Оценка взаимовлияния региона и индустриального кластера: системно-пространственный подход

Бесплатный доступ

Широкое применение кластерной модели как инструмента комплексного развития территорий в регионах разных стран преследует цель воспроизведения опыта ряда успешных кластерных инициатив. Вместе с тем фактические результаты реализации кластерной политики нередко оказываются нейтральными или отрицательными. Одна из причин подобной конъюнктуры - сравнительно слабая изученность интеракции двух территориально-экономических систем: региона и кластера. В исследовании реализована одна из первых попыток комплексной оценки данного процесса с целью разработки некоего концептуального механизма, позволяющего моделировать последствия реализации кластерной политики как для региона, так и для индустриального кластера. Для достижения этой цели первоначально проведено обобщение литературы, которое отразило довольно сложную структуру теоретико-методического пласта, воспроизводящего интеракцию региона и кластера, и способы ее исследования. Внутри рассматриваемого пласта выявлены шесть подходов к интерпретации индустриального кластера (системный, сетевой, институциональный, классический, агломерационный, административный) и четыре методики оценки влияния кластера на регион и региона на кластер (статистическая, регионалистическая, маркетинговая, ситуационная). В своих публикациях исследователи комбинируют методики с подходами, формируя своеобразные концептуальные системы (теоретический подход плюс методика). Однако такие системы акцентируют внимание либо на территориально-географической стороне индустриального кластера, либо на его социально-экономическом измерении. В итоге проводимая на их основе оценка взаимовлияния не дает целостной картины. Для решения этого вопроса авторами предложена концептуальная система, состоящая из системно-пространственного подхода и статистической методики, в которой проблема бинарной природы кластера в целом решена. Проведенная на ее основе оценка интеракции региона и кластера дала возможность разработать графическую модель, позволяющую прогнозировать изменения параметров влияния региона на кластер при изменении параметров влияния кластера на регион и наоборот. Применение модели на практике позволит снизить негативные эффекты кластерной политики, максимизировав положительные экстерналии как для кластера, так и для региона.

Еще

Индустриальный кластер, региональная экономика, механизм влияния, системно-пространственный подход, экономическая среда региона, промышленный кластер, взаимодействие региона и кластера, деревообработка, деревообрабатывающий кластер, оценка взаимовлияния

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/147246861

IDR: 147246861   |   DOI: 10.17072/1994-9960-2022-2-161-184

Список литературы Оценка взаимовлияния региона и индустриального кластера: системно-пространственный подход

  • Enright M.J. Regional Clusters: What We Know and What We Should Know // Innovation Clusters and Interregional Competition: Advances in Spatial Science /j. Brocker, D. Dohse, R. Soltwedel (eds.). Berlin, Heidelberg: Springer, 2003. 10.1007/978-3-540-24760-9 6. DOI: 10.1007/978-3-540-24760-96
  • Ebbekink M., Lagendijk A. What's next in researching cluster policy: Place-based governance for effective cluster policy // European Planning Studies. 2013. Vol. 21, iss. 5. P. 735-753. DOI: 10.1080/09654313.2013.734460
  • Кощеев Д.А., Третьякова Е.А. Роль индустриального кластера в экономике региона: системно-агломерационный подход и механизм взаимного влияния // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 15, № 4. С. 512-550. DOI: 10.17072/1994-9960-2020-4-512-550 EDN: RXMHTG
  • Rasel S., Kalfadellis P. Global and non-global city locations: The effect of clusters on the performance of foreign firms // Regional Studies, Regional Science. 2021. Vol. 8, no. 1. P. 88-108. DOI: 10.1080/21681376.2021.1898461 EDN: VRWKHY
  • Ejdemo T., Ortqvist D. Exploring a leading and lagging regions dichotomy: does entrepreneurship and diversity explain it? // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2021. Vol. 10. Article 6. DOI: 10.1186/s13731-021-00146-8
Еще
Статья научная