Онтологический подход к формализации знаний при проектировании сверхбольших интегральных схем
Автор: Курейчик В.В., Данильченко В.И., Мансур А.М., Бова В.В.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Инжиниринг онтологий
Статья в выпуске: 2 (60) т.16, 2026 года.
Бесплатный доступ
Предложен подход к формализации инженерных знаний, направленный на систематизацию предметной области проектирования сверхбольших интегральных схем и поддержку принятия проектных решений. В основу подхода заложена онтологическая модель проектирования сверхбольших интегральных схем, представленная в виде структурированного кортежа, включающего концепты, отношения, свойства и аксиомы. Формализация экспертных правил в виде аксиом позволяет перейти от разрозненных данных к структурированной базе знаний, пригодной для интеллектуального анализа и автоматизированного принятия решений на ранних этапах проектирования. Описан процесс построения онтологии с использованием среды Protégé, включающий этапы сбора экспертных знаний, формализации их характеристик и определения семантических взаимосвязей. Проведена апробация онтологической модели на задачах выбора архитектурных решений и многокритериальной оценки проектных рисков. Экспериментальные результаты демонстрируют возможность автоматизированной классификации объектов, выявления скрытых нарушений временных ограничений и подтверждают практическую применимость онтологической модели для минимизации вероятности ошибок и сокращения временных затрат при проектировании сверхбольших интегральных схем. Оценка эффективности предложенного подхода показала линейную зависимость при увеличении количества обрабатываемых проектных объектов, пятикратное сокращение времени обработки по сравнению с продукционными системами, а также повышение на 25% полноты обнаружения рисков.
Онтология, проектирование, сверхбольшие интегральные схемы, формализация знаний, поддержка принятия решений, оценка проектных рисков, САПР
Короткий адрес: https://sciup.org/170213151
IDR: 170213151 | УДК: 004.891.3:621.38 | DOI: 10.18287/2223-9537-2026-16-2-283-299
An ontological approach to knowledge formalization in the design of very-large-scale integrated circuits
An approach to formalizing engineering knowledge is proposed, aimed at systematizing the subject area of very-largescale integrated circuit design and supporting design decision-making. The approach is based on an ontological model of very-large-scale integrated circuit design, represented as a structured tuple comprising concepts, relations, properties, and axioms. Formalizing expert rules as axioms enables the transition from fragmented data to a structured knowledge base suitable for intelligent analysis and automated decision-making at the early stages of design. The process of ontolo y o u o u h P o é é v o b , u h o x k ow qu o , ormalization of its characteristics, and definition of semantic relationships. The ontological model was tested on the tasks related to the selection of architectural solutions and multicriteria assessment of design risks. Experimental results demonstrate the feasibility of automated object classification, detection of hidden timing constraint violations, and confirm the practical applicability of the ontological model for reducing the probability of errors and decreasing time costs in the design of very-large-scale integrated circuits. Evaluation of the proposed approach's effectiveness revealed a linear relationship with an increase in the number of processed design objects, a fivefold reduction in processing time compared to production systems, and a 25% increase in the completeness of risk detection.