Онтологический нечётко-возможностный подход к созданию модели управления печью пиролиза

Бесплатный доступ

Для объектов хозяйственной деятельности рассматриваются разработка и применение прикладного подхода к созданию подсистемы принятия управленческих решений, устраняющих возможные семантические разрывы между смежными слоями производственно-технологической иерархии при описании разноуровневых информационных потоков. Созданная с помощью предложенного подхода подсистема принятия решения способна обрабатывать разноуровневые потоки данных в комплексной структуре поддержания указанных объектов в жизнеспособном состоянии. Предложенный подход базируется на вертикально-интегрированных онтологических моделях, созданных с использованием стандартных программных средств. Выявленные семантические связи между концептами внутри формализованных разноуровневых онтологических моделей восстанавливаются с помощью явных и неявных знаний экспертов о ведении производственных операций. В качестве методологической основы извлечения и формализации знаний экспертов в виде нечёткого аналитического полинома выбран нечётко-возможностный подход. Применение предложенного подхода показано на примере управления процессом пиролиза высокомолекулярного углеводородного сырья в специализированных печах.

Еще

Принятие решений, интегрированная система управления, онтологическое моделирование, нечётко-возможностный подход, печь пиролиза, административно-управленческая группа, семантика отношений

Короткий адрес: https://sciup.org/170198107

IDR: 170198107   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-1-139-149

Список литературы Онтологический нечётко-возможностный подход к созданию модели управления печью пиролиза

  • ГОСТР ИСО 15746-1-2016 Системы промышленной автоматизации и интеграция. Интеграция возможностей усовершенствованного управления технологическими процессами и оптимизации для производственных систем Часть 1 Структура и функциональная модель.
  • Микони С.В. Теория принятия управленческих решений / 2-е изд.. Санкт-Петербург: Лань, 2022. 384 с.
  • Gartner. Strategic Roadmap for IT/OT Alignment Published 20 February 2020. ID G00466844.
  • ISA95, Enterprise-Control System Integration. https://www.isa.org/standards-and-publications/isa-standards/isa-standards-committees/isa95.
  • Дональд Л. Бардик, Ульям Л. Леффлер. Нефтехимия / Пер. с англ. З. Свитанько. М.: Изд-во «Олимп Бизнес», 2005. 496 с.
  • Sandip Lahiri K. Multivariable predictive control. Applications in industry ISBN: 9781119243519 John Wiley & Sons Limited, 2017.
  • Хафизов И. Ф., Мусин Р.Р. Современные тенденции развития процесса пиролиза / Вестник технологического университета. 2015. Т.18, №2. С.231-234.
  • Антонов В.В., Конев К.А. Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации // Онтология проектирования. 2021. Т.11, №1. С.126-136. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-1-126-136.
  • Цуканова Н.И. Онтологическая модель представления и организации знаний. Москва: Гор. линия-Телеком, 2015. 272 с.
  • The World Wide Web Consortium. https://www.w3 .org/.
  • Kimyaev I. T., Spesivtsev A. V. Ontological and Fuzzy-Possibility Approach to the Synthesis of the DM Functional Equivalent for Management of Hierarchical Systems. In: Silhavy, R. (eds) Artificial Intelligence Trends in Systems. CSOC 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 502. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-09076-9_53.
  • Спесивцев А.В., Домшенко Н.Г. Эксперт как «интеллектуальная измерительно-диагностическая система» // Сб. докладов. XIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям SCM 23 -25 июля 2010, Санкт-Петербург. Санкт-Петербург: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2010. Т.2. С.28-34.
  • Спесивцев А.В., Дайманд И.Н., Лазарев В.И., Кащук А.П. Интеллектуальная автоматизированная система управления процессом плавки ПВ-3 Медного завода ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» // Известия вузов. Цветная металлургия. 2014. №5. С.64-69.
  • Кимяев И.Т., Спесивцев А.В. Нечётко-возможностный подход как инструмент управления сложностью интегрированных информационно-управляющих систем. Международная конференция «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г.: Материалы конференции. СПОИСУ. СПб, 2022. 626 с. ISBN 978-5-00182-047-5. С.40-41.
Еще
Статья научная