Оценка взаимосвязи демографического старения и экономического развития на материалах регионов РФ

В большинстве развитых и развивающихся стран наблюдается тенденция к старению населения. Это вызвано увеличением средней продолжительности жизни и снижением рождаемости и смертности. Старение населения может иметь значительные экономические последствия, в том числе увеличение расходов на здравоохранение и социальное обеспечение, изменение структуры потребления и снижение производительности труда. Наибольшее влияние испытывает пенсионная система, так как из-за увеличения численности лиц старше трудоспособного возраста растет количество пенсионеров, что ставит под угрозу устойчивость пенсионного обеспечения. Для России эта проблема приобретает особую остроту в связи с особенностями демографических процессов, последствиями перехода к рыночной экономике и значительной региональной дифференциацией как по темпам старения, так и по экономическому развитию. Следовательно, важно понимать взаимосвязь старения населения и экономических показателей для адаптации государственной политики и национальных стратегий к происходящим демографическим изменениям.

Научная значимость исследования заключается в выявлении и оценке влияния старения населения на экономику, в том числе на рынок труда и пенсионную систему. Полученные результаты позволят спрогнозировать будущие изменения и адаптироваться к старению населения, смягчив негативные последствия.

Цель исследования заключается в количественной оценке взаимосвязи между показателями демографического старения и экономического развития регионов России на основе анализа статистических данных. Для достижения цели поставлены следующие задачи:

– систематизировать теоретические подходы и эмпирические наработки по проблеме влияния демографического старения на экономическое развитие;

– провести сравнительный анализ динамики показателей старения населения и эко- номических индикаторов по субъектам РФ за период 2010–2022 гг.;

– оценить силу и направление связей между демографическими и экономическими переменными на региональном уровне с помощью метода корреляционного анализа;

– интерпретировать полученные результаты с учетом региональной специфики и сформулировать обобщающие выводы.

МЕТОДЫ И ИНФОРМАЦИОННАЯБАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ

Эмпирическую базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата) по 80 субъектам РФ за период с 2010 по 2022 г. Выборка сформирована по принципу доступности сопоставимых данных. Из анализа исключены автономные округа, являющиеся частью других субъектов РФ (Ненецкий, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий), а также регионы, присоединенные после 2014 г. (Республика Крым, г. Севастополь, Донецкая и Луганская Народные Республики, Запорожская и Херсонская области) ввиду отсутствия репрезентативных временных рядов.

Для достижения цели исследования отобран комплекс показателей, всесторонне характеризующих процессы демографического старения и экономического развития на региональном уровне. Набор демографических показателей: средний возраст жителей, индекс старения, доля людей старше 65 лет, доля людей старше трудоспособного возраста, ожидаемая продолжительность жизни с рождения, демографическая нагрузка на население (общая и для людей старше трудоспособного возраста). Они позволяют оценить изменения в возрастной структуре населения и выявить долгосрочные демографические тенденции. Отобранные показатели были взяты на начало года.

Перечень экономических индикаторов: ВРП на душу населения, среднедушевые денежные доходы населения, средний размер назначенных пенсий, численность населения с доходами ниже границы бедности, уровень безработицы. Показатели, отражающие изменения по сравнению с прошлым годом (например, индекс потребительских цен, реальные доходы населения и др.), не были включены в анализ в связи с тем, что они фиксируют краткосрочные колебания и не являются абсолютными структурными показателями.

Выбор указанных экономических индикаторов обусловлен их широким применением в научной литературе для оценки последствий старения и их чувствительностью к демографическим изменениям. Так, ВРП на душу населения представляет собой обобщенную меру экономического развития, широко применяемую в научных работах. Старение населения, проявляющееся в уменьшении доли экономически активного населения и возможном снижении производительности труда, оказывает давление на темпы экономического роста. Изменения в возрастной структуре и увеличение демографической нагрузки влияют на среднедушевые доходы населения, что отражается на уровне благосостояния граждан и экономическом росте. Кроме того, рост численности пожилых людей создает нагрузку на пенсионный фонд. Средний размер назначенных пенсий служит индикатором финансовой устойчивости пенсионной системы и уровня социальной защищенности пожилых людей.

Старение населения усугубляет неравенство доходов, что может привести к социальному неблагополучию и расслоению общества. Пожилые люди, особенно те, для которых пенсия является единственным источником дохода, находятся в группе высокого риска бедности. Уровень безработицы также связан с неблагополучием региона: из-за оттока молодых специалистов в более развитые регионы часть субъектов «омолаживается», а часть – «стареет». Однако, как отмечалось, увеличение численности пожилых людей может снизить уровень безработицы из-за сокращения предложения рабочей силы.

Для количественной оценки силы и направления статистической связи между отобран- ными демографическими и экономическими показателями применен метод корреляционного анализа. Его выбор является методологически обоснованным по следующим причинам. Во-первых, наше исследование нацелено не на установление причинно-следственных связей, а на выявление устойчивых статистических ассоциаций и взаимосвязей между двумя группами показателей. Корреляционный анализ оптимально подходит для проверки первоначальных гипотез о наличии линейных зависимостей. Во-вторых, корреляция является надежным и апробированным инструментом для работы с агрегированными данными официальной статистики, позволяющим нивелировать проблемы, которые связаны с разными единицами измерения показателей. В-третьих, результаты расчетов обладают высокой наглядностью и простотой интерпретации.

Важно подчеркнуть, что выявленная корреляция не является доказательством причинно-следственной связи. На взаимосвязь между старением и экономическими показателями могут влиять скрытые (латентные) факторы, такие как миграция, структурные изменения в экономике или государственная политика. Таким образом, результаты корреляционного анализа следует интерпретировать как выявление устойчивых статистических закономерностей, которые требуют дальнейшей верификации с помощью более сложных эконометрических моделей. Следует также отметить и методологические ограничения данного исследования. Корреляционный анализ, в отличие от регрессионного моделирования, не позволяет количественно оценить влияние демографического старения на экономические показатели в изоляции от других ключевых факторов, таких как уровень инвестиций, человеческий капитал, структура экономики или институциональная среда. Кроме того, социально-экономические и демографические данные часто демонстрируют пространственную автокорреляцию, когда значения показателей в одном регионе зависят от значений в соседних регионах, что также требует применения специализированных методов (пространственной эконометрики) для коррекции потенциального смещения оценок. Несмотря на эти ограничения, проведенный анализ представляет значительную ценность, так как позволяет выявить ключевые точки взаимозависимости между демографическими и экономическими процессами в регионах России, формируя содержательную эмпирическую основу и задавая вектор для дальнейших, более детальных исследований.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

И ЭМПИРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО СТАРЕНИЯ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Общее определение и индикаторы демографического старения

Старение населения – результат долговременных изменений в показателях рождаемости и смертности, отчасти – в миграционных процессах. Существует два типа старения населения: «старение снизу» (результат снижения рождаемости, когда в структуре населения становится меньше детей и больше пожилых людей) и «старение сверху» (результат увеличения средней продолжительности жизни, когда люди живут дольше благодаря снижению смертности в старших возрастах в условиях низкой рождаемости). Отличительной особенностью ситуации в России, по сравнению с другими развитыми и развивающимися странами, является дисбаланс между характеристиками старения мужчин и женщин. Мужчины живут в среднем на 9–10 лет меньше, чем женщины. Разница в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами объясняется различиями в уровне смертности, который зависит от качества жизни и гендерных особенностей поведения [1].

Индикаторы старения населения в регионах в первую очередь зависят от возрастной структуры и количества пожилых людей. Демографическое старение характеризуется до- лей пожилых людей в общей численности населения [2]. Возраст, с которого начинается старение населения, – это условная граница, которой обычно соответствует возраст 60 или 65 лет. Другие методы учитывают соотношение детей и пожилых людей в населении (индекс старения). Для анализа дифференциации старения населения используются различные шкалы, которые показывают, насколько население старое (например, шкала демографического старения Ж. Боже-Гарнье – Э. Россета и стадии демографического старения Г. Пенева). Для экономического анализа применяются индикаторы старения, связанные с демографической нагрузкой. Она определяется как соотношение количества детей и (или) людей старше трудоспособного возраста к числу трудоспособных граждан, умноженное на 100. Кроме общей демографической нагрузки, существуют показатели, учитывающие только людей старше трудоспособного возраста в рамках общей демографической нагрузки [3].

Направления влияния старения на экономику: от негативных к позитивным

Влияние демографического старения на экономику является многоаспектным и неоднозначным. В некоторых исследованиях выделяются преимущественно негативные последствия и вызовы, которые связаны с сокращением предложения труда, снижением производительности труда и падением ВВП, давлением на пенсионную систему, ростом затрат на здравоохранение и социальную поддержку и проч. [4; 5]. В частности, отмечается, что с увеличением количества пожилых людей растет число получателей пенсионных выплат, влекущее за собой дополнительную нагрузку на бюджет страны. В связи с этим система пенсионного обеспечения становится менее эффективной, что приводит к неизбежному повышению пенсионного возраста [Там же]. Исследование, проведенное М. Доллзом (M. Dolls) с соавторами, подтверждает, что рост количества пожилых людей обычно усугубляет общее неравенство доходов. Анализ возможного воздействия старения населения и повышения квалификации на распределение доходов в странах Европейского союза (ЕС-27) показал, что демографические изменения могут привести к усилению неравенства, особенно в крупных экономиках [6].

В условиях старения населения экономика страны также сталкивается с резким сокращением предложения рабочей силы. Когда трудовые ресурсы становятся все более ограниченными, соотношение между занятыми и безработными людьми начинает меняться в сторону последних. Это автоматически приводит к замедлению роста ВВП и снижению уровня потребления на душу населения [7]. Согласно данным Министерства экономического развития в последние годы среднегодовые темпы увеличения ВВП в России составляют от 1 до 2 %, что ниже мировых показателей. Это связано среди прочего с недостатком рабочей силы и недостаточным ростом производительности. В будущем, если доля пожилых людей будет увеличиваться, темпы экономического роста могут еще больше замедлиться, что повлияет на уровень жизни населения [8].

Влияние старения населения на подушевой ВВП можно объяснить тем, что продукция, которую производит каждый работник, теперь распределяется между большим количеством людей [7]. Согласно исследованиям американских ученых, если доля людей в возрасте 60 лет и старше увеличивается на 10 %, то темпы роста ВВП на душу населения замедляются на 5,5 % [9]. Этот эффект на две трети объясняется снижением производительности труда работников с возрастом и на треть – замедлением роста рабочей силы. Если основным источником финансирования поддержки пожилых людей являются доходы от накопленных активов, то старение населения приводит к увеличению этих активов на душу населения. В такой ситуации старение населения приносит дополнительный доход, увеличивающий ВВП страны и снижающий расходы на поддержку пожилых людей, которые ложатся на работающих.

Еще одним вызовом для социально-экономической системы государства становится увеличение затрат на здравоохранение и социальную поддержку пожилых людей. С повышением продолжительности жизни растет число тех, кто страдает хроническими заболеваниями и нуждается в долгосрочном уходе и медицинской помощи. Это требует не только увеличения расходов из бюджета, но и развития системы долговременного ухода, включая создание необходимой инфраструктуры, подготовку специалистов и разработку механизмов финансирования. В таких условиях возрастает роль страховых и частных инициатив, которые могут дополнить государственные программы [10].

Помимо негативных последствий, связанных со старением населения, есть и положительные эффекты, которые оно оказывает на экономику. Хотя снижение рождаемости может замедлять экономический рост, увеличение продолжительности жизни, напротив, способствует ему. Люди начинают больше внимания уделять повышению своей производительности вместо того, чтобы стремиться к увеличению рабочей силы в семье [11]. Старение населения может способствовать модернизации промышленности и технологическим инновациям. Это происходит двумя путями: эффект обучения на практике (с увеличением среднего возраста рабочей силы растет ее опыт и квалификация, что повышает эффективность инновационной деятельности) и дефицит рабочей силы (старение населения стимулирует трансформацию модели экономического роста и делает акцент на технологическом прогрессе, что в свою очередь запускает перераспределение социальных ресурсов и способствует техническому прогрессу и инновациям для повышения экономической эффективности). Кроме того, увеличение количества людей в возрасте старше 65 лет способствует снижению уровня безработицы: чем больше доля пожилых людей в общей численности населения, тем больше возможностей для трудоустройства у молодых людей, что ведет к снижению безработицы [12].

Эмпирические исследования взаимосвязи старения и экономического развития: региональный аспект

Несмотря на понимание того, как старение населения влияет на национальную экономику, в России не так много работ, в которых изучается, как экономические показатели взаимосвязаны с демографическими показателями старения населения. Например, Н. В. Артаманов с соавторами провели исследование, посвященное влиянию возрастной структуры населения на экономическое развитие в 79 регионах РФ [13], в ходе которого были использованы панельные данные за период с 2001 по 2016 г. Результаты эконометрического анализа показали, что возрастная структура населения оказывает значительное влияние на экономическое развитие регионов. Наибольший вклад в экономический рост вносят молодые возрастные группы: от 16 до 24 лет и от 25 до 39 лет. Их влияние оказалось самым значительным и положительным. Особенно заметный эффект наблюдается при увеличении доли населения в возрасте от 25 до 39 лет на 1 %. Это приводит к увеличению темпа прироста ВРП на душу населения с учетом величины прожиточного минимума на 19,39 %. Хотя коэффициент при возрастной группе от 40 до 55 лет в модели значим, общий эффект от этой переменной незначителен.

А. В. Леонидов с соавторами проанализировали различные модели, которые используются для оценки воздействия демографических изменений на макроэкономические и социальные показатели, а также на систему здравоохранения [14]. Они определили, что наиболее эффективным методом моделирования оценки негативных последствий является сопоставление изменений в демографической структуре населения с долгосрочными макроэкономическими тенденциями. В таких исследованиях в качестве зависимой переменной используются ВВП, объем инвестиций и сбережений, количество рабочих часов на душу населения, уровень инфляции, различные показатели пен- сионной системы. В качестве фактора, оказывающего влияние, рассматривается старение населения. Исследования показали, что демографическая ситуация будет оказывать негативное влияние на все указанные макроэкономические параметры во всех странах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) до 2030 г. Кроме того, существует связь между демографической структурой и инновациями: доля населения среднего возраста положительно влияет на количество подаваемых патентных заявок, а доля пожилого населения оказывает негативное воздействие на этот показатель [Там же].

Для анализа тенденций демографического старения в регионах России и оценки уровня их экономического развития О. Д. Воробьева с соавторами использовали метод группировки [15]. Они разделили регионы по уровню экономического развития, основываясь на показателе ВРП на душу населения. Результаты группировки были сопоставлены с типологией регионов по уровню демографического старения населения. Выяснилось, что существует тесная связь между этими двумя показателями, которая практически прямо пропорциональна. По мере экономического роста увеличивается доля людей старшего возраста в общей численности населения, что связано с увеличением средней продолжительности жизни и снижением уровня рождаемости. При этом более молодой состав населения не всегда гарантирует высокие показатели экономического и социального развития. Экспертный опрос, проведенный теми же авторами, продемонстрировал, что по мере увеличения продолжительности жизни растет социальная и экономическая активность человека, а также увеличивается период, в течение которого он участвует в рабочей силе [16]. Это говорит о том, что опасения по поводу критического дефицита трудовых ресурсов на национальном рынке труда либо преувеличены, либо не имеют под собой оснований. Однако если оплата труда работников в предпенсионном возрасте будет низкой, то это может привести к снижению устой- чивости социального государства. В таком случае у людей не будет возможности накопить финансовые и материальные ресурсы за время своей трудовой деятельности.

В трудах зарубежных исследователей прослеживается неоднозначная, сложная и нелинейная связь между старением населения и экономическим развитием. С. Ю. Лю ( X. Y. Liu ) на основе анализа панельных данных по провинциям Китая за период с 1989 по 2009 г. выявил перевернутую U -образную зависимость [17]. Доля пожилых людей оказывает положительное влияние на темпы экономического роста провинций, но после достижения определенного порога это влияние становится отрицательным.

К. де Мейер ( C. de Meijer ) с соавторами проанализировали, как старение населения влияет на рост затрат на здравоохранение в развитых странах [18]. Они объединили результаты эпидемиологических исследований и исследований экономики здравоохранения. Согласно прогнозам старение населения лишь умеренно влияет на рост затрат на здравоохранение. Однако в случае долгосрочного ухода старение населения имеет более значительное влияние, чем в случае неотложной помощи. Фактически ежегодный рост затрат на здравоохранение, связанный со старением населения, составляет до 1 %. На агрегированном уровне основными факторами роста затрат на здравоохранение являются рост национального дохода, развитие медицинских технологий, а также рост цен и заработной платы. Уровень коллективных затрат на здравоохранение в значительной степени определяется социальными детерминантами, а их распределение – состоянием здоровья и инвалидностью. Поэтому медицинские инновации и дополнительный рост затрат на здравоохранение чаще направлены на пожилых людей, что усиливает эффект старения населения.

К. Нерлич (C. Nerlich) и Дж. Шрот (J. Schroth) провели исследование, в ходе которого оценили, как старение населения влияет на различные макроэкономические показатели, и изу- чили последствия различных пенсионных реформ для еврозоны, используя модель пересекающихся поколений (Overlapping generations model, OLG) [19]. Исследование показало, что старение населения приводит к снижению ВВП на душу населения на 4,7 %. Реальная процентная ставка снижается по мере того, как отношение капитала к рабочей силе увеличивается из-за дефицита рабочей силы. Старение населения может стать проблемой для финансовой стабильности государства. Возможность поддерживать уровень государственного долга будет зависеть от того, как старение населения повлияет на рост реального ВВП и снижение равновесной реальной процентной ставки. Важно отметить, что модель, использованная в исследовании, основана на ряде упрощенных предположений и не учитывает неоднородность. Поэтому его результаты не могут быть применены при разработке рекомендаций на уровне отдельных стран.

П. Дж. Николсон ( P. J. Nicholson ) с соавторами обратили внимание на слабую связь возраста, состояния здоровья и трудоустройства [20]. Производительность труда необязательно снижается с возрастом, поскольку большинство работ не требуют полной отдачи сил от сотрудников (исключение составляют лишь те должности, которые связаны с постоянными трудностями). Кроме того, нет достаточных доказательств того, что основные навыки с возрастом становятся менее эффективными. Исследования показывают, что другие аспекты производительности, такие как соблюдение графика, помощь коллегам, управление гневом и навыки общения, с возрастом улучшаются. Хронологический возраст также не является определяющим фактором для здоровья, так как старение не всегда приводит к болезням. Хотя риск развития хронических заболеваний может увеличиваться с возрастом, большинство пожилых работников имеют хорошее здоровье. Более того, работают многие люди с хроническими заболеваниями или инвалидностью.

М. Лопрайт (M. Lopreite) и З. Чжу (Z. Zhu) применили метод векторной авторегрессии с байесовскими методами (Bayesian-VAR) для анализа данных США и Китая [21]. Ими была исследована связь между старением населения, расходами на здравоохранение и уровнем ВВП на душу населения. В результате исследования авторы пришли к выводу, что для стабильного развития экономики Китая необходимо улучшить качество жизни стареющего населения. Для этого важно учитывать экономические, социальные и медицинские аспекты при разработке экономической политики. Авторы отмечают также, что быстрый экономический рост в развивающихся странах способен ускорить процесс старения населения. Это может помешать постепенной адаптации к изменениям в структуре населения, которая происходила в развитых странах в течение десятилетий. В результате развитые страны могут потерять доступ к дешевой рабочей силе.

Таким образом, систематизация теоретических подходов и эмпирических исследований позволяет заключить, что влияние демографического старения на экономическое развитие является многогранным и опосредованным. С одной стороны, оно создает существенные вызовы, связанные с фискальным давлением, сокращением трудовых ресурсов и ростом социальных расходов. С другой – может выступать катализатором повышения производительности, технологической модернизации и трансформации рынка труда. Влияние старения населения на экономику становится особенно актуальным для субъектов РФ с учетом их различий в экономическом и демографическом развитии. Имеющиеся эмпирические данные и результаты исследований отечественных ученых, особенно по регионам России, подчеркивают значительную вариативность этой взаимосвязи, что обусловливает необходимость ее дальнейшего детального изучения в зависимости от региональной специфики.

Анализ научной литературы выявил пробелы в исследованиях, касающихся России. Многие работы фиксируют наличие проблемы, однако не предоставляют системного количественного анализа взаимосвязи между демо- графическими и экономическими параметрами. Часто исследователи ограничиваются одним– двумя показателями, игнорируя комплекс факторов, включая демографическую нагрузку, доходы, бедность и пенсионное обеспечение. Помимо того, в большинстве работ не учитываются региональные различия, хотя вариативность является ключевой характеристикой России. Настоящее исследование направлено на устранение указанных пробелов путем комплексного количественного анализа устойчивых статистических связей между широким спектром демографических и экономических показателей в различных регионах России.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯИ ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Анализ данных о старении населения показывает, что с 2010 по 2022 г. ожидаемая продолжительность жизни увеличилась, а доля пожилых людей и средний возраст населения выросли (табл. 1). Наиболее заметный рост произошел в регионах Центрального федерального округа, особенно в Тамбовской области. Это связано с уменьшением численности населения из-за низкой рождаемости и высокой смертности, а также с оттоком молодежи. В регионах Северного Кавказа, особенно в Чеченской Республике, показатели демографического старения остаются низкими. Здесь наблюдается высокая рождаемость (при низкой смертности), а также сохраняются традиционные семейные и религиозные ценности. В Чукотском автономном округе, который отличается экстремальными природными условиями и высокой долей детей в возрастной структуре, ожидаемая продолжительность жизни с рождения также остается невысокой, несмотря на низкую демографическую нагрузку.

В регионах с небольшим количеством жителей, в которых активно ведется добыча природных ресурсов, наблюдаются высокие показатели валового регионального продукта на душу населения и средних доходов и пенсий (табл. 2).

Табл. 1 . Максимальные и минимальные значения показателей старения населения в 2010 и 2022 гг.

Table 1 . Maximum and minimum values of population aging indicators in 2010 and 2022

Показатель	Максимальное значение	Минимальное значение
	2010        2022	2010        2022
Средний возраст населения на 01.01, лет	42,2          43,9 (Тульская (Тамбовская область)     область)	27,8          29,4 (Чеченская (Чеченская Республика) Республика)
Индекс старости (отношение численности населения 65 лет и старше на численность населения 14 лет и младше)	1,395          1,421 (Тульская (Тамбовская область)     область)	0,134         0,176 (Чукотский (Чеченская авт. округ) Республика)
Доля людей 65 лет и старше, в % от общей численности населения	17,2           20,1 (Тульская (Тамбовская область)     область)	2,8             5,4 (Чукотский (Чеченская авт. округ) Республика)
Доля населения старше трудоспособного возраста, в % от общей численности населения	27,4          29,4 (Тульская (Тамбовская область)     область)	8,6            10,0 (Чеченская (Чеченская Республика) Республика)
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет	74,7         78,34 (Республика (Республика Ингушетия) Ингушетия)	57,5          66,2 (Чукотский (Чукотский авт. округ) авт. округ)
Демографическая нагрузка на население трудоспособного возраста (число лиц нетрудоспособного возраста на 1000 чел. трудоспособного возраста, в ‰)	716         896 (Чеченская (Курганская Республика) область)	478          562 (Тюменская (Чукотский область)    авт. округ)
Демографическая нагрузка на население старше трудоспособного возраста (число лиц старше трудоспособного возраста на 1000 чел. трудоспособного возраста, в ‰)	462          531 (Тульская (Тамбовская область)     область)	143          173 (Республика (Чеченская Ингушетия) Республика)

Источник: Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту // Федеральная служба государственной статистики. URL: (дата обращения: 12.05.2026). Source: compiled by the author from Rosstat data .

Табл. 2 . Максимальные и минимальные значения экономических показателей в 2010 и 2022 гг.

Table 2 . Maximum and minimum values of economic indicators in 2010 and 2022

Показатель	Максимальное значение	Минимальное значение
	2010          2022	2010          2022
ВРП на душу населения, в текущих основных ценах, млн руб.	977 256       3 637 116,5 (Сахалинская (Тюменская область)       область)	48 239,2       159 603,5 (Республика (Республика Ингушетия) Ингушетия)
Среднедушевые денежные доходы населения, в мес., руб.	44 051          138 161 (Чукотский (г. Москва) авт. округ)	7 774          23 035 (Карачаево-(Республика Черкесская Калмыкия) Республика)
Средний размер назначенных пенсий на 01.01, руб.	11 663         27 843 (Чукотский (Чукотский авт. округ)     авт. округ)	4 977          12 628 (Республика (Республика Дагестан)      Дагестан)
Численность населения с денежными доходами ниже границы бедности / величины прожиточного минимума, в % от общей численности населения субъекта	35,7            26,8 (Республика (Республика Калмыкия) Ингушетия)	7,7              4,6 (Республика    (г. Санкт- Татарстан)    Петербург)
Уровень безработицы (по данным выборочных обследований рабочей силы), в %	49,7             30 (Республика (Республика Ингушетия) Ингушетия)	1 8                  1,9 ,          (Чукотский (г. Москва) авт. округ)

Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели // Федеральная служба государственной статистики. URL: (дата обращения: 12.05.2026). Source: compiled by the author from Rosstat data .

К таким регионам относятся Тюменская, Сахалинская и Магаданская области, а также Чукотский автономный округ. Кроме того, высокие экономические показатели характерны для крупных экономических центров, таких как Москва и Санкт-Петербург. В то же время в регионах Северного Кавказа наблюдаются низкие показатели ВРП и средних доходов и пенсий. Это связано с тем, что в большинстве регионов этого федерального округа экономика и инфраструктура развиты слабо, а рождаемость высокая, что создает проблему безработицы и бедности среди молодежи [22]. Низкие доходные показатели и высокий уровень безработицы наблюдаются также в регионах Южного (Республика Калмыкия и Рес- публика Адыгея) и Сибирского (Республика Алтай и Республика Тыва) федеральных округов. В экономических столицах страны, таких как Москва и Санкт-Петербург, а также в регионах с развитыми отраслями экономики, таких как Республика Татарстан и Чукотский автономный округ, наблюдается низкий уровень безработицы и численности людей с доходами ниже прожиточного минимума.

В соответствии с результатами проведенных расчетов между демографическими показателями старения населения и экономическими индикаторами преобладает обратная связь (табл. 3). Это означает, что в регионах с более пожилым населением уровень экономического развития, как правило, ниже.

Табл. 3. Корреляция показателей старения населения и экономических показателей в 2022 г.
Table 3 . Correlation between population aging indicators and economic indicators in 2022
	ВРП	Среднедушевые	Средний размер	Численность населения	Уровень безработицы
Показатель	на душу	денежные доходы	назначенных	с денежными доходами
	населения	населения	пенсий	ниже границы бедности
Средний возраст населения (на 01.01)	–0,09	–0,04	–0,05	–0,60	–0,62
Индекс старости	–0,19	–0,13	–0,15	–0,53	–0,54
Доля людей 65 лет и старше	–0,24	–0,21	–0,21	–0,51	–0,55
Ожидаемая
продолжительность жизни при рождении	–0,14	–0,20	–0,46	–0,02	0,35
Доля населения старше
трудоспособного	–0,22	–0,20	–0,19	–0,50	–0,57
возраста
Демографическая
нагрузка на население трудоспособного	–0,51	–0,60	–0,52	0,08	–0,16
возраста
Демографическая
нагрузка на население старше трудоспособного	–0,27	–0,27	–0,24	–0,45	–0,53
возраста

Источник: рассчитано автором по данным: Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту // Федеральная служба государственной статистики. URL: (дата обращения: 12.05.2026); Приложение к сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели» // Федеральная служба государственной статистики. URL: (дата обращения: 12.05.2026). Source: calculated by the author from Rosstat data ; .

Примечание : жирным выделены значения корреляции, которые имеют значение ниже 0,5 и отражают самую сильную взаимосвязь. Note : figures in bold show the correlation with 0.5 values and below and illustrate the strongest connection.

Как пример таких регионов можно назвать некоторые области Центральной России (Ивановская, Брянская, Костромская, Тамбовская), где наблюдаются старение населения и низкие экономические показатели, что дополнительно осложняется оттоком молодежи. Связь между среднедушевым ВРП, средними доходами и пенсиями со средним возрастом населения, долей людей старше 65 лет и прочими не является сильной. Это объясняется неоднородностью экономических моделей регионов и преобладанием недемографических факторов. В ресурсоориентированных регионах, например в Тюменской области и ее автономных округах, высокие показатели ВРП на душу населения сопровождаются относительно молодым населением. Это достигается благодаря трудовой миграции и экспорту природных ресурсов. В аграрных регионах Южного и СевероКавказского федеральных округов, несмотря на «молодую» демографическую структуру, экономические показатели остаются низкими. Высокая рождаемость здесь не компенсирует недостаточное экономическое развитие.

Тем не менее между некоторыми показателями наблюдается сильная корреляция. Так, существует высокая отрицательная корреляция ВРП, доходов и пенсий с демографической нагрузкой. Это связано с тем, что увеличение количества иждивенцев приводит к снижению доли экономически активного населения, что оказывает прямое давление на экономику. Данное давление проявляется как в краткосрочной перспективе (например, через изменения в расходах на здравоохранение), так и в долгосрочной (через трансформацию потребительских предпочтений и структуры спроса). Корреляция между среднедушевыми экономическими показателями и демографической нагрузкой населения старше трудоспособного возраста менее выражена из-за сглаживания региональных различий государственным регулированием и меньшей нагрузкой по сравнению с детьми. Пенсионеры уже обладают накоплениями, что позволяет им получать доход от пенсии и трудовой деятельности при разумном подходе к тратам.

Наблюдается также отрицательная взаимосвязь показателей бедности и трудовой активности населения (численность населения с доходами ниже границы бедности, уровень безработицы) с основными показателями старения, особенно со средним возрастом населения. Это объясняется снижением экономической активности пожилых людей, что зачастую приводит к ухудшению их материального положения (в том числе к увеличению бедности), поскольку средняя пенсия в России чуть более чем на четверть замещает средний заработок [23] и позволяет покрывать преимущественно базовые потребности [24] (в рамках или немного больше прожиточного минимума). Взаимосвязь с бедностью и безработицей может быть не только следствием, но и причиной изменений в возрастной структуре региона. Высокий уровень бедности и безработицы заставляет экономически активных молодых людей переезжать в более перспективные места (экономические центры, города-миллионники, нефтегазовые и южные регионы). Это приводит к снижению среднего возраста в местах-донорах и усилению старения населения на оставшейся территории. Подобная ситуация наблюдается, например, в некоторых регионах европейской части России, таких как Ивановская, Костромская и другие области Центрального федерального округа.

В период с 2010 по 2022 г. динамика корреляции показателей была различной, но в целом можно отметить тенденцию к снижению взаимосвязи между показателями старения населения и экономическими показателями (табл. 4). Особенно заметно снижение корреляции со средним размером назначенных пенсий, где она менялась на 0,06–0,28. Это связано как с увеличением числа работающих пенсионеров, так и с пенсионной реформой 2018 г., которая гарантировала ежегодное увеличение пенсий выше уровня инфляции. Однако пенсионная реформа завершится лишь к 2028 г., поэтому ее демографические и макроэкономические последствия станут очевидны только через 5–10 лет.

Табл. 4. Корреляция показателей старения населения и экономических показателей в 2010, 2016 и 2022 гг.

Table 4 . Correlation between population aging indicators and economic indicators in 2010, 2016, and 2022

Показатель

ВРП на душу населения

Среднедушевые денежные доходы населения

Средний размер назначенных пенсий

Численность населения с денежными доходами ниже границы бедности

Уровень безработицы

2010

2016

2022

2010

2016

2022

2010

2016

2022

2010

2016

2022

2010

2016

2022

Средний возраст населения (на 01.01)

–0,07

–0,06

–0,09

–0,03

0,01

–0,04

–0,17

–0,11

–0,05

–0,40

–0,57

–0,60

–0,69

–0,72

–0,62

Индекс старости

–0,23

–0,18

–0,19

–0,18

–0,08

–0,13

–0,36

–0,26

–0,15

–0,35

–0,54

–0,53

–0,50

–0,61

–0,54

Доля людей 65 лет и старше

–0,34

–0,27

–0,24

–0,30

–0,19

–0,21

–0,49

–0,35

–0,21

–0,31

–0,49

–0,51

–0,47

–0,58

–0,55

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении

–0,22

–0,20

–0,14

–0,16

–0,17

–0,20

–0,52

–0,48

–0,46

–0,22

–0,16

–0,02

0,22

0,20

0,35

Доля населения старше трудоспособного возраста

–0,20

–0,20

–0,22

–0,16

–0,14

–0,20

–0,31

–0,25

–0,19

–0,36

–0,50

–0,50

–0,60

–0,64

–0,57

Демографическая нагрузка на население трудоспособного возраста

–0,57

–0,60

–0,51

–0,53

–0,63

–0,60

–0,67

–0,60

–0,52

–0,10

0,09

0,08

0,12

0,04

–0,16

Демографическая нагрузка на население старше трудоспособного возраста

–0,24

–0,26

–0,27

–0,20

–0,21

–0,27

–0,35

–0,30

–0,24

–0,34

–0,48

–0,45

–0,55

–0,58

–0,53

Источник: рассчитано автором по данным: Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту // Федеральная служба государственной статистики. URL: (дата обращения: 12.05.2026); Приложение к сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели» // Федеральная служба государственной статистики. URL: 3UCguA (дата обращения: 12.05.2026). Source: calculated by the author from Rosstat data ; .

Примечания : 1) выделены значения корреляции, которые имеют значение ниже 0,5 и отражают самую сильную взаимосвязь; 2) 2016 г. выделен как средний год за отведенный период для большего понимания динамики корреляции. Notes : 1) figures in bold show the correlations with 0.5 values and below and illustrate the strongest connection; 2) the year of 2016 is highlighted as an average year for the period under analysis for better understanding of correlation dynamics.

Снижение корреляции ВРП на душу населения с показателями старения населения менее значительно, что может быть связано с трансформациями в структуре экономики, направленными на адаптацию к демографическим изменениям. Сдвиг корреляции со среднедушевыми доходами населения незначителен по аналогичным причинам. Смещение в сторону сферы услуг позволяет пожилым людям оставаться экономически активными, так как физические ограничения, связанные с возрастом, здесь менее критичны, чем в промышленности. Однако этот тренд наблюдается преимущественно в крупных городах и столичных агломерациях. В сельскохозяйственных регионах, в которых экономика является менее дифференцированной, адаптационный потенциал стареющего населения значительно ниже, поэтому корреляция сохраняется на том же уровне.

За 12 лет усилилась взаимосвязь показателей старения населения с численностью населения, чьи денежные доходы ниже границы бедности. Это является результатом демографического кризиса, вызванного снижением рождаемости, ростом смертности в трудоспособном возрасте и мобильностью молодежи. Старение населения оказывает значительное давление на пенсионную систему: это требует либо увеличения страховых взносов, что нега- тивно сказывается на бизнесе и уровне заработной платы, либо предоставления дотаций из федерального бюджета, что сокращает финансирование других социальных программ. Альтернативным, но не менее болезненным решением является замораживание индексации пенсий, напрямую ведущее к росту уровня бедности среди пожилых людей. В начале 2010-х гг. наблюдался рост корреляции с уровнем безработицы, но затем фиксируется постепенное снижение. Переход к трудоспособному возрасту небольшого по численности поколения 1990-х гг. и выход на пенсию многочисленного поколения 1950–1960-х гг. привели к сокращению трудовых ресурсов. Затем корреляция снизилась в связи с ростом экономической нагрузки и снижением мобильности труда. В условиях нехватки кадров и увеличения расходов на оплату труда работодатели стали активно инвестировать в автоматизацию производственных процессов и повышение их эффективности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование подтвердило наличие сложной и неоднозначной взаимосвязи между показателями демографического старения и экономического развития в регионах России. Полученные данные свидетельствуют, что эта взаимосвязь опосредована недемографическими факторами (ресурсная ориентация экономики, уровень развития институтов); это объясняет ее региональную вариативность и общую тенденцию к ослаблению.

По итогам исследования можно сделать следующие выводы.

• 1.    В России наблюдается тенденция к старению населения, которая обусловлена снижением рождаемости и увеличением продолжительности жизни. Характерной особенностью этого процесса является значительный разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин: мужчины в среднем живут на 9– 10 лет меньше, чем женщины. Такая ситуация связана с различиями в уровне смертности

• 2.    Анализ исследований по теме взаимосвязи показателей старения и экономических показателей показал, что старение населения – сложный процесс, который оказывает неоднозначное воздействие на экономику. Его результаты зависят от многих факторов, таких как особенности производственной структуры региона, эффективность работы социальных институтов, меры социальной поддержки и адаптации. Обнаружено, что увеличение доли пожилых людей в обществе связано с замедлением роста ВВП на душу населения, снижением производительности труда и уменьшением числа занятых в экономике. Однако в некоторых случаях экономический рост и увеличение числа занятых в экономике могут наблюдаться даже при увеличении доли пожилых людей в обществе. Наиболее эффективным способом анализа влияния старения населения на экономику является сравнение демографических изменений с долгосрочными макроэкономическими тенденциями.

• 3.    По результатам проведенного анализа тенденций в области старения установлено особенно заметное старение населения в Центральном федеральном округе, что связано с низкой рождаемостью и оттоком молодежи из большинства его регионов. В то же время в регионах Северного Кавказа и некоторых северных территориях демографическая структура остается более молодой, однако их экономическое развитие сдерживается другими факторами, такими как безработица и бедность. В экономических центрах регионов, отличающихся активной добычей природных ресурсов,

4.    Согласно проведенным расчетам существует обратная связь между уровнем старения населения и экономическими показателями. Эта связь не очень сильная, но в некоторых случаях довольно заметная. Например, можно отметить корреляцию между ВРП, среднедушевыми доходами и пенсиями с демографической нагрузкой, а также между показателями бедности и основными показателями старения населения. Установлено, что за период 2010– 2022 гг. связь между старением населения и экономическими показателями становится слабее. Такая тенденция может быть связана с ростом занятости среди пожилых и изменениями в структуре экономики. Однако связь между старением и бедностью становится сильнее. Это говорит о том, что необходимы целенаправленные социальные и экономические реформы для поддержки уязвимых групп населения, а также программы активного долголетия. Кроме того, полученные результаты в очередной раз свидетельствуют о необходимости проведения дифференцированной региональной политики, учитывающей специфику демографической и экономической ситуации в субъектах РФ. Для смягчения негативных последствий старения в «стареющих» регионах Центральной России необходимы меры по стимулированию трудовой мобиль- ности, рождаемости и привлечению новых трудовых ресурсов, в то время как в «молодых» регионах Северного Кавказа ключевыми являются меры по стимулированию экономического роста и созданию новых рабочих мест.

и с влиянием социально-экономических факторов. Увеличение доли пожилых людей в общей численности населения приводит к увеличению нагрузки на пенсионную систему, здравоохранение и социальную сферу. Старение населения приводит к сокращению числа людей трудоспособного возраста и замедлению экономического роста. Однако этот процесс может стимулировать технологические инновации и повышение производительности труда за счет накопленного опыта работников.

наблюдаются высокие показатели ВРП на душу населения, средних доходов и пенсий. В экономических столицах страны и регионах с развитыми отраслями экономики также отмечается низкий уровень безработицы и численности людей с доходами ниже прожиточного минимума.