Определение некоторых критериев для методов, не имеющих нормативные пределы
Автор: Толибджонов Ш.Т.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 1 (79), 2022 года.
Бесплатный доступ
Из-за отсутствия возможности метрологического описания большинство методов не имели нормативных пределов (сходимость, воспроизводимость). С принятием ГОСТ ISO 5725-2003 появилась возможность определения некоторых критериев для методов, не имеющих нормативные пределы. В данной статье рассмотрены примеры метрологического описания с помощью карты Шухарта
Гост iso 5725-2003, метод, карта шухарта, критерий кохрена, критерий грабсса
Короткий адрес: https://sciup.org/140292193
IDR: 140292193
Текст научной статьи Определение некоторых критериев для методов, не имеющих нормативные пределы
Известно, что вновь разрабатываемые ГОСТы содержат требования общехозяйственного значения. В частности, включаются основные потребительские показатели продукции, безопасности жизни человека, здоровья, имущества и окружающей среды, технической безопасности и производственной санитарии, требования взаимозаменяемости и совместимости, методы контроля качества продукции. С принятием документа ГОСТ ИСО 5725-2003 (Часть 1 - Часть 6) во многих методиках появилась возможность установления некоторых нормативных границ (повторяемость, сходимость, воспроизводимость). По этой причине в последние годы были установлены нормативные границы, хотя и с очень широким диапазоном метрологических описаний.
“Можно сказать, что в отдельно выделенном направлении законодательной метрологии, касающемся безопасности, средства измерений достаточно просты (например, торговые весы, рулетки, топливо-раздаточные колонки и т.д.), но когда мы говорим о высоких технологиях, когда средства измерений, применяемые в технологиях, сравнимы с эталонами, например, в нанотехнологиях, биотехнологиях и т.д., когда те же средства измерений можно использовать как эталоны, конечно, искусственно «загрублять» погрешности законодательно по поверочной схеме, по меньшей мере, недопустимо.” 1
Например, при определении железа в воде (ГОСТ 4011-72) в пищевой промышленности и многих других областях установлены нормативные пределы. Основная цель этих пределов – определить, насколько анализ близок к стандартному значению.
Контрольные карты Шухарта являются необходимым инструментом для контроля за ходом производственного процесса, который также позволяет влиять на процесс с помощью обратной связи.
Контрольные карты также могут использоваться для предотвращения отклонения процесса от его требований [3].
В следующем примере на основе документа ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) была создана карта Шухарта и получены статистические данные с помощью программы EXCEL (рис. 1).

Рисунок 1. Вид карты Шухарта в программе MS EXSEL
Критерий Кохрена используется для оценки однородности дисперсий при одинаковом количестве повторений в каждом эксперименте. Во время статистического планирования однородность дисперсий вдоль Кокрановской границы оценивается путем сравнения выборочных дисперсий в серии экспериментов. Понятно, что при рассмотрении наибольшие значения выборочных разностей вызывают наибольшую неопределенность [4].
Расчетное значение критерий Кохрена определяется по следующей формуле:
G =
S2max ^S2
где, S2 – дисперсия
“Если продукция обладает высоким качеством, то она полностью соответствует заданным требованиям и стандартам. Однако наличие требований и стандартов еще не обеспечивает высокое качество продукции. Для этого необходимо механизм подтверждения соответствия и таким механизмом является сертификация продукции.”2
Найденное экспериментальное значение G сравнивают с критическим Gcr, который определяют по таблицам гауссовского распределения функции отклика в генеральной совокупности. При определенном значении коэффициента риска β (обычно β = 0,1; 0,05; 0,01) определяют Gcr в столбце, соответствующем количеству параллельных опытов (n), и в строке, соответствующем количеству номеров опытов (N). (таблица) 1).
Таблица 1: Построение критерия Кохрена с помощью MS EXSEL
№ |
Koxren kriteriyasi (Критерий Кохрен) |
||||
Xi |
s2 |
Max s 2 |
Summa s 2 |
Max S 2 /Summa S 2 |
|
1. |
6,78 |
0,0072 |
0,08 |
0,17925 |
0,446304045 |
6,66 |
|||||
2. |
6,98 |
0,08 |
|||
6,58 |
|||||
3. |
6,23 |
0,0578 |
|||
6,57 |
|||||
4. |
6,79 |
0,0162 |
|||
6,97 |
|||||
5. |
6,37 |
0,01805 |
|||
6,56 |
Предел Грабса (критерий Грабса) - Мы используем границу Грабса, чтобы исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, ошибкой оборудования и внешним уплотнением, из анализов, выполненных в целевой серии (не последовательной). Это относится к промежуточным предписаниям и межлабораторным сравнениям (таблица 2).
Таблица 2: Построение критерия Граббс с помощью MS EXSEL
№ |
Grabss kriteriyasi (К |
ритерий Грабсс) |
||||||
Xi |
s 2 |
RSDr |
RSDr |
Хo'r |
Xo'r |
max Xo'r |
(max Xo'r-Xo'r)/RSDr |
|
1. |
6,78 |
0,0072 |
0,08485281 |
0,083606 |
6,72 |
6,649 |
6,88 |
2,76295233 |
6,66 |
||||||||
2. |
6,98 |
0,080 |
0,28284271 |
6,78 |
||||
6,58 |
||||||||
3. |
6,23 |
0,0578 |
0,24041631 |
6,40 |
||||
6,57 |
||||||||
4. |
6,79 |
0,0162 |
0,12727922 |
6,88 |
||||
6,97 |
||||||||
5. |
6,37 |
0,01805 |
0,13435029 |
6,46 |
6,56 |
Таким образом, критерий Граббса позволяет найти несколько границ (может быть расширен до 1, 2, 3 n), но основным допущением этого критерия является нормальное распределение данных, что значительно увеличивает возможности применения этого критерия к автоматической обработке данных. пределы.
Список литературы Определение некоторых критериев для методов, не имеющих нормативные пределы
- ГОСТ ISO 5725-2003 (Часть 1 - Часть 6) - Нормативный документ.
- ГОСТ Р 50779.42-99 B. 2-8, ПРИЛОЖЕНИЯ А - Нормативный документ.
- Морозова Анастасия Евгеньевна, Юраков Никита Сергеевич, Юракова Татьяна Геннадиевна. Применение контрольных карт Шухарта для статистического контроля качества деталей // Современные материалы, техника и технологии. 2018. №6 (21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-kontrolnyh-kart-shuharta-dlya-statisticheskogo-kontrolya-kachestva-detaley (дата обращения: 12.12.2021).
- Ильин П.А. Использование критерия Кохрена для определения объема выборки данных при стендовых испытаниях на примере подшипниковых узлов дисковой бороны // Известия СПбГАУ. 2014. №36. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-kriteriya-kohrena-dlya-opredeleniya-obema-vyborki-dannyh-pri-stendovyh-ispytaniyah-na-primere-podshipnikovyh-uzlov (дата обращения: 12.12.2021).
- EDN: UXKRRR
- Статобработка эксперименталных данных в MS EXSEL B. 64-67, 124-136.
- Эшмурадов Д.Э., Мухаммедов А, У., Мухаммедова М. Роль и значение метрологических служб на современном этапе развития экономики. Международная конференция "Перспективы инновационного метрологического обеспечения промышленности и его актуальные научно - практические проблемы", 18-19 мая 2021 года, г.Ташкент, Узбекистан.
- Эшмурадов Д.Э., Матякубова П.М., Авазов Г.И. Общие вопросы диагностики при сертификации авиационных приборов. Научно-практическая онлайн-конференция с международным участием "Актуальные аспекты развития воздушного транспорта" (АВИАТРАНС-2021), 20-22 октября, 2021 года. Ростов на Дону. 44-48 стр.