Онтологический синтез моделей нестационарной динамики бортовых интеллектуальных систем
Автор: Нечаев Ю.И.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 1 (39) т.11, 2021 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается онтологический синтез моделей интерпретации нестационарной динамики в бортовых интеллектуальных системах, функционирующих в режиме экстренных вычислений ( Urgent Computing - UC ). Сформулирована онтологическая система динамической базы знаний на основе теоретических моделей современной теории катастроф. Анализ и прогноз эволюционной динамики нестационарного объекта реализован в мультипроцессорной вычислительной среде. В рамках онтологической системы сформулирован подход к интерпретации нестационарной динамики с использованием фрактальной геометрии и теории устойчивости динамических систем. Практическое приложение разработанной модели онтологии обсуждается применительно к интерпретации взаимодействия морского динамического объекта с внешней средой на заданном временном интервале. Динамическая модель современной теории катастроф определяет движение морского динамического объекта системы к целевому аттрактору и при потере устойчивости. Приведены примеры реализации онтологического синтеза нестационарной динамики в системах обеспечения безопасности мореплавания и посадки летательных аппаратов корабельного базирования.
Онтологический синтез, нестационарная динамика, теория катастроф, морской динамический объект, экстренные вычисления
Короткий адрес: https://sciup.org/170178584
IDR: 170178584 | DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-1-117-125
Список литературы Онтологический синтез моделей нестационарной динамики бортовых интеллектуальных систем
- Бухановский, А.В. Комплексная онтология исследовательского проектирования морских динамических объектов / А.В. Бухановский, Ю.И. Нечаев // Онтология проектирования. 2011. №1(2). С.32-43.
- Томпсон, Дж. М.Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике / Дж. М.Т. Томпсон // Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. 254 с.
- Арнольд, В.И. Теория катастроф / В.И. Арнольд // 3-е изд. доп., М.: Наука, 1990. 128 с.
- Нечаев, Ю.И. Компьютерная математика: прикладные аспекты / Ю.И. Нечаев. - Санкт-Петербург: Арт-Экспресс, 2019. 284 с.
- Нечаев, Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений / Ю.И. Нечаев. - Санкт-Петербург: Арт-Экспресс, 2011. 392 с.
- Солодовников, В.В. Теория сложности и проектирование систем управления / В.В. Солодовников, В.И. Тумаркин. - М.: Наука, 1990. 341 с.
- Касти, Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы / Дж. Касти // Пер. с англ. под ред. д-ра физ.-мат. наук Ю. П. Гупало и канд. физ.-мат. наук А. А. Пионтковского - М.: Мир, 1982. 216 с.
- Siew Hoon Leong. Towards a General Definition of Urgent Computing / Siew Hoon Leong, Dieter Kranzlmüller. Proc. Computer Science. Vol.51, 2015, P.2337-2346. DOI: 10.1016/j.procs.2015.05.402
- Бухановский, А.В. Онтология центров компетентности на основе современной теории катастроф в интеллектуальной среде "облачной" модели / А.В. Бухановский, В.Н. Васильев, Ю.И. Нечаев // Онтология проектирования. 2013. №1(7). C.26-34.
- Szalay, A. Extreme data-intensive scientific computing / A. Szalay // Computing in Science & Engineering. 2011. V.13, No 6. P.34-41.