Ontology for pervasive traceability of agrochemicals
Journal: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Section: Прикладные онтологии проектирования
Article in issue: 2 (48) т.13, 2023.
Free access
The growth of the world population forces a more outstanding and more efficient food production, forcing agribusiness into the race for greater productivity. Thus, agrochemicals as a tool for increasing and defending production have become more critical with each harvest. This work presents an ontology that describes the knowledge involved in the need for Agrochemical Pervasive Traceability Model (APTM). This proposed ontology is called ontology for pervasive traceability of agrochemicals (OntoPTA). We present classes and their relationships in a hierarchical way and a visualization from the OWL ontology language. This ontology fills the gap in the understanding and modeling of this type of agribusiness process. This modeling helps farm administrators and software developers to perform better analysis for the development, use and maintenance of systems in agribusiness.
Similar articles in the section Artificial intelligence
Short address: https://sciup.org/170198744
IDS: 170198744 | UDC: 004.82: | DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-2-217-231
Онтология всеобъемлющей прослеживаемости агрохимикатов
Рост мирового населения приводит к более крупному и более эффективному производству продуктов питания, заставляя агробизнес участвовать в гонке за большей производительностью. Таким образом, агрохимикаты, как инструмент увеличения и защиты производства, становятся всё важнее с каждым урожаем. В работе представлена онтология, описывающая знания, необходимые для создания модели всеобъемлющей прослеживаемости агрохимикатов (онтология всеобъемлющей прослеживаемости агрохимикатов, OntoPTA). В статье представлены классы и их отношения в иерархическом порядке, а также визуализация на языке онтологий OWL. Эта онтология заполняет пробел в понимании и моделировании этого типа процесса агробизнеса. Проведённое моделирование помогает администраторам ферм и разработчикам программного обеспечения лучше анализировать разработку, использование и обслуживание систем в агробизнесе.
