Онтологический подход в управлении адаптивной подготовкой групп специалистов

Бесплатный доступ

1) Предлагается комплексный подход к решению задач управления процессом адаптивной подготовки групп специалистов, который позволит учитывать изменяющиеся внешние и внутренние факторы, а также динамику изменения уровня подготовки специалистов и оперативно подстраивать сценарий обучения под текущую ситуацию. Реализация этого подхода основана на онтологическом и прогнозном моделировании процесса адаптивной подготовки специалистов. В статье описывается метаонтология адаптивной подготовки групп специалистов организационно-технических систем для автоматизированного решения задач управления процессом подготовки. Рассматривается подход к решению задач сбора, обобщения и анализа цикла интеллектуального управления адаптивной подготовкой групп специалистов на основе метаонтологии. Применение разработанной метаонтологии позволяет автоматически определять наличие знаний и умений обучаемых, которые хранятся в их профилях и обновляются по результатам пройденных этапов подготовки. Это позволяет повысить оперативность формирования управляющих воздействий (учебно-тренировочных задач) и качество подготовки.

Еще

Адаптивная подготовка, метаонтология, группы специалистов, предметные онтологии, управляющие воздействия, учебно-тренировочные задачи

Короткий адрес: https://sciup.org/170205616

IDR: 170205616   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-2-205-216

Список литературы Онтологический подход в управлении адаптивной подготовкой групп специалистов

  • Соловов А.В., Меньшикова А.А. Трансформация онтологии образования: от классно-урочной системы к смарт-инновациям // Онтология проектирования. 2022. Т.12, №4(46). С.470-480. DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-4-470-480.
  • Рыбина Г.В. Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем. М.: Директ-Медиа, 2023. 132 с.
  • Рыбина Г.В. Интеллектуальные системы: от А до Я. Серия монографий в трѐх книгах. Книга 1. Системы, основанные на знаниях. Интегрированные экспертные системы. М.: ООО «Научтехлитиздат», 2014. 224 с.
  • Фролов И.А., Борисов В.В. Сценарно-информационный анализ и моделирование адаптивной подготовки групп специалистов на основе нечѐткого онтологического подхода // Прикладная информатика. 2023. Т.18. № 6. С.54–66. DOI: 10.37791/2687-0649-2023-18-6-54-66.
  • Фролов И.А. Метод сценарно-информационного анализа для интеллектуального управления адаптивной подготовкой групп специалистов // XXI национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2023 (Смоленск, 16-20 октября 2023 г.). Труды конференции. В 2-х томах. Т.1. Смоленск: Принт-Экспресс, 2023. С.304-314.
  • Соловов А.В. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. – Самара: «Новая техника», 2006. – 462 с
  • Майер Р.В. Исследование математических моделей дидактических систем на компьютере. [Электронный ресурс]: Глазов: Глазов. гос. пед. ин-т, 2018. http://maier-rv.glazov.net/Mayer_monograph2018.pdf.
  • Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2014. 432 с.
  • Петрушин В.А. Экспертно-обучающие системы. Киев: Наукова. Думка, 1992. – 196 с.
  • Брусиловский П.Л. Интеллектуальные обучающие системы // Информатика. Информационные технологии. Средства и системы. 1990. № 2. С.3-22.
  • Gruber T.R. A Translation Approach to Portable Ontology Specifications. Knowledge Acquisition. 1993. №5(2). P.199-220.
  • Тарасов В.Б., Калуцкая А.П., Святкина М.Н. Гранулярные, нечѐткие и лингвистические онтологии для обеспечения взаимопонимания между когнитивными агентами // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.). Минск: БГУИР, 2012. C.267-278.
  • Алтунин А.В. Теоретическое и практическое применение методов принятия решений в условиях неопределѐнности: Том 1. Общие принципы принятия решений в условиях различных видов неопределѐнности. [б.м.]: Издательские решения, 2019. 484 с.
  • Харитонов Е.В. Метод согласования субъективных измерений в иерархиях матриц отношений предпочтения // Математическая морфология: электронный математический и медико-биологический журнал, 1999. Т.3. №2. С.52-57.
  • Шибанов Г.П. Количественная оценка деятельности человека в системах человек-техника. – М.: Машиностроение. 1983. 263 с.
Еще
Статья научная