Онтология и анимация прецедентов

Автор: Кучуганов В.Н.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Инжиниринг онтологий

Статья в выпуске: 3 (21) т.6, 2016 года.

Бесплатный доступ

В работе описана мета-онтология, предназначенная для накопления, классификации, контроля и поиска прецедентов, представляющих экземпляры конкретных ситуаций и сценариев, которые возникают при практической деятельности в той или иной предметной области. Особенностью онтологий, создаваемых на её основе, является наличие прагматических - алгоритмических, геометрических, предикатных, графовых - моделей понятий, с помощью которых, дополнительно к средствам логического вывода, можно осуществлять «анимацию» прецедентов для визуального контроля и поддержки принятия решений. Алгоритмические модели могут быть заданы формулой, программой, анимационным файлом в формате GIF. Геометрические модели задаются файлами в форматах XML, SVG, JPG и др. Графы также могут быть заданы в формате XML и ему подобных. Предикатные модели - это логические выражения, задаваемые в строковом виде. В результате синтаксического и семантического анализа текста формируется прагматическая семантическая модель, которая отображает атрибутивный граф ситуации или сценария. В этом графе вершинами являются предметы, процессы и отношения, а рёбрами - связи между ними. Описаны эксперименты с использованием системы Protege для разработки онтологий.

Еще

Онтология, прецедент, прагматика, исполняемая модель, анимация

Короткий адрес: https://sciup.org/170178540

IDR: 170178540   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-3-287-296

Список литературы Онтология и анимация прецедентов

  • Luger, G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th edn, Addison-Wesley, New York, 2008.
  • Recio-García J.A., González-Calero P.A., Díaz-Agudo B. jcolibri2: A framework for building Case-based reasoning systems. Science of Computer Programming 79, 1, 2014, pp.126-145.
  • Branting, L.K. A reduction-graph model of precedent in legal analysis//Artificial Intelligence 150, 1-2, 2003, pp.59-95.
  • Валькман, Ю.Р. Проектирование онтологии для правовой предметной области на основе текстового контента с использованием нечеткой логики/Ю.Р. Валькман, Е.А. Хала//Онтология проектирования. -2014. -№2(12). С. 19-39.
  • Lamy J.B., Tsopra R., Venot A., Duclos C. A semi-automatic semantic method for mapping SNOMED CT concepts to VCM Icons. Stud Health Technol Inform, 2013, 192:42-6.
  • Protégé. URL:http://protege.stanford.edu/products.php (Дата обращения: 10.05.2016).
  • Baader F., Calvanese D., McGuinness D., Nardi D., Patel-Schneider P.F. (editors), The Description Logic. Handbook, Cambridge University Press, 2003.
  • Lutz C., Description Logics with Concrete Domains -A Survey, In P. Balbiani, N.-Y. Suzuki, F. Wolter, M. Zakharyaschev (editors), Advances in Modal Logics, 4, King's College Publications, 2003.
  • Золин, Е. Дескрипционная логика (лекции). http://lpcs.math.msu.su/~zolin/dl/
  • Кучуганов, В.Н. Элементы теории ассоциативной семантики/В.Н. Кучуганов//Управление большими системами. Выпуск 40. -М.: ИПУ РАН, 2012. С. 30-48.
Еще
Статья научная