Определение статистических показателей процесса обслуживания посетителей в аптеке средствами GPSS

Доступность медицинских услуг для населения напрямую зависит от эффективности работы аптек [1]. При этом неудобства, связанные с длительным ожиданием, и дефицит ресурсов (например, персонала) существенно снижают качество обслуживания [2]. Поэтому необходимо использовать информационные технологии для улучшения качества обслуживания покупателей в аптеке.

Средствами GPSS было проведено моделирование работы аптеки состоящей из двух отделов: отдела готовых лекарственных средств и рецептурного отдела.

Посетители посещают аптеку каждые 2 минуты в среднем. Половина из них обращается в отдел готовых лекарств, где быстро приобретает необходимые препараты и покидает аптеку. Остальные идут в рецептурный отдел, где время обслуживания варьируется. В половине случаев клиенты получают готовые лекарства по рецепту и сразу уходят. В остальных случаях требуется время на приготовление препарата (в среднем 40 ± 10 минут). После этого посетитель снова обращается в рецептурный отдел, чтобы забрать готовое лекарство. Около 20% клиентов, получивших лекарства в рецептурном отделе, затем идут в отдел готовых изделий. Обслуживание клиента в отделе готовых лекарств занимает в среднем 2 минуты, а в рецептурном отделе – около 5 минут.

Для оценки эффективности работы аптеки был смоделирован полный рабочий день, составляющий 12 часов.

На рисунке 1 представлена имитационная модель процесса работы аптеки, созданная с использованием программного обеспечения GPSS которая отражает взаимодействие посетителей с двумя основными отделами аптеки: отделом готовых лекарств и рецептурным отделом

SIMULATE

READY_OPERATOR STORAGE 1

RECEPT OPERATOR STORAGE 1

GENERATE (exponential(1,0,2))

TRANSFER .5,READY_MEDICINES,RECEPT_MEDICINES * С вероятностью 50% направляем в соответствующий отдел

READY_MEDICINES QUEUE OCHREADY SEIZE READY_OPERATOR DEPART OCHREADY

ADVANCE 2 RELEASE READY_OPERATOR TERMINATE 1

RECEPT_MEDICINES QUEUE OCHMED SEIZE RECEPT_OPERATOR DEPART OCHMED

ADVANCE 5 RELEASE RECEPT_OPERATOR TRANSFER .5,DONE,WAIT_PREPARE

WAIT_PREPARE       ADVANCE 40,10

TRANSFER ,RECEPT_MEDICINES

DONE                TRANSFER .8,FINISH,READY_MEDICINES

FINISH             TERMINATE 1

GENERATE 720 TERMINATE 1 START 1

Рисунок 1 - Имитационная модель процесса посещения отделов аптеки

В результате анализа разработанной модели определено, что за 12-ти часовой день и-за высокого времени ожидания приготовления лекарств в рецептурном отделе (40 ± 10 минут) возникает очередь, все покупатели не успевают получить обслуживание. Динамика поведения покупателей в аптеке при одном рецептурном отделе представлена на рисунке 2.

OCHMED             31     4     1    1.381     5.664     7.552  0

OCHREADY            1    0

0.000      0.000      0.000   0

Рисунок 2 - Динамика работы аптеки с одним отделом

Для очереди OCHMED в течение моделирования в очереди одновременно находилось максимум 3 заявки, а текущее количество заявок составляет 1. В эту очередь поступило 4 заявки, из которых 1 имела отметку времени 0. Среднее количество заявок в очереди составило 1.881 а среднее время, которое заявка проводила в очереди, равно 5.664. Если не учитывать заявки с отметкой времени 0, это время увеличивается до 7.552. Повторных попыток в этой очереди не было.

Для очереди OCHREADY максимум одна заявка находилась в очереди одновременно, но на данный момент очередь пуста. Всего в очередь поступила 1 заявка, которая сразу имела отметку времени 0.

Для решения проблемы с очередью в рецептурный отдел был добавлен второй сервис, что уменьшает загрузку фармацевтов в 2 раза. Благодаря этому количество посетителей в очереди сократилось и все желающие успели обслужиться. Модель с двумя сервисами в рецептурном отделе представлен на рисунке 3.

QUEUE OCHMED OCHREADY

82     8     1    1.881     5.664     7.552  0

10     1     1    0.000     0.000     0.000  0

Рисунок 3 – Динамика работы аптеки с двумя отделами

В новой таблице для очереди OCHMED увеличился максимум заявок (с 3 до 8) и текущее количество (с 1 до 2). Также общее число заявок возросло с 4 до 8, при этом остальные показатели остались неизменными.

В результате исследования, проведенного с использованием имитационного моделирования на платформе GPSS, была оценена эффективность работы гипотетической аптеки. Длительные очереди в рецептурном отделе из-за нехватки обслуживающих сотрудников приводили к тому, что некоторые клиенты не успевали получить лекарства в рабочее время. Добавление второго сервисного работника позволило значительно сократить время ожидания, уменьшить нагрузку на фармацевтов и обслужить всех посетителей в течение дня. Эти результаты могут быть использованы для улучшения обслуживания клиентов и оптимизации процесса обработки заказов на лекарства в аптеках.