N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг

• •    О. Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

Рис. 1. Формирование укрупненных разделов ВРП/ВМП

Примечание . Авторская разработка, аналогичная предложенной в [4].

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

-0,1

-0,2

Plot of Means for Each Cluster

agrar         syr         prom       torgov budget

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

1,2

1,0

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

-0,2

-0,4

Plot of Means for Each Cluster

agrar        syr         prom       torgov budget

Cluster 1

-о- Cluster 2

Cluster 3

Variables

а) 2012 год

Variables

б) 2015 год

Рис. 2. Кластеризация муниципалитетов Волгоградской области по структуре ВМП Примечание . Составлено авторами.

Рис. 3. Группировка муниципалитетов Волгоградской области по отраслевой структуре ВМП на основе кластерного анализа по данным Волгоградстата за 2012 г.

Примечание . Составлено авторами.

Рис. 4. Группировка муниципалитетов Волгоградской области по отраслевой структуре ВМП на основе кластерного анализа по данным Волгоградстата за 2015 год. Михайловский МР отсутствует, так как по нему не имелось исходных данных

Примечание . Составлено авторами.

Выводы. Общее направление структурных сдвигов в экономике МО Волгоградской области за 2012–2015 гг. выразилось в сокращении числа промышленных и торгово-финансовых МО (вместе взятых) с 21 до 11 МО при одновременном увеличении числа бюджето-зависимых и аг-рарно-биоресурсных МО (вместе взятых) с 18 до 27 МО.

Индивидуальные направления структурных сдвигов оказались весьма диверсифицированными по муниципалитетам. Шесть муниципалитетов продемонстрировали переход от промышленной к комбинированной (промышленной и торгово-финансовой) специализации. К ним относятся 5 городов (Волгоград, Волжский, Камышин, Михайловка, Урюпинск) и 1 муниципальный район (Котовский).

Пять территорий поменяли специализацию с торгово-финансовой на комбинированную (промышленную и торгово-финансовую). Такое изменение структуры ВРП показали: 1 город (Фролово) и 4 муниципальных района (Городищенский, Жирновский, Камышинский и Котельниковский).

Еще 6 муниципалитетов (Алексеевский, Иловлинский, Калачевский, Новоаннинский, Пал-ласовский и Урюпинский муниципальные районы) в 2012 г. классифицировались как торгово-финансовые, а в 2015 г. – как аграрно-биоресурсные.

Переход от комбинированной (бюджето-зависимой и аграрно-биоресурсной) специализации к бюджето-зависимому типу ВМП наблюдался у 10 муниципалитетов, включая Быковский, Ду-бовский, Киквидзенский, Ленинский, Нехаевский, Кумылженский, Руднянский, Серафимовичский, Старополтавский и Чернышковский муниципальные районы.

Трансформация того же комбинированного (бюджето-зависимого и аграрно-биоресурсного) типа ВМП в аграрно-биоресурсный тип наблюдалась у 7 муниципальных районов. Среди них: Даниловский, Еланский, Клетский, Николаевский, Октябрьский, Среднеахтубинский и Фроловский МР.

У оставшихся 4 муниципалитетов наблюдались другие частные направления структурных сдвигов.

Для представления о том, как перечисленные трансформации структуры ВМП могли повлиять на энергоемкость субрегиональной экономики, обратимся к [17, с. 107–130; 18; 22]. В этих работах представлены результаты исследования влияния структуры валового продукта на энергоемкость экономики на уровне субъектов РФ. Построена эмпирическая классификация россий- ских регионов по структуре ВРП и изучены ее динамические свойства за 2005–2014 годы. Применительно к потреблению электроэнергии установлено, что наименее энергоемкими являлись аграрно-биоресурсные регионы; за ними в порядке возрастания энергоемкости следовали торгово-финансовые, бюджето-зависимые и промышленные субъекты РФ. По темпу сокращения энергоемкости за указанный период регионы ранжировались так: аграрно-биоресурсные (самый высокий темп), затем в порядке убывания темпа сокращения энергоемкости располагались промышленные, бюджето-зависимые и торгово-финансовые регионы.

Допустим, что на субрегиональном уровне отраслевые структуры ВМП влияют на уровни энергоемкости муниципалитетов аналогичным образом. Тогда действие структурного фактора можно оценить следующим образом.

Общее направление структурных сдвигов в субрегиональной экономике Волгоградской области за 2012–2015 гг. благоприятствовало повышению энергоэффективности муниципалитетов. Частные направления структурных сдвигов оказывали понижающее влияние на энергоемкость в городах: Волгоград, Волжский, Камышин, Михайловка, Урюпинск; а также в муниципальных районах: Алексеевский, Даниловский, Еланский, Иловлинский, Калачевский, Клетский, Котовский, Николаевский, Новоаннинский, Новониколаевский, Октябрьский, Ольховский, Палласовский, Светлоярский, Среднеахтубинский, Суровикинс-кий, Урюпинский, Фроловский. В других муниципалитетах Волгоградской области действие структурного фактора оценено как неблагоприятное для повышения энергоэффективности (за исключением Михайловского муниципального района, по которому отсутствуют необходимые для оценки статистические данные).

Обсуждение. Оценки ВМП и его отраслевой структуры, полученные по методике Глобальной городской обсерваторией (GUO), характеризуются большими погрешностями, хотя и могут использоваться в качестве начальных приближений. В дальнейшем потребуется уточнить эти оценки на основе комплексного применения альтернативных подходов к расчету ВМП и градаций его отраслевой структуры.

Предположение о благоприятном или неблагоприятном характере влияния структурных сдвигов на энергоэффективность муниципалитетов также потребует дополнительной аргументации, включающей оценку показателя энергоемкости субрегиональной экономики. Энергоемкость ВМП может быть оценена как частное от деления совокупного объема энергопотребления (данные о котором аккумулируются в ГИС «Энергоэффективность») на объем ВМП.

Таким образом, предложенный подход к оценке влияния структурного фактора на энергоемкость субрегиональной экономики позволяет получить первое приближение к решению поставленной проблемы и в дальнейшем его целесообразно развить в направлениях, указанных выше.