Определение ресурсной потребности в эксплуатационных материалах для станций технического обслуживания автомобилей в зависимости от региона

Обеспечение станций технического обслуживания (СТО) запасными частями (ЗЧ) и эксплуатационными материалами является ключевым фактором, влияющим на уровень технической готовности автомобилей. В условиях современного автопарка, где количество автомобилей постоянно растет, а требования к их обслуживанию становятся все более высокими, важность эффективного управления запасами не вызывает сомнений. Необходимо рассмотреть методы определения оптимальной потребности в эксплуатационных материалах и их применение для логистической системы СТО в разных регионах [1-4, 9].

Техническая готовность автомобилей напрямую зависит от наличия необходимых эксплуатационных материалов. Если СТО не располагает нужными материалами, это может привести к простоям автомобилей и, как следствие, к снижению качества обслуживания клиентов. Важно отметить, что различные автомобили требуют разных эксплуатационных материалов, и их потребность может варьироваться в зависимости от условий эксплуатации, возраста автомобилей и других не менее важных факторов [58, 10].

Необходимо выявить оптимальный метод с целью его использования в работе логистической системы для СТО с учетом региона и

EDN AQHBVB влияния соответствующих факторов на потребность в эксплуатационных материалах. Выбор правильного метода определения потребности может существенно повлиять на эффективность работы СТО и удовлетворенность клиентов. Комбинируя различные методы и адаптируя их к местным условиям, СТО смогут обеспечить надежное и качественное обслуживание автомобилей, что, в свою очередь, повысит их конкурентоспособность на рынке.

Основная часть

Для СТО важно выбрать метод, который будет учитывать специфику региона и условия эксплуатации автомобилей. Важна квалификация сотрудников СТО, чтобы они могли самостоятельно анализировать данные и делать обоснованные выводы для дальнейшего эффективного планирования потребности в эксплуатационных материалах.

Анализ проведенных исследований в области потребности в ЗЧ и эксплуатационных материалах для СТО автомобилей позволил выделить четыре основные группы методов, которые используются для определения этой потребности:

• 1)    Детерминированные методы, которые основываются на обработке числовых массивов данных, которые могут варьироваться по объему: от значительных до сравнительно небольших.

• 2)    Стохастические методы акцентируют внимание на вероятностном характере, как самого прогноза, так и взаимосвязи между различными исследуемыми показателями. С ростом объема эмпирических данных вероятность получения точного прогноза значительно увеличивается.

• 3)    Экспертные методы представляют собой структурированную процедуру, в ходе которой группа экспертов приходит к согласию по определенным вопросам.

• 4)    Нормативные методы основываются на расчете удельных норм расхода ЗЧ и эксплуатационных материалов, которые определяются по весовому признаку. Для этого проводится статистическое исследование по расходу эксплуатационных материалов, и выполняются необходимые расчеты с использованием математического аппарата. В рамках этого подхода исследуется определенная выборка автомобилей, которые эксплуатировались не менее десяти лет в течение календарного года. На основании собранных данных составляются исходные данные, и проводятся расчеты с применением методов математической статистики.

В современных условиях для оценки потребности в эксплуатационных материалах для регионального автопарка существующие методы, о которых шла речь ранее, сталкиваются с серьезными трудностями в практической реализации. Основная проблема заключается в том, что для точного определения потребностей необходимо иметь доступ к обширному массиву технико-экономических показателей, которые должны охватывать как различные типы, так и конкретные модели обслуживаемых автомобилей. Кроме того, требуется постоянный мониторинг расхода эксплуатационных материалов для каждого автомобиля, что в свою очередь требует значительных ресурсов и времени. С учетом изменений в системе хозяйственных связей, касающихся заказов и поставок эксплуатационных материалов, возникла необходимость в разработке новых подходов и методов для нормирования потребности на уровне регионов.

В этой связи в данной работе был выбран весовой метод расчета, который отличается тем, что для начала необходимо создать экономикоматематическую модель, предназначенную для расчета потребности на один отдельный автомобиль. После этого модель адаптируется для всего регионального парка, сгруппированного по типам автомобилей. Важно отметить, что условия эксплуатации и техническое состояние автомобилей корректируются с учетом необходимых коэффициентов, что позволяет более точно оценить затраты на эксплуатационные материалы.

Для реализации данной методики, основанной на математической статистике, требуется применять логистический подход к материально-техническому обеспечению (МТО). В результате, нормы потребления эксплуатационных материалов определяются на основе весового критерия. В ходе исследования была проанализирована выборка легковых автомобилей (50 ед.), разделенная на регионы, в которых они эксплуатировались, как в городских условиях, так и пригородных территориях на протяжении 15 лет.

Первая категория – автомобили, эксплуатирующиеся в Южном ФО (г.Краснодар), вторая категория – автомобили, эксплуатирующиеся в Приволжском ФО (г.Оренбург), третья категория – автомобили, эксплуатирующиеся в Дальневосточном ФО (г.Владивосток). Для начала работы с этими данными составляются необходимые исходные данные, после чего проводятся расчеты с использованием методов математической статистики (по формуле Стар-джеса) [11]:

V = (l max – l min ) / 1 + 3,322 ln n ,      (1)

где     l mах – максимальная случайная величина;

l min – минимальная случайная величина; n – объем выборки.

Формула Старджеса используется для определения оптимального числа классов в распределении данных, что позволяет более эффективно организовать информацию и провести анализ. Этот подход обеспечивает более глубокое понимание потребности в эксплуатационных материалах для различных типов автомобилей, что, в свою очередь, способствует более эффективному управлению запасами и улучшению логистики поставок. Таким образом, использование весового метода и математической статистики в данной работе направлено на создание более точной и адаптированной модели для оценки потребности в эксплуатационных материалах на региональном уровне, что является важным шагом к оптимизации материально-технического обеспечения СТО автомобилей.

Для дальнейших действий данные группируются и записываются в виде интервалов (l i ;l i+1 ) . Для каждого интервала находятся относительные частоты, которые делятся на объем выборки. Затем вычисляется плотность распределения. На основании данных относительных частот и плотности распределения строится гистограмма распределения частот. Далее посредством метода произведений находятся выборочная средняя (l ср ) и выборочная дисперсия ( D в ). Следующим действием производится проверка гипотезы о предлагаемом законе распределении. Для этого сравниваются эмпирические и теоретические частоты. В данном случае в качестве критерия проверки нулевой гипотезы служит критерий χ² Пирсона, определяемый по формуле [11]:

• _Y2    - fy⁷ (n—iL

• Х набл.      ^ i=1 _n ‘ j          (2)

где     ni – эмпирические (наблюдаемые) ча стоты;

n i ’ – теоретические частоты.

После выполнения этих вычислений по таблице критических точек с заданным уровнем значимости и числу степеней свободы находится X² KP . Если выполняется неравенство X на6л < Х KP , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. Если неравенство не выполняется (X² навл > Х² кр ) , то Н 0 отвергается.

Ранее выполненные исследования с помощью математической модели потребности в эксплуатационных материалах для регионального парка автомобилей позволили определить норму потребности по типам автомобилей и по регионам страны.

Результаты исследований

Для каждой категории строим графики, а результирующая кривая выступает в качестве общей средней (рис. 1).

I группа (Южный ФО)

II группа (Приволжский ФО)

III группа (Дальневосточный ФО) Степенная (Средняя потребность)

Рисунок 1 – График ресурсной потребности в эксплуатационных материалах в зависимости от региона

На основании проведенных расчетов можно определить общую потребность в эксплуатационных материалах для исследуемых регионов (табл. 1).

При моделировании ресурсной потребности в эксплуатационных материалах для различных условий эксплуатации автомобилей данный подход в определении нормативной базы является актуальным.

Заключение

Расчет и анализ потребности для выборки исследуемых автомобилей позволяет выявить оптимальное количество эксплуатационных материалов в зависимости от региона, а также необходимые затраты СТО. Распределение средних значений затрат на ремонтный фонд по СТО автомобилей является важным фактором для статистического планирования. Проведенные исследования в этой области помогут более эффективно управлять затратами на ТО и ремонт. Учет внешних факторов, которые периодически могут меняться и влиять на по- требность и работу СТО в целом, позволит эффективно управлять логистикой СТО, что существенно повысит конкурентоспособность и качество обслуживания автомобилей.

Таблица 1 – Общая годовая потребность в эксплуатационных материалах для выборки исследуемых автомобилей

№ п/п	Наименование	I группа, л.	II группа, л.	III группа, л.	х общ. , л.
1	Моторное масло	290	280	340	620
2	Трансмиссионное масло для МКПП	180	120	150	450
3	Трансмиссионное масло для АКПП	165	180	150	495
4	Тормозная жидкость	31	35	28	94
5	Охлаждающая жидкость	480	450	470	1400
6	Масло ГУР	47	40	37	124
7	Масло редуктора	40	34	39	113
8	Масло раздаточной коробки	14	11	12	37
9	Хладагент	35	55	50	140
10	Стеклоомыватель	750	440	760	1950
Итого	-	1742	1645	2036	5423