Описание функционального процесса расчета численности населения

В данной работе на основе нотации IDEF0 была разработана контекстная диаграмма, которая показывает входные и выходные ресурсы, правила управления и механизм управления. На рисунке 1 показана модель прогнозирования информационных ресурсов «КАК ЕСТЬ».

Функциональные модели были разработаны с использованием методологий IDEF0, IDEF3 и DFD. Методология функционального моделирования IDEF0 основана на методологии описания системы в целом как совокупности взаимозависимых действий или функций. Методология IDEF3 обычно используется для детализации функциональных блоков IDEF0, которые не имеют диаграммы декомпозиции IDEF0. Таким образом, методика IDEF3 предназначена для описания процессов в виде упорядоченной последовательности событий с одновременным описанием объектов, непосредственно связанных с процессом.

Входными ресурсами модели прогнозирования информационных ресурсов являются данные о населении из Госкомстата РФ и Минтруда РФ. Входящая стрелка «Нормативные документы ПФР» представлена на модели правилом управления. Выходными ресурсами модели показаны стрелки «Прогноз численности населения», «Прогноз рынка труда» и «Прогноз численности населения». Выходные данные модели в дальнейшем необходимы для расчетов размера пенсий и социальных выплат. Механизмом управления модели является входная стрелка «Прогнозист», специалист который будет вести анализ и прогноз данных.

Данные Госкомстата РФ и Минтруда РФ

Нормативные документы ПФР

Прогноз численности

Прогнозирование информационных ресурсов 0р.                                                      0 населения Прогноз рынка труда жжж^^            Прогноз численности пенсионеров

Прогнозист

Рисунок 1 - модель прогнозирования информационных ресурсов «КАК

ЕСТЬ»

Модель прогнозирования информационных ресурсов декомпозируется на 4 блока: «Запрос данных в Госкомстат и Минтруд», «Обработка и анализ полученных данных», «Расчет численности» и «Расчет численности пенсионеров». На декомпозированной модели показан процесс прогнозирования данных (рисунок 2).

Рисунок 2 – Декомпозиция модели прогнозирования информационных ресурсов «КАК ЕСТЬ»

В модели «КАК ЕСТЬ» существуют недостатки, в модели не учитывается расчет миграционных данных. Для более точного и правильного расчета рынка труда и численности пенсионеров необходимо учитывать миграционные потоки населения. В модели «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» добавляется блок «Расчет миграционных потоков», в котором производится прогнозирование миграционных потоков (рисунок 3).

В блок «Расчет миграционных потоков» входящими данными являются проанализированные данные из Госкомстата и Минтруда. Полученные данные используются для расчета миграционных потоков населения в регионе. Выходящей информацией в блок «Расчет численности населения и рынка труда» является стрелка «Данные о миграции».

Рисунок 3 – Модель «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ»

На рисунке 3 выделен добавленный блок «Расчет миграционных потоков», который был добавлен перед блоком «Расчет численности населения и рынка труда». Обосновывается это тем, что в расчетах численности населения и рынка труда необходимы данные о миграции.

Далее будет описан алгоритм расчета пенсионеров, и численности населения как есть, рисунок 4. Алгоритм делится на три основных блока:

• -    Прогноз численности населения;

• -    Прогноз рынка труда;

• -    Прогноз численности пенсионеров.

2. Балдин К.В. Информационные системы в экономике / К.В.Балдин, В.Б.Уткин. – М.: Дашков и К, 2010. – 395 с.

Рисунок 4 – Алгоритм расчета пенсионеров и численности населения

В статье описан функциональный процесс алгоритма расчет численности населения, рождаемости и пенсионеров. Составлена блок-схема действующего алгоритма.