Определение эмоциональной тональности текстов как инструмент социального управления: кейс COVID-19

Автор: Голубин Роман Викторович, Судьин Сергей Александрович, Дунаева Наталья Ивановна, Афонин Виктор Михайлович, Ушаков Алексей Владимирович

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Социология

Статья в выпуске: 4, 2021 года.

Бесплатный доступ

Исследуются вопросы информационного обеспечения управленческой деятельности с использованием агрегированных материалов социальных сетей, отражающих повседневный дискурс определенной проблемы за анализируемый период. Делается акцент не только на содержательной стороне материалов, но и на их эмоциональной окраске, традиционно имеющей большее значение при формировании социальных установок и поведенческих паттернов. Демонстрируются возможности изучения эмоциональной тональности освещения проблемы CoViD-19 и связанных с ней феноменов в контексте социальной безопасности. Представлена авторская методика определения тональности текста на основе эмоциональной оценки ключевых слов. Последние методом экспертных оценок отнесены к пяти эмоциям, окрашивающим восприятие: гнев, страх, отвращение, печаль и радость. Определена эмоциональная динамика восприятия пандемии в социальных сетях и проанализирована ее связь с изменениями эпидемиологической обстановки. Несмотря на содержательную привязку к CoViD-19, методика носит универсальный характер и может применяться к любой тематике, находящей отклик в соцсетях. Делается вывод о необходимости изучения эмоционального аспекта восприятия социальных проблем как инструмента управления социальными процессами и обеспечения социальной безопасности на уровне страны и региона.

Еще

Коронавирус, социальная безопасность, эмоциональная тональность, базовые эмоции, метод определения тональности текста

Короткий адрес: https://sciup.org/149134468

IDR: 149134468   |   УДК: 316.648.2:616-036.21   |   DOI: 10.24158/tipor.2021.4.1

The identifying the emotional content of texts as a social management tool: the case of COVID-19

The study examines the issues of information support of management activities using aggregated materials from social networks, reflecting the daily discourse of a particular problem for the analyzed period. The focus is made not only on the content side of these materials, but also on their emotional coloring, which traditionally is more important in the formation of social attitudes and behavioral patterns in the population. Possibilities of studying the emotional tone of CoViD-19 coverage and related phenomena in the context of social security are demonstrated. The contents and structure of the author’s methodology of determining the tone of the text on the basis of emotional assessment of keywords of the most popular social networks are presented. Using the expert evaluations method, the keywords are referred to five basic emotions which highlight the perception of the problem: anger, fear, disgust, sadness and joy. The results present the emotional dynamics of CoViD-19 problem perception in social networks and analyze its connection with changes in the epidemiological situation in the Russia Federation and Nizhny Novgorod region. Despite the substantive link to the problem of CoViD-19, the method is universal and can be applied to any topic that resonates in social networks. The conclusion is made that it is necessary to study the emotional aspect of the social problems perception as a tool for managing social processes and ensuring social security at the level of the country and the region.

Еще

Список литературы Определение эмоциональной тональности текстов как инструмент социального управления: кейс COVID-19

  • Берковиц Л. Агрессия: причины, последствия и контроль. СПб.; М., 2002. 510 с. ; Блумер Г. Коллективное поведение // Американская социологическая мысль. М., 1996. С. 166-212 ; Вебер М. Основные социологические понятия / пер. с нем. М.И. Левиной // Избранные произведения. М., 1990. С. 602-643.
  • Turner J.H., Stets J.E. The Sociology of Emotions. Cambridge, 2005. 349 p.
  • Левада Ю. Проблема эмоционального баланса общества // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2000. № 2 (46). С. 7-16.
  • Берковиц Л. Указ. соч.
  • Изард К. Психология эмоций. М.; Харьков; Минск, 1999. 464 с.
  • Liu B. Sentiment Analysis and Opinion Mining // Synthesis Lectures on Human Language Technologies. 2012. Vol. 5, no. 1. P. 1-167. https://doi.org/10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016.
  • Ермаков С.А., Ермакова Л.М. Методы оценки эмоциональной окраски текста // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. 2012. № 1 (9). С. 85-90.
  • Белая Е.Н. Теоретические основы исследования языковой и речевых репрезентаций базовых эмоций человека : дис. ... канд. пед. наук. Омск, 2006. 211 с.
  • Lazarus R.S. Emotion and Adaptation. N. Y., 1991. 576 p.
  • Ibid. P. 6-12.Изард К. Указ. соч.
Еще